כאשר חושבים על מחקר בתחום מדעי המוח, סביר להניח שמדמיינים מדענים חלוקי מעבדה לבנים המפעילים מכשירים רפואיים גדולים ויקרים באוניברסיטה או בבית חולים. אין ספק כי שיטות מסוימות במדעי המוח, כמו טומוגרפיית פליטת פוזיטרונים (PET), דימות תהודה מגנטית תפקודי (fMRI) ומגנטואנצפלוגרפיה (MEG), דורשות מערכות גדולות ומורכבות אלו המלוות בתגי מחיר גבוהים בהתאם. עם זאת, מערכות אלקטרואנצפלוגרפיה (EEG) הן בדרך כלל קטנות יותר ופחות יקרות. הטכנולוגיה התפתחה מרישומי נייר ומחשבים גדולים למערכות אלחוטיות, ניידות, קלות להתקנה וזולות יחסית. בנוסף לטביעת הרגל הקטנה יותר ולהוצאה הכספית הנמוכה יותר, ה-EEG הפך לכלי מוביל לפענוח פעילות המוח הודות לרזולוציה הטמפורלית הגבוהה שלו. בעוד ש-PET ו-fMRI מודדים שינויים בפעילות המוח לאורך שניות, ה-EEG מסוגל לזהות שינויים בפעילות המתרחשים במילישניות, מה שאפשר לו לאנדקס תהליכים שאחרת עשויים שלא להתגלות.

מה מודד ה-EEG?

כאשר הנוירונים שלכם יורים, הם משחררים כמויות זעירות של חשמל. כאשר נוירונים רבים יורים כולם באותו אזור, למשל כשאתם חושבים על משהו, השדה החשמלי שנוצר ניתן לזיהוי מחוץ לגולגולת. מערכות EEG מנצלות תופעה זו על ידי מדידה פשוטה של שינויי המתח לאורך זמן באמצעות מערכים של חיישנים המונחים על הקרקפת. אתם יכולים לחשוב על החיישנים האלה כמו מיקרופונים זעירים המודדים את הצליל החשמלי מהמוח שלכם. לאחר מכן נוכל להמיר אותות אלה לצורה דיגיטלית, לאסוף אותם במחשב, ולעבד ולנתח אותם כדי להסיק דפוסים בעלי משמעות.

מדוע EEG חשוב?

לעתים קרובות, איננו יכולים למדוד דברים פשוט על ידי שאילת אנשים או התבוננות בהתנהגותם. גם כאשר אנו יכולים לשאול אותם, אנשים אינם מדווחים במדויק. ה-EEG מאפשר לנו חלון אל המוח; חלון שאינו מושפע מהטיות, גישות או אמונות. לדוגמה, אם תשאלו מישהו אם הוא מרגיש רגוע, גם אם הוא לא, הוא עשוי לנטות לומר כן מכיוון שאנשים לרוב אינם אוהבים להודות כשהם חרדים.

על ידי התבוננות ב-EEG שלו, חוקר עשוי להיות מסוגל לקבוע שהאדם, בניגוד לטענתו, חווה למעשה עוררות גבוהה המעידה על מצב שאינו רגוע. במעבדה, EEG משמש לעתים קרובות למדידת תהליכים קוגניטיביים ברמה נמוכה כגון תפיסה שמיעתית או חזותית, מה שיכול לעזור לחוקרים להבין טוב יותר תהליכים אלה או להבין כיצד מחלות משפיעות על המוח. סוג זה של טכנולוגיה חיוני להבנת תופעות שלא ניתן לדווח עליהן או שסביר להניח שידווחו עליהן באופן שגוי.

מדוע שנבצע EEG מחוץ למעבדה?

טכנולוגיית EEG היא טכנולוגיה מצוינת להבנת תהליכי המוח. חלק גדול ממחקרי ה-EEG המבוססים על מעבדה מכוונים לחקירת פונקציות ברמה נמוכה כגון תפיסה וקוגניציה. מעבדות הן סביבה אידיאלית לכך מכיוון שהן מקומות מבוקרים מאוד שבהם החוקרים יכולים להסביר ולהסיר משתנים חיצוניים. עם זאת, איננו מבלים את חיינו בתוך מעבדה. אנו יצורים מהלכים, מדברים ואינטראקטיביים החיים חיים דינמיים המאופיינים בחוויה עשירה ומגוונת. עובדה זו מקשה על הכללת מחקרי מעבדה לסביבות לא מבוקרות. על ידי הוצאת הטכנולוגיה מהמעבדה, אנו יכולים לבחון אנשים ואת פעילות המוח שלהם בסביבות של העולם האמיתי הקרובות יותר לדרך שבה אנו חיים את חיינו בפועל.

לא לפני זמן רב, ביצוע ניסויי EEG מחוץ למעבדה היה בלתי נתפס. המערכות היו גדולות ונדרשו להיות מחוברות למגברים, ספקי כוח ויחידות העברת נתונים. בנוסף, הקמת מערכות אלו גזלה זמן ולעתים קרובות לא הייתה נוחה למשתתפים. התקדמות משמעותית בטכנולוגיה הביאה לכך שניתן לבנות מערכות קטנות יותר, בעלות נמוכה יותר ואלחוטיות. באמצעות ניידות מוגברת זו ותג מחיר מופחת, נרשמה התפשטות ניכרת של מערכות EEG חסכוניות וקלות לשימוש. Emotiv היא מובילה בתחום זה מזה למעלה מעשור, לאחר שהביאה לשוק את מערכת ה-EEG הראשונה הזמינה מסחרית. במהלך תקופה זו, Emotiv שחררה שש מערכות שונות הנעות מאוזניות בעלות שני ערוצים ועד לכובעי מחקר בעלי 32 ערוצים.

לפיתוח מערכות מסחריות אלו הייתה השפעה נוספת: נגישות מוגברת באופן דרמטי לשיטות מדעי המוח. מדעי המוח אינם מיועדים עוד אך ורק לאנשי אקדמיה או קלינאים. לכל האנשים יש כעת את האמצעים לרכוש מערכות אלו לשימוש בבית. המניעים לעשות זאת מגוונים בין דמוגרפיות שונות וכוללים חובבי פנאי, חובבים ומדענים אזרחיים. בנוסף, ארגונים מסחריים מבחינים במהירות ביכולת למנף מערכות אלו לפריסה בתעשיות שלהם ללא צורך במחלקות ייעודיות למדעי המוח בתוך החברה.

מהם היישומים של EEG בעולם האמיתי?

יישומי EEG מחוץ למעבדה הם רבים ומגוונים. ככלי קליני, ניתן להשתמש ב-EEG כדי לנטר לאורך זמן את התפקוד הקוגניטיבי של אנשים מבלי לדרוש מהם להגיע למתקן רפואי. לדוגמה, מחקרים תמכו ב-EEG כסמן ביולוגי לדמנציה (Chatzikonstantinou et al., 2021). יתרה מכך, ניתן להשתמש בו אפילו כדי לחזות את המעבר מליקוי קוגניטיבי קל לדמנציה (Engedal et al., 2020). בדיקות EEG עקביות בבית יעזרו במיוחד באוכלוסיות אלה, המורכבות בעיקר ממבוגרים שעבורם נסיעה קבועה למתקן מחקר עשויה שלא להיות מעשית.

דוגמה אקטואלית נוספת ליישום EEG בשטח היא התשומת הלב האחרונה שמשכה פגיעת מוח טראומטית בספורט. בספורט בעל השפעה גבוהה, כגון פוטבול מקצועני, זעזוע מוח הוא פציעה נפוצה. זעזועי מוח מעוררים דאגה מכיוון שלעתים קרובות הם חומקים מגילוי קליני ויכולים להיות בעלי השפעה מזיקה על התפקוד הקוגניטיבי של הפרט. ראיות תמכו בשימוש ב-EEG כדי לסייע באבחון זעזוע מוח ולתמוך בניהול קליני לאחר פציעה (Corbin-Berrigan et al., 2020). ללא ספק, נוכחות של EEG נייד בשולי המגרש תהיה כלי רב עוצמה לסיוע לקבוצות בקבלת החלטות טובות בנוגע לשלומם של השחקנים שלהן.

ארגונים מסחריים גם מרוויחים רבות מ-EEG בעולם האמיתי. נוירומרקטינג הוא מונח רחב אך בדרך כלל מזוהה עם השגת תובנות לגבי העדפות צרכנים וניבוי התנהגות על ידי מדידת אותות עצביים או פיזיולוגיים אחרים. הערך של שימוש ב-EEG לחקירת רצונות הצרכנים טמון ביכולת של השיטה לאנדקס תגובות אובייקטיביות. לפעמים מה שאנשים מדווחים הוא לא באמת מה שהם מרגישים, שכן אנשים כפופים למגוון רחב של הטיות. יכול להיות להם גם רצון עז לרצות אחרים או להימנע ממבוכה. אפילו האופן שבו שאלה מנוסחת יכול להשפיע על האופן שבו אדם תופס מוצר. EEG מאפשר לחוקרים לעקוף מאפיינים אלה ומספק הצצה לא מסוננת לאופן שבו הפרט מעבד מידע. על ידי מינוף זרמי נתונים אלה, חברות יכולות להגדיל או להחליף כלי שיווק מסורתיים.

מהם כמה מכשולים ל-EEG בעולם האמיתי?

עלות היא אולי המכשול הגדול ביותר לביצוע ניסויי EEG בעולם האמיתי. למרות שהן זולות יותר מכלי דימות מוח אחרים, מערכות EEG עדיין יכולות להיות גדולות ויקרות. כדי להבין את כמות הנתונים הגדולה נדרשים צינורות עיבוד וניתוח. יש לאחסן את קבוצות הנתונים גם בצורה מאובטחת. זה מעמיד את מדעי המוח בתוך החברה מחוץ להישג ידם של חברות קטנות רבות.

העלות של ביצוע EEG בעולם האמיתי מורכבת עוד יותר כאשר לוקחים בחשבון את אחד החסרונות הקריטיים של מחקר בבני אדם: סוגיית הדגימה המייצגת. מחקרים רבים מוגבלים על ידי מציאות גיוס המשתתפים שלעתים קרובות ברירת המחדל שלו היא של נוחות (למשל סטודנטים באוניברסיטה). זה גורם לכך שמחקרים רבים לוקים בבעיית ה-"WEIRD" שבה רוב המשתתפים הם לבנים, משכילים, מאזורים מתועשים, עשירים ומתגוררים במדינות דמוקרטיות. פשוט העברת ה-EEG מחוץ למעבדה אינה פותרת בעיה זו, והנטל של גיוס מדגמים המורכבים מאנשים בעלי תרבויות, רמות השכלה, תחומי עניין וניסיון שונים יכול להיות יקר מדי מבחינה פיננסית ולוגיסטית.

כיצד אוכל לבצע EEG בעולם האמיתי בקנה מידה גדול?

בהתחשב בעלות של ביצוע EEG בעולם האמיתי, רבים יניחו שמחקרי מדעי המוח יישארו נחלתם של מוסדות אקדמיים ותאגידים ממומנים היטב. עם זאת, בנוסף למהפכה בנוף עם מערכות EEG ניידות וזולות, Emotiv השיקה את פלטפורמות EmotivPRO Builder ו-EmotivLABS המאפשרות לחברות לתכנן ולבצע ניסויי מדעי המוח בקנה מידה גדול. EmotivPRO Builder הוא ממשק גרפי אינטואיטיבי המעניק למשתמשים שליטה מלאה על ניסוי ומסייע למשתמשים בכל רמות היכולת בעיצוב מחקרי EEG. המשתמש המבין יותר מבחינה טכנית יכול גם לייבא ניסויי PsychoPy הכתובים בשפת Python.

לאחר בניית ניסוי, משתמשים יכולים לפרוס אותם ב-EmotivLABS. זו אינה רק פלטפורמת מצגת, אלא היא גם מייעלת את גיוס המשתתפים באמצעות לוחות הבקרה שלה ומעניקה לחוקרים גישה למאגר התורמים הרחב של Emotiv. ניתן לטפל בתשלומי המשתתפים גם דרך הפלטפורמה. מאגר התורמים של Emotiv מגיע כיום מ-84 מדינות. כמעט חצי מהם דו-לשוניים וכוללים אנשים עם מגוון רחב של רקע השכלתי.

עבור אותן חברות שאינן בטוחות כיצד לנצל בצורה הטובה ביותר את כוחם של מדעי המוח, ניתן לפנות לצוות מחקר כשירות (Research as a Service) של Emotiv כדי להתייעץ. צוות המחקר יזהה את השאלות המרכזיות, יעצב ניסוי, יגייס משתתפים, יאסוף, יעבד וינתח את הנתונים, ויפיק דוחות מותאמים אישית על הממצאים. המשוב שלכם יתקבל בברכה בכל שלב של הדרך. השותפות שלכם עם צוות המחקר של Emotiv מייצגת פתרון מקצה לקצה באמת להשתלבות במהפכת מדעי המוח.

כדי להדגים מקרה שימוש ספציפי, אנו מציגים להלן מקרה מבחן של שותפות לאחרונה.

אפקט ה-Mentimeter: מקרה מבחן של EEG בעולם האמיתי באמצעות EmotivLABS

Mentimeter היא פלטפורמת תוכנת מצגות מולטימדיה. רוב האנשים מכירים את Microsoft Powerpoint. שעות אינספור הוקדשו להעברת מצגות Powerpoint שבהן הקהל ממלא תפקיד פסיבי. Mentimeter מאפשרת למשתמשים גם להעביר מידע באמצעות טקסט, תמונות, שמע ווידאו, אך עם טוויסט. המקום שבו Mentimeter מייחדת את עצמה הוא באמצעות התכונות שלה המאפשרות מעורבות חיה ואינטראקטיבית של הקהל. בנוסף לשקופיות הטיפוסיות, המציגים יכולים לכלול אירועים שעימם הקהל יכול לקיים אינטראקציה באמצעות המכשירים האישיים שלו. לדוגמה, חברי הקהל יכולם להצביע על איזה תוכן הם היו רוצים להתמקד במצגת. או אולי הם יכולים להביע את דעתם בנושא מסוים או לענות על שאלות חידון לגבי מה שזה עתה ראו. בדרך זו, Mentimeter מאפשרת מצגות דינמיות ותוססות יותר מאשר Powerpoint.

ב-Mentimeter ידעו שיש להם מוצר מיוחד ושאנשים צפויים למצוא אותו מושך יותר. עם זאת, הם לא רצו להסתמך אך ורק על דיווחים סובייקטיביים של המשתמשים שלהם. הם רצו נתונים אובייקטיביים ומפורטים שיציגו בדיוק מה הופך את Mentimeter למיוחדת. הם פנו ל-Emotiv כדי לערוך פרויקט מחקר כדי למצוא את התשובות לכך. בשיתוף עם צוות המחקר שלנו, זיהינו שאלות מפתח שיגיעו ללב המרכיב הסודי של Mentimeter.

שאלות מפתח:

• כמה יותר מושכת מצגת ב-Mentimeter בהשוואה למצגת Powerpoint מסורתית יותר?

• אילו מהתכונות המיוחדות של Mentimeter לוכדות את מרב תשומת הלב של הקהל?

• כיצד משתנה תשומת הלב במהלך המצגת? האם היא דועכת כפי שניתן לצפות במהלך מצגת Powerpoint ארוכה?

• מהו הקשר בין מעורבות לתשומת לב? האם אנשים מקשיבים יותר כשהם מעורבים?

• הרצאות ומצגות עוסקות לעתים קרובות בלמידת מידע חדש ושימורו. האם Mentimeter עוזרת לנו ללמוד טוב יותר?

כדי לענות על שאלות אלו, צוות המחקר של Emotiv תכנן ניסוי בהתאמה אישית. בדרך כלל סוג זה של מחקר ייעשה על ידי איסוף אנשים לחדר ואיסוף נתוני EEG למחשב מקומי בזמן שהמשתתפים צפו במצגת מסורתית לעומת מצגת Mentimeter. גיוס משתתפים מאזור בודד ואיסופם לחלל מצומצם לא היה עדיף מכמה סיבות.

הראשונה הייתה לוגיסטיקה פשוטה. כדי להגיע למיקום שלנו, המשתתפים יידרשו לנסיעות, מה שעלול להגביל את מספר המתנדבים. כמו כן, גיוס משתתפים מאזור בודד עלול להוביל למדגם שלא היה מייצג. הנושא השני היה בריאות הציבור. בעיצומה של מגפה, מחקרי ה-EEG הוגבלו קשות בשל המגע הבין-אישי הצמוד הנדרש להקמת המערכות. על ידי ארגון מחקר מרחוק שרתם את בסיס המשתמשים של Emotiv ופריסתו בפלטפורמת EmotivLABS, הצלחנו לעקוף בעיות אלה. זה איפשר לנו לערוך מחקר בטוח שלכד נתונים ממשתמשים ברחבי העולם ומינף את אלגוריתמי הלמידה הממוחשבת המתוחכמים של Emotiv כדי להעריך מעורבות קהל, תשומת לב, עניין ולחץ קוגניטיבי בזמן אמת.

המחקר

כדי להעריך את אפקט ה-Mentimeter, עיצבנו ניסוי שבו אנשים צפו בשתי מצגות; אחת שנעשתה עם Mentimeter והשנייה עם Powerpoint. בזמן שהם צפו במצגות, אספנו מרחוק נתוני EEG והערכנו את פעילות המוח שלהם בתחומי המעורבות, תשומת הלב, העניין והעומס הקוגניטיבי. אספנו גם נתונים דמוגרפיים ונתוני סקר בדיווח עצמי.

המשתתפים

עשרים ושמונה משתתפים גויסו למחקר מתוך בסיס הלקוחות של Emotiv, באופן מקוון באמצעות הודעות דוא"ל וטפסים מקוונים. גודל מדגם זה היה נמוך מזה שהיינו מעדיפים. עם זאת, היינו תחת לוח זמנים קפדני לפרויקט ולכן ראוי לציין שהצלחנו לגייס מספר זה בפרק זמן קצר והדבר משקף את יעילות גיוס המשתתפים באמצעות EmotivLABS. בהסכמה, נאספו נתונים דמוגרפיים על מנת ש-Mentimeter תבין כיצד השפעות אלו ישפיעו על מגוון אנשים.

גויסו משתתפים מיותר מ-15 מדינות שונות, בגילאים שבין 21 ל-64. גיוס מקוון ברחבי העולם איפשר לנו גם ללכוד מגוון רחב של רמות השכלה, עיסוקים, יכולות מוזיקליות ומומחיות בנושאים הרלוונטיים. ראו איורים 1 -3 למאפייני המשתתפים.

איור 1. דמוגרפיית משתתפים.

איור 2. רמת ההשכלה והיכולת המוזיקלית של המשתתפים.

איור 3. דירוג דיווח עצמי של ידע בנושאים.

שיטה

סקר גיוס נשלח באמצעות דוא"ל לבסיס הלקוחות של Emotiv לכל מי שעשוי להיות מעוניין להשתתף במחקר מקוון. באמצעות תוכנת שיחות וידאו, התחלנו במפגש אוריינטציה בו הסברנו למשתתפים את היסודות של אופן ביצוע הניסוי. כל המשתתפים הגדירו את מכשירי ה-EMOTIV EPOC, EPOC+ או EPOCX שלהם (https://www.emotiv.com/epoc-x/) לפני השיחה ולאחר בדיקת איכות נתונים מהירה על ידי מנהל המחקר של Emotiv, תוכנת EmotivLABS עקבה באופן אוטומטי אחר איכות האות שלהם לאורך כל ההקלטה.

הניסוי כולו נבנה באמצעות בונה הניסויים של פלטפורמת האינטרנט של EMOTIV (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/). פלטפורמת EmotivLABS הנחתה את המשתתפים דרך קו הבסיס (ישיבה שקטה עם עיניים פתוחות ועיניים עצומות), כמה שאלונים כדי לקבוע אם יש משהו שעשוי להשפיע על ה-EEG ביום המחקר, ואז הניעה אותם להתחיל במצגת הראשונה שלהם. נציג Mentimeter, אוסקר, הציג סמינר מקוון על אחד משני נושאים. מצגת אחת נעשתה עם Mentimeter והשנייה עם Powerpoint. למצגות היה גם תוכן שונה; האחת הייתה "הסדרה ההרמונית" והשנייה הייתה "בינה מלאכותית במוזיקה". איזנו מחדש את תנאי המצגת הללו כדי להבטיח שכל השפעה לא תיוחס לתוכן, אלא לתוכנה שבה נעשה שימוש (ראו איור 4).

איור 4. תנאי איזון נגד לכל קבוצה.

בעקבות המצגת השנייה, המשתתפים השלימו את השאלון ואז אספנו סשן סופי של EEG בקו הבסיס. ראו איור 5 לסקירה כללית של הפרוטוקול.

איור 5. סקירת הניסוי.

מדדי ביצועים של Emotiv

מדדי הביצועים של EMOTIV (PM) הם מדדים נוירופיזיולוגיים של מצבים קוגניטיביים ורגשיים. הם אלגוריתמים קנייניים של למידת מכונה המספקים ערכים בזמן אמת של מדדי אלקטרואנצפלוגרפיה (EEG) מצטברים; אמפליטודות גלי מוח שונות, התפלגויות מרחביות, עוצמות ותדרים של ירי נוירונים במוח.

נתוני EEG ממאות אנשים בניסויים פסיכולוגיים מבוקרים ובסביבות חיים אמיתיים נאספו ושימשו לבניית אלגוריתמים אלו. כל אחד ממדדי הביצועים מותאם אישית למשתמש הבודד על סמך "טווח" פעילות המוח שלו (ראו איור 6 לסקירה כללית של מדדי הביצועים ששימשו במחקר זה).

איור 6. סקירה כללית של מדדי ביצועים של EMOTIV

ממצאים

Mentimeter לעומת Powerpoint: דפוסי PM כוללים

תחילה בחנו את פעילות המוח ברמת הקבוצה לאורך כל המצגות כמכלול. איור 7 מציג את הממוצע של כל PM עבור מצגות Mentimeter ומצגות Powerpoint. בהשוואה ל-Powerpoint, אנשים הראו רמות נמוכות יותר באופן משמעותי מבחינה סטטיסטית של שיעמום, ורמות גבוהות יותר של מעורבות, תשומת לב ועומס קוגניטיבי. לא היה הבדל סטטיסטי ברמות העניין; עם זאת המגמה המספרית נטתה ליותר עניין במצגת ה-Mentimeter.

איור 7. ממוצע PM לאורך המצגת כולה בהשוואה לפי פלטפורמת המצגת.

לאחר מכן בדקנו כיצד אנשים הגיבו במהלך כל אחת מהמצגות. באיור 8, צורות "רחבות" יותר מעידות על תצפיות PM אינדיבידואליות רבות יותר בערך זה וצורות "רזות" יותר מעידות על פחות תצפיות PM בערך זה. דפוסים אלה הצביעו על כך שמצגות Mentimeter עוררו תגובות הומוגניות יותר מאשר Powerpoint. במילים אחרות, אנשים הגיבו באופן דומה ל-Mentimeter אך מצאו את Powerpoint מקטב יותר.

איור 8. התפלגות PM ממוצעת אינדיבידואלית בהשוואה לפי פלטפורמת המצגת.

Mentimeter לעומת Powerpoint: מדדי ביצוע לאורך זמן

כדי לקבל מושג כיצד אנשים הגיבו במהלך המצגת, חישבנו ערכי PM קבוצתיים ממוצעים בכל שקופית עבור כל אחת מהפלטפורמות (Mentimeter לעומת Powerpoint) וכל אחד מהתכנים (AI לעומת הרמוניות). איור 9 מציג את הדפוסים הבולטים ביותר.

איור 9. מהלך הזמן של PMs על פני שקופיות.

עבור תוכן הבינה המלאכותית (AI), רמות השעמום היו נמוכות יותר לאורך כל המצגת. צפינו בדפוס שעמום מעניין בתוכן ההרמוניות, שבו השעמום עלה לקראת אמצע המצגת ואז ירד לקראת הסוף. זה הצביע על כך שהאופי הייחודי והמושך של "אירועי" Mentimeter עזר להקל על השעמום הגובר שעלול להתרחש במהלך מצגת.

צפינו ברמות מעורבות שהיו גבוהות יותר עבור Mentimeter בשני סוגי התוכן כמעט לאורך כל המצגת. מתוך 24 שקופיות בסך הכל, היו רק שני מקרים שבהם המעורבות ב-Mentimeter לא הייתה גבוהה יותר מאשר ב-Powerpoint.

אפקט ה-Mentimeter: השוואה בין אירועי Mentimeter לשקופיות Powerpoint

בעוד שבאופן כללי מצאנו שאנשים הגיבו בחיוב ל-Mentimeter, רצינו לחפור עמוק יותר ולראות כיצד אירועי ה-Mentimeter הספציפיים בהשוואה לשקופיות ה-Powerpoint. אירועי Mentimeter הם מקרים שבהם הקהל מוזמן לקיים אינטראקציה עם המצגת באמצעות הניידים שלו. לדוגמה, המשתתפים עשויים להישאל לגבי דעתם האישית בנושא או שהם התבקשו לענות על שאלת חידון הקשורה למצגת. איור 10 מציג את ה-PM הממוצע שנצפה עבור אירועי Mentimeter ושקופיות Powerpoint.

איור 10. השוואה בין ערכי PM עבור אירועי Mentimeter ושקופיות Powerpoint.

צפינו כי יחסית לשקופיות Powerpoint, אירועי Mentimeter הביאו לשעמום נמוך יותר ולמעורבות גבוהה יותר, תשומת לב, עניין ועומס קוגניטיבי. ההשפעות הגדולות ביותר היו על רמות השעמום והמעורבות, שראו הפחתה של 16% ועליה של 13%, בהתאמה.

אפקט ה-Mentimeter: כיצד משתווים אירועי ה-Mentimeter השונים?

בעוד שאירועי Mentimeter עוררו בדרך כלל תגובות חיוביות בקהל, רצינו לדעת אם אירועים מסוימים טובים יותר מאחרים. מצגות ה-Mentimeter הכילו שלושה סוגי אירועים: אירועי דעה, שבהם נשאלה דעת הקהל בנושא; אירועי חידון, שבהם נשאל הקהל שאלות לגבי תוכן המצגת; ואירועי וידאו, שבהם צפו המשתתפים בווידאו. איור 11 מציג ערכי PM עבור כל אחד מסוגי האירועים. כללנו גם שקופיות Powerpoint כהשוואה.

איור 11. PM ממוצע עבור כל סוג אירוע Mentimeter. PM ממוצע עבור שקופית Powerpoint נכלל לצורך השוואה.

אירועי דעה הראו את ההשפעה העקבית ביותר על ידי גרימת הכמות המועטה ביותר של שעמום והכמות הגדולה ביותר של מעורבות, תשומת לב, עניין ועומס קוגניטיבי יחסית לאירועים האחרים. מעניין לציין שאירועי וידאו נטו לעורר הכי הרבה שעמום והכי פחות מעורבות ותשומת לב.

אפקט ה-Mentimeter: מבט מקרוב על מעורבות

למרות שכל ה-PM נטו לכיוון תגובה חיובית למצגות Mentimeter, נראה שלמעורבות הייתה ההשפעה העקבית ביותר. כדי לבחון מקרוב, אינדקסנו את הנקודה שבה כל משתתף הפגין את ה-PM המרבי שלו למעורבות. איור 12 מציג כי מספר רב יותר של ערכי מעורבות מרביים התרחשו במהלך מצגת ה-Mentimeter. בנוסף, 70% מציוני המעורבות המרביים של המשתתפים התרחשו במהלך אירוע Mentimeter.

איור 12. התפלגות PM מעורבות מקסימלית.

אפקט ה-Mentimeter: השוואה בין מדדים אובייקטיביים וסובייקטיביים

בעוד ש-EEG יכול לאנדקס תגובות אובייקטיביות לגירויים, מקרים שבהם מדדים אלה מחוזקים על ידי דיווחים עצמיים מספקים ראיות משכנעות להשפעות. איור 13 מציג ציוני מעורבות סובייקטיביים עבור חמש השאלות הקשורות למעורבות שהוצגו בסוף הניסוי.

איור 13. ציוני מעורבות סובייקטיביים כפי שדווחו על ידי המשתתפים בסולם ליקרט של 1-5 "בכלל לא" עד "במידה רבה מאוד".

התשובות לכל השאלות תמכו בממצאים מנתוני המוח. יחסית למצגות Powerpoint, מצגות Mentimeter גרמו למשתתפים להרגיש מעורבים יותר במצגות, מעורבים יותר עם המציג, מתעניינים יותר בתוכן, חוו הנאה רבה יותר מהמצגת, והרגישו כאילו למדו תוכן חדש יותר במהלך המצגת.

סיכום

בסיום המחקר, צוות המחקר של Emotiv העביר דוח מפורט על הממצאים ל-Mentimeter. זה איפשר ל-Mentimeter להבין טוב יותר את המוצר שלה ומה הפך אותו לחוויה כה חיובית עבור המשתמשים שלהם. לא זו בלבד של-Mentimeter ניתנו נתונים אמפיריים שהוכיחו כי המוצר שלה עורר מעורבות, תשומת לב ועומס קוגניטיבי גבוהים יותר, תוך הפחתת השעמום, הוא סיפק תובנות מעשיות לגבי אילו מהתכונות המיוחדות שלהן היו המושכות ביותר עבור המשתמשים. ניתן למצוא את הכתבה של Mentimeter על ממצאי המחקר בכתובת https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?

מחקרים כמו אפקט ה-Mentimeter מייצגים רק חלק זעיר מהאפשרויות לניסויי EEG מרחוק, יעילים ומותאמים אישית. מהערכת העדפות הצרכנים ועד לחקירת בעיות בריאות הנפש, חבילת המחקר של Emotiv היא הפלטפורמה האידיאלית למחקר EEG מדרגי. בשיתוף פעולה עם צוות המחקר שלנו, אנשים, חברות ומוסדות יכולים לנצל את כוחם של מדעי המוח כדי לקבל תובנות על האוכלוסייה האנושית. פתרון זה מייצג את המענה האידיאלי למדעי המוח המודרניים, החסינים מפני משברי בריאות הציבור, עמידים בפני תקציבים מתכווצים וכוללים באופן נרחב קהילה גלובלית.