ניטור עומס עבודה מנטלי באמצעות חיישן EEG נייד
קואק מין לאי
עודכן ב
4 באוג׳ 2021
ניטור עומס עבודה מנטלי באמצעות חיישן EEG נייד
קואק מין לאי
עודכן ב
4 באוג׳ 2021
ניטור עומס עבודה מנטלי באמצעות חיישן EEG נייד
קואק מין לאי
עודכן ב
4 באוג׳ 2021
תקציר
מטץ המחקר הנוכחי היה להעריך אם ניתן להשתמש במערך אלקטרואנצפלוגרפיה (EEG) נייד למעקב אחר עומס מנטלי, שהוא היבג בעל חשיבות רבה בביצועי למידה ובמוטיבציה ולכן עשוי לוות מקור מידע בעל ערך בהערכת גישות אימון קוגניטיבי.
עשרים וחמישה נבחנים בריאים ביצעו מבחן N-back בתלושה שלבים באמעות מערך נייד לחלווין, הכולל הצגת המשימה על גבי טאבלד ואיסוף נתוני EEG באמעות מכשיר EEG נייד בהרכבה עצמית, בשני נקודות זמן של הערכה. נבחרה גישות ניתוח דו-כיוונית, הכוללת ניתוח שונות סטנדרטי ורשת עצבים מלאכותית כדי להבחין בין רמות העומס הקוגניטיבי. הממץאים שלנו מצביעים על כך שהמערך בר-ביצוע לזיהוי שינויים בעומס קוגניטיבי, כפי שהוא משתקף בשינויים לאורך אונות המוח בערוצי תדר שונים. בפרט, הבחנו בירידה של אלפא אוקסיפיטלית ובעלייה של תטא פרונטלית, פריאטלית ואוקסיפיטלית עם העלייה בעומס הקוגניטיבי. ניתן היה להבחין בין רמות העומס הקוגניטיבי הנפרדות ביותר באמעות מודלי למידת המכונה המשולבים בדיוק של 86%.
מסקנות
בכלי המחקר הנוכחיים, בחנו מערu05ך נייד לחלווין למשימות אימון קוגניטיבי בשילוב עם רישום EEG לזיהוי עומס קוגניטיבי. המערu05ך התבסס על מכשיר EEG נייד בשילוב עם טאבלד להצגת המשימה הקוגניטיבית כדי לאפשר הרכבה קלה וביצוע בחינה עצמית. ניתוח הנתונים ההתנהגותיים אישר הבדלים בביצוע המשין בתלות בקושי המשימה. יתרה מכך, מצאנו ירידה בכוח תחום תדר האלפא האוקסיפיטלית ועלייה בכוח תחום תדר התטא הפרונטלית עם הקושי הגבוהו יותר של המשימה המאששת את ההשערה העיקרית שלנו. בסוף, סיווג המאמץ הקוגניטיבי האוטומטי גילה שגישת למידת המכוe מבחינה בין רמות העומס הקוגניטיבי הנפרדות ביותר בדיף של 86%. הממץאים שלנו מצביעים על סבירותו של המערu05ך הנייד לחלווין לזיהוי רמות עומס קוגניטיבי כפי שהן משתקפות בשינויי כוח תחום תדר. בנוסף, נוחות הכלי כפי שדווחה על ידי הנבחנים היא נאותה עם מפגש הכשרה פרונטלי התחליתי על הרכבת האלקטרודות. נדרשים מחקרים נוספים בעתיד כדי להעריu05ך ֪וצאות במדגמים מגוונים יותר הכוללים טווח גילאים רחב יותר וקבוצות מטופלים.
תקציר
מטץ המחקר הנוכחי היה להעריך אם ניתן להשתמש במערך אלקטרואנצפלוגרפיה (EEG) נייד למעקב אחר עומס מנטלי, שהוא היבג בעל חשיבות רבה בביצועי למידה ובמוטיבציה ולכן עשוי לוות מקור מידע בעל ערך בהערכת גישות אימון קוגניטיבי.
עשרים וחמישה נבחנים בריאים ביצעו מבחן N-back בתלושה שלבים באמעות מערך נייד לחלווין, הכולל הצגת המשימה על גבי טאבלד ואיסוף נתוני EEG באמעות מכשיר EEG נייד בהרכבה עצמית, בשני נקודות זמן של הערכה. נבחרה גישות ניתוח דו-כיוונית, הכוללת ניתוח שונות סטנדרטי ורשת עצבים מלאכותית כדי להבחין בין רמות העומס הקוגניטיבי. הממץאים שלנו מצביעים על כך שהמערך בר-ביצוע לזיהוי שינויים בעומס קוגניטיבי, כפי שהוא משתקף בשינויים לאורך אונות המוח בערוצי תדר שונים. בפרט, הבחנו בירידה של אלפא אוקסיפיטלית ובעלייה של תטא פרונטלית, פריאטלית ואוקסיפיטלית עם העלייה בעומס הקוגניטיבי. ניתן היה להבחין בין רמות העומס הקוגניטיבי הנפרדות ביותר באמעות מודלי למידת המכונה המשולבים בדיוק של 86%.
מסקנות
בכלי המחקר הנוכחיים, בחנו מערu05ך נייד לחלווין למשימות אימון קוגניטיבי בשילוב עם רישום EEG לזיהוי עומס קוגניטיבי. המערu05ך התבסס על מכשיר EEG נייד בשילוב עם טאבלד להצגת המשימה הקוגניטיבית כדי לאפשר הרכבה קלה וביצוע בחינה עצמית. ניתוח הנתונים ההתנהגותיים אישר הבדלים בביצוע המשין בתלות בקושי המשימה. יתרה מכך, מצאנו ירידה בכוח תחום תדר האלפא האוקסיפיטלית ועלייה בכוח תחום תדר התטא הפרונטלית עם הקושי הגבוהו יותר של המשימה המאששת את ההשערה העיקרית שלנו. בסוף, סיווג המאמץ הקוגניטיבי האוטומטי גילה שגישת למידת המכוe מבחינה בין רמות העומס הקוגניטיבי הנפרדות ביותר בדיף של 86%. הממץאים שלנו מצביעים על סבירותו של המערu05ך הנייד לחלווין לזיהוי רמות עומס קוגניטיבי כפי שהן משתקפות בשינויי כוח תחום תדר. בנוסף, נוחות הכלי כפי שדווחה על ידי הנבחנים היא נאותה עם מפגש הכשרה פרונטלי התחליתי על הרכבת האלקטרודות. נדרשים מחקרים נוספים בעתיד כדי להעריu05ך ֪וצאות במדגמים מגוונים יותר הכוללים טווח גילאים רחב יותר וקבוצות מטופלים.
תקציר
מטץ המחקר הנוכחי היה להעריך אם ניתן להשתמש במערך אלקטרואנצפלוגרפיה (EEG) נייד למעקב אחר עומס מנטלי, שהוא היבג בעל חשיבות רבה בביצועי למידה ובמוטיבציה ולכן עשוי לוות מקור מידע בעל ערך בהערכת גישות אימון קוגניטיבי.
עשרים וחמישה נבחנים בריאים ביצעו מבחן N-back בתלושה שלבים באמעות מערך נייד לחלווין, הכולל הצגת המשימה על גבי טאבלד ואיסוף נתוני EEG באמעות מכשיר EEG נייד בהרכבה עצמית, בשני נקודות זמן של הערכה. נבחרה גישות ניתוח דו-כיוונית, הכוללת ניתוח שונות סטנדרטי ורשת עצבים מלאכותית כדי להבחין בין רמות העומס הקוגניטיבי. הממץאים שלנו מצביעים על כך שהמערך בר-ביצוע לזיהוי שינויים בעומס קוגניטיבי, כפי שהוא משתקף בשינויים לאורך אונות המוח בערוצי תדר שונים. בפרט, הבחנו בירידה של אלפא אוקסיפיטלית ובעלייה של תטא פרונטלית, פריאטלית ואוקסיפיטלית עם העלייה בעומס הקוגניטיבי. ניתן היה להבחין בין רמות העומס הקוגניטיבי הנפרדות ביותר באמעות מודלי למידת המכונה המשולבים בדיוק של 86%.
מסקנות
בכלי המחקר הנוכחיים, בחנו מערu05ך נייד לחלווין למשימות אימון קוגניטיבי בשילוב עם רישום EEG לזיהוי עומס קוגניטיבי. המערu05ך התבסס על מכשיר EEG נייד בשילוב עם טאבלד להצגת המשימה הקוגניטיבית כדי לאפשר הרכבה קלה וביצוע בחינה עצמית. ניתוח הנתונים ההתנהגותיים אישר הבדלים בביצוע המשין בתלות בקושי המשימה. יתרה מכך, מצאנו ירידה בכוח תחום תדר האלפא האוקסיפיטלית ועלייה בכוח תחום תדר התטא הפרונטלית עם הקושי הגבוהו יותר של המשימה המאששת את ההשערה העיקרית שלנו. בסוף, סיווג המאמץ הקוגניטיבי האוטומטי גילה שגישת למידת המכוe מבחינה בין רמות העומס הקוגניטיבי הנפרדות ביותר בדיף של 86%. הממץאים שלנו מצביעים על סבירותו של המערu05ך הנייד לחלווין לזיהוי רמות עומס קוגניטיבי כפי שהן משתקפות בשינויי כוח תחום תדר. בנוסף, נוחות הכלי כפי שדווחה על ידי הנבחנים היא נאותה עם מפגש הכשרה פרונטלי התחליתי על הרכבת האלקטרודות. נדרשים מחקרים נוספים בעתיד כדי להעריu05ך ֪וצאות במדגמים מגוונים יותר הכוללים טווח גילאים רחב יותר וקבוצות מטופלים.
המשך לקרוא