פריסת ניסויים עצביים מרחוק למאות משתתפים
מהול נאייק
עודכן ב
פריסת ניסויים עצביים מרחוק למאות משתתפים
מהול נאייק
עודכן ב
פריסת ניסויים עצביים מרחוק למאות משתתפים
מהול נאייק
עודכן ב
הפוסט הבא משקף ראיון עם מדעני מחקר ונתונים של Emotiv:
ד"ר ביל קינג, מנהל הנדסת מחקר
ד"ר ניקולס ויליאמס, מדען מחקר בכיר
ד"ר רושיני רנדנייה, קצינת מחקר
המיקוד יהיה בשימוש בפלטפורמת EmotivLABS לפריסה מרחוק של ניסויי EEG לקבוצות מדגם גדולות ומגוונות ברחבי העולם.
הפוסט כולל קטעים מהשיחות שלנו, לצד נושאים הקשריים רחבים יותר. השיחה כללה:
EmotivLABS: מכלי עבודה פנימיים לפלטפורמת מחקר מבוססת ענן למקורות המונים
האם חוקר יכול לפרוס מרחוק ניסויים עצביים למאות משתתפים?
ניסויי פסיכולוגיה ומדע קוגניטיבי האוספים נקודות נתונים התנהגותיות (זמן תגובה, תשובות לסקר) היו המאמצים המוקדמים ביותר של שימוש באינטרנט לאיסוף נתוני מחקר. עם זאת, עיצובים ניסיוניים אלה אינם חייבים להיות מוגבלים לנקודות קצה של נתונים התנהגותיים. לפני EmotivLABS, איסוף נתונים עצביים מרחוק לא היה קיים.
ביל: "עד עכשיו, חוקרים לא היו מסוגלים לקלוט נתוני מוח בפועל (נתונים עצביים) מנבדקים מרוחקים."
הגרסאות המוקדמות ביותר של EmotivLABS היו ערכות כלים שפותחו בהתאמה אישית על ידי חוקרים לשימוש פנימי, מתוך הכרח. שורשים אלה ביססו באופן ייחודי את Emotiv ואת הצוות כמובילי מחשבה ושוק באיסוף נתונים עצביים מרחוק.
במשך יותר מעשור, Emotiv:
פרצה את גבולות הטכנולוגיה של חומרת EEG ניידת ובעלת עלות נמוכה.
הגדילה את חדשנות הנגישות בתוכנה.
ביססה פתרונות ברי קיימא לשלוש בעיות עיקריות המטרידות את מדעי המוח. הכוונה היא ל:
עוצמה סטטיסטית נמוכה
יכולת שחזור (Reproducibility)
יכולת שכפול (Replicability)
ניקולס: פלטפורמת EmotivLABS "...ייחודית לחלוטין. אתה יכול לבנות ניסוי באמצעות ממשק תוכנה, ואז אתה יכול לפרסם אותו בפלטפורמת הניסויים המקוונים. משם, הוא יכול לצאת ולהיות זמין לכל בסיס המשתמשים שלנו או לתת-קבוצה של בסיס המשתמשים, תלוי בשאלות שאתה רוצה לענות עליהן."
חוקרי מדעי המוח מוגבלים לעיתים קרובות על ידי:
עלויות גיוס ובדיקת נבדקים
מחסור במתקנים וציוד אוניברסיטאיים
אפשרויות פיצוי מופחתות למשתתפים
תזמון משתתפים אופטימלי
ניקולס: "לשם כך, אם אתה צריך מאות אנשים, מדובר בחודשים על גבי חודשים של איסוף נתונים כדי לעבור את זה. על ידי הפצתו עם פלטפורמה מבוססת ענן, תיאורטית, יכולים להיות לך מאה משתתפים שכולם עושים את אותו הניסוי באותו הזמן ולעבוד במסגרת התקציב שלך."
כפי שדנו בפוסט הקודם שלנו בנושא "איסוף נתונים מרחוק משפר את מחקר מדעי המוח", מדעני מוח יכולים להתקשות לגייס מספרים קטנים של משתתפים, שלא לדבר על מאות מהם. נבדקים מגויסים באופן מקומי ואז צריכים לתרום את נתוני ה-EEG שלהם במעבדה, מה שדורש זמינות ומעדיף נגישות על פני ישימות.
לחץ זה הוביל לייצוג לא מאוזן של דמוגרפיה במחקר באמצעות שימוש בסטודנטים אמריקאים לתואר ראשון כנבדקי מחקר. שימוש זה בסטודנטים באוניברסיטה הוביל לרוויית יתר של אוכלוסיות מערביות, משכילות, מתועשות, עשירות ודמוקרטיות (WEIRD) במחקר מדעי המוח. הסתמכות יתר זו הובילה לניכוס שגוי של טיפולים, תרפיות ואפילו חוקים בכמה קהילות מודרות.
גורמים מאחורי הדרישה לפריסה מרחוק של ניסויי מדעי המוח
הביקוש הגובר למגוון, ייצוג ויכולת הכללה מדויקת של תוצאות המחקר הם שלושה גורמים שדחפו את הדרישה לפריסה מרחוק של מדעי המוח.
ההתלכדות של כמה גורמים מגבילים במדעי החברה ובמחקר נבדקים אנושיים - משבר השכפול, בעיית השחזור ומגוון דמוגרפי מוגבל - כבר הביאה את המחקר המרוחק לשולחן כאופציה הכרחית. ואז, מגפת COVID-19 הכתה ואיסוף הנתונים הפרונטלי נעצר.
ניקולס: "סימן מוקדם לשינוי לכיוון איסוף נתוני מחקר ניסיוניים מקוונים היה העניין והניסוי המהיר עם MTurk בניסויי פסיכולוגיה וקוגניציה. MTurk אפשר איסוף מהיר של מערכי נתונים גדולים בפרקי זמן קצרים, בעלויות סבירות."
בהשוואה ל-MTurk, פלטפורמת EmotivLABS נמצאת מעבר לדור הבא. נבנתה כפלטפורמה מקצועית ברמת מחקר לאיסוף נתונים מרחוק, צוות Emotiv שקל היטב את המשימות הספציפיות והיומיומיות שעל החוקרים לבצע, שאינן קשורות ישירות למדע. זה כולל תזמון, הדרכה ותשלום למשתתפי המחקר על תרומתם.
ביל: "Emotiv מבטיחה שחוקרים ישקיעו פחות זמן בניירת מנהלתית, דיווח ותכנון לוגיסטי ויותר זמן במדע שלהם."
EmotivLABS מפותחת במפורש לאיסוף וניתוח נתונים עצביים מרחוק, ומאפשרת למדענים להתמקד בעבודתם בצורה יצירתית יותר. גישת ה-full-stack של Emotiv המצמדת את אוזניות ה-EEG האלחוטיות שלהן עם תוכנת ממשק משתמש גרפי ייעודית מסייעת לאמת ולדחוף את שלמות האות לצינור הנתונים.
ביל: "קח את המשימה של סימון אותות. למעשה אתה מוסיף הערות לסדרת הזמן של האות עם סימונים שמציינים מה קרה ומתי. זה מבוצע אוטומטית בתוך ה'one-stop-shop' של EmotivLABS. אם אתה עובר לסביבת ניתוח נתונים של צד שלישי, אתה צריך להבין את המוסכמות שלהם לגבי סימון אותות. אז עכשיו אתה מבלה את כל היום בהכנת הנתונים הגולמיים רק כדי שייובאו ויובנו כראוי על ידי תוכנה של מישהו אחר, במקום להרהר בתוצאות בפועל כפי שהן."
בדומה לשילוב ה-iPhone עם iOS של אפל, ל-Emotiv יש פונקציונליות מובנית של בקרת איכות ועיבוד אותות מתחת למכסה המנוע, מחוץ לטווח הראייה/הדעת של חוקרים ומשתתפים. דחיפת האלמנטים הקריטיים הללו אל מאחורי הקלעים מספקת למשתמשי EmotivLABS ממשקי משתמש קלים לניווט המעוצבים בצורה תכליתית. כתוצאה מכך, חוקרי ההתנהגות או מדעי המוח של Emotiv יכולים להקדיש את זמנם להרהור בפרשנות של תוצאות הניסוי במקום להיאבק או לנסות להתאים את הנתונים הגולמיים למשהו בר זיהוי.
מתחילים לעבוד עם EmotivLABS
התחילו בכל רמת מחקר
הגישה של Emotiv לחקר EEG משקפת מקרוב יותר תנאים של "העולם האמיתי", שכן הנבדקים נמצאים במיקומים ובסביבות המשקפות את האופן שבו הם חיים את חייהם.
רושיני: "אין דרישות קדם או הדרכה הדרושים כדי להתחיל להשתמש במכשירי ובתוכנות Emotiv. כלי הבנייה ידידותי מאוד למשתמש. מספר משווקים עצביים משתמשים באוזניות ובפלטפורמת LABS הקשורה לפרסום ובידול מוצרים. לרבים אין ניסיון עם EEG אך הם מסוגלים להתחיל לעבוד עם מכשירי Emotiv, תוך למידת טיפים וטריקים תוך כדי תנועה. זה מאוד ידידותי למשתמש."
היו יצירתיים ככל שאתם או הצוות שלכם תרצו להיות
ניקולס: "אין לנו הרבה הגבלות על מה שאנשים יכולים לבנות כניסוי. הם יכולים לבנות כל מה שהם רוצים כניסוי אבל אז לפרסם אותו בפלטפורמת EmotivLABS. כדי שמבחן של חוקר יתחיל, חייב להיות טופס הסכמה מדעת לקריאה עבור המשתתפים, כך שהם חייבים לפתח את זה. אם הם עורכים אותו עבור אוניברסיטה, זה נדרש בכל מקרה כי אתה חייב שזה יהיה שם כדי לפרסם משהו מהתוצאות שלך."
Emotiv בוחנת ניסויים כדי להבטיח שבקשות לקהל הרחב הן הגיוניות ואתיות. באופן כללי, מנחי הקהילה של Emotiv מאפשרים חופש בסוגי המחקר. עם זאת, הם בוחנים את הניסויים לצורכי אבטחת איכות. יתרה מכך, בדיקות איכות אלו מאפשרות למפתחי Emotiv לזהות חסרונות בבסיס הקוד הנוכחי ולשלב תכונות חדשות בזמן אמת על סמך משוב לקוחות אינטראקטיבי.
קבלו עזרה בתכנון מותאם אישית מ-Emotiv
החברה נוסדה בשנת 2011, וזו חברת ביואינפורמטיקה שבסיסה בסן פרנסיסקו שמטרתה לקדם את ההבנה שלנו לגבי המוח האנושי באמצעות חומרת אלקטרואנצפלוגרפיה (EEG) מותאמת אישית, ניתוח והדמיה. Emotiv יכולה גם לעבוד עם לקוחות כדי להבטיח שהניסויים שלהם תואמים להנחיות מחקר אזוריות ומדינתיות.
ניקולס: "יש לנו צוות מחקר כשירות (research-as-a-service). אם סוכנות מעוניינת בעזרה בהמשגה של השאלות שלה ועיצוב ניסויים, בניית הניסוי הזה, ואז פריסתו, בעצם סוג שירות מקצה לקצה, השירות הזה זמין. <...> אנו קשובים מאוד לצרכים של החוקרים שלנו שבונים ניסויים, כך שאנו מסייעים ועוזרים להם, מלווים אותם ועונים על שאלותיהם."
להוטים להתחיל? למדו עוד על EmotivLABS.
ניקולס ויליאמס
מדען מחקר בכיר ב-Emotiv
ניק סוקר ותומך ביושרה מדעית ב-Emotiv. הוא מעצב ניסויים ומנתח נתונים עבור פרויקטי מחקר של Emotiv, פלטפורמת EmotivLabs, ועיבוד וניתוח נתונים. הוא תומך בפיתוח תכונות מוצר ועובד כדי לקדם שיטות מדעיות גמישות וחדשניות.
ביל קינג
מנהל הנדסת מחקר ב-Emotiv
המיקוד העיקרי של ביל הוא פיתוח Analyzer - כלי ניתוח נתוני ה-EEG של Emotiv. Analyzer מאפשר למשתמשי EmotivPRO לבצע מספר צינורות עיבוד EEG בענן. סוגי הניתוחים הזמינים כוללים עיבוד מקדים של EEG, ניתוח עוצמת פס ודוחות, וניתוח אוטומטי של פוטנציאל קשור אירוע (ERP). Analyzer מבטיח שנתוני חיישנים גולמיים שנאספו מחומרת EEG של Emotiv יהיו ברמת מחקר, ניתנים להפעלה הדדית ונגישים לחוקרים בפלטפורמת הענן.
רושיני רנדנייה
קצינת מחקר ב-Emotiv
רושיני מעצבת ועורכת ניסויים כדי לשפר את הגילויים מאוזניות ה-EEG הניידות של Emotiv. היא מעורבת גם בפרויקטי מחקר המעריכים את פונקציונליות קליטת הנתונים והניתוח.
הפוסט הבא משקף ראיון עם מדעני מחקר ונתונים של Emotiv:
ד"ר ביל קינג, מנהל הנדסת מחקר
ד"ר ניקולס ויליאמס, מדען מחקר בכיר
ד"ר רושיני רנדנייה, קצינת מחקר
המיקוד יהיה בשימוש בפלטפורמת EmotivLABS לפריסה מרחוק של ניסויי EEG לקבוצות מדגם גדולות ומגוונות ברחבי העולם.
הפוסט כולל קטעים מהשיחות שלנו, לצד נושאים הקשריים רחבים יותר. השיחה כללה:
EmotivLABS: מכלי עבודה פנימיים לפלטפורמת מחקר מבוססת ענן למקורות המונים
האם חוקר יכול לפרוס מרחוק ניסויים עצביים למאות משתתפים?
ניסויי פסיכולוגיה ומדע קוגניטיבי האוספים נקודות נתונים התנהגותיות (זמן תגובה, תשובות לסקר) היו המאמצים המוקדמים ביותר של שימוש באינטרנט לאיסוף נתוני מחקר. עם זאת, עיצובים ניסיוניים אלה אינם חייבים להיות מוגבלים לנקודות קצה של נתונים התנהגותיים. לפני EmotivLABS, איסוף נתונים עצביים מרחוק לא היה קיים.
ביל: "עד עכשיו, חוקרים לא היו מסוגלים לקלוט נתוני מוח בפועל (נתונים עצביים) מנבדקים מרוחקים."
הגרסאות המוקדמות ביותר של EmotivLABS היו ערכות כלים שפותחו בהתאמה אישית על ידי חוקרים לשימוש פנימי, מתוך הכרח. שורשים אלה ביססו באופן ייחודי את Emotiv ואת הצוות כמובילי מחשבה ושוק באיסוף נתונים עצביים מרחוק.
במשך יותר מעשור, Emotiv:
פרצה את גבולות הטכנולוגיה של חומרת EEG ניידת ובעלת עלות נמוכה.
הגדילה את חדשנות הנגישות בתוכנה.
ביססה פתרונות ברי קיימא לשלוש בעיות עיקריות המטרידות את מדעי המוח. הכוונה היא ל:
עוצמה סטטיסטית נמוכה
יכולת שחזור (Reproducibility)
יכולת שכפול (Replicability)
ניקולס: פלטפורמת EmotivLABS "...ייחודית לחלוטין. אתה יכול לבנות ניסוי באמצעות ממשק תוכנה, ואז אתה יכול לפרסם אותו בפלטפורמת הניסויים המקוונים. משם, הוא יכול לצאת ולהיות זמין לכל בסיס המשתמשים שלנו או לתת-קבוצה של בסיס המשתמשים, תלוי בשאלות שאתה רוצה לענות עליהן."
חוקרי מדעי המוח מוגבלים לעיתים קרובות על ידי:
עלויות גיוס ובדיקת נבדקים
מחסור במתקנים וציוד אוניברסיטאיים
אפשרויות פיצוי מופחתות למשתתפים
תזמון משתתפים אופטימלי
ניקולס: "לשם כך, אם אתה צריך מאות אנשים, מדובר בחודשים על גבי חודשים של איסוף נתונים כדי לעבור את זה. על ידי הפצתו עם פלטפורמה מבוססת ענן, תיאורטית, יכולים להיות לך מאה משתתפים שכולם עושים את אותו הניסוי באותו הזמן ולעבוד במסגרת התקציב שלך."
כפי שדנו בפוסט הקודם שלנו בנושא "איסוף נתונים מרחוק משפר את מחקר מדעי המוח", מדעני מוח יכולים להתקשות לגייס מספרים קטנים של משתתפים, שלא לדבר על מאות מהם. נבדקים מגויסים באופן מקומי ואז צריכים לתרום את נתוני ה-EEG שלהם במעבדה, מה שדורש זמינות ומעדיף נגישות על פני ישימות.
לחץ זה הוביל לייצוג לא מאוזן של דמוגרפיה במחקר באמצעות שימוש בסטודנטים אמריקאים לתואר ראשון כנבדקי מחקר. שימוש זה בסטודנטים באוניברסיטה הוביל לרוויית יתר של אוכלוסיות מערביות, משכילות, מתועשות, עשירות ודמוקרטיות (WEIRD) במחקר מדעי המוח. הסתמכות יתר זו הובילה לניכוס שגוי של טיפולים, תרפיות ואפילו חוקים בכמה קהילות מודרות.
גורמים מאחורי הדרישה לפריסה מרחוק של ניסויי מדעי המוח
הביקוש הגובר למגוון, ייצוג ויכולת הכללה מדויקת של תוצאות המחקר הם שלושה גורמים שדחפו את הדרישה לפריסה מרחוק של מדעי המוח.
ההתלכדות של כמה גורמים מגבילים במדעי החברה ובמחקר נבדקים אנושיים - משבר השכפול, בעיית השחזור ומגוון דמוגרפי מוגבל - כבר הביאה את המחקר המרוחק לשולחן כאופציה הכרחית. ואז, מגפת COVID-19 הכתה ואיסוף הנתונים הפרונטלי נעצר.
ניקולס: "סימן מוקדם לשינוי לכיוון איסוף נתוני מחקר ניסיוניים מקוונים היה העניין והניסוי המהיר עם MTurk בניסויי פסיכולוגיה וקוגניציה. MTurk אפשר איסוף מהיר של מערכי נתונים גדולים בפרקי זמן קצרים, בעלויות סבירות."
בהשוואה ל-MTurk, פלטפורמת EmotivLABS נמצאת מעבר לדור הבא. נבנתה כפלטפורמה מקצועית ברמת מחקר לאיסוף נתונים מרחוק, צוות Emotiv שקל היטב את המשימות הספציפיות והיומיומיות שעל החוקרים לבצע, שאינן קשורות ישירות למדע. זה כולל תזמון, הדרכה ותשלום למשתתפי המחקר על תרומתם.
ביל: "Emotiv מבטיחה שחוקרים ישקיעו פחות זמן בניירת מנהלתית, דיווח ותכנון לוגיסטי ויותר זמן במדע שלהם."
EmotivLABS מפותחת במפורש לאיסוף וניתוח נתונים עצביים מרחוק, ומאפשרת למדענים להתמקד בעבודתם בצורה יצירתית יותר. גישת ה-full-stack של Emotiv המצמדת את אוזניות ה-EEG האלחוטיות שלהן עם תוכנת ממשק משתמש גרפי ייעודית מסייעת לאמת ולדחוף את שלמות האות לצינור הנתונים.
ביל: "קח את המשימה של סימון אותות. למעשה אתה מוסיף הערות לסדרת הזמן של האות עם סימונים שמציינים מה קרה ומתי. זה מבוצע אוטומטית בתוך ה'one-stop-shop' של EmotivLABS. אם אתה עובר לסביבת ניתוח נתונים של צד שלישי, אתה צריך להבין את המוסכמות שלהם לגבי סימון אותות. אז עכשיו אתה מבלה את כל היום בהכנת הנתונים הגולמיים רק כדי שייובאו ויובנו כראוי על ידי תוכנה של מישהו אחר, במקום להרהר בתוצאות בפועל כפי שהן."
בדומה לשילוב ה-iPhone עם iOS של אפל, ל-Emotiv יש פונקציונליות מובנית של בקרת איכות ועיבוד אותות מתחת למכסה המנוע, מחוץ לטווח הראייה/הדעת של חוקרים ומשתתפים. דחיפת האלמנטים הקריטיים הללו אל מאחורי הקלעים מספקת למשתמשי EmotivLABS ממשקי משתמש קלים לניווט המעוצבים בצורה תכליתית. כתוצאה מכך, חוקרי ההתנהגות או מדעי המוח של Emotiv יכולים להקדיש את זמנם להרהור בפרשנות של תוצאות הניסוי במקום להיאבק או לנסות להתאים את הנתונים הגולמיים למשהו בר זיהוי.
מתחילים לעבוד עם EmotivLABS
התחילו בכל רמת מחקר
הגישה של Emotiv לחקר EEG משקפת מקרוב יותר תנאים של "העולם האמיתי", שכן הנבדקים נמצאים במיקומים ובסביבות המשקפות את האופן שבו הם חיים את חייהם.
רושיני: "אין דרישות קדם או הדרכה הדרושים כדי להתחיל להשתמש במכשירי ובתוכנות Emotiv. כלי הבנייה ידידותי מאוד למשתמש. מספר משווקים עצביים משתמשים באוזניות ובפלטפורמת LABS הקשורה לפרסום ובידול מוצרים. לרבים אין ניסיון עם EEG אך הם מסוגלים להתחיל לעבוד עם מכשירי Emotiv, תוך למידת טיפים וטריקים תוך כדי תנועה. זה מאוד ידידותי למשתמש."
היו יצירתיים ככל שאתם או הצוות שלכם תרצו להיות
ניקולס: "אין לנו הרבה הגבלות על מה שאנשים יכולים לבנות כניסוי. הם יכולים לבנות כל מה שהם רוצים כניסוי אבל אז לפרסם אותו בפלטפורמת EmotivLABS. כדי שמבחן של חוקר יתחיל, חייב להיות טופס הסכמה מדעת לקריאה עבור המשתתפים, כך שהם חייבים לפתח את זה. אם הם עורכים אותו עבור אוניברסיטה, זה נדרש בכל מקרה כי אתה חייב שזה יהיה שם כדי לפרסם משהו מהתוצאות שלך."
Emotiv בוחנת ניסויים כדי להבטיח שבקשות לקהל הרחב הן הגיוניות ואתיות. באופן כללי, מנחי הקהילה של Emotiv מאפשרים חופש בסוגי המחקר. עם זאת, הם בוחנים את הניסויים לצורכי אבטחת איכות. יתרה מכך, בדיקות איכות אלו מאפשרות למפתחי Emotiv לזהות חסרונות בבסיס הקוד הנוכחי ולשלב תכונות חדשות בזמן אמת על סמך משוב לקוחות אינטראקטיבי.
קבלו עזרה בתכנון מותאם אישית מ-Emotiv
החברה נוסדה בשנת 2011, וזו חברת ביואינפורמטיקה שבסיסה בסן פרנסיסקו שמטרתה לקדם את ההבנה שלנו לגבי המוח האנושי באמצעות חומרת אלקטרואנצפלוגרפיה (EEG) מותאמת אישית, ניתוח והדמיה. Emotiv יכולה גם לעבוד עם לקוחות כדי להבטיח שהניסויים שלהם תואמים להנחיות מחקר אזוריות ומדינתיות.
ניקולס: "יש לנו צוות מחקר כשירות (research-as-a-service). אם סוכנות מעוניינת בעזרה בהמשגה של השאלות שלה ועיצוב ניסויים, בניית הניסוי הזה, ואז פריסתו, בעצם סוג שירות מקצה לקצה, השירות הזה זמין. <...> אנו קשובים מאוד לצרכים של החוקרים שלנו שבונים ניסויים, כך שאנו מסייעים ועוזרים להם, מלווים אותם ועונים על שאלותיהם."
להוטים להתחיל? למדו עוד על EmotivLABS.
ניקולס ויליאמס
מדען מחקר בכיר ב-Emotiv
ניק סוקר ותומך ביושרה מדעית ב-Emotiv. הוא מעצב ניסויים ומנתח נתונים עבור פרויקטי מחקר של Emotiv, פלטפורמת EmotivLabs, ועיבוד וניתוח נתונים. הוא תומך בפיתוח תכונות מוצר ועובד כדי לקדם שיטות מדעיות גמישות וחדשניות.
ביל קינג
מנהל הנדסת מחקר ב-Emotiv
המיקוד העיקרי של ביל הוא פיתוח Analyzer - כלי ניתוח נתוני ה-EEG של Emotiv. Analyzer מאפשר למשתמשי EmotivPRO לבצע מספר צינורות עיבוד EEG בענן. סוגי הניתוחים הזמינים כוללים עיבוד מקדים של EEG, ניתוח עוצמת פס ודוחות, וניתוח אוטומטי של פוטנציאל קשור אירוע (ERP). Analyzer מבטיח שנתוני חיישנים גולמיים שנאספו מחומרת EEG של Emotiv יהיו ברמת מחקר, ניתנים להפעלה הדדית ונגישים לחוקרים בפלטפורמת הענן.
רושיני רנדנייה
קצינת מחקר ב-Emotiv
רושיני מעצבת ועורכת ניסויים כדי לשפר את הגילויים מאוזניות ה-EEG הניידות של Emotiv. היא מעורבת גם בפרויקטי מחקר המעריכים את פונקציונליות קליטת הנתונים והניתוח.
הפוסט הבא משקף ראיון עם מדעני מחקר ונתונים של Emotiv:
ד"ר ביל קינג, מנהל הנדסת מחקר
ד"ר ניקולס ויליאמס, מדען מחקר בכיר
ד"ר רושיני רנדנייה, קצינת מחקר
המיקוד יהיה בשימוש בפלטפורמת EmotivLABS לפריסה מרחוק של ניסויי EEG לקבוצות מדגם גדולות ומגוונות ברחבי העולם.
הפוסט כולל קטעים מהשיחות שלנו, לצד נושאים הקשריים רחבים יותר. השיחה כללה:
EmotivLABS: מכלי עבודה פנימיים לפלטפורמת מחקר מבוססת ענן למקורות המונים
האם חוקר יכול לפרוס מרחוק ניסויים עצביים למאות משתתפים?
ניסויי פסיכולוגיה ומדע קוגניטיבי האוספים נקודות נתונים התנהגותיות (זמן תגובה, תשובות לסקר) היו המאמצים המוקדמים ביותר של שימוש באינטרנט לאיסוף נתוני מחקר. עם זאת, עיצובים ניסיוניים אלה אינם חייבים להיות מוגבלים לנקודות קצה של נתונים התנהגותיים. לפני EmotivLABS, איסוף נתונים עצביים מרחוק לא היה קיים.
ביל: "עד עכשיו, חוקרים לא היו מסוגלים לקלוט נתוני מוח בפועל (נתונים עצביים) מנבדקים מרוחקים."
הגרסאות המוקדמות ביותר של EmotivLABS היו ערכות כלים שפותחו בהתאמה אישית על ידי חוקרים לשימוש פנימי, מתוך הכרח. שורשים אלה ביססו באופן ייחודי את Emotiv ואת הצוות כמובילי מחשבה ושוק באיסוף נתונים עצביים מרחוק.
במשך יותר מעשור, Emotiv:
פרצה את גבולות הטכנולוגיה של חומרת EEG ניידת ובעלת עלות נמוכה.
הגדילה את חדשנות הנגישות בתוכנה.
ביססה פתרונות ברי קיימא לשלוש בעיות עיקריות המטרידות את מדעי המוח. הכוונה היא ל:
עוצמה סטטיסטית נמוכה
יכולת שחזור (Reproducibility)
יכולת שכפול (Replicability)
ניקולס: פלטפורמת EmotivLABS "...ייחודית לחלוטין. אתה יכול לבנות ניסוי באמצעות ממשק תוכנה, ואז אתה יכול לפרסם אותו בפלטפורמת הניסויים המקוונים. משם, הוא יכול לצאת ולהיות זמין לכל בסיס המשתמשים שלנו או לתת-קבוצה של בסיס המשתמשים, תלוי בשאלות שאתה רוצה לענות עליהן."
חוקרי מדעי המוח מוגבלים לעיתים קרובות על ידי:
עלויות גיוס ובדיקת נבדקים
מחסור במתקנים וציוד אוניברסיטאיים
אפשרויות פיצוי מופחתות למשתתפים
תזמון משתתפים אופטימלי
ניקולס: "לשם כך, אם אתה צריך מאות אנשים, מדובר בחודשים על גבי חודשים של איסוף נתונים כדי לעבור את זה. על ידי הפצתו עם פלטפורמה מבוססת ענן, תיאורטית, יכולים להיות לך מאה משתתפים שכולם עושים את אותו הניסוי באותו הזמן ולעבוד במסגרת התקציב שלך."
כפי שדנו בפוסט הקודם שלנו בנושא "איסוף נתונים מרחוק משפר את מחקר מדעי המוח", מדעני מוח יכולים להתקשות לגייס מספרים קטנים של משתתפים, שלא לדבר על מאות מהם. נבדקים מגויסים באופן מקומי ואז צריכים לתרום את נתוני ה-EEG שלהם במעבדה, מה שדורש זמינות ומעדיף נגישות על פני ישימות.
לחץ זה הוביל לייצוג לא מאוזן של דמוגרפיה במחקר באמצעות שימוש בסטודנטים אמריקאים לתואר ראשון כנבדקי מחקר. שימוש זה בסטודנטים באוניברסיטה הוביל לרוויית יתר של אוכלוסיות מערביות, משכילות, מתועשות, עשירות ודמוקרטיות (WEIRD) במחקר מדעי המוח. הסתמכות יתר זו הובילה לניכוס שגוי של טיפולים, תרפיות ואפילו חוקים בכמה קהילות מודרות.
גורמים מאחורי הדרישה לפריסה מרחוק של ניסויי מדעי המוח
הביקוש הגובר למגוון, ייצוג ויכולת הכללה מדויקת של תוצאות המחקר הם שלושה גורמים שדחפו את הדרישה לפריסה מרחוק של מדעי המוח.
ההתלכדות של כמה גורמים מגבילים במדעי החברה ובמחקר נבדקים אנושיים - משבר השכפול, בעיית השחזור ומגוון דמוגרפי מוגבל - כבר הביאה את המחקר המרוחק לשולחן כאופציה הכרחית. ואז, מגפת COVID-19 הכתה ואיסוף הנתונים הפרונטלי נעצר.
ניקולס: "סימן מוקדם לשינוי לכיוון איסוף נתוני מחקר ניסיוניים מקוונים היה העניין והניסוי המהיר עם MTurk בניסויי פסיכולוגיה וקוגניציה. MTurk אפשר איסוף מהיר של מערכי נתונים גדולים בפרקי זמן קצרים, בעלויות סבירות."
בהשוואה ל-MTurk, פלטפורמת EmotivLABS נמצאת מעבר לדור הבא. נבנתה כפלטפורמה מקצועית ברמת מחקר לאיסוף נתונים מרחוק, צוות Emotiv שקל היטב את המשימות הספציפיות והיומיומיות שעל החוקרים לבצע, שאינן קשורות ישירות למדע. זה כולל תזמון, הדרכה ותשלום למשתתפי המחקר על תרומתם.
ביל: "Emotiv מבטיחה שחוקרים ישקיעו פחות זמן בניירת מנהלתית, דיווח ותכנון לוגיסטי ויותר זמן במדע שלהם."
EmotivLABS מפותחת במפורש לאיסוף וניתוח נתונים עצביים מרחוק, ומאפשרת למדענים להתמקד בעבודתם בצורה יצירתית יותר. גישת ה-full-stack של Emotiv המצמדת את אוזניות ה-EEG האלחוטיות שלהן עם תוכנת ממשק משתמש גרפי ייעודית מסייעת לאמת ולדחוף את שלמות האות לצינור הנתונים.
ביל: "קח את המשימה של סימון אותות. למעשה אתה מוסיף הערות לסדרת הזמן של האות עם סימונים שמציינים מה קרה ומתי. זה מבוצע אוטומטית בתוך ה'one-stop-shop' של EmotivLABS. אם אתה עובר לסביבת ניתוח נתונים של צד שלישי, אתה צריך להבין את המוסכמות שלהם לגבי סימון אותות. אז עכשיו אתה מבלה את כל היום בהכנת הנתונים הגולמיים רק כדי שייובאו ויובנו כראוי על ידי תוכנה של מישהו אחר, במקום להרהר בתוצאות בפועל כפי שהן."
בדומה לשילוב ה-iPhone עם iOS של אפל, ל-Emotiv יש פונקציונליות מובנית של בקרת איכות ועיבוד אותות מתחת למכסה המנוע, מחוץ לטווח הראייה/הדעת של חוקרים ומשתתפים. דחיפת האלמנטים הקריטיים הללו אל מאחורי הקלעים מספקת למשתמשי EmotivLABS ממשקי משתמש קלים לניווט המעוצבים בצורה תכליתית. כתוצאה מכך, חוקרי ההתנהגות או מדעי המוח של Emotiv יכולים להקדיש את זמנם להרהור בפרשנות של תוצאות הניסוי במקום להיאבק או לנסות להתאים את הנתונים הגולמיים למשהו בר זיהוי.
מתחילים לעבוד עם EmotivLABS
התחילו בכל רמת מחקר
הגישה של Emotiv לחקר EEG משקפת מקרוב יותר תנאים של "העולם האמיתי", שכן הנבדקים נמצאים במיקומים ובסביבות המשקפות את האופן שבו הם חיים את חייהם.
רושיני: "אין דרישות קדם או הדרכה הדרושים כדי להתחיל להשתמש במכשירי ובתוכנות Emotiv. כלי הבנייה ידידותי מאוד למשתמש. מספר משווקים עצביים משתמשים באוזניות ובפלטפורמת LABS הקשורה לפרסום ובידול מוצרים. לרבים אין ניסיון עם EEG אך הם מסוגלים להתחיל לעבוד עם מכשירי Emotiv, תוך למידת טיפים וטריקים תוך כדי תנועה. זה מאוד ידידותי למשתמש."
היו יצירתיים ככל שאתם או הצוות שלכם תרצו להיות
ניקולס: "אין לנו הרבה הגבלות על מה שאנשים יכולים לבנות כניסוי. הם יכולים לבנות כל מה שהם רוצים כניסוי אבל אז לפרסם אותו בפלטפורמת EmotivLABS. כדי שמבחן של חוקר יתחיל, חייב להיות טופס הסכמה מדעת לקריאה עבור המשתתפים, כך שהם חייבים לפתח את זה. אם הם עורכים אותו עבור אוניברסיטה, זה נדרש בכל מקרה כי אתה חייב שזה יהיה שם כדי לפרסם משהו מהתוצאות שלך."
Emotiv בוחנת ניסויים כדי להבטיח שבקשות לקהל הרחב הן הגיוניות ואתיות. באופן כללי, מנחי הקהילה של Emotiv מאפשרים חופש בסוגי המחקר. עם זאת, הם בוחנים את הניסויים לצורכי אבטחת איכות. יתרה מכך, בדיקות איכות אלו מאפשרות למפתחי Emotiv לזהות חסרונות בבסיס הקוד הנוכחי ולשלב תכונות חדשות בזמן אמת על סמך משוב לקוחות אינטראקטיבי.
קבלו עזרה בתכנון מותאם אישית מ-Emotiv
החברה נוסדה בשנת 2011, וזו חברת ביואינפורמטיקה שבסיסה בסן פרנסיסקו שמטרתה לקדם את ההבנה שלנו לגבי המוח האנושי באמצעות חומרת אלקטרואנצפלוגרפיה (EEG) מותאמת אישית, ניתוח והדמיה. Emotiv יכולה גם לעבוד עם לקוחות כדי להבטיח שהניסויים שלהם תואמים להנחיות מחקר אזוריות ומדינתיות.
ניקולס: "יש לנו צוות מחקר כשירות (research-as-a-service). אם סוכנות מעוניינת בעזרה בהמשגה של השאלות שלה ועיצוב ניסויים, בניית הניסוי הזה, ואז פריסתו, בעצם סוג שירות מקצה לקצה, השירות הזה זמין. <...> אנו קשובים מאוד לצרכים של החוקרים שלנו שבונים ניסויים, כך שאנו מסייעים ועוזרים להם, מלווים אותם ועונים על שאלותיהם."
להוטים להתחיל? למדו עוד על EmotivLABS.
ניקולס ויליאמס
מדען מחקר בכיר ב-Emotiv
ניק סוקר ותומך ביושרה מדעית ב-Emotiv. הוא מעצב ניסויים ומנתח נתונים עבור פרויקטי מחקר של Emotiv, פלטפורמת EmotivLabs, ועיבוד וניתוח נתונים. הוא תומך בפיתוח תכונות מוצר ועובד כדי לקדם שיטות מדעיות גמישות וחדשניות.
ביל קינג
מנהל הנדסת מחקר ב-Emotiv
המיקוד העיקרי של ביל הוא פיתוח Analyzer - כלי ניתוח נתוני ה-EEG של Emotiv. Analyzer מאפשר למשתמשי EmotivPRO לבצע מספר צינורות עיבוד EEG בענן. סוגי הניתוחים הזמינים כוללים עיבוד מקדים של EEG, ניתוח עוצמת פס ודוחות, וניתוח אוטומטי של פוטנציאל קשור אירוע (ERP). Analyzer מבטיח שנתוני חיישנים גולמיים שנאספו מחומרת EEG של Emotiv יהיו ברמת מחקר, ניתנים להפעלה הדדית ונגישים לחוקרים בפלטפורמת הענן.
רושיני רנדנייה
קצינת מחקר ב-Emotiv
רושיני מעצבת ועורכת ניסויים כדי לשפר את הגילויים מאוזניות ה-EEG הניידות של Emotiv. היא מעורבת גם בפרויקטי מחקר המעריכים את פונקציונליות קליטת הנתונים והניתוח.
המשך לקרוא