प्रौद्योगिकियों और रुझानों के साथ महत्वपूर्ण बदलाव आपूर्ति श्रृंखला को बदल देंगे जैसा कि हम इसे जानते हैं।

पिछले कुछ महीनों की घटनाओं ने यह बहुत स्पष्ट कर दिया है कि यह अनुमान लगाना कितना कठिन हो सकता है कि अब से 1 साल बाद, 10 साल बाद की तो बात ही छोड़िए, आपूर्ति श्रृंखला कैसी दिखेगी। हालांकि, अज्ञात के बावजूद, कुछ ऐसी प्रौद्योगिकियां और रुझान हैं जो आने वाले दशक के दौरान आपूर्ति श्रृंखला को आकार देंगे। यहाँ 10 उदाहरण दिए गए हैं।

1. विविध, अलग-अलग कौशल वाले कार्यबल

“यदि आप 10 साल पहले के कार्यबल की तुलना में अब के कार्यबल को देखें, तो एक महत्वपूर्ण बदलाव आया है। लोगों के लिए यह समझना कठिन है कि अब से 10 साल बाद नए काम क्या होने जा रहे हैं,” MHI के सीईओ जॉर्ज प्रेस्ट ने कहा। “लेकिन मैं उन कौशल सेटों को जानता हूँ जिनकी आवश्यकता होने जा रही है। महत्वपूर्ण सोच एक मजबूत बिंदु होगी, और लोगों को अधिक अनुकूलनीय और बौद्धिक रूप से जिज्ञासु होना होगा, क्योंकि नौकरियां बहुत तेज गति से बदलने जा रही हैं।”

उन्होंने कहा कि शिक्षा प्रणाली को आपूर्ति श्रृंखला कंपनियों के लिए आवश्यक श्रमिकों के प्रकार प्रदान करने के लिए बदलना होगा। “लेकिन फुर्तीला होना कॉर्पोरेट जगत की भी जिम्मेदारी होगी। यदि आप लोगों को बनाए रखना चाहते हैं, तो उन्हें बढ़ने के अवसर लगातार प्रदान करना आवश्यक होगा।”

डेलॉयट कंसल्टिंग के आपूर्ति श्रृंखला और नेटवर्क ऑपरेशन्स थॉमस बॉयकिन ने कहा कि 2030 का कार्यस्थल अधिक डिजिटल और अभिनव होगा ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि पांच-पीढ़ियों का कार्यबल मिलकर प्रभावी ढंग से काम कर सके। युवा पीढ़ी अपने कार्यस्थल पर प्रौद्योगिकी और नवाचार को उतना ही उन्नत देखने की अपेक्षा करती है जितना कि वह उनके घरों में है। पुराने श्रमिकों को सहज ज्ञान युक्त इंटरफेस वाली तकनीकों की आवश्यकता हो सकती है ताकि वे उत्पादक और प्रभावी हो सकें। ये श्रमिक दोहराव वाले और शारीरिक रूप से चुनौतीपूर्ण कार्यों को समाप्त करके अधिक महत्वपूर्ण काम करने में मदद करने के लिए रोबोटिक्स के साथ मिलकर काम करेंगे।

2. VR का बढ़ता उपयोग

कंपनियां इस बहु-पीढ़ीगत कार्यबल को प्रशिक्षित करने के लिए वर्चुअल रियलिटी (VR) का उपयोग करेंगी।

“युवा पीढ़ी के सीखने के तरीके और 40 या 50 साल पहले लोगों के सीखने के तरीके में अंतर है। प्रशिक्षण विधियों को अधिक लचीला होना होगा और उन्हें अधिक प्रभावी बनाने के लिए अधिक तकनीक भी शामिल करनी होगी,” बॉयकिन ने कहा।

उदाहरण के लिए, फोर्कलिफ्ट ऑपरेटरों को प्रशिक्षित करने के लिए VR का उपयोग करने से लोगों को चोट लगने और सामानों को नुकसान पहुँचने का जोखिम कम होगा। आज प्रशिक्षुओं को कक्षा में कुछ घंटों के निर्देश के बाद चाबियों का एक सेट सौंप दिया जाता है। “वे चारों ओर गाड़ी चलाते हैं और चीजों से टकराते हैं, और अंततः बेहतर हो जाते हैं। लेकिन जब वे सीख रहे होते हैं तो वे तबाही मचा रहे होते हैं,” बॉयकिन ने कहा। “भविष्य में, यह सारा प्रशिक्षण VR के माध्यम से किया जाएगा। यह लोगों के लिए शारीरिक रूप से चीजों को नुकसान पहुंचाए बिना वास्तव में अभ्यास करने के लिए पर्याप्त वास्तविक होगा। इससे उन्हें आत्मविश्वास हासिल करने में भी मदद मिलेगी।”

3. दिमागी शक्ति का उपयोग

जो लोग तनावग्रस्त या अत्यधिक थके हुए होते हैं वे अपने काम पर ध्यान केंद्रित नहीं कर पाते हैं, इसलिए वे प्रभावी ढंग से काम नहीं करते हैं और खुद को या दूसरों को चोट पहुंचाने का जोखिम भी उठा सकते हैं। अगले 10 वर्षों में, न्यूरोटेक्नोलॉजी में प्रगति श्रमिकों को अपने संज्ञानात्मक प्रदर्शन को ट्रैक करने और अपनी भावनाओं की निगरानी करने में सक्षम बना सकती है ताकि वैज्ञानिक रूप से यह निर्धारित किया जा सके कि वे कब अपने सर्वश्रेष्ठ स्तर पर नहीं हैं और उन्हें ब्रेक की आवश्यकता हो सकती है।

न्यूरोटेक्नोलॉजी न्यूरोलॉजी के विज्ञान पर आधारित है, जो तंत्रिका तंत्र और यह व्यवहार को कैसे प्रभावित करती है, इस पर केंद्रित है। इस अत्याधुनिक तकनीक को पहले ही कार्यस्थल पर पेश किया जा रहा है। एक न्यूरोटेक कंपनी, Emotiv ने ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस विकसित किया है जो श्रमिकों के ध्यान और तनाव के स्तर की रीयल-टाइम निगरानी की अनुमति देता है। नियोक्ता इस जानकारी का उपयोग ऐसे समाधान विकसित करने के लिए कर सकते हैं जो कर्मचारियों की सुरक्षा और कल्याण में सुधार करेंगे जब वे अपने काम पर पूरा ध्यान नहीं दे रहे हों।

Emotiv के अध्यक्ष ओलिवियर उलियर ने कहा, “कई दुर्घटनाएं इसलिए होती हैं क्योंकि लोग विचलित और तनावग्रस्त होते हैं।” उदाहरण के लिए, एक थके हुए फोर्कलिफ्ट ड्राइवर की कल्पना करें जो किसी सुविधा के आसपास खतरनाक जैव-रासायनिक उत्पादों के कंटेनरों को ले जा रहा है। असावधानी या विकर्षण का एक क्षण चालक को ऐसी गलती करने पर मजबूर कर सकता है जिससे लोगों की जान जा सकती है। ऐसी त्रासदियों को रोका जा सकता है यदि कर्मचारी के पास मस्तिष्क निगरानी तकनीक तक पहुंच हो।

कार्यालय के कर्मचारी जो अपने तनाव और ध्यान के स्तर की निगरानी करते हैं, वे महसूस कर सकते हैं कि कब ब्रेक लेने का समय है क्योंकि वे अब ध्यान केंद्रित नहीं कर रहे हैं। उलियर ने कहा, “इससे न केवल कर्मचारियों के कल्याण में सुधार होगा बल्कि उन्हें 'रीचार्ज' करने की अनुमति देकर उनकी उत्पादकता में भी सुधार होगा।”

न्यूरोलॉजी मनुष्यों को मशीनों के साथ इंटरफेस करने के नए तरीके भी प्रदान कर सकती है। Emotiv के उपकरण और मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम तरंगों को डिजिटल संकेतों में परिवर्तित करते हैं जो कंप्यूटर कीबोर्ड जैसे आभासी और वास्तविक वस्तुओं को नियंत्रित कर सकते हैं। इससे विकलांगों के लिए आपूर्ति श्रृंखला के भीतर काम करने के अधिक अवसर पैदा हो सकते हैं।

4. अभिसारी प्रौद्योगिकियों के माध्यम से अंतर्दृष्टि प्राप्त करना

अगले दशक में, व्यवसाय डेटा एकत्र करने और निर्णय लेने के लिए इसका उपयोग करने में अधिक कुशल हो जाएंगे।

“सेंसर और IoT इन सब की रीढ़ हैं, और 10 वर्षों में, और शायद उससे भी पहले, इसे वैसे ही मान लिया जाएगा जैसे आज बिजली को माना जाता है,” प्रेस्ट ने कहा।

इस डेटा का पूरा लाभ उठाने के लिए, कंपनियों को क्लाउड कंप्यूटिंग, क्लाउड स्टोरेज, डेटा एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) जैसी अन्य तकनीकों को भी अपनाना होगा।

बॉयकिन ने कहा, “किसी भी एक तकनीक को अपने आप में एक द्वीप के रूप में नहीं देखा जा सकता है।” “AI, जो अधिक से अधिक उपयोग और अपनाई जा रही है, अगले 10 वर्षों में होने वाले बदलावों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा होगी, लेकिन यह इन अन्य तकनीकों पर भी निर्भर है।” डेटा संग्रह, ट्रांसमिशन, साझाकरण और विश्लेषण द्वारा सक्षम AI, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण (प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स) और निर्देशात्मक विश्लेषण (प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स) इस पदानुक्रम के शीर्ष पर हैं।

बॉयकिन ने कहा कि अब से दस साल बाद AI और संबंधित तकनीकों की लागत कम हो जाएगी, जिससे हर आकार की कंपनियां इसका उपयोग कर सकेंगी। वे भविष्य को देखने और आगे क्या होने जा रहा है, इसके बारे में दिशा निर्देश देने के लिए प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स का उपयोग करेंगे और जो हो रहा है उसके बारे में उन्हें क्या करना चाहिए, इसके बारे में दिशा प्रदान करने के लिए प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स का उपयोग करेंगे।

बॉयकिन ने आगे कहा, “AI घटक इसलिए आता है क्योंकि कभी-कभी जो होना चाहिए उसे किसी कार्यकर्ता द्वारा निष्पादित करने की आवश्यकता नहीं हो सकती है।” कुछ निर्णय AI द्वारा लिए जाएंगे, जिसे उन कार्यों को मशीनों और कंप्यूटरों के माध्यम से पूरा करने का काम सौंपा जाएगा, बिना किसी इंसान द्वारा उनकी व्याख्या करने पर निर्भर रहे।

5. यूनिचैनल को अपनाना

MHI सदस्य टॉम्पकिंस इंटरनेशनल के अध्यक्ष और सीईओ जिम टॉम्पकिंस के अनुसार, जो खुदरा विक्रेता अगले दशक में प्रतिस्पर्धी बने रहना चाहते हैं, उन्हें अपने परिचालन को ओमनीचैनल से आगे बढ़ाकर यूनिचैनल की ओर ले जाना होगा।

आज कई कंपनियों के पास स्टोर के बनाम ऑनलाइन ग्राहकों के लिए या उनके वितरण केंद्रों, पूर्ति केंद्रों, रिटर्न केंद्रों और परिसमापन केंद्रों के लिए अलग-अलग इन्वेंट्री और प्रबंधन प्रणालियाँ हैं। यूनिचैनल—यूनिफाइड चैनल्स का संक्षिप्त रूप—खुदरा विक्रेताओं की इन्वेंट्री और ई-ग्राहकों व स्टोर के भीतर के ग्राहकों के साथ बातचीत के बारे में सभी जानकारी, ब्राउज़िंग और खरीद से लेकर खरीदारी और रिटर्न तक, एक ही प्रबंधन प्रणाली में लाता है। यह खुदरा विक्रेताओं को सभी ग्राहकों को एक सुगम और निर्बाध अनुभव प्रदान करने में सक्षम बनाता है, चाहे वे ऑनलाइन, इन-स्टोर या दोनों के किसी संयोजन के माध्यम से वस्तुओं को खरीदें और वापस करें।

यूनिचैनल के माध्यम से, खुदरा विक्रेता अपने विभिन्न ब्रांडों में अपनी सभी इन्वेंट्री के बारे में जानकारी साझा करने में सक्षम होंगे, उस जानकारी का उपयोग विशिष्ट ग्राहक समूहों को लक्षित वेबसाइटों से ऑर्डर पूरा करने के लिए करेंगे।

यूनिचैनल खुदरा विक्रेताओं को इस बारे में मूल्यवान डेटा भी प्रदान करेगा कि ग्राहक सामान कैसे खरीद रहे हैं। उदाहरण के लिए, एक खुदरा स्टोर एक्शन फिगर्स का चार-पैक बेच सकता है जबकि उसका ऑनलाइन स्टोर और परिसमापन केंद्र व्यक्तिगत खरीद के लिए समान पात्र प्रदान करते हैं। तीनों स्रोतों से डेटा तक पहुंचने की क्षमता के साथ, एक खुदरा विक्रेता यह निर्धारित कर सकता है कि कौन सा पात्र सबसे लोकप्रिय है और उसी के अनुसार अपने ऑर्डर समायोजित कर सकता है।

6. एंड-टू-एंड दृश्यता (विजिबिलिटी)

आपूर्ति श्रृंखलाओं में दृश्यता तेजी से महत्वपूर्ण हो गई है क्योंकि कंपनियां अपने आपूर्तिकर्ताओं और भागीदारों के साथ डेटा साझाकरण और वास्तविक सहयोग बनाने के लिए संघर्ष कर रही हैं। साथ ही, उपभोक्ता न केवल अपने ऑर्डरों में बल्कि उनके द्वारा खरीदी और उपभोग की जाने वाली वस्तुओं की उत्पत्ति में भी पारदर्शिता की मांग कर रहे हैं। इन कारणों से, निकट भविष्य में, एंड-टू-एंड दृश्यता एक बुनियादी आवश्यकता होगी और एक महत्वपूर्ण तरीका होगी जिससे ब्रांड खुद को प्रतिस्पर्धा से अलग करेंगे।

प्रेस्ट ने कहा, “ब्लॉकचेन इसका एक प्रमुख घटक होगा।” “तीन या चार साल पहले, जब लेट्यूस में ई. कोलाई की समस्या थी, तो वॉलमार्ट को यह ट्रैक करने में 10 दिन लग गए थे कि लेट्यूस कहाँ से आया था। इस बीच, उन्हें सब कुछ बंद करना पड़ा।

“पिछले साल उनके साथ ऐसा ही एक और मामला हुआ, और वे दो सेकंड में इसका पता लगाने में सक्षम थे क्योंकि उन्होंने ब्लॉकचेन का इस्तेमाल किया था। इसका आर्थिक प्रभाव बहुत बड़ा था,” उन्होंने कहा।

कंपनियों को अपनी सभी जानकारियों को कड़ी निगरानी में रखने से दूर होने और अपने संचालन में अधिक पारदर्शी और सहयोगी बनने की आवश्यकता होगी। प्रेस्ट ने कहा, “मेरा अनुभव रहा है कि आप जितने अधिक सहयोगी होंगे, हर कोई उतना ही अधिक सफल होगा।”

7. स्मार्ट वितरण सुविधाएं

जब परिचालन लागत कुल रसद लागतों का एक उच्च प्रतिशत थी, तो कंपनियों ने बड़ी, अधिक स्वचालित वेयरहाउस सुविधाओं पर ध्यान केंद्रित किया जहां वे ऑर्डर एक साथ ला सकती थीं। फिर क्षेत्रीय सुविधाओं की ओर रुख किया गया ताकि ग्राहकों के करीब पहुंचा जा सके।

आज, ग्राहक ई-कॉमर्स के माध्यम से अधिक खरीद रहे हैं और अपनी खरीदारी की तेजी से डिलीवरी की उम्मीद कर रहे हैं। यह एक ऐसा चलन है जिसके अनिवार्य COVID-19 क्वारंटाइन के बाद बदलने की संभावना नहीं है।

नतीजतन, आज कंपनियां उस चीज़ पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं जिसे डेलॉयट कंसल्टिंग स्मार्ट सिटी वितरण सुविधाएं कहती है। बॉयकिन के अनुसार, किसी शहर के भीतर या उसके पास स्थित, ये वितरण केंद्र छोटे और बहु-मंजिला होंगे, क्योंकि जगह महंगी है। इन सुविधाओं का पुनर्संचयित करना ऑफ-ऑर्स (गैर-व्यस्त घंटों) में हो सकता है, जब ट्रैफ़िक की मात्रा कम होती है, और कुछ डिलीवरी स्वायत्त ट्रैक्टरों द्वारा चलाए जा रहे ट्रेलरों पर आ सकती हैं।

COVID-19 का प्रभाव भी यहाँ काम आता है। यदि घर से काम करना जो COVID-19 के साथ शुरू हुआ था, एक दीर्घकालिक प्रवृत्ति बन जाती है, तो कार्यालय कर्मचारियों द्वारा कब्जा की गई जगह को इन महत्वपूर्ण क्षेत्रों में ई-कॉमर्स डिलीवरी को समायोजित करने के लिए स्मार्ट सिटी वितरण संचालन में पुनः उपयोग किया जा सकता है।

8. अनुकूलन के लिए रोबोटिक्स

MHI सदस्य Fetch Robotics के सीईओ मेलोनी वाइज ने कहा, “आपूर्ति श्रृंखला के अगले कुछ दशकों में हम जो चुनौतियाँ देख रहे हैं उनमें से एक अनुकूलन (कस्टमाइजेशन) पर बढ़ा हुआ ध्यान केंद्रित करना है।” “लोग अधिक कम मात्रा वाले, व्यक्तिगत सामान चाहते हैं, और विभिन्न रोबोटिक तकनीक वास्तव में कस्टमाइजेशन के लिए उस लचीलेपन को सक्षम बनाती है।”

चूंकि ग्राहक अपने उत्पादों की तेजी से डिलीवरी चाहते हैं, इसलिए इस प्रकार का अनुकूलन बड़े विनिर्माण सुविधाओं के बजाय छोटे वितरण केंद्रों के भीतर स्थानीय स्तर पर किया जा सकता है। इन छोटे स्वचालित प्रणालियों का उपयोग तकियों और स्वेटशर्ट से लेकर कॉफी मग और डेस्क एक्सेसरीज तक सब कुछ अनुकूलित या व्यक्तिगत बनाने के लिए किया जाएगा।

3D प्रिंटर स्थानीय वितरण केंद्रों में इस स्वचालन का हिस्सा हो सकते हैं, जो उपकरणों के लिए कम मांग वाले पुर्जों या अनुकूलित, अपनी तरह के अनूठे चिकित्सा उपकरणों को प्रिंट करने के लिए तैयार होंगे।

9. महामारी का प्रभाव

चाहे COVID-19 को नियंत्रण में लाने में कितना भी समय लगे, वायरस के बाद के प्रभाव आने वाले दशक के लिए पूरी आपूर्ति श्रृंखला में गूंजते रहेंगे।

प्रेस्ट का मानना है कि जो कंपनियां एक ही देश (जैसे चीन) में स्थित एक एकल आपूर्ति श्रृंखला पर बहुत अधिक निर्भर थीं, वे अधिक फुर्तीली बनेंगी, जिससे अधिक निकट-तटीय संचालन के साथ अतिरिक्त बैकअप का निर्माण होगा।

महामारी स्वचालन और रोबोटिक प्रणालियों को अपनाने की गति को भी बढ़ाएगी। कोरोना वायरस के अमेरिका में दस्तक देने के बाद के हफ्तों में, जब वितरण केंद्रों ने बीमारी के प्रसार को सीमित करने के लिए संघर्ष किया, तो स्वचालित प्रणालियों ने एक समाधान प्रदान किया।

वाइज़ ने कहा, “हमारे पास बहुत से ग्राहकों ने लोगों के बीच दूरी बनाने और फिर भी समान थ्रूपुट प्रदान करने के लिए रोबोट का उपयोग किया है।” “मुझे लगता है कि सबसे बड़ी चुनौती यह होगी कि लोगों को तकनीक को लागू करने और COVID के कारण होने वाले कुछ बड़े बदलावों से निपटने में कितना समय लगेगा। तेजी से बढ़ने वालों में, आप शायद अगले दो से तीन वर्षों में संक्रमण देखेंगे; धीमी गति से चलने वालों में, इसमें पांच से 10 वर्ष लग सकते हैं।”

10. अगला सामान्य (द नेक्स्ट नॉर्मल)

महामारी के बाद लोग “नए सामान्य (न्यू नॉर्मल)” के बारे में बात कर रहे हैं जबकि उन्हें इसके बजाय “अगले सामान्य (नेक्स्ट नॉर्मल)” की तैयारी करनी चाहिए, टॉम्पकिंस ने कहा। पहले से कहीं अधिक, VUCA— अस्थिरता, अनिश्चितता, जटिलता और अस्पष्टता— आपूर्ति श्रृंखला और सामान्य रूप से दुनिया को प्रभावित करेगी। निरंतर परिवर्तन ही नियम होगा।

VUCA का उपयोग मूल रूप से डिजिटल प्रौद्योगिकियों के कारण नवाचार की तीव्र दर का वर्णन करने के लिए किया गया था। टॉम्पकिंस ने कहा, “अब हम जानते हैं कि व्यवधान दो प्रकार के होते हैं; अभिनव व्यवधान होते हैं, और संकट व्यवधान होते हैं।”

महामारी के आने से पहले ई-कॉमर्स की दर पहले से ही अभूतपूर्व गति से बढ़ रही थी। उन्होंने आगे कहा, “अब ऑनलाइन भोजन की खरीद एक महीने में 2% से बढ़कर 20% हो गई है, और लोगों ने पाया है कि वे इसे पसंद करते हैं। इसलिए आपके पास ई-कॉमर्स और महामारी दोनों एक साथ आ रहे हैं।”

टॉम्पकिंस ने कहा, “हम जो देखने जा रहे हैं वह है स्टीम पर VUCA।” “VUCA का राज होगा।”

यद्यपि 2030 की आपूर्ति श्रृंखलाओं में कुछ ऐसे तत्व शामिल होंगे जो आज उनके पास हैं, फिर भी कई अंतर होंगे। बॉयकिन ने कहा, “वे अधिक उन्नत होंगे, स्थान छोटे होंगे, प्रौद्योगिकी अधिक एकीकृत और निर्बाध होगी, और कर्मचारी अधिक जुड़े होंगे।” “यह सब अधिक सिंक्रनाइज़ होगा, श्रृंखला की एक कड़ी दूसरी से, सभी डिजिटल जानकारी से जुड़े होंगे। कंपनियां अब की तुलना में अलग स्तरों पर प्रतिस्पर्धा कर रही होंगी।”

स्रोत: MARY LOU JAY द्वारा www.mhisolutions-digital.com