אתגר את הזיכרון שלך! שחק במשחק ה-N-Back החדש באפליקציית Emotiv
אתגר את הזיכרון שלך! שחק במשחק ה-N-Back החדש באפליקציית Emotiv
אתגר את הזיכרון שלך! שחק במשחק ה-N-Back החדש באפליקציית Emotiv
7 דרכים שבהן איסוף נתונים מרחוק משפר את מחקר מדעי המוח
Quoc Minh Lai
שתף:
עד 2025 ייווצרו כ-463 אקסבייטים של נתונים חדשים בכל יום ברחבי האינטרנט - מספר ממש בלתי נתפס. נתונים אלה מגיעים מפריטים נפוצים כמו כ-300 מיליארד מיילים או כ-95 מיליון תמונות משותפות. פריטים אלה משותפים בגלוי ומתכוונים להיות נראים. עם זאת, רוב המידע היומי הזה מגיע מפריטים תת-קרקעיים פחות מוכרים ויותר משפיעים כמו מטא-נתונים, נתוני מיקום, רישומי אינטראקציה, היסטוריית גלישה מאוחסנת ועוד. למרות שזה נראה לא מעניין, מסתבר שכאשר אוספים אותם ואנליזים בכמה כמויות גדולות, לאורך זמן, הם יכולים להיות מדויקים להפליא בניבוי מצבים אנושיים, כלומר:
בריא לעומת חולה.
פעילויות כלליות.
שינה לעומת פעילות גופנית.
התנהגות עתידית כמו רכישות פוטנציאליות או קולות בבחירות.
כאשר אנו נוירוביולוגים, אנו יכולים למנף נתונים אלה ללמוד יותר על המוח האנושי. אחרי הכל, הבהרת גורמים ביסוד הפעילות וההתנהגות האנושית היא בליבה של המחקר הנוירו-מדעי. מאמר זה מספק שבע דרכים שבהן איסוף נתונים מרחוק משפר את המחקר הנוירו-מדעי.
נוירוביולוגים משתמשים בטכניקות לאיסוף נתונים מרחוק כבר עשורים. מה שהשתנה בשנים האחרונות הוא:
עד כמה מרוחק באמת יכול להיות "מרחוק".
מספר הנבדקים שיכולים להשתתף.
סוגי הנקודות שהן יכולות להימדד ולעבד בניסוי יחיד.
מחקר אינו השימוש היחיד לאיסוף נתונים מרחוק ויישום טכנולוגי. התקדמויות האחרונות במערכות מציאות מדומה (VR) הביאו את המעבדה למרחבים ווירטואליים. לדוגמה, מבחינה רפואית, התקדמויות אלו במערכות VR למחקר נוירו-מדעי מאפשרות גישה קלה יותר לביצוע ניתוחים מרחוק ברחבי העולם. בתרחיש כזה, המשקף VR נשאר עם צוות הניתוח כך שכשהמנתח מגיע, הוא יכול לראות את איכות הזנת הווידאו בזמן אמת כמעט שנשלחת מהחולה במרחק מאות מיילים.
במצבים קלים, השימוש בווידאו בלבד יהיה מספיק, אך עם מציאות מוגברת זו, הם משלבים וידאו עם משוב מישוש הן בניתוח חי והן במשימות הוראה/הדרכה כירורגיות. אפשר לומר שזה דומה לפס דחיפה על ידית משחק, אבל מתקדם בהרבה.
כפי שנראה להלן, ישנן מספר סיבות (טוב, לפחות שבע) מדוע תהליך רפואי, חוקר או נוירו-שיווקאי יבחר להשתמש בטכנולוגיה מודרנית לאיסוף, עיבוד וניתוח של נתונים גלובליים שנאספו מרחוק.
1. הנוחות והקלות של הבית
נבדקים לחוצים יוצרים נתונים לחוצים.
מוכר שלחשיפה לגורמים מלחיצים לפני ביצוע מבחן התנהגותי עשויה לשנות את הנתונים הבאים שייאספו. יתר על כן, הוכח שוב ושוב כי, בנוסף להשפעות חריפות, גורמים מלחיצים סביבתיים יכולים להביא להשפעות ארוכות טווח. התקווה הטובה ביותר של המדענים היא לצמצם משתנים חיצוניים כאלה בעוד שהם מקבלים שהם לעולם לא יוכלו להימנע מהם לחלוטין. ככאלה, אם כל הנבדקים מטופלים זהה, הם נחשפים שווה לכול האלמנטים.
נבדק אנושי נבדק בביתו
נהיגה למשרד הרופא, דאגה לתשלומים, לאבחנה, למצוא את המשרד הנכון או אם החניתם בחוקיות הם כולם מלחיצים אמיתיים. עם זאת, נניח שאיסוף הנתונים למחקר יכול להתבצע כדי למנוע את הגורמים החיצוניים הללו, כמו בנוחות הבית. במקרה כזה, השפעת המסע המלחיץ לא תאפיל על מוקד המחקר.
כאשר אמרנו, לא ניתן לבודד לחלוטין או להסיר את ההשפעה של כוחות חיצוניים על נבדקים במחקר. הגישה הטובה ביותר לצמצם לחצים היא לחשוף את כל הנבדקים לאותם נסיבות תוך שימוש בציוד חדשני אך מאומת.
2. כוח עליון
כאשר אסון בלתי פורמלי קורה, יש להתאים את ההתנהגות שלך. הכניסו את COVID-19.
שלוש השנים האחרונות היו פוקחות עיניים בכל הלוחות בשל מגפת COVID-19 הגלובלית. לפעמים יש ארועים או נסיבות יוצאי דופן מעבר לשליטת החוקים. נסיבות בלתי צפויות אלה מחייבות התאמה למגבלות חדשות.
לקבוע איזו קמפיין פרסום הוא היעיל ביותר בשימוש בטכנולוגיה הטובה ביותר הזמינה הוא טריוויאלי לקפיטליסטים. עם זאת, העובדה היא: איכות הנתונים של נושא אינה תלויה בקרבה שלהם לחוקר. לכן, התפקיד הליבה של החוקר לאיסוף נתונים מנושאים צריך להתאים לכלים שזמינים כרגע.
3. EverlyWell, Apple Watch וניתוח מרחוק
EverlyWell הוא שירות לבדיקות רפואיות המצווה בדואר עזר ששלוח ערכות ארוזות מראש עם הנחיות קלות להבנה כדי לקמת מטרות ביותר מ-30 מבחנים אבחנותיים. השעון של Apple גם עשה כותרות בזכות ההודעה על אי סדירות בקצב הלב וציוני נפילה. הן עבור EverlyWell והן עבור Apple, לא היו ספקות רבים ביכולתם של המוצרים שלהם להוסיף ערך בפחות נסיעות ועלויות עבור שוק הצרכנים.
עם מוצרים כאלו ואחרים, נראה שכחברה כבר קיבלנו ואמנו נתונים ביומדיים שנאספו באופן מקומי, מעובדים מרחוק ומוצגים כראוי. בין אם זה למניעת מחלות, רווחה נפשית, התמודדות עם מחלות או שמירה על גוף מאוזן היטב, אתם רוצים לקבל משוב ולקוות לקבל שכר כאשר מטרות הבריאות מושגות. בימים האפלים לפני האינטרנט, כשהמחשבים תפסו חדר שלם, מדידה ומעקב אחר מדדי הביצועים המרכזיים (KPI) של כושר היו מאמץ אנלוגי לחלוטין. זה לא המצב יותר. כתוצאה מכך, תנועת "העצמי המכומת" מתפתחת במהירות.
ה-KPIs המנוטרים הנפוצים ביותר כוללים:
קצב לב
לחץ דם
משקל
גובה
משך שינה
דפוסי תנועה
כולם ניתנים לכימות בקלות עם החיישן המתאים והחומרה הבסיסית. זהו ידע מקובל שנוירו-מדע ורבים מתחומי הביומדיקה סובלים מבעיות בגודל המדגם. בנסיון לפתור את הבעיה הזו, הגישה הטובה ביותר תהיה להוסיף נושאים נוספים במקום לאמן את קבוצת הנבדקים הקטנה שנבחרה כי הם קרובים. עם מבחר מרחבי של KPIs מרוחקים ייתכן למדוד, זו דרך אפשרית למחקר נוירוביולוגי לשגשג ולשרוד.
4. הגדלת ההכללה והמגוון של משתתפים
מי הם קבוצת WEIRD, ומדוע אנחנו יודעים כל כך הרבה עליהם במיוחד?
"חוקרי התנהגות מפרסמים באופן רוטיני טענות נרחבות על הפסיכולוגיה וההתנהגות האנושית בעיתונים המובילים בעולם בהתבסס על מדגמים שנמשכים לחלוטין מ חברות מערביות, משכילות, מתועשות, עמידות ודמוקרטיות (WEIRD) ."
זה פלף נפוץ שהפסיכולוגיה יודעת הרבה על פרטים בגיל קבוע, לבנים, עשירים, אך מאוד מעט על בני אנוש בכלל.
למה?
ניסויי פסיכולוגיה מתבצעים בקמפוסי מכללות, וקריטריוני ההכללה של הנבדקים אינם רחבים בהרבה מקרבתם וזמינותם ביום. כדי להגיע למסקנות על האוכלוסייה הרחבה, קבוצות המדגם לניסויי הפסיכולוגיה צריכות לכלול עוד פרטים מרקע מגוון. המפתח לבעיה זו טמון בציוד לאיסוף נתונים מרחוק, במיוחד ציוד המיועד למשתמשים להשתמש בהם בעצמם.
5. צמצום עלויות לטווח קצר וארוך
פלטפורמות ענן מודרניות עושות את המרחק הפיזי ללא משמעות.
השימוש בכלי לאיסוף נתונים מרחוק חוסך כסף על פרסומות.
מדגמים אקראיים עולים יותר ממדגמים נוחים, לדוגמה, סטודנטים, כי צריך לפרסם עבור נושאי המחקר בקהילה המקומית. בפשטות, פרסום עולה כסף.
השימוש בכלי לאיסוף נתונים מרחוק חוסך כסף על IT ייחודי וציוד ניתוח נוירו.
לעתים קרובות, מעבדות מחקר פרטיות צריכות לשלם על ולתחזק ציוד IT משלהן, במיוחד אם מדובר בחומרה מיוחדת לאיסוף נתונים. כמובן, כאשר הזמן עובר, טכנולוגיה מתקדמת. ובינתיים, עדכון תשתית הוא הוצאה גבוהה. מסיבה זו, גישה לפלטפורמות ענן מודרניות וחומרה לאיסוף נתונים במחיר מופחת יכולים לצמצם את השימוש במשאבים במחקר הנוירוביולוגי.
6. כימות פיזיולוגיה והתנהגות תמיד היה 'מרחוק'
המרחק בין חומרת החיישנים לתוכנת עיבוד הנתונים אינו רלוונטי.
הבנה, חיזוי וריפוי ההתנהגות האנושית נמצא בלב הרוב המחקרים האקדמיים, במיוחד נוירו-מדע. בדרך כלל, המונח 'איסוף נתונים התנהגותיים' מזכיר תמונות של מדענים עם חלוקים לבנים שחשודים בטוהר יתר שקעתרים בנבדקים ממרחק עם קליפבורד ושעון עצר תוך כדי רישום מפעם לפעם.
זו רעיון פשוט, אך הוא מלא במקורות פוטנציאליים של שונות בלתי מוכרות שעשויות להשפיע על פעילות או התנהגות הנבדקים. בניסויים מדעיים, המטרה היא לבטל כמה שיותר מהשונות הבלתי חשבונית הזו. פרקטיקה זו חיונית כדי להגיע למסקנות מבוססות ראיות לגבי הסיבה כאשר נצפית השפעה.
כיצד להסיר מקורות טעות במחקר נוירו-מדעי
ההשתקפות במטרה להסיר מקורות טעות בעת כימות הפיזיולוגיה וההתנהגות האנושית נמשכת. במישור הבסיסי ביותר, זה כולל שיפורים בחומרה שאוספת נתונים מחיישנים, אשר מעובדים לאחר מכן באמצעות תוכנת אנלוג או דיגיטל כדי לזהות פריטים מעניינים, מגמות, או הבדלים בין או בתוך נבדקים. הכלי לאיסוף נתונים מרחוקים חזק מעבר למה שחשבו בתחילה ויכול לספק מערכות נתונים מגוונות אך רלוונטיות שיכולות להגדיל את כוח הניבוי של הניסוי.
7. למידת מכונה מציעה נתונים טובים יותר
נתונים + מטא-נתונים + למידת מכונה (ML) = המודל המקיף ביותר של פעילות והתנהגות.
מודלים של בינה מלאכותית על מי אתה, היכן אתה נמצא, מה אתה אוהב ושונא, נמצאים בשימוש בקנה מידה רבים אינם מודעים אליו. למרבה המזל, ישנם ציוד לאיסוף נתונים נוירוביולוגיים מסחריים זמינים בשוק הנוכחי שלנו. שימושם בנתונים ומטא-נתונים מפרסמות כנראה יוביל להבנה מקיפה יותר של התנהגות ממה שניתן היה לאסוף בסביבות מעבדה סטריליות ומבודדות יותר.
בליבה שלהם, נתונים מסופקים (שם, מיקום, תאריך לידה) ממוזגים עם מטא-נתונים תת-קרקעיים (זמן באתר, אתר קודם, אתר יציאה) ושחררו לחלוטין טכניקות אנליזה חדשות שהתבררו כמועילות ביותר לאור מדידת וניבוי התנהגות אנושית.
האם תרצה לדעת יותר? היכרות עם EMOTIV
במדגיש הטכניקות שנשללו למעלה, הדגמנו כי איסוף נתונים מרחוק אינו חדש וממשיך לשפר את המחקר הנוירוויתן ככל שהתקדמות טכנולוגיות מגיעה לשוק. לאור קצב בו 'מרחוק' התרחב מהמרחק מהקיר, דרך הרחוב, מעבר לעיר ועד, כעת, ברחבי העולם, קל להבין תחושת חוסר הנוחות שמרגישים חוקרים מסורתיים. עם זאת, בהתחשב בגודל ההתקדמות הטכנולוגיות בחומרה צרכנית ובהישגים מונומנטליים באנליזה ועיבוד נתונים מבוססי ענן, המונח 'מרחוק' במהירות נהפך לבלתי רלוונטי לאופן שבו נתונים נאספים.
בתקציר, נבדקים יכולים לבצע איסוף נתונים בבית ללא השגחה ישירה של צוות המחקר. הם יכולים לאסוף מידע זה על המוח שלהם לשימוש אישי, אך יכולים גם להעלות את נתוני ה-EEG שלהם או לאסוף EEG במיוחד עבור פרויקטי מחקר רחבים יותר ומתמשכים.
נוסד בשנת 2011, EMOTIV היא חברה לביואינפורמטיקה המבוססת בסן פרנסיסקו עם משימה לקדם את הבנת המוח האנושי באמצעות חומרה מותאמת אישית לאלקטרואנצפלוגרפיה (EEG), אנליזה והחוזה. גישת EMOTIV לחקר EEG משקפת יותר את תנאי העולם האמיתי, כיוון שהנבדקים נבדקים במקומות ובסביבות שיותר משקפים את האופן בו הם חיים את חייהם בפועל.
אוזניות EMOTIV
EMOTIV INSIGHT
EMOTIV משרתת קהילה רחבה של משתמשים, מפעילים מקצועיים ועד אנשים שבפשטות מחפשים להבין את מוחם. EMOTIV INSIGHT אוזניות EEG בעלות 5 ערוצים לתצוגה ממוחדת של המוח (BCI). Insight משלבת עיצוב קל להקמה עם טכנולוגיית חיישנים מהפכנית.
EMOTIV EPOC X ו-EPOC Flex
EMOTIV EPOC X ו-EPOC Flex מציעים מערכת EEG עם 14 ערוצים ו-32 ערוצים. תוכנן עבור מחקר נוירוביולוגי בכל סביבה, האוזניות EPOC הן אלחוטיות עם טכנולוגיית חיישנים משופרת. שתי האוזניות אומתו על ידי קבוצות מחקר עצמאיות ומוכחות כמספקות נתוני מחקר באיכות גבוהה מאוד.
השוואה מלאה של יכולות טכניות של מערכות EEG של EMOTIV זמינה לסקירה.
טכנולוגיית EMOTIV
יש לנו סט של כלים לתמיכה בכל שלב של מחקר נוירוביולוגי לאורך הדרך.
תוכנת EmotivPRO מאפשרת למשתמשים לעבד, לנתח ולהמחיש תוצאות ניסוי. חוקרים יכולים גם לעצב ניסויים ברמה מקצועית שבה כל משתתף עם אוזניות EMOTIV יכול להשתתף אם הוא תואם לעיצוב הניסויים.
ערכת פיתוח תוכנה (SDK) עבור EMOTIV זמינה גם כך שניתן לבצע אפליקציות מותאמות אישית, אינטראקציות או עיצובי ניסויים תוך כדי תנועה רק באמצעות האוזניות והסמארטפון בלבד.
כאשר מספר התחומים והשוקיים המסחריים המאמצים כלים ושיטות נוירוביולוגיות עולה, מערכות EEG באיכות גבוהה במחיר נמוך של EMOTIV משמשות ב:
מחקר נוירוביולוגי
יוזמות שיווק רווחה ובריאות
תעשיות רכב
נוירומארקטינג
מחקר צרכני
חינוך
הגדרות בידור
בנוסף, עם האיכות, המחיר והיכולת לשלוח אוזניות EMOTIV ברחבי העולם, חוקרים יכולים לגייס ולהרשם מגוון רחב של משתתפים מוסמכים. בזכות מדדים לבקרת איכות שהתוכנה המעבדת מעריכה, חוקרים גם יכולים לסמוך על תהליך איסוף הנתונים.
עד 2025 ייווצרו כ-463 אקסבייטים של נתונים חדשים בכל יום ברחבי האינטרנט - מספר ממש בלתי נתפס. נתונים אלה מגיעים מפריטים נפוצים כמו כ-300 מיליארד מיילים או כ-95 מיליון תמונות משותפות. פריטים אלה משותפים בגלוי ומתכוונים להיות נראים. עם זאת, רוב המידע היומי הזה מגיע מפריטים תת-קרקעיים פחות מוכרים ויותר משפיעים כמו מטא-נתונים, נתוני מיקום, רישומי אינטראקציה, היסטוריית גלישה מאוחסנת ועוד. למרות שזה נראה לא מעניין, מסתבר שכאשר אוספים אותם ואנליזים בכמה כמויות גדולות, לאורך זמן, הם יכולים להיות מדויקים להפליא בניבוי מצבים אנושיים, כלומר:
בריא לעומת חולה.
פעילויות כלליות.
שינה לעומת פעילות גופנית.
התנהגות עתידית כמו רכישות פוטנציאליות או קולות בבחירות.
כאשר אנו נוירוביולוגים, אנו יכולים למנף נתונים אלה ללמוד יותר על המוח האנושי. אחרי הכל, הבהרת גורמים ביסוד הפעילות וההתנהגות האנושית היא בליבה של המחקר הנוירו-מדעי. מאמר זה מספק שבע דרכים שבהן איסוף נתונים מרחוק משפר את המחקר הנוירו-מדעי.
נוירוביולוגים משתמשים בטכניקות לאיסוף נתונים מרחוק כבר עשורים. מה שהשתנה בשנים האחרונות הוא:
עד כמה מרוחק באמת יכול להיות "מרחוק".
מספר הנבדקים שיכולים להשתתף.
סוגי הנקודות שהן יכולות להימדד ולעבד בניסוי יחיד.
מחקר אינו השימוש היחיד לאיסוף נתונים מרחוק ויישום טכנולוגי. התקדמויות האחרונות במערכות מציאות מדומה (VR) הביאו את המעבדה למרחבים ווירטואליים. לדוגמה, מבחינה רפואית, התקדמויות אלו במערכות VR למחקר נוירו-מדעי מאפשרות גישה קלה יותר לביצוע ניתוחים מרחוק ברחבי העולם. בתרחיש כזה, המשקף VR נשאר עם צוות הניתוח כך שכשהמנתח מגיע, הוא יכול לראות את איכות הזנת הווידאו בזמן אמת כמעט שנשלחת מהחולה במרחק מאות מיילים.
במצבים קלים, השימוש בווידאו בלבד יהיה מספיק, אך עם מציאות מוגברת זו, הם משלבים וידאו עם משוב מישוש הן בניתוח חי והן במשימות הוראה/הדרכה כירורגיות. אפשר לומר שזה דומה לפס דחיפה על ידית משחק, אבל מתקדם בהרבה.
כפי שנראה להלן, ישנן מספר סיבות (טוב, לפחות שבע) מדוע תהליך רפואי, חוקר או נוירו-שיווקאי יבחר להשתמש בטכנולוגיה מודרנית לאיסוף, עיבוד וניתוח של נתונים גלובליים שנאספו מרחוק.
1. הנוחות והקלות של הבית
נבדקים לחוצים יוצרים נתונים לחוצים.
מוכר שלחשיפה לגורמים מלחיצים לפני ביצוע מבחן התנהגותי עשויה לשנות את הנתונים הבאים שייאספו. יתר על כן, הוכח שוב ושוב כי, בנוסף להשפעות חריפות, גורמים מלחיצים סביבתיים יכולים להביא להשפעות ארוכות טווח. התקווה הטובה ביותר של המדענים היא לצמצם משתנים חיצוניים כאלה בעוד שהם מקבלים שהם לעולם לא יוכלו להימנע מהם לחלוטין. ככאלה, אם כל הנבדקים מטופלים זהה, הם נחשפים שווה לכול האלמנטים.
נבדק אנושי נבדק בביתו
נהיגה למשרד הרופא, דאגה לתשלומים, לאבחנה, למצוא את המשרד הנכון או אם החניתם בחוקיות הם כולם מלחיצים אמיתיים. עם זאת, נניח שאיסוף הנתונים למחקר יכול להתבצע כדי למנוע את הגורמים החיצוניים הללו, כמו בנוחות הבית. במקרה כזה, השפעת המסע המלחיץ לא תאפיל על מוקד המחקר.
כאשר אמרנו, לא ניתן לבודד לחלוטין או להסיר את ההשפעה של כוחות חיצוניים על נבדקים במחקר. הגישה הטובה ביותר לצמצם לחצים היא לחשוף את כל הנבדקים לאותם נסיבות תוך שימוש בציוד חדשני אך מאומת.
2. כוח עליון
כאשר אסון בלתי פורמלי קורה, יש להתאים את ההתנהגות שלך. הכניסו את COVID-19.
שלוש השנים האחרונות היו פוקחות עיניים בכל הלוחות בשל מגפת COVID-19 הגלובלית. לפעמים יש ארועים או נסיבות יוצאי דופן מעבר לשליטת החוקים. נסיבות בלתי צפויות אלה מחייבות התאמה למגבלות חדשות.
לקבוע איזו קמפיין פרסום הוא היעיל ביותר בשימוש בטכנולוגיה הטובה ביותר הזמינה הוא טריוויאלי לקפיטליסטים. עם זאת, העובדה היא: איכות הנתונים של נושא אינה תלויה בקרבה שלהם לחוקר. לכן, התפקיד הליבה של החוקר לאיסוף נתונים מנושאים צריך להתאים לכלים שזמינים כרגע.
3. EverlyWell, Apple Watch וניתוח מרחוק
EverlyWell הוא שירות לבדיקות רפואיות המצווה בדואר עזר ששלוח ערכות ארוזות מראש עם הנחיות קלות להבנה כדי לקמת מטרות ביותר מ-30 מבחנים אבחנותיים. השעון של Apple גם עשה כותרות בזכות ההודעה על אי סדירות בקצב הלב וציוני נפילה. הן עבור EverlyWell והן עבור Apple, לא היו ספקות רבים ביכולתם של המוצרים שלהם להוסיף ערך בפחות נסיעות ועלויות עבור שוק הצרכנים.
עם מוצרים כאלו ואחרים, נראה שכחברה כבר קיבלנו ואמנו נתונים ביומדיים שנאספו באופן מקומי, מעובדים מרחוק ומוצגים כראוי. בין אם זה למניעת מחלות, רווחה נפשית, התמודדות עם מחלות או שמירה על גוף מאוזן היטב, אתם רוצים לקבל משוב ולקוות לקבל שכר כאשר מטרות הבריאות מושגות. בימים האפלים לפני האינטרנט, כשהמחשבים תפסו חדר שלם, מדידה ומעקב אחר מדדי הביצועים המרכזיים (KPI) של כושר היו מאמץ אנלוגי לחלוטין. זה לא המצב יותר. כתוצאה מכך, תנועת "העצמי המכומת" מתפתחת במהירות.
ה-KPIs המנוטרים הנפוצים ביותר כוללים:
קצב לב
לחץ דם
משקל
גובה
משך שינה
דפוסי תנועה
כולם ניתנים לכימות בקלות עם החיישן המתאים והחומרה הבסיסית. זהו ידע מקובל שנוירו-מדע ורבים מתחומי הביומדיקה סובלים מבעיות בגודל המדגם. בנסיון לפתור את הבעיה הזו, הגישה הטובה ביותר תהיה להוסיף נושאים נוספים במקום לאמן את קבוצת הנבדקים הקטנה שנבחרה כי הם קרובים. עם מבחר מרחבי של KPIs מרוחקים ייתכן למדוד, זו דרך אפשרית למחקר נוירוביולוגי לשגשג ולשרוד.
4. הגדלת ההכללה והמגוון של משתתפים
מי הם קבוצת WEIRD, ומדוע אנחנו יודעים כל כך הרבה עליהם במיוחד?
"חוקרי התנהגות מפרסמים באופן רוטיני טענות נרחבות על הפסיכולוגיה וההתנהגות האנושית בעיתונים המובילים בעולם בהתבסס על מדגמים שנמשכים לחלוטין מ חברות מערביות, משכילות, מתועשות, עמידות ודמוקרטיות (WEIRD) ."
זה פלף נפוץ שהפסיכולוגיה יודעת הרבה על פרטים בגיל קבוע, לבנים, עשירים, אך מאוד מעט על בני אנוש בכלל.
למה?
ניסויי פסיכולוגיה מתבצעים בקמפוסי מכללות, וקריטריוני ההכללה של הנבדקים אינם רחבים בהרבה מקרבתם וזמינותם ביום. כדי להגיע למסקנות על האוכלוסייה הרחבה, קבוצות המדגם לניסויי הפסיכולוגיה צריכות לכלול עוד פרטים מרקע מגוון. המפתח לבעיה זו טמון בציוד לאיסוף נתונים מרחוק, במיוחד ציוד המיועד למשתמשים להשתמש בהם בעצמם.
5. צמצום עלויות לטווח קצר וארוך
פלטפורמות ענן מודרניות עושות את המרחק הפיזי ללא משמעות.
השימוש בכלי לאיסוף נתונים מרחוק חוסך כסף על פרסומות.
מדגמים אקראיים עולים יותר ממדגמים נוחים, לדוגמה, סטודנטים, כי צריך לפרסם עבור נושאי המחקר בקהילה המקומית. בפשטות, פרסום עולה כסף.
השימוש בכלי לאיסוף נתונים מרחוק חוסך כסף על IT ייחודי וציוד ניתוח נוירו.
לעתים קרובות, מעבדות מחקר פרטיות צריכות לשלם על ולתחזק ציוד IT משלהן, במיוחד אם מדובר בחומרה מיוחדת לאיסוף נתונים. כמובן, כאשר הזמן עובר, טכנולוגיה מתקדמת. ובינתיים, עדכון תשתית הוא הוצאה גבוהה. מסיבה זו, גישה לפלטפורמות ענן מודרניות וחומרה לאיסוף נתונים במחיר מופחת יכולים לצמצם את השימוש במשאבים במחקר הנוירוביולוגי.
6. כימות פיזיולוגיה והתנהגות תמיד היה 'מרחוק'
המרחק בין חומרת החיישנים לתוכנת עיבוד הנתונים אינו רלוונטי.
הבנה, חיזוי וריפוי ההתנהגות האנושית נמצא בלב הרוב המחקרים האקדמיים, במיוחד נוירו-מדע. בדרך כלל, המונח 'איסוף נתונים התנהגותיים' מזכיר תמונות של מדענים עם חלוקים לבנים שחשודים בטוהר יתר שקעתרים בנבדקים ממרחק עם קליפבורד ושעון עצר תוך כדי רישום מפעם לפעם.
זו רעיון פשוט, אך הוא מלא במקורות פוטנציאליים של שונות בלתי מוכרות שעשויות להשפיע על פעילות או התנהגות הנבדקים. בניסויים מדעיים, המטרה היא לבטל כמה שיותר מהשונות הבלתי חשבונית הזו. פרקטיקה זו חיונית כדי להגיע למסקנות מבוססות ראיות לגבי הסיבה כאשר נצפית השפעה.
כיצד להסיר מקורות טעות במחקר נוירו-מדעי
ההשתקפות במטרה להסיר מקורות טעות בעת כימות הפיזיולוגיה וההתנהגות האנושית נמשכת. במישור הבסיסי ביותר, זה כולל שיפורים בחומרה שאוספת נתונים מחיישנים, אשר מעובדים לאחר מכן באמצעות תוכנת אנלוג או דיגיטל כדי לזהות פריטים מעניינים, מגמות, או הבדלים בין או בתוך נבדקים. הכלי לאיסוף נתונים מרחוקים חזק מעבר למה שחשבו בתחילה ויכול לספק מערכות נתונים מגוונות אך רלוונטיות שיכולות להגדיל את כוח הניבוי של הניסוי.
7. למידת מכונה מציעה נתונים טובים יותר
נתונים + מטא-נתונים + למידת מכונה (ML) = המודל המקיף ביותר של פעילות והתנהגות.
מודלים של בינה מלאכותית על מי אתה, היכן אתה נמצא, מה אתה אוהב ושונא, נמצאים בשימוש בקנה מידה רבים אינם מודעים אליו. למרבה המזל, ישנם ציוד לאיסוף נתונים נוירוביולוגיים מסחריים זמינים בשוק הנוכחי שלנו. שימושם בנתונים ומטא-נתונים מפרסמות כנראה יוביל להבנה מקיפה יותר של התנהגות ממה שניתן היה לאסוף בסביבות מעבדה סטריליות ומבודדות יותר.
בליבה שלהם, נתונים מסופקים (שם, מיקום, תאריך לידה) ממוזגים עם מטא-נתונים תת-קרקעיים (זמן באתר, אתר קודם, אתר יציאה) ושחררו לחלוטין טכניקות אנליזה חדשות שהתבררו כמועילות ביותר לאור מדידת וניבוי התנהגות אנושית.
האם תרצה לדעת יותר? היכרות עם EMOTIV
במדגיש הטכניקות שנשללו למעלה, הדגמנו כי איסוף נתונים מרחוק אינו חדש וממשיך לשפר את המחקר הנוירוויתן ככל שהתקדמות טכנולוגיות מגיעה לשוק. לאור קצב בו 'מרחוק' התרחב מהמרחק מהקיר, דרך הרחוב, מעבר לעיר ועד, כעת, ברחבי העולם, קל להבין תחושת חוסר הנוחות שמרגישים חוקרים מסורתיים. עם זאת, בהתחשב בגודל ההתקדמות הטכנולוגיות בחומרה צרכנית ובהישגים מונומנטליים באנליזה ועיבוד נתונים מבוססי ענן, המונח 'מרחוק' במהירות נהפך לבלתי רלוונטי לאופן שבו נתונים נאספים.
בתקציר, נבדקים יכולים לבצע איסוף נתונים בבית ללא השגחה ישירה של צוות המחקר. הם יכולים לאסוף מידע זה על המוח שלהם לשימוש אישי, אך יכולים גם להעלות את נתוני ה-EEG שלהם או לאסוף EEG במיוחד עבור פרויקטי מחקר רחבים יותר ומתמשכים.
נוסד בשנת 2011, EMOTIV היא חברה לביואינפורמטיקה המבוססת בסן פרנסיסקו עם משימה לקדם את הבנת המוח האנושי באמצעות חומרה מותאמת אישית לאלקטרואנצפלוגרפיה (EEG), אנליזה והחוזה. גישת EMOTIV לחקר EEG משקפת יותר את תנאי העולם האמיתי, כיוון שהנבדקים נבדקים במקומות ובסביבות שיותר משקפים את האופן בו הם חיים את חייהם בפועל.
אוזניות EMOTIV
EMOTIV INSIGHT
EMOTIV משרתת קהילה רחבה של משתמשים, מפעילים מקצועיים ועד אנשים שבפשטות מחפשים להבין את מוחם. EMOTIV INSIGHT אוזניות EEG בעלות 5 ערוצים לתצוגה ממוחדת של המוח (BCI). Insight משלבת עיצוב קל להקמה עם טכנולוגיית חיישנים מהפכנית.
EMOTIV EPOC X ו-EPOC Flex
EMOTIV EPOC X ו-EPOC Flex מציעים מערכת EEG עם 14 ערוצים ו-32 ערוצים. תוכנן עבור מחקר נוירוביולוגי בכל סביבה, האוזניות EPOC הן אלחוטיות עם טכנולוגיית חיישנים משופרת. שתי האוזניות אומתו על ידי קבוצות מחקר עצמאיות ומוכחות כמספקות נתוני מחקר באיכות גבוהה מאוד.
השוואה מלאה של יכולות טכניות של מערכות EEG של EMOTIV זמינה לסקירה.
טכנולוגיית EMOTIV
יש לנו סט של כלים לתמיכה בכל שלב של מחקר נוירוביולוגי לאורך הדרך.
תוכנת EmotivPRO מאפשרת למשתמשים לעבד, לנתח ולהמחיש תוצאות ניסוי. חוקרים יכולים גם לעצב ניסויים ברמה מקצועית שבה כל משתתף עם אוזניות EMOTIV יכול להשתתף אם הוא תואם לעיצוב הניסויים.
ערכת פיתוח תוכנה (SDK) עבור EMOTIV זמינה גם כך שניתן לבצע אפליקציות מותאמות אישית, אינטראקציות או עיצובי ניסויים תוך כדי תנועה רק באמצעות האוזניות והסמארטפון בלבד.
כאשר מספר התחומים והשוקיים המסחריים המאמצים כלים ושיטות נוירוביולוגיות עולה, מערכות EEG באיכות גבוהה במחיר נמוך של EMOTIV משמשות ב:
מחקר נוירוביולוגי
יוזמות שיווק רווחה ובריאות
תעשיות רכב
נוירומארקטינג
מחקר צרכני
חינוך
הגדרות בידור
בנוסף, עם האיכות, המחיר והיכולת לשלוח אוזניות EMOTIV ברחבי העולם, חוקרים יכולים לגייס ולהרשם מגוון רחב של משתתפים מוסמכים. בזכות מדדים לבקרת איכות שהתוכנה המעבדת מעריכה, חוקרים גם יכולים לסמוך על תהליך איסוף הנתונים.
עד 2025 ייווצרו כ-463 אקסבייטים של נתונים חדשים בכל יום ברחבי האינטרנט - מספר ממש בלתי נתפס. נתונים אלה מגיעים מפריטים נפוצים כמו כ-300 מיליארד מיילים או כ-95 מיליון תמונות משותפות. פריטים אלה משותפים בגלוי ומתכוונים להיות נראים. עם זאת, רוב המידע היומי הזה מגיע מפריטים תת-קרקעיים פחות מוכרים ויותר משפיעים כמו מטא-נתונים, נתוני מיקום, רישומי אינטראקציה, היסטוריית גלישה מאוחסנת ועוד. למרות שזה נראה לא מעניין, מסתבר שכאשר אוספים אותם ואנליזים בכמה כמויות גדולות, לאורך זמן, הם יכולים להיות מדויקים להפליא בניבוי מצבים אנושיים, כלומר:
בריא לעומת חולה.
פעילויות כלליות.
שינה לעומת פעילות גופנית.
התנהגות עתידית כמו רכישות פוטנציאליות או קולות בבחירות.
כאשר אנו נוירוביולוגים, אנו יכולים למנף נתונים אלה ללמוד יותר על המוח האנושי. אחרי הכל, הבהרת גורמים ביסוד הפעילות וההתנהגות האנושית היא בליבה של המחקר הנוירו-מדעי. מאמר זה מספק שבע דרכים שבהן איסוף נתונים מרחוק משפר את המחקר הנוירו-מדעי.
נוירוביולוגים משתמשים בטכניקות לאיסוף נתונים מרחוק כבר עשורים. מה שהשתנה בשנים האחרונות הוא:
עד כמה מרוחק באמת יכול להיות "מרחוק".
מספר הנבדקים שיכולים להשתתף.
סוגי הנקודות שהן יכולות להימדד ולעבד בניסוי יחיד.
מחקר אינו השימוש היחיד לאיסוף נתונים מרחוק ויישום טכנולוגי. התקדמויות האחרונות במערכות מציאות מדומה (VR) הביאו את המעבדה למרחבים ווירטואליים. לדוגמה, מבחינה רפואית, התקדמויות אלו במערכות VR למחקר נוירו-מדעי מאפשרות גישה קלה יותר לביצוע ניתוחים מרחוק ברחבי העולם. בתרחיש כזה, המשקף VR נשאר עם צוות הניתוח כך שכשהמנתח מגיע, הוא יכול לראות את איכות הזנת הווידאו בזמן אמת כמעט שנשלחת מהחולה במרחק מאות מיילים.
במצבים קלים, השימוש בווידאו בלבד יהיה מספיק, אך עם מציאות מוגברת זו, הם משלבים וידאו עם משוב מישוש הן בניתוח חי והן במשימות הוראה/הדרכה כירורגיות. אפשר לומר שזה דומה לפס דחיפה על ידית משחק, אבל מתקדם בהרבה.
כפי שנראה להלן, ישנן מספר סיבות (טוב, לפחות שבע) מדוע תהליך רפואי, חוקר או נוירו-שיווקאי יבחר להשתמש בטכנולוגיה מודרנית לאיסוף, עיבוד וניתוח של נתונים גלובליים שנאספו מרחוק.
1. הנוחות והקלות של הבית
נבדקים לחוצים יוצרים נתונים לחוצים.
מוכר שלחשיפה לגורמים מלחיצים לפני ביצוע מבחן התנהגותי עשויה לשנות את הנתונים הבאים שייאספו. יתר על כן, הוכח שוב ושוב כי, בנוסף להשפעות חריפות, גורמים מלחיצים סביבתיים יכולים להביא להשפעות ארוכות טווח. התקווה הטובה ביותר של המדענים היא לצמצם משתנים חיצוניים כאלה בעוד שהם מקבלים שהם לעולם לא יוכלו להימנע מהם לחלוטין. ככאלה, אם כל הנבדקים מטופלים זהה, הם נחשפים שווה לכול האלמנטים.
נבדק אנושי נבדק בביתו
נהיגה למשרד הרופא, דאגה לתשלומים, לאבחנה, למצוא את המשרד הנכון או אם החניתם בחוקיות הם כולם מלחיצים אמיתיים. עם זאת, נניח שאיסוף הנתונים למחקר יכול להתבצע כדי למנוע את הגורמים החיצוניים הללו, כמו בנוחות הבית. במקרה כזה, השפעת המסע המלחיץ לא תאפיל על מוקד המחקר.
כאשר אמרנו, לא ניתן לבודד לחלוטין או להסיר את ההשפעה של כוחות חיצוניים על נבדקים במחקר. הגישה הטובה ביותר לצמצם לחצים היא לחשוף את כל הנבדקים לאותם נסיבות תוך שימוש בציוד חדשני אך מאומת.
2. כוח עליון
כאשר אסון בלתי פורמלי קורה, יש להתאים את ההתנהגות שלך. הכניסו את COVID-19.
שלוש השנים האחרונות היו פוקחות עיניים בכל הלוחות בשל מגפת COVID-19 הגלובלית. לפעמים יש ארועים או נסיבות יוצאי דופן מעבר לשליטת החוקים. נסיבות בלתי צפויות אלה מחייבות התאמה למגבלות חדשות.
לקבוע איזו קמפיין פרסום הוא היעיל ביותר בשימוש בטכנולוגיה הטובה ביותר הזמינה הוא טריוויאלי לקפיטליסטים. עם זאת, העובדה היא: איכות הנתונים של נושא אינה תלויה בקרבה שלהם לחוקר. לכן, התפקיד הליבה של החוקר לאיסוף נתונים מנושאים צריך להתאים לכלים שזמינים כרגע.
3. EverlyWell, Apple Watch וניתוח מרחוק
EverlyWell הוא שירות לבדיקות רפואיות המצווה בדואר עזר ששלוח ערכות ארוזות מראש עם הנחיות קלות להבנה כדי לקמת מטרות ביותר מ-30 מבחנים אבחנותיים. השעון של Apple גם עשה כותרות בזכות ההודעה על אי סדירות בקצב הלב וציוני נפילה. הן עבור EverlyWell והן עבור Apple, לא היו ספקות רבים ביכולתם של המוצרים שלהם להוסיף ערך בפחות נסיעות ועלויות עבור שוק הצרכנים.
עם מוצרים כאלו ואחרים, נראה שכחברה כבר קיבלנו ואמנו נתונים ביומדיים שנאספו באופן מקומי, מעובדים מרחוק ומוצגים כראוי. בין אם זה למניעת מחלות, רווחה נפשית, התמודדות עם מחלות או שמירה על גוף מאוזן היטב, אתם רוצים לקבל משוב ולקוות לקבל שכר כאשר מטרות הבריאות מושגות. בימים האפלים לפני האינטרנט, כשהמחשבים תפסו חדר שלם, מדידה ומעקב אחר מדדי הביצועים המרכזיים (KPI) של כושר היו מאמץ אנלוגי לחלוטין. זה לא המצב יותר. כתוצאה מכך, תנועת "העצמי המכומת" מתפתחת במהירות.
ה-KPIs המנוטרים הנפוצים ביותר כוללים:
קצב לב
לחץ דם
משקל
גובה
משך שינה
דפוסי תנועה
כולם ניתנים לכימות בקלות עם החיישן המתאים והחומרה הבסיסית. זהו ידע מקובל שנוירו-מדע ורבים מתחומי הביומדיקה סובלים מבעיות בגודל המדגם. בנסיון לפתור את הבעיה הזו, הגישה הטובה ביותר תהיה להוסיף נושאים נוספים במקום לאמן את קבוצת הנבדקים הקטנה שנבחרה כי הם קרובים. עם מבחר מרחבי של KPIs מרוחקים ייתכן למדוד, זו דרך אפשרית למחקר נוירוביולוגי לשגשג ולשרוד.
4. הגדלת ההכללה והמגוון של משתתפים
מי הם קבוצת WEIRD, ומדוע אנחנו יודעים כל כך הרבה עליהם במיוחד?
"חוקרי התנהגות מפרסמים באופן רוטיני טענות נרחבות על הפסיכולוגיה וההתנהגות האנושית בעיתונים המובילים בעולם בהתבסס על מדגמים שנמשכים לחלוטין מ חברות מערביות, משכילות, מתועשות, עמידות ודמוקרטיות (WEIRD) ."
זה פלף נפוץ שהפסיכולוגיה יודעת הרבה על פרטים בגיל קבוע, לבנים, עשירים, אך מאוד מעט על בני אנוש בכלל.
למה?
ניסויי פסיכולוגיה מתבצעים בקמפוסי מכללות, וקריטריוני ההכללה של הנבדקים אינם רחבים בהרבה מקרבתם וזמינותם ביום. כדי להגיע למסקנות על האוכלוסייה הרחבה, קבוצות המדגם לניסויי הפסיכולוגיה צריכות לכלול עוד פרטים מרקע מגוון. המפתח לבעיה זו טמון בציוד לאיסוף נתונים מרחוק, במיוחד ציוד המיועד למשתמשים להשתמש בהם בעצמם.
5. צמצום עלויות לטווח קצר וארוך
פלטפורמות ענן מודרניות עושות את המרחק הפיזי ללא משמעות.
השימוש בכלי לאיסוף נתונים מרחוק חוסך כסף על פרסומות.
מדגמים אקראיים עולים יותר ממדגמים נוחים, לדוגמה, סטודנטים, כי צריך לפרסם עבור נושאי המחקר בקהילה המקומית. בפשטות, פרסום עולה כסף.
השימוש בכלי לאיסוף נתונים מרחוק חוסך כסף על IT ייחודי וציוד ניתוח נוירו.
לעתים קרובות, מעבדות מחקר פרטיות צריכות לשלם על ולתחזק ציוד IT משלהן, במיוחד אם מדובר בחומרה מיוחדת לאיסוף נתונים. כמובן, כאשר הזמן עובר, טכנולוגיה מתקדמת. ובינתיים, עדכון תשתית הוא הוצאה גבוהה. מסיבה זו, גישה לפלטפורמות ענן מודרניות וחומרה לאיסוף נתונים במחיר מופחת יכולים לצמצם את השימוש במשאבים במחקר הנוירוביולוגי.
6. כימות פיזיולוגיה והתנהגות תמיד היה 'מרחוק'
המרחק בין חומרת החיישנים לתוכנת עיבוד הנתונים אינו רלוונטי.
הבנה, חיזוי וריפוי ההתנהגות האנושית נמצא בלב הרוב המחקרים האקדמיים, במיוחד נוירו-מדע. בדרך כלל, המונח 'איסוף נתונים התנהגותיים' מזכיר תמונות של מדענים עם חלוקים לבנים שחשודים בטוהר יתר שקעתרים בנבדקים ממרחק עם קליפבורד ושעון עצר תוך כדי רישום מפעם לפעם.
זו רעיון פשוט, אך הוא מלא במקורות פוטנציאליים של שונות בלתי מוכרות שעשויות להשפיע על פעילות או התנהגות הנבדקים. בניסויים מדעיים, המטרה היא לבטל כמה שיותר מהשונות הבלתי חשבונית הזו. פרקטיקה זו חיונית כדי להגיע למסקנות מבוססות ראיות לגבי הסיבה כאשר נצפית השפעה.
כיצד להסיר מקורות טעות במחקר נוירו-מדעי
ההשתקפות במטרה להסיר מקורות טעות בעת כימות הפיזיולוגיה וההתנהגות האנושית נמשכת. במישור הבסיסי ביותר, זה כולל שיפורים בחומרה שאוספת נתונים מחיישנים, אשר מעובדים לאחר מכן באמצעות תוכנת אנלוג או דיגיטל כדי לזהות פריטים מעניינים, מגמות, או הבדלים בין או בתוך נבדקים. הכלי לאיסוף נתונים מרחוקים חזק מעבר למה שחשבו בתחילה ויכול לספק מערכות נתונים מגוונות אך רלוונטיות שיכולות להגדיל את כוח הניבוי של הניסוי.
7. למידת מכונה מציעה נתונים טובים יותר
נתונים + מטא-נתונים + למידת מכונה (ML) = המודל המקיף ביותר של פעילות והתנהגות.
מודלים של בינה מלאכותית על מי אתה, היכן אתה נמצא, מה אתה אוהב ושונא, נמצאים בשימוש בקנה מידה רבים אינם מודעים אליו. למרבה המזל, ישנם ציוד לאיסוף נתונים נוירוביולוגיים מסחריים זמינים בשוק הנוכחי שלנו. שימושם בנתונים ומטא-נתונים מפרסמות כנראה יוביל להבנה מקיפה יותר של התנהגות ממה שניתן היה לאסוף בסביבות מעבדה סטריליות ומבודדות יותר.
בליבה שלהם, נתונים מסופקים (שם, מיקום, תאריך לידה) ממוזגים עם מטא-נתונים תת-קרקעיים (זמן באתר, אתר קודם, אתר יציאה) ושחררו לחלוטין טכניקות אנליזה חדשות שהתבררו כמועילות ביותר לאור מדידת וניבוי התנהגות אנושית.
האם תרצה לדעת יותר? היכרות עם EMOTIV
במדגיש הטכניקות שנשללו למעלה, הדגמנו כי איסוף נתונים מרחוק אינו חדש וממשיך לשפר את המחקר הנוירוויתן ככל שהתקדמות טכנולוגיות מגיעה לשוק. לאור קצב בו 'מרחוק' התרחב מהמרחק מהקיר, דרך הרחוב, מעבר לעיר ועד, כעת, ברחבי העולם, קל להבין תחושת חוסר הנוחות שמרגישים חוקרים מסורתיים. עם זאת, בהתחשב בגודל ההתקדמות הטכנולוגיות בחומרה צרכנית ובהישגים מונומנטליים באנליזה ועיבוד נתונים מבוססי ענן, המונח 'מרחוק' במהירות נהפך לבלתי רלוונטי לאופן שבו נתונים נאספים.
בתקציר, נבדקים יכולים לבצע איסוף נתונים בבית ללא השגחה ישירה של צוות המחקר. הם יכולים לאסוף מידע זה על המוח שלהם לשימוש אישי, אך יכולים גם להעלות את נתוני ה-EEG שלהם או לאסוף EEG במיוחד עבור פרויקטי מחקר רחבים יותר ומתמשכים.
נוסד בשנת 2011, EMOTIV היא חברה לביואינפורמטיקה המבוססת בסן פרנסיסקו עם משימה לקדם את הבנת המוח האנושי באמצעות חומרה מותאמת אישית לאלקטרואנצפלוגרפיה (EEG), אנליזה והחוזה. גישת EMOTIV לחקר EEG משקפת יותר את תנאי העולם האמיתי, כיוון שהנבדקים נבדקים במקומות ובסביבות שיותר משקפים את האופן בו הם חיים את חייהם בפועל.
אוזניות EMOTIV
EMOTIV INSIGHT
EMOTIV משרתת קהילה רחבה של משתמשים, מפעילים מקצועיים ועד אנשים שבפשטות מחפשים להבין את מוחם. EMOTIV INSIGHT אוזניות EEG בעלות 5 ערוצים לתצוגה ממוחדת של המוח (BCI). Insight משלבת עיצוב קל להקמה עם טכנולוגיית חיישנים מהפכנית.
EMOTIV EPOC X ו-EPOC Flex
EMOTIV EPOC X ו-EPOC Flex מציעים מערכת EEG עם 14 ערוצים ו-32 ערוצים. תוכנן עבור מחקר נוירוביולוגי בכל סביבה, האוזניות EPOC הן אלחוטיות עם טכנולוגיית חיישנים משופרת. שתי האוזניות אומתו על ידי קבוצות מחקר עצמאיות ומוכחות כמספקות נתוני מחקר באיכות גבוהה מאוד.
השוואה מלאה של יכולות טכניות של מערכות EEG של EMOTIV זמינה לסקירה.
טכנולוגיית EMOTIV
יש לנו סט של כלים לתמיכה בכל שלב של מחקר נוירוביולוגי לאורך הדרך.
תוכנת EmotivPRO מאפשרת למשתמשים לעבד, לנתח ולהמחיש תוצאות ניסוי. חוקרים יכולים גם לעצב ניסויים ברמה מקצועית שבה כל משתתף עם אוזניות EMOTIV יכול להשתתף אם הוא תואם לעיצוב הניסויים.
ערכת פיתוח תוכנה (SDK) עבור EMOTIV זמינה גם כך שניתן לבצע אפליקציות מותאמות אישית, אינטראקציות או עיצובי ניסויים תוך כדי תנועה רק באמצעות האוזניות והסמארטפון בלבד.
כאשר מספר התחומים והשוקיים המסחריים המאמצים כלים ושיטות נוירוביולוגיות עולה, מערכות EEG באיכות גבוהה במחיר נמוך של EMOTIV משמשות ב:
מחקר נוירוביולוגי
יוזמות שיווק רווחה ובריאות
תעשיות רכב
נוירומארקטינג
מחקר צרכני
חינוך
הגדרות בידור
בנוסף, עם האיכות, המחיר והיכולת לשלוח אוזניות EMOTIV ברחבי העולם, חוקרים יכולים לגייס ולהרשם מגוון רחב של משתתפים מוסמכים. בזכות מדדים לבקרת איכות שהתוכנה המעבדת מעריכה, חוקרים גם יכולים לסמוך על תהליך איסוף הנתונים.
