אתגר את הזיכרון שלך! שחק במשחק ה-N-Back החדש באפליקציית Emotiv
אתגר את הזיכרון שלך! שחק במשחק ה-N-Back החדש באפליקציית Emotiv
אתגר את הזיכרון שלך! שחק במשחק ה-N-Back החדש באפליקציית Emotiv
3 גישות לפתרון משבר השחזור במדעי המוח
Quoc Minh Lai
שתף:
3 גישות לתיקון משבר השחזור במדעי המוח:
בצעו ניסויים עם הכוונה להפעיל את הניסוי מחדש.
ודאו מערכי דגימה גדולים יותר.
גוון את הדגימות שלך באמצעות קהילות מתנדבים מקוונות.
ישנו משבר שחזור מתואר היטב במחקר המדעי המודרני, במיוחד במדעי המוח הקוגניטיביים. זאת, בשל העלויות והלוגיסטיקה של השגת נושאים לדגימה או שימוש בציוד מתקדם כגון fMRI, מעבדות מדעי המוח הקוגניטיביים משכפלים לעיתים רחוקות את תוצאות הניסויים.
שחזור, בפוסט זה, מוגדר כתהליך מעבדתי פנימי שבו עיצוב ניסויי נע ממחקר פיילוט/חקירה, ניסויים ניסויים, לניסויים ניסויים גדולים יותר ומבוקרים יותר אשר יפעלו מספר פעמים. בניסויים עם עיצוב נכון, הנתונים שנאספים והתוצאות מכל ניסוי צריכים להיות יכולים:
להתמזג למערך נתונים גדול יותר.
להיות עם גודל דגימה גדול יותר.
להיות בעלי עוצמה סטטיסטית גבוהה.
גורמים אלו מכינים את ניסויי מדעי המוח להיות ראויים לדוחות מחקר שיפורסמו כך שמעבדות אחרות יוכלו לנסות לשחזר את הממצאים. אבל, לצערנו, זה לעיתים נדירות מתרחש מסיבות שונות.
המשבר בשחזור מאיים על עתיד המדע מכיוון שהוא מבזבז זמן, מאמץ, משאבים ומומחיות על מחקרים שלא ישוכפלו. ללא שכפול, מחקרים "מובילים" נעלמים לאגדה ולעיתים נדירות משפיעים על העולם כפי שהובטח. דו"ח אנליטי של סגן הנשיא למחקר בהמטולוגיה ואונקולוגיה העריך כי חוסר השחזור עולה עד 28 מיליארד דולר כל שנה בארצות הברית בלבד. כספים אלו מבוזבזים בסופו של דבר על עבודות פרה-קליניות שאינן עומדות בסטנדרטים של שחזור אמין.
כדי לתקן את התבנית הזו, עלינו קודם להבין אותה. אנחנו יכולים להתחיל בהכרת הפרקטיקות והתרבות הנוכחיים של מדעי המוח. הפוסט הזה ידון בעיצוב ניסוי ובלוח זמנים של ניסויים כדי לספק מספר דרכים שבהן המעבדה שלכם יכולה לשפר את היכולת לשחזר ניסויים, הן בתוך המעבדה (ניסויים ניסיוניים) והן מחוץ למעבדה (שיתוף נתוני מדע פתוח). בסיום, תדעו איך ניתן לצמצם את העלויות והלוגיסטיקה של קבלת נתוני דגימה ונושאים לבדיקה.
הפעל את זה שוב!
אפשר להשיג ביטחון בשחזוריות של המחקר שלכם.
בדרך כלל, רוב העיצובים הניסויים מתחילים עם מחקר פיילוט או חקר עם גודל דגימה קטן יותר, בהתאם לטבע הניסוי. במדעי המוח הקוגניטיביים, גודל הדגימה ההתחלתי הוא בדרך כלל n < 20. מטרתם לוודא שאפקט הניסוי שאתם רואים הוא אפקט פוטנציאלי אמיתי ולהצדיק את השימוש במשאבים נוספים שניסוי גדול יותר צורך. מחקרים אלו חשובים גם לבדיקת וכתיבת הנהלים שלהם.
בדרך כלל, חוקרי מדעי המוח הקוגניטיביים מנסים לאזן בין העוצמה הסטטיסטית ובין גודל הדגימה הקטן ביותר שניתן להשיג בשלב הפיילוט. מטרת מחקרים אלו לספק ראיות סטטיסטיות זמניות לקיומו של אפקט. מחקרים אלו לא מתוכננים לדוחות מחקר לפרסום אלא להזדהות עם שורת מחקר חדשה, לחזק בקשות למימון מענק ולשמש כבסיס למחקרים עתידיים.
לאחר השלמת מחקרים לפיילוט או מחקרים חקריים בניסויי מדעי המוח הקוגניטיביים, השלב הבא הוא "הפעל את זה שוב!" עם פרמטרים שונים במוקד, חידוש החקירה הוא דרך להתגבר על משבר השחזור במדעי המוח הנתוניים. עוצמה סטטיסטית נמוכה יכולה בדרך כלל להיפתר עם גודל דגימה גדול יותר. כדי לקבוע את גודל הדגימה המתאים, כתב העת של מדעי המוח סיפק המלצות אלו בשנת 2020. כמו רעיונות ועקרונות רבים במדעי המוח הקוגניטיביים, הדבר תלוי בהקשר של הניסויים שלכם והמטרה המיועדת.
שוב, מחקרים ראשוניים אלו אינם מתוכננים להיות דוחות מחקר שיפורסמו. אבל, לפעמים זה נראה שזה כן קורה, וזה מוביל למשבר שחזור.
מאגרים גדולים יותר ומדע פתוח
השיגו ביטחון בכך שהאפקט שאתם רואים הוא אפקט אמיתי עם חשיבות מעשית.
המעבר מעבר לפיילוט לניסויים הניסיוניים שמתכוונים לפרסום הוא בדרך כלל השלב הבא בתהליך המחקר של מעבדת מדעי המוח.
בזכות מחקר הפיילוט, החוקרים בטוחים במתודולוגיה שלהם ונראה שהם רואים אפקט אמיתי.
בשלב הזה, הם:
מעצבים את הניסוי עם מערך דגימה גדול יותר.
צריכים לאסוף עוד נתונים.
מפעילים את הניסוי הניסיוני שוב.
אם מבחנים סטטיסטיים הם משמעותיים ולא סותרים, מדעני המוח צריכים לאסוף אפילו יותר ראיות כדי להיות בטוחים שהם רואים אפקט אמיתי.
מדע פתוח
בפרסומי מחקר, יש תנועה הולכת וגדלה הנקראת "מדע פתוח", שבה התסריטים האנליטיים והנתונים מפורסמים לצד הנרטיב המחקרי. במדעי המוח הקוגניטיביים, אחד המשאבים הטובים ביותר למחקר מדעי המוח הפתוח הוא מסגרת המידע למדעי המוח (NIF; neuinfo.org).
תיאוריית המדע הפתוח כוללת את כל שלבי מעגל המחקר, שבהם תהיה שקיפות מוגברת של איסוף נתוני הניסויים, העיבוד, האחסון והסקירה. הפילוסופיה של שקיפות במדע הפתוח כוללת גם את העיצובים הניסויים - שיתוף הפרטים עם הקהילה המדעית כדי לשפר את השכפול והשחזור של ניסויי הליבה במדעי המוח. שיטות כאלו מעודדות מדענים להמשיך לייצר מחקר באיכות גבוהה ולהילחם במשבר ההולך והגובר של שכפול במדעי המוח הקוגניטיביים.
קבוצות כמו EmotivLABs מטפחות קהילות מחקר במדעי המוח הקוגניטיביים שמאפשרות להן לשתף עיצובים ניסויים עם חוקרים אחרים.
ככל שמשבר השחזור ממשיך להשפיע על הקהילה המדעית, הצורך במחקרים מדעיים באיכות גבוהה ושיכולים לחזור על עצמם מעולם לא היה גדול יותר. קיימות כמה אפשרויות עיצוב שיאפשרו לחוקרים אחרים לשחזר ניסויים. אופציות אלו נותנות לחוקרי מדעי המוח את ההזדמנות ל:
לקבוע את גודל הדגימה המתאים להם.
להשתמש בכלים חדשניים, מאומתים ומהימנים לניתוח נתונים.
להיוועץ עם עמיתים ומנהיגות מדעית.
להשתמש במהירות בעיקרי המדע הפתוח.
קהילות מתנדבות מרוחקות ומגוונות
גודל דגימה קטן משפיע לרעה על תקפותו ושחזוריותו של מחקר מכיוון שהתוצאות שנוצרו ממספר משתתפים אינן יכולות להיות מיוצגות לכלל האוכלוסייה. תוצאות אלו אינם כוללות את המגוון הנוירולוגי של החברה. ככאלה, כלים לאיסוף נתונים מרחוק הם עתיד המחקר המדעי הפתוח.
EmotivLABs: טיפוח קהילת מדעי המוח הקוגניטיביים
הכירו את EMOTIV
הוקם בשנת 2011, EMOTIV הוא חברה לביואינפורמטיקה מבוססת בסן פרנסיסקו עם משימה לקדם את הבנתנו על המוח האנושי באמצעות חומרת EEG מותאמת אישית, ניתוח והדמיה.
במרכז המדע הפתוח נמצאת שיתוף הפעולה. הפלטפורמה והצוות של Emotiv מיועדים לקדם את שלמות המדע ואת תוקף הניסויים. פלטפורמת המחקר המדרגית שלנו, EmotivLABs, מקשרת בין מדעני מוח קוגניטיביים ברחבי העולם לאוכלוסייה גלובלית של משתתפי מחקר וחוקרים. בהכרת הלינאריות התוספתית של מחקר מדעי המוח, אנו מסייעים לחוקרים על ידי מתן מערכי נתונים רחבים, רב-ממדיים ועשירים, המאפשרים לכם להסיק מסקנות משמעותיות מדגימה רחבה.
הגדל את גודל הדגימה של המחקר שלך
EmotivLABs נלחמת במשבר השחזור על ידי חיבור חוקרים למשתתפים מחקר מאומתים וכשירים והקלה על הנטל הלוגיסטי של גיוס תוך כדי הבטחת עוצמה סטטיסטית מספיקה.
ודא שהעבודה שלך מאוחסנת בצורה בטוחה, ניתנת לשינוי והתאוששות
איום נוסף על השחזור הוא שחזור אנליטי שדורש את מערך הנתונים המקורי לאימות התוצאות. מציאת מיקום אחסון בטוח הוא תהליך מייגע. Acting as a data repository, EmotivLABs stores data securely after participants upload their recordings. הגנה זו מטופלת באופן אוטומטי ונפרשת בקפידה בכל שלבי המעבר והאחסון.
ייעול תהליכים
כדי לעזור לחוקרים בעיצוב ניסויים במדעי המוח הקוגניטיביים ופרסום מחקר שעוזר לקהילה המדעית הרחבה יותר, פיתחנו חבילה כלים חזקה ומואצת, EmotivPro, לייצור ניסויים חדשניים וניתנים לשחזור.
ההנחיות המפורשות שלנו והשיטות השקופות פועלים כמדריך המאפשרים לחוקרים לאמת את הממצאים המקוריים. בנאי הניסויים האינטואיטיבי והקל לשימוש מאפשר ליתר החוקרים שמכירים את הניסוי שלכם לשחזר אותו על ידי מתן תבנית מוכנה מראש על גבי הפלטפורמה. לחילופין, חוקרים במדעי המוח הקוגניטיביים יכולים ליצור ניסוי ייחודי, מה שמאפשר להם להתאים כל פרט מאפס.
טכנולוגיית EMOTIV
EMOTIV פיתחה מערך כלים לתמיכה בכל שלב במחקר מדעי המוח לאורך הדרך.
תוכנת EmotivPRO מאפשרת למשתמשים לעבד, לנתח ולהמחיש את תוצאות הניסוי. בנוסף, מדענים יכולים גם לעצב ניסויים ברמה המקצועית בהם כל משתתף עם אוזניות EMOTIV יכול להשתתף אם הוא תואם לתכנון הניסוי.
ערכה לפיתוח תוכנה (SDK) עבור EMOTIV זמינה כך שאפליקציות מותאמות אישית, אינטראקציות או עיצובים ניסויים יכולים להתבצע תוך כדי דרך שימוש באוזניות ובסמארטפון בלבד.
ככל שמספר תחומי הלימוד והשוק המסחרי מאמצים כלים ושיטות של מדעי המוח עולה, מערכת ה-EEG בעלת העלות הנמוכה והשימוש הקל של EMOTIV משמשת ב:
מחקר במדעי המוח
יוזמות שיווק בנושאי בריאות ורווחה
תעשיות הרכב
ניורומארקטינג
מחקר לצרכנים
חינוך
סביבות בידור
בנוסף, בזכות האיכות, העלות והיכולת להפיץ את אוזניות EMOTIV ברחבי העולם, חוקרים יכולים לגייס ולהירשם לכאלה שמוסמכים. בזכות מדדי שליטה על האיכות שתוכנת העיבוד מעריכה, חוקרים יכולים גם לסמוך על תהליך איסוף הנתונים.
רוצים ללמוד עוד על מה שפלטפורמת EmotivLABs יכולה לעשות עבור המחקר שלכם?
EmotivLABS מאפשרת לך לבנות את הניסוי שלך, לפרוס אותו בצורה בטוחה ומאובטחת, לגייס משתתפים מאומתים. Click here to learn more or request a demo.
3 גישות לתיקון משבר השחזור במדעי המוח:
בצעו ניסויים עם הכוונה להפעיל את הניסוי מחדש.
ודאו מערכי דגימה גדולים יותר.
גוון את הדגימות שלך באמצעות קהילות מתנדבים מקוונות.
ישנו משבר שחזור מתואר היטב במחקר המדעי המודרני, במיוחד במדעי המוח הקוגניטיביים. זאת, בשל העלויות והלוגיסטיקה של השגת נושאים לדגימה או שימוש בציוד מתקדם כגון fMRI, מעבדות מדעי המוח הקוגניטיביים משכפלים לעיתים רחוקות את תוצאות הניסויים.
שחזור, בפוסט זה, מוגדר כתהליך מעבדתי פנימי שבו עיצוב ניסויי נע ממחקר פיילוט/חקירה, ניסויים ניסויים, לניסויים ניסויים גדולים יותר ומבוקרים יותר אשר יפעלו מספר פעמים. בניסויים עם עיצוב נכון, הנתונים שנאספים והתוצאות מכל ניסוי צריכים להיות יכולים:
להתמזג למערך נתונים גדול יותר.
להיות עם גודל דגימה גדול יותר.
להיות בעלי עוצמה סטטיסטית גבוהה.
גורמים אלו מכינים את ניסויי מדעי המוח להיות ראויים לדוחות מחקר שיפורסמו כך שמעבדות אחרות יוכלו לנסות לשחזר את הממצאים. אבל, לצערנו, זה לעיתים נדירות מתרחש מסיבות שונות.
המשבר בשחזור מאיים על עתיד המדע מכיוון שהוא מבזבז זמן, מאמץ, משאבים ומומחיות על מחקרים שלא ישוכפלו. ללא שכפול, מחקרים "מובילים" נעלמים לאגדה ולעיתים נדירות משפיעים על העולם כפי שהובטח. דו"ח אנליטי של סגן הנשיא למחקר בהמטולוגיה ואונקולוגיה העריך כי חוסר השחזור עולה עד 28 מיליארד דולר כל שנה בארצות הברית בלבד. כספים אלו מבוזבזים בסופו של דבר על עבודות פרה-קליניות שאינן עומדות בסטנדרטים של שחזור אמין.
כדי לתקן את התבנית הזו, עלינו קודם להבין אותה. אנחנו יכולים להתחיל בהכרת הפרקטיקות והתרבות הנוכחיים של מדעי המוח. הפוסט הזה ידון בעיצוב ניסוי ובלוח זמנים של ניסויים כדי לספק מספר דרכים שבהן המעבדה שלכם יכולה לשפר את היכולת לשחזר ניסויים, הן בתוך המעבדה (ניסויים ניסיוניים) והן מחוץ למעבדה (שיתוף נתוני מדע פתוח). בסיום, תדעו איך ניתן לצמצם את העלויות והלוגיסטיקה של קבלת נתוני דגימה ונושאים לבדיקה.
הפעל את זה שוב!
אפשר להשיג ביטחון בשחזוריות של המחקר שלכם.
בדרך כלל, רוב העיצובים הניסויים מתחילים עם מחקר פיילוט או חקר עם גודל דגימה קטן יותר, בהתאם לטבע הניסוי. במדעי המוח הקוגניטיביים, גודל הדגימה ההתחלתי הוא בדרך כלל n < 20. מטרתם לוודא שאפקט הניסוי שאתם רואים הוא אפקט פוטנציאלי אמיתי ולהצדיק את השימוש במשאבים נוספים שניסוי גדול יותר צורך. מחקרים אלו חשובים גם לבדיקת וכתיבת הנהלים שלהם.
בדרך כלל, חוקרי מדעי המוח הקוגניטיביים מנסים לאזן בין העוצמה הסטטיסטית ובין גודל הדגימה הקטן ביותר שניתן להשיג בשלב הפיילוט. מטרת מחקרים אלו לספק ראיות סטטיסטיות זמניות לקיומו של אפקט. מחקרים אלו לא מתוכננים לדוחות מחקר לפרסום אלא להזדהות עם שורת מחקר חדשה, לחזק בקשות למימון מענק ולשמש כבסיס למחקרים עתידיים.
לאחר השלמת מחקרים לפיילוט או מחקרים חקריים בניסויי מדעי המוח הקוגניטיביים, השלב הבא הוא "הפעל את זה שוב!" עם פרמטרים שונים במוקד, חידוש החקירה הוא דרך להתגבר על משבר השחזור במדעי המוח הנתוניים. עוצמה סטטיסטית נמוכה יכולה בדרך כלל להיפתר עם גודל דגימה גדול יותר. כדי לקבוע את גודל הדגימה המתאים, כתב העת של מדעי המוח סיפק המלצות אלו בשנת 2020. כמו רעיונות ועקרונות רבים במדעי המוח הקוגניטיביים, הדבר תלוי בהקשר של הניסויים שלכם והמטרה המיועדת.
שוב, מחקרים ראשוניים אלו אינם מתוכננים להיות דוחות מחקר שיפורסמו. אבל, לפעמים זה נראה שזה כן קורה, וזה מוביל למשבר שחזור.
מאגרים גדולים יותר ומדע פתוח
השיגו ביטחון בכך שהאפקט שאתם רואים הוא אפקט אמיתי עם חשיבות מעשית.
המעבר מעבר לפיילוט לניסויים הניסיוניים שמתכוונים לפרסום הוא בדרך כלל השלב הבא בתהליך המחקר של מעבדת מדעי המוח.
בזכות מחקר הפיילוט, החוקרים בטוחים במתודולוגיה שלהם ונראה שהם רואים אפקט אמיתי.
בשלב הזה, הם:
מעצבים את הניסוי עם מערך דגימה גדול יותר.
צריכים לאסוף עוד נתונים.
מפעילים את הניסוי הניסיוני שוב.
אם מבחנים סטטיסטיים הם משמעותיים ולא סותרים, מדעני המוח צריכים לאסוף אפילו יותר ראיות כדי להיות בטוחים שהם רואים אפקט אמיתי.
מדע פתוח
בפרסומי מחקר, יש תנועה הולכת וגדלה הנקראת "מדע פתוח", שבה התסריטים האנליטיים והנתונים מפורסמים לצד הנרטיב המחקרי. במדעי המוח הקוגניטיביים, אחד המשאבים הטובים ביותר למחקר מדעי המוח הפתוח הוא מסגרת המידע למדעי המוח (NIF; neuinfo.org).
תיאוריית המדע הפתוח כוללת את כל שלבי מעגל המחקר, שבהם תהיה שקיפות מוגברת של איסוף נתוני הניסויים, העיבוד, האחסון והסקירה. הפילוסופיה של שקיפות במדע הפתוח כוללת גם את העיצובים הניסויים - שיתוף הפרטים עם הקהילה המדעית כדי לשפר את השכפול והשחזור של ניסויי הליבה במדעי המוח. שיטות כאלו מעודדות מדענים להמשיך לייצר מחקר באיכות גבוהה ולהילחם במשבר ההולך והגובר של שכפול במדעי המוח הקוגניטיביים.
קבוצות כמו EmotivLABs מטפחות קהילות מחקר במדעי המוח הקוגניטיביים שמאפשרות להן לשתף עיצובים ניסויים עם חוקרים אחרים.
ככל שמשבר השחזור ממשיך להשפיע על הקהילה המדעית, הצורך במחקרים מדעיים באיכות גבוהה ושיכולים לחזור על עצמם מעולם לא היה גדול יותר. קיימות כמה אפשרויות עיצוב שיאפשרו לחוקרים אחרים לשחזר ניסויים. אופציות אלו נותנות לחוקרי מדעי המוח את ההזדמנות ל:
לקבוע את גודל הדגימה המתאים להם.
להשתמש בכלים חדשניים, מאומתים ומהימנים לניתוח נתונים.
להיוועץ עם עמיתים ומנהיגות מדעית.
להשתמש במהירות בעיקרי המדע הפתוח.
קהילות מתנדבות מרוחקות ומגוונות
גודל דגימה קטן משפיע לרעה על תקפותו ושחזוריותו של מחקר מכיוון שהתוצאות שנוצרו ממספר משתתפים אינן יכולות להיות מיוצגות לכלל האוכלוסייה. תוצאות אלו אינם כוללות את המגוון הנוירולוגי של החברה. ככאלה, כלים לאיסוף נתונים מרחוק הם עתיד המחקר המדעי הפתוח.
EmotivLABs: טיפוח קהילת מדעי המוח הקוגניטיביים
הכירו את EMOTIV
הוקם בשנת 2011, EMOTIV הוא חברה לביואינפורמטיקה מבוססת בסן פרנסיסקו עם משימה לקדם את הבנתנו על המוח האנושי באמצעות חומרת EEG מותאמת אישית, ניתוח והדמיה.
במרכז המדע הפתוח נמצאת שיתוף הפעולה. הפלטפורמה והצוות של Emotiv מיועדים לקדם את שלמות המדע ואת תוקף הניסויים. פלטפורמת המחקר המדרגית שלנו, EmotivLABs, מקשרת בין מדעני מוח קוגניטיביים ברחבי העולם לאוכלוסייה גלובלית של משתתפי מחקר וחוקרים. בהכרת הלינאריות התוספתית של מחקר מדעי המוח, אנו מסייעים לחוקרים על ידי מתן מערכי נתונים רחבים, רב-ממדיים ועשירים, המאפשרים לכם להסיק מסקנות משמעותיות מדגימה רחבה.
הגדל את גודל הדגימה של המחקר שלך
EmotivLABs נלחמת במשבר השחזור על ידי חיבור חוקרים למשתתפים מחקר מאומתים וכשירים והקלה על הנטל הלוגיסטי של גיוס תוך כדי הבטחת עוצמה סטטיסטית מספיקה.
ודא שהעבודה שלך מאוחסנת בצורה בטוחה, ניתנת לשינוי והתאוששות
איום נוסף על השחזור הוא שחזור אנליטי שדורש את מערך הנתונים המקורי לאימות התוצאות. מציאת מיקום אחסון בטוח הוא תהליך מייגע. Acting as a data repository, EmotivLABs stores data securely after participants upload their recordings. הגנה זו מטופלת באופן אוטומטי ונפרשת בקפידה בכל שלבי המעבר והאחסון.
ייעול תהליכים
כדי לעזור לחוקרים בעיצוב ניסויים במדעי המוח הקוגניטיביים ופרסום מחקר שעוזר לקהילה המדעית הרחבה יותר, פיתחנו חבילה כלים חזקה ומואצת, EmotivPro, לייצור ניסויים חדשניים וניתנים לשחזור.
ההנחיות המפורשות שלנו והשיטות השקופות פועלים כמדריך המאפשרים לחוקרים לאמת את הממצאים המקוריים. בנאי הניסויים האינטואיטיבי והקל לשימוש מאפשר ליתר החוקרים שמכירים את הניסוי שלכם לשחזר אותו על ידי מתן תבנית מוכנה מראש על גבי הפלטפורמה. לחילופין, חוקרים במדעי המוח הקוגניטיביים יכולים ליצור ניסוי ייחודי, מה שמאפשר להם להתאים כל פרט מאפס.
טכנולוגיית EMOTIV
EMOTIV פיתחה מערך כלים לתמיכה בכל שלב במחקר מדעי המוח לאורך הדרך.
תוכנת EmotivPRO מאפשרת למשתמשים לעבד, לנתח ולהמחיש את תוצאות הניסוי. בנוסף, מדענים יכולים גם לעצב ניסויים ברמה המקצועית בהם כל משתתף עם אוזניות EMOTIV יכול להשתתף אם הוא תואם לתכנון הניסוי.
ערכה לפיתוח תוכנה (SDK) עבור EMOTIV זמינה כך שאפליקציות מותאמות אישית, אינטראקציות או עיצובים ניסויים יכולים להתבצע תוך כדי דרך שימוש באוזניות ובסמארטפון בלבד.
ככל שמספר תחומי הלימוד והשוק המסחרי מאמצים כלים ושיטות של מדעי המוח עולה, מערכת ה-EEG בעלת העלות הנמוכה והשימוש הקל של EMOTIV משמשת ב:
מחקר במדעי המוח
יוזמות שיווק בנושאי בריאות ורווחה
תעשיות הרכב
ניורומארקטינג
מחקר לצרכנים
חינוך
סביבות בידור
בנוסף, בזכות האיכות, העלות והיכולת להפיץ את אוזניות EMOTIV ברחבי העולם, חוקרים יכולים לגייס ולהירשם לכאלה שמוסמכים. בזכות מדדי שליטה על האיכות שתוכנת העיבוד מעריכה, חוקרים יכולים גם לסמוך על תהליך איסוף הנתונים.
רוצים ללמוד עוד על מה שפלטפורמת EmotivLABs יכולה לעשות עבור המחקר שלכם?
EmotivLABS מאפשרת לך לבנות את הניסוי שלך, לפרוס אותו בצורה בטוחה ומאובטחת, לגייס משתתפים מאומתים. Click here to learn more or request a demo.
3 גישות לתיקון משבר השחזור במדעי המוח:
בצעו ניסויים עם הכוונה להפעיל את הניסוי מחדש.
ודאו מערכי דגימה גדולים יותר.
גוון את הדגימות שלך באמצעות קהילות מתנדבים מקוונות.
ישנו משבר שחזור מתואר היטב במחקר המדעי המודרני, במיוחד במדעי המוח הקוגניטיביים. זאת, בשל העלויות והלוגיסטיקה של השגת נושאים לדגימה או שימוש בציוד מתקדם כגון fMRI, מעבדות מדעי המוח הקוגניטיביים משכפלים לעיתים רחוקות את תוצאות הניסויים.
שחזור, בפוסט זה, מוגדר כתהליך מעבדתי פנימי שבו עיצוב ניסויי נע ממחקר פיילוט/חקירה, ניסויים ניסויים, לניסויים ניסויים גדולים יותר ומבוקרים יותר אשר יפעלו מספר פעמים. בניסויים עם עיצוב נכון, הנתונים שנאספים והתוצאות מכל ניסוי צריכים להיות יכולים:
להתמזג למערך נתונים גדול יותר.
להיות עם גודל דגימה גדול יותר.
להיות בעלי עוצמה סטטיסטית גבוהה.
גורמים אלו מכינים את ניסויי מדעי המוח להיות ראויים לדוחות מחקר שיפורסמו כך שמעבדות אחרות יוכלו לנסות לשחזר את הממצאים. אבל, לצערנו, זה לעיתים נדירות מתרחש מסיבות שונות.
המשבר בשחזור מאיים על עתיד המדע מכיוון שהוא מבזבז זמן, מאמץ, משאבים ומומחיות על מחקרים שלא ישוכפלו. ללא שכפול, מחקרים "מובילים" נעלמים לאגדה ולעיתים נדירות משפיעים על העולם כפי שהובטח. דו"ח אנליטי של סגן הנשיא למחקר בהמטולוגיה ואונקולוגיה העריך כי חוסר השחזור עולה עד 28 מיליארד דולר כל שנה בארצות הברית בלבד. כספים אלו מבוזבזים בסופו של דבר על עבודות פרה-קליניות שאינן עומדות בסטנדרטים של שחזור אמין.
כדי לתקן את התבנית הזו, עלינו קודם להבין אותה. אנחנו יכולים להתחיל בהכרת הפרקטיקות והתרבות הנוכחיים של מדעי המוח. הפוסט הזה ידון בעיצוב ניסוי ובלוח זמנים של ניסויים כדי לספק מספר דרכים שבהן המעבדה שלכם יכולה לשפר את היכולת לשחזר ניסויים, הן בתוך המעבדה (ניסויים ניסיוניים) והן מחוץ למעבדה (שיתוף נתוני מדע פתוח). בסיום, תדעו איך ניתן לצמצם את העלויות והלוגיסטיקה של קבלת נתוני דגימה ונושאים לבדיקה.
הפעל את זה שוב!
אפשר להשיג ביטחון בשחזוריות של המחקר שלכם.
בדרך כלל, רוב העיצובים הניסויים מתחילים עם מחקר פיילוט או חקר עם גודל דגימה קטן יותר, בהתאם לטבע הניסוי. במדעי המוח הקוגניטיביים, גודל הדגימה ההתחלתי הוא בדרך כלל n < 20. מטרתם לוודא שאפקט הניסוי שאתם רואים הוא אפקט פוטנציאלי אמיתי ולהצדיק את השימוש במשאבים נוספים שניסוי גדול יותר צורך. מחקרים אלו חשובים גם לבדיקת וכתיבת הנהלים שלהם.
בדרך כלל, חוקרי מדעי המוח הקוגניטיביים מנסים לאזן בין העוצמה הסטטיסטית ובין גודל הדגימה הקטן ביותר שניתן להשיג בשלב הפיילוט. מטרת מחקרים אלו לספק ראיות סטטיסטיות זמניות לקיומו של אפקט. מחקרים אלו לא מתוכננים לדוחות מחקר לפרסום אלא להזדהות עם שורת מחקר חדשה, לחזק בקשות למימון מענק ולשמש כבסיס למחקרים עתידיים.
לאחר השלמת מחקרים לפיילוט או מחקרים חקריים בניסויי מדעי המוח הקוגניטיביים, השלב הבא הוא "הפעל את זה שוב!" עם פרמטרים שונים במוקד, חידוש החקירה הוא דרך להתגבר על משבר השחזור במדעי המוח הנתוניים. עוצמה סטטיסטית נמוכה יכולה בדרך כלל להיפתר עם גודל דגימה גדול יותר. כדי לקבוע את גודל הדגימה המתאים, כתב העת של מדעי המוח סיפק המלצות אלו בשנת 2020. כמו רעיונות ועקרונות רבים במדעי המוח הקוגניטיביים, הדבר תלוי בהקשר של הניסויים שלכם והמטרה המיועדת.
שוב, מחקרים ראשוניים אלו אינם מתוכננים להיות דוחות מחקר שיפורסמו. אבל, לפעמים זה נראה שזה כן קורה, וזה מוביל למשבר שחזור.
מאגרים גדולים יותר ומדע פתוח
השיגו ביטחון בכך שהאפקט שאתם רואים הוא אפקט אמיתי עם חשיבות מעשית.
המעבר מעבר לפיילוט לניסויים הניסיוניים שמתכוונים לפרסום הוא בדרך כלל השלב הבא בתהליך המחקר של מעבדת מדעי המוח.
בזכות מחקר הפיילוט, החוקרים בטוחים במתודולוגיה שלהם ונראה שהם רואים אפקט אמיתי.
בשלב הזה, הם:
מעצבים את הניסוי עם מערך דגימה גדול יותר.
צריכים לאסוף עוד נתונים.
מפעילים את הניסוי הניסיוני שוב.
אם מבחנים סטטיסטיים הם משמעותיים ולא סותרים, מדעני המוח צריכים לאסוף אפילו יותר ראיות כדי להיות בטוחים שהם רואים אפקט אמיתי.
מדע פתוח
בפרסומי מחקר, יש תנועה הולכת וגדלה הנקראת "מדע פתוח", שבה התסריטים האנליטיים והנתונים מפורסמים לצד הנרטיב המחקרי. במדעי המוח הקוגניטיביים, אחד המשאבים הטובים ביותר למחקר מדעי המוח הפתוח הוא מסגרת המידע למדעי המוח (NIF; neuinfo.org).
תיאוריית המדע הפתוח כוללת את כל שלבי מעגל המחקר, שבהם תהיה שקיפות מוגברת של איסוף נתוני הניסויים, העיבוד, האחסון והסקירה. הפילוסופיה של שקיפות במדע הפתוח כוללת גם את העיצובים הניסויים - שיתוף הפרטים עם הקהילה המדעית כדי לשפר את השכפול והשחזור של ניסויי הליבה במדעי המוח. שיטות כאלו מעודדות מדענים להמשיך לייצר מחקר באיכות גבוהה ולהילחם במשבר ההולך והגובר של שכפול במדעי המוח הקוגניטיביים.
קבוצות כמו EmotivLABs מטפחות קהילות מחקר במדעי המוח הקוגניטיביים שמאפשרות להן לשתף עיצובים ניסויים עם חוקרים אחרים.
ככל שמשבר השחזור ממשיך להשפיע על הקהילה המדעית, הצורך במחקרים מדעיים באיכות גבוהה ושיכולים לחזור על עצמם מעולם לא היה גדול יותר. קיימות כמה אפשרויות עיצוב שיאפשרו לחוקרים אחרים לשחזר ניסויים. אופציות אלו נותנות לחוקרי מדעי המוח את ההזדמנות ל:
לקבוע את גודל הדגימה המתאים להם.
להשתמש בכלים חדשניים, מאומתים ומהימנים לניתוח נתונים.
להיוועץ עם עמיתים ומנהיגות מדעית.
להשתמש במהירות בעיקרי המדע הפתוח.
קהילות מתנדבות מרוחקות ומגוונות
גודל דגימה קטן משפיע לרעה על תקפותו ושחזוריותו של מחקר מכיוון שהתוצאות שנוצרו ממספר משתתפים אינן יכולות להיות מיוצגות לכלל האוכלוסייה. תוצאות אלו אינם כוללות את המגוון הנוירולוגי של החברה. ככאלה, כלים לאיסוף נתונים מרחוק הם עתיד המחקר המדעי הפתוח.
EmotivLABs: טיפוח קהילת מדעי המוח הקוגניטיביים
הכירו את EMOTIV
הוקם בשנת 2011, EMOTIV הוא חברה לביואינפורמטיקה מבוססת בסן פרנסיסקו עם משימה לקדם את הבנתנו על המוח האנושי באמצעות חומרת EEG מותאמת אישית, ניתוח והדמיה.
במרכז המדע הפתוח נמצאת שיתוף הפעולה. הפלטפורמה והצוות של Emotiv מיועדים לקדם את שלמות המדע ואת תוקף הניסויים. פלטפורמת המחקר המדרגית שלנו, EmotivLABs, מקשרת בין מדעני מוח קוגניטיביים ברחבי העולם לאוכלוסייה גלובלית של משתתפי מחקר וחוקרים. בהכרת הלינאריות התוספתית של מחקר מדעי המוח, אנו מסייעים לחוקרים על ידי מתן מערכי נתונים רחבים, רב-ממדיים ועשירים, המאפשרים לכם להסיק מסקנות משמעותיות מדגימה רחבה.
הגדל את גודל הדגימה של המחקר שלך
EmotivLABs נלחמת במשבר השחזור על ידי חיבור חוקרים למשתתפים מחקר מאומתים וכשירים והקלה על הנטל הלוגיסטי של גיוס תוך כדי הבטחת עוצמה סטטיסטית מספיקה.
ודא שהעבודה שלך מאוחסנת בצורה בטוחה, ניתנת לשינוי והתאוששות
איום נוסף על השחזור הוא שחזור אנליטי שדורש את מערך הנתונים המקורי לאימות התוצאות. מציאת מיקום אחסון בטוח הוא תהליך מייגע. Acting as a data repository, EmotivLABs stores data securely after participants upload their recordings. הגנה זו מטופלת באופן אוטומטי ונפרשת בקפידה בכל שלבי המעבר והאחסון.
ייעול תהליכים
כדי לעזור לחוקרים בעיצוב ניסויים במדעי המוח הקוגניטיביים ופרסום מחקר שעוזר לקהילה המדעית הרחבה יותר, פיתחנו חבילה כלים חזקה ומואצת, EmotivPro, לייצור ניסויים חדשניים וניתנים לשחזור.
ההנחיות המפורשות שלנו והשיטות השקופות פועלים כמדריך המאפשרים לחוקרים לאמת את הממצאים המקוריים. בנאי הניסויים האינטואיטיבי והקל לשימוש מאפשר ליתר החוקרים שמכירים את הניסוי שלכם לשחזר אותו על ידי מתן תבנית מוכנה מראש על גבי הפלטפורמה. לחילופין, חוקרים במדעי המוח הקוגניטיביים יכולים ליצור ניסוי ייחודי, מה שמאפשר להם להתאים כל פרט מאפס.
טכנולוגיית EMOTIV
EMOTIV פיתחה מערך כלים לתמיכה בכל שלב במחקר מדעי המוח לאורך הדרך.
תוכנת EmotivPRO מאפשרת למשתמשים לעבד, לנתח ולהמחיש את תוצאות הניסוי. בנוסף, מדענים יכולים גם לעצב ניסויים ברמה המקצועית בהם כל משתתף עם אוזניות EMOTIV יכול להשתתף אם הוא תואם לתכנון הניסוי.
ערכה לפיתוח תוכנה (SDK) עבור EMOTIV זמינה כך שאפליקציות מותאמות אישית, אינטראקציות או עיצובים ניסויים יכולים להתבצע תוך כדי דרך שימוש באוזניות ובסמארטפון בלבד.
ככל שמספר תחומי הלימוד והשוק המסחרי מאמצים כלים ושיטות של מדעי המוח עולה, מערכת ה-EEG בעלת העלות הנמוכה והשימוש הקל של EMOTIV משמשת ב:
מחקר במדעי המוח
יוזמות שיווק בנושאי בריאות ורווחה
תעשיות הרכב
ניורומארקטינג
מחקר לצרכנים
חינוך
סביבות בידור
בנוסף, בזכות האיכות, העלות והיכולת להפיץ את אוזניות EMOTIV ברחבי העולם, חוקרים יכולים לגייס ולהירשם לכאלה שמוסמכים. בזכות מדדי שליטה על האיכות שתוכנת העיבוד מעריכה, חוקרים יכולים גם לסמוך על תהליך איסוף הנתונים.
רוצים ללמוד עוד על מה שפלטפורמת EmotivLABs יכולה לעשות עבור המחקר שלכם?
EmotivLABS מאפשרת לך לבנות את הניסוי שלך, לפרוס אותו בצורה בטוחה ומאובטחת, לגייס משתתפים מאומתים. Click here to learn more or request a demo.