ניטור עומס עבודה מנטלי באמצעות חיישן EEG נייד
קואק מין לאי
עודכן ב
4 באוג׳ 2021
ניטור עומס עבודה מנטלי באמצעות חיישן EEG נייד
קואק מין לאי
עודכן ב
4 באוג׳ 2021
ניטור עומס עבודה מנטלי באמצעות חיישן EEG נייד
קואק מין לאי
עודכן ב
4 באוג׳ 2021
תקציר
מטרת המחקר הנוכחי הייתה להעריך האם מערך אלקטרואנצפלוגרפיה (EEG) נייד יכול לשמש למעקב אחר עומס מנטלי, המהווה היבט חשוב של ביצועי למידה ומוטיבציה, ועשוי לפיכך להוות מקור מידע בעל ערך בהערכת גישות אימון קוגניטיביות.
עשרים וחמישה נבדקים בריאים ביצעו מבחן N-back בעל שלוש רמות באמצעות מערך נייד לחלוטין הכולל הצגת המשימה מבוססת טאבלט ואיסוף נתוני EEG באמצעות מכשיר EEG נייד בהרכבה עצמית בשתי נקודות זמן של הערכה. נבחרה גישת ניתוח כפולה הכוללת ניתוח שונות סטנדרטי ורשת עצבית מלאכותית כדי להבחין בין רמות העומס הקוגניטיבי. הממצאים שלנו מצביעים על כך שהמערך ישים לזיהוי שינויים בעומס הקוגניטיבי, כפי שמשתקף בשינויים בין האונות ברצועות תדרים שונות. בפרט, צפינו בירידה באלפא האוקסיפיטלי ובעלייה בתטא הפרונטלי, הפריאטלי והאוקסיפיטלי עם עליית העומס הקוגניטיבי. ניתן היה להבחין בין הרמות המובחנות ביותר של עומס קוגניטיבי באמצעות מודלים משולבים של למידת מכונה בדיוק של 86%.
מסקנות
במחקר הנוכחי, בחנו מערך נייד לחלוטין למשימות אימון קוגניטיבי בשילוב עם רישום EEG לזיהוי עומס קוגניטיבי. המערך התבסס על מכשיר EEG נייד בשילוב עם טאבלט להצגת המשימה הקוגניטיבית כדי לאפשר הרכבה קלה וביצוע בדיקה עצמית. ניתוח הנתונים ההתנהגותיים אישר הבדלים בביצועי המשימה בהתאם לרמת הקושי של המשימה. יתר על כן, מצאנו ירידה בעוצמת רצועת התדרים אלפא האוקסיפיטלית ועלייה בעוצמת רצועת התדרים תטא הפרונטלית עם הקושי הגבוה יותר של המשימה, מה שמאשש את ההיפותזה העיקרית שלנו. בנוסף, סיווג מאמץ קוגניטיבי אוטומטי גילה שגישת למידת המכונה מבחינה בין הרמות המובחנות ביותר של עומס קוגניטיבי בדיוק של 86%. הממצאים שלנו מצביעים על היתכנות המערך הנייד לחלוטין לזיהוי רמות מובחנות של עומס קוגניטיבי כפי שבא לידי ביטוי בשינויים בעוצמת הרצועה. בנוסף, השימושיות המוערכת באופן סובייקטיבי היא נאותה עם מפגש הכשרה ראשוני פרונטלי של הרכבת האלקטרודות. נדרשים מחקרים עתידיים כדי להעריך תוצאות במדגמים מגוונים יותר הכוללים טווח גילאים רחב יותר וקבוצות חולים.
תקציר
מטרת המחקר הנוכחי הייתה להעריך האם מערך אלקטרואנצפלוגרפיה (EEG) נייד יכול לשמש למעקב אחר עומס מנטלי, המהווה היבט חשוב של ביצועי למידה ומוטיבציה, ועשוי לפיכך להוות מקור מידע בעל ערך בהערכת גישות אימון קוגניטיביות.
עשרים וחמישה נבדקים בריאים ביצעו מבחן N-back בעל שלוש רמות באמצעות מערך נייד לחלוטין הכולל הצגת המשימה מבוססת טאבלט ואיסוף נתוני EEG באמצעות מכשיר EEG נייד בהרכבה עצמית בשתי נקודות זמן של הערכה. נבחרה גישת ניתוח כפולה הכוללת ניתוח שונות סטנדרטי ורשת עצבית מלאכותית כדי להבחין בין רמות העומס הקוגניטיבי. הממצאים שלנו מצביעים על כך שהמערך ישים לזיהוי שינויים בעומס הקוגניטיבי, כפי שמשתקף בשינויים בין האונות ברצועות תדרים שונות. בפרט, צפינו בירידה באלפא האוקסיפיטלי ובעלייה בתטא הפרונטלי, הפריאטלי והאוקסיפיטלי עם עליית העומס הקוגניטיבי. ניתן היה להבחין בין הרמות המובחנות ביותר של עומס קוגניטיבי באמצעות מודלים משולבים של למידת מכונה בדיוק של 86%.
מסקנות
במחקר הנוכחי, בחנו מערך נייד לחלוטין למשימות אימון קוגניטיבי בשילוב עם רישום EEG לזיהוי עומס קוגניטיבי. המערך התבסס על מכשיר EEG נייד בשילוב עם טאבלט להצגת המשימה הקוגניטיבית כדי לאפשר הרכבה קלה וביצוע בדיקה עצמית. ניתוח הנתונים ההתנהגותיים אישר הבדלים בביצועי המשימה בהתאם לרמת הקושי של המשימה. יתר על כן, מצאנו ירידה בעוצמת רצועת התדרים אלפא האוקסיפיטלית ועלייה בעוצמת רצועת התדרים תטא הפרונטלית עם הקושי הגבוה יותר של המשימה, מה שמאשש את ההיפותזה העיקרית שלנו. בנוסף, סיווג מאמץ קוגניטיבי אוטומטי גילה שגישת למידת המכונה מבחינה בין הרמות המובחנות ביותר של עומס קוגניטיבי בדיוק של 86%. הממצאים שלנו מצביעים על היתכנות המערך הנייד לחלוטין לזיהוי רמות מובחנות של עומס קוגניטיבי כפי שבא לידי ביטוי בשינויים בעוצמת הרצועה. בנוסף, השימושיות המוערכת באופן סובייקטיבי היא נאותה עם מפגש הכשרה ראשוני פרונטלי של הרכבת האלקטרודות. נדרשים מחקרים עתידיים כדי להעריך תוצאות במדגמים מגוונים יותר הכוללים טווח גילאים רחב יותר וקבוצות חולים.
תקציר
מטרת המחקר הנוכחי הייתה להעריך האם מערך אלקטרואנצפלוגרפיה (EEG) נייד יכול לשמש למעקב אחר עומס מנטלי, המהווה היבט חשוב של ביצועי למידה ומוטיבציה, ועשוי לפיכך להוות מקור מידע בעל ערך בהערכת גישות אימון קוגניטיביות.
עשרים וחמישה נבדקים בריאים ביצעו מבחן N-back בעל שלוש רמות באמצעות מערך נייד לחלוטין הכולל הצגת המשימה מבוססת טאבלט ואיסוף נתוני EEG באמצעות מכשיר EEG נייד בהרכבה עצמית בשתי נקודות זמן של הערכה. נבחרה גישת ניתוח כפולה הכוללת ניתוח שונות סטנדרטי ורשת עצבית מלאכותית כדי להבחין בין רמות העומס הקוגניטיבי. הממצאים שלנו מצביעים על כך שהמערך ישים לזיהוי שינויים בעומס הקוגניטיבי, כפי שמשתקף בשינויים בין האונות ברצועות תדרים שונות. בפרט, צפינו בירידה באלפא האוקסיפיטלי ובעלייה בתטא הפרונטלי, הפריאטלי והאוקסיפיטלי עם עליית העומס הקוגניטיבי. ניתן היה להבחין בין הרמות המובחנות ביותר של עומס קוגניטיבי באמצעות מודלים משולבים של למידת מכונה בדיוק של 86%.
מסקנות
במחקר הנוכחי, בחנו מערך נייד לחלוטין למשימות אימון קוגניטיבי בשילוב עם רישום EEG לזיהוי עומס קוגניטיבי. המערך התבסס על מכשיר EEG נייד בשילוב עם טאבלט להצגת המשימה הקוגניטיבית כדי לאפשר הרכבה קלה וביצוע בדיקה עצמית. ניתוח הנתונים ההתנהגותיים אישר הבדלים בביצועי המשימה בהתאם לרמת הקושי של המשימה. יתר על כן, מצאנו ירידה בעוצמת רצועת התדרים אלפא האוקסיפיטלית ועלייה בעוצמת רצועת התדרים תטא הפרונטלית עם הקושי הגבוה יותר של המשימה, מה שמאשש את ההיפותזה העיקרית שלנו. בנוסף, סיווג מאמץ קוגניטיבי אוטומטי גילה שגישת למידת המכונה מבחינה בין הרמות המובחנות ביותר של עומס קוגניטיבי בדיוק של 86%. הממצאים שלנו מצביעים על היתכנות המערך הנייד לחלוטין לזיהוי רמות מובחנות של עומס קוגניטיבי כפי שבא לידי ביטוי בשינויים בעוצמת הרצועה. בנוסף, השימושיות המוערכת באופן סובייקטיבי היא נאותה עם מפגש הכשרה ראשוני פרונטלי של הרכבת האלקטרודות. נדרשים מחקרים עתידיים כדי להעריך תוצאות במדגמים מגוונים יותר הכוללים טווח גילאים רחב יותר וקבוצות חולים.
המשך לקרוא