ओल्गा सूरीना, यिसी लियू। नानयांग टेक्नोलॉजिकल यूनिवर्सिटी, नानयांग एवेन्यू, सिंगापुर

सार

ईईजी (EEG) से भावनाओं की पहचान का उपयोग कई अनुप्रयोगों में किया जा सकता है क्योंकि यह हमें मानव के चेहरे के हाव-भाव, व्यवहार या मौखिक संचार की परवाह किए बिना "भीतरी" भावना को जानने की अनुमति देता है। इस शोध पत्र में, हमने अराउज़ल-वैलेंस इमोशन मॉडल का उपयोग करके एक नया फ्रैक्टरल डायमेंशन (FD) आधारित भावना पहचान एल्गोरिदम प्रस्तावित किया है और इसका वर्णन किया है। संबंधित मस्तिष्क लोब से रिकॉर्ड किए गए ईईजी सिग्नल से गणना किए गए एफडी मानों को 2D इमोशन मॉडल पर मैप किया जाता है। प्रस्तावित एल्गोरिदम हमें उन भावनाओं को पहचानने की अनुमति देता है जिन्हें अराउज़ल और वैलेंस स्तरों द्वारा परिभाषित किया जा सकता है। भावनाओं की पहचान के लिए केवल 3 इलेक्ट्रोड की आवश्यकता होती है। ईईजी विश्लेषण और तुलना के लिए हिगुची और बॉक्स-काउंटिंग एल्गोरिदम का उपयोग किया गया था। अराउज़ल और वैलेंस स्तरों की पहचान के लिए सपोर्ट वेक्टर मशीन क्लासिफायर का उपयोग किया गया था। प्रस्तावित विधि एक विषय-निर्भर (subject dependent) विधि है। मानवीय भावनाओं को प्रेरित करने के लिए संगीत और ध्वनि उद्दीपनों के साथ प्रयोग किए गए थे। प्रयोगों में इंटरनेशनल अफेक्टिव डिजिटाइज़्ड साउंड्स (IADS) डेटाबेस से ध्वनि क्लिपों का उपयोग किया गया था।

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