איסוף נתונים מרחוק: הפתרון לקבוצות מדגם מוטות (WEIRD)
מהול נאייק
עודכן ב
איסוף נתונים מרחוק: הפתרון לקבוצות מדגם מוטות (WEIRD)
מהול נאייק
עודכן ב
איסוף נתונים מרחוק: הפתרון לקבוצות מדגם מוטות (WEIRD)
מהול נאייק
עודכן ב
רוב שיטות המחקר בפסיכולוגיה ובמדעי המוח מסתמכות על אוכלוסיות מדגם מסוג WEIRD (לבנים, משכילים, מתועשים, עשירים ודמוקרטיים). הדבר יוצר מגבלות הקשריות ותרבותיות. אם מגבלות אלו אינן זוכות להכרה, אזי היכולת להכליל את ממצאי המחקר על כלל האוכלוסייה האנושית היא מוגבלת. הגישה הרחבה והכללית של WEIRD למחקר הובילה ליישומים בעייתיים של טיפולים, תרapiות ואפילו חוקים.
תוכניות מחקר המשתמשות בקבוצות מדגם מצומצמות המורכבות אך ורק ממשתתפי WEIRD עלולות ליצור מדיניות ופרקטיקות מזיקות. זאת מכיוון שהן עשויות להתבסס על ממצאים שעלולים להוציא מן הכלל אנשים בעלי מאפיינים שאינם מיוצגים מספיק. מחקר שפורסם ב-Proceedings of the National Academy of Sciences מצא כי 96% מהמחקרים בשישה מכתבי העת המובילים של האגודה האמריקאית לפסיכולוגיה הסתמכו על מדגמי WEIRD שייצגו רק 12% ממאפייני האוכלוסייה העולמית.
מה שמסבך את הבעיה הזו היא העובדה שאוכלוסיות שאינן מיוצגות מספיק עשויות שלא להיות מיעוט במקרים רבים. מחקרים מראים כי אנשים מקבוצת WEIRD הם למעשה חריגים במדדים פסיכולוגיים רבים — כולל חשיבה מרחבית, תפיסה חזותית, אינדוקציה היסקית וחשיבה מוסרית.
כדי לסייע בהפחתת הטיית ה-WEIRD, חוקרים יכולים לפנות לכלי איסוף נתונים מקוונים המציעים גישה לאנשים מחוץ לאזור גיאוגרפי מוגבל. על ידי הרחבת מאגר המדגם הפוטנציאלי מעבר לאנשים הנגישים מקומית, פלטפורמות לאיסוף נתונים מרחוק — כמו EmotivLABS — יכולות להגדיל את הגיוון הדמוגרפי והייצוג במחקר מדעי המוח. הגדלת המגוון הזו אינה דורשת עלייה משמעותית בעלות גיוס הנבדקים ועשויה להיות זולה יותר בטווח הארוך.
הרחבת מאגר הנבדקים באופן גלובלי יכולה לספק עוצמה סטטיסטית רבה יותר למחקר שלך. היא גם יכולה להגדיל את הסבירות שהוא ישוכפל — סוגיה מרכזית שנדונה בפוסטים הקודמים, "3 גישות לפתרון משבר השחזור במדעי המוח" ו-"משבר השחזור במדעי המוח הקוגניטיביים".
פלטפורמות לאיסוף נתונים מרחוק מטפלות ישירות בבעיית ה-WEIRD במחקר הפסיכולוגי, מדעי המוח ומדעי החברה המודרניים. לאור הזמינות והנגישות של טכנולוגיית מחקר מקוונת מרחוק, למעבדות פסיכולוגיות אין כל תירוץ להסתמך אך ורק על מאגרי מדגם של WEIRD.
הנרמול הבעייתי של דגימת אוכלוסיית WEIRD
השלב הראשון בפתרון בעיה הוא הכרה בקיומה. מוסטפא סאלארי ראד ושותפיו בחנו דוחות מחקר פסיכולוגיים בכתב העת Psychological Science. המחברים סקרו 428 מחקרים וקידדו אותם על סמך מוצאה הגיאוגרפי של קבוצת המדגם, רמת ההשכלה, המעמד הסוציו-אקונומי/הכנסה, גזע/אתניות, מגדר, טכניקות גיוס ופיצויים. הרוב המכריע של המחקרים שנדגמו (94.15%) השתמשו אך ורק במשקפים דוברי אנגלית ומערביים.
באופן כללי, נראה כי החוקרים לא שינו את מתודולוגיות המחקר שלהם כדי לטפל בחוסר הגיוון והייצוג במדגמים. יש להודות כי שינוי המערך הניסויי והגישה המתודולוגית של מעבדה עשוי להיות מונע מסיבות של זמן ותקציב.
פשוט דיווח על פרטים אודות הדמוגרפיה של המדגם ולקיחתם בחשבון במסקנות בהחלט יכולים להיות בעלי השפעה, בעוד שהם גם זולים בהרבה. למרבה הצער, פרקטיקה פשוטה זו לא הפכה לתקן. לדוגמה, מאמר משנת 2018 הציע כי:
למעלה מ-72% מהתקצירים שנסקרו לא הכילו פרטים על האוכלוסייה שנדגמה.
83% לא ביצעו ניתוח סטטיסטי של השפעות אפשריות הקשורות לגיוון המדגם.
85% אף לא דנו בהשפעות הפוטנציאליות של הקשר/תרבות.
רק 16% המליצו לבצע מחקר עתידי בנושא בתרבויות או חברות אחרות.
מחקרים עדכניים יותר דיווחו על תוצאות דומות — חוסר גיוון ללא הכרה במגבלה הפוטנציאלית שלו. אי. קייט ווב והמרכז הלאומי לקידום מדעי התרגום מצאו כי כלי מדעי המוח (למשל, EEG) מכניסים הטיה גזעית למחקרים באמצעות אי-הכללה של נבדקים המבוססת על הבדלים פנוטיפיים בסוג השיער ופיגמנטציית העור. המטרה, כפי שמסכמת ווב, היא "לאתגר את הגזענות בעבודה המדעית ולהציע הליכים ושינויים שעשויים להוביל למדע שוויוני יותר".
הסתמכות יתר על סטודנטים לתואר ראשון באמריקה
סיבה גדולה להתמדת בעיית ה-WEIRD היא הסתמכות יתר על סטודנטים אמריקאים לתואר ראשון כנבדקי מחקר. בשנת 2007, 67% מהמחקרים האמריקאים שפורסמו ב-Journal of Personality ו-20% ב-Psychological Science השתמשו בסטודנטים אמריקאים לתואר ראשון כנבדקים. הדבר נפוץ מכיוון שישנו קושי אמיתי באיסוף נבדקים מגוונים. לעיתים קרובות, תהליך הבחירה, הגיוס והפיצוי של המשתתפים דורש יותר זמן ואנרגיה מאשר תכנון בפועל, ניהול וניתוח תוצאות הניסויים. משמעות הדבר היא שחוקרים מבלים יותר זמן בהתמקדות בארגון המשתתפים מאשר בגילוי תובנות לגביהם.
הגדלת הגיוון של מאגרי המדגם באמצעות פלטפורמות מחקר מקוונות מרחוק
קהילות גלובליות
זה הופך במהרה לפרקטיקה סטנדרטית לפנות, לגייס ולהעריך נבדקי מחקר באופן מקוון. שימוש בפלטפורמות מחקר מבוססות ענן משחרר את החוקרים ממכשולים לוגיסטיים (פרסום, תזמון, רישום) ופיזיים (מיקום המשתתפים) כדי שיוכלו להקדיש משאבים רבים יותר למחקר בפועל.
פלטפורמות אלו מקדמות הפחתת עלויות ויעילות מוגברת תוך מתן אפשרות לחוקרים לגשת לרשתות גלובליות של מאגרי נבדקים המאפיינים טוב יותר את ההקשר התרבותי של המחקר.
מעבר מעבר למחקר פסיכולוגי של WEIRD
בעיית ה-WEIRD מעוררת שאלות קשות לגבי מהימנות המחקר, יכולת ההכללה שלו, תוקפו וחוסנו. מחקרים אלו מנסים לעיתים קרובות לענות על שאלות מחקר לגבי בני אדם, אך משתמשים באנשים המייצגים פחות מ-12% מהאוכלוסייה הגלובלית.
מספר המלצות הוצעו כדי לטפל בבעיית ה-WEIRD. בדרך כלל, המלצות אלו כוללות דרישות דיווח ספציפיות יותר מצד מערכות כתבי העת המדעיים. לאור הצורך של חוקרים לפרסם את מחקריהם, צריכים לחול שינויים בדרישות ההגשה: על הדוחות להכיל מידע דמוגרפי מפורט יותר ולדון בתוצאותיהם בהקשר של המאפיינים הדמוגרפיים של המדגם.
התגברות על אתגרים לוגיסטיים ופיזיים באמצעות EmotivLABS
היתרונות המוזכרים ביותר של ניסויים מקוונים במדעי המוח או בפסיכולוגיה כוללים הגדלת גודל מדגם המחקר, גיוון דמוגרפי משתנה במהירות וטכנולוגיה בעלות נמוכה.
EmotivLABS משלבת רבות מפרקטיקות מיטביות אלו, כולל תהליך הסמכה למשתתפים המשתמשים באוזניות Emotiv EEG וכן בקרת איכות נתונים המשתמשת בלמידת מכונה כדי לאמת את איכות האות. הדבר מאפשר למחקר לבצע ניסויים מקוונים המפיקים נתונים באיכות גבוהה. בנוסף, Emotiv מנטרת ללא הרף את השימוש בפלטפורמה ויוצרת קשר עם חוקרים כדי לעדכן על גרסאות חדשות וקבועות המשפרות הן את התוכנה והן את החומרה.
בחירת נבדקים יעילה
אנשים וחוקרים אינם נדרשים עוד להיפגש באופן אישי לצורך איסוף נתונים. EmotivLABS מייעלת את בחירת הנבדקים, הגיוס והפיצוי על ידי התאמת כל ניסוי לאנשים המתאימים ביותר במאגר הנבדקים הגלובלי.
חוקרים יכולים לציין מאפיינים דמוגרפיים במערך הניסוי שלהם, בדומה ליכולות המיקוד המפורטות של פרסומות ברשתות חברתיות. הניסוי של החוקר זמין באופן אוטומטי לאנשים מוסמכים המתאימים ביותר למפרטים הרצויים. תהליך ההסמכה מבטיח שהנתונים שנאספו מקהילה זו יהיו באיכות גבוהה ומלאים.
נגישות לנבדקים בגילאים ובמוצא אתני שונה תגביר את עוצמת המחקרים ותספק דיוק רב יותר לפירוש נתונים אנושיים. נכון לשנת 2021, EmotivLABS כללה אנשים מיותר מ-80 מדינות בעלי פרופילים חינוכיים, תעסוקתיים וסוציו-אקונומיים מגוונים.
EmotivLABS מאפשרת לחוקרים לגשת למשתתפים מחוץ לארה"ב ולמדינות מערביות אחרות; גורם מכריע בהפחתת בעיית ה-WEIRD.
תקצוב בקלות
אוזניות ה-EEG של Emotiv זולות בהרבה ממכשירי מחקר מעבדתיים וקלות יותר להגדרה. למשתמשים אישיים, או למדענים אזרחיים, יש אוזניות Emotiv משלהם, כך שחוקרים אינם חייבים לספק משלהם.
בתחילה, חוקרים מבוססים הביעו ספקנות לגבי חומרת EEG מסחרית ואיסוף נתונים מרחוק. מדענים אלה מודעים באופן ייחודי לאתגרים באיסוף נתוני אות תקפים באיכות גבוהה בתוך המעבדה כאשר הנבדקים נמצאים ישירות תחת פיקוחם. עם זאת, צוותי מחקר רבים דיווחו על התוקף של אוזניות Emotiv EEG. רוב מחקרי תיקוף אלה מדווחים על נתוני מחקר מקבילים בין מערכות Emotiv לבין מערכות מעבדה. הדבר תומך באוזניות Emotiv כחלופה מעשית לאיסוף נתונים ברמת מחקר.
חקור מחקר בתולי
שימוש בחומרת EEG ניידת מאפשר לחוקרים לשאול שאלות חדשות על בני אדם, שהם יצורים מהלכים ומדברים המעבירים את חייהם מחוץ למעבדה. לדוגמה, חקר קוגניציה חברתית באינטראקציות בעולם האמיתי הוא מערך ניסויי רצוי יותר מאשר שימוש באנשים מבודדים התקועים בתוך הבית וללא יכולת תנועה. בנוסף, עם גמישות זו, מחקרי אורך הופכים למעשיים יותר.
בסופו של דבר, לא מדובר רק בכך שניסויים מבוצעים על מאגרי נבדקים מוגבלים שאינם מייצגים.
רוב דוחות המחקר שפורסמו אינם מתייחסים או מפרטים את המאפיינים הדמוגרפיים של הנבדקים שלהם מעבר לגיל ומגדר.
הוכח גם כי נבדקי WEIRD הם לעיתים קרובות חריגים בספקטרום ההתנהגות האנושית. במילים אחרות, הם קבוצת המדגם הפחות אידיאלית שבאמצעותה ניתן לקבל תובנות לגבי מאפיינים אנושיים אוניברסליים.
אם פרקטיקות מיטביות והכלה משולבות במערך הניסוי שלך, מחקר מקוון יכול למעשה להיות בעל השפעה ורלוונטיות רבה יותר מאשר מחקר לא מקוון במעבדה. בכל מקרה, יש לשקול היטב את המסגרת ההקשרית שבה נשאלות שאלות המחקר.
ישנם יתרונות וחסרונות הן למחקרים מקוונים והן למחקרים לא מקוונים, והנסיבות הספציפיות של שאלת המחקר הן שצריכות לקבוע את בחירתו של החוקר.
רוצה לדעת יותר על מה ש-EmotivLABS יכולה לעשות עבור המחקר שלך?
בנה את הניסוי שלך עם בונה הניסויים של Emotiv, ולאחר מכן פרוס אותו ב-EmotivLABS. גייס מתוך פאנל גלובלי של משתתפים מוסמכים כדי לאסוף נתוני EEG באיכות גבוהה, הכל מפלטפורמה אחת. לחץ כאן כדי ללמוד עוד או לבקש הדגמה.
רוב שיטות המחקר בפסיכולוגיה ובמדעי המוח מסתמכות על אוכלוסיות מדגם מסוג WEIRD (לבנים, משכילים, מתועשים, עשירים ודמוקרטיים). הדבר יוצר מגבלות הקשריות ותרבותיות. אם מגבלות אלו אינן זוכות להכרה, אזי היכולת להכליל את ממצאי המחקר על כלל האוכלוסייה האנושית היא מוגבלת. הגישה הרחבה והכללית של WEIRD למחקר הובילה ליישומים בעייתיים של טיפולים, תרapiות ואפילו חוקים.
תוכניות מחקר המשתמשות בקבוצות מדגם מצומצמות המורכבות אך ורק ממשתתפי WEIRD עלולות ליצור מדיניות ופרקטיקות מזיקות. זאת מכיוון שהן עשויות להתבסס על ממצאים שעלולים להוציא מן הכלל אנשים בעלי מאפיינים שאינם מיוצגים מספיק. מחקר שפורסם ב-Proceedings of the National Academy of Sciences מצא כי 96% מהמחקרים בשישה מכתבי העת המובילים של האגודה האמריקאית לפסיכולוגיה הסתמכו על מדגמי WEIRD שייצגו רק 12% ממאפייני האוכלוסייה העולמית.
מה שמסבך את הבעיה הזו היא העובדה שאוכלוסיות שאינן מיוצגות מספיק עשויות שלא להיות מיעוט במקרים רבים. מחקרים מראים כי אנשים מקבוצת WEIRD הם למעשה חריגים במדדים פסיכולוגיים רבים — כולל חשיבה מרחבית, תפיסה חזותית, אינדוקציה היסקית וחשיבה מוסרית.
כדי לסייע בהפחתת הטיית ה-WEIRD, חוקרים יכולים לפנות לכלי איסוף נתונים מקוונים המציעים גישה לאנשים מחוץ לאזור גיאוגרפי מוגבל. על ידי הרחבת מאגר המדגם הפוטנציאלי מעבר לאנשים הנגישים מקומית, פלטפורמות לאיסוף נתונים מרחוק — כמו EmotivLABS — יכולות להגדיל את הגיוון הדמוגרפי והייצוג במחקר מדעי המוח. הגדלת המגוון הזו אינה דורשת עלייה משמעותית בעלות גיוס הנבדקים ועשויה להיות זולה יותר בטווח הארוך.
הרחבת מאגר הנבדקים באופן גלובלי יכולה לספק עוצמה סטטיסטית רבה יותר למחקר שלך. היא גם יכולה להגדיל את הסבירות שהוא ישוכפל — סוגיה מרכזית שנדונה בפוסטים הקודמים, "3 גישות לפתרון משבר השחזור במדעי המוח" ו-"משבר השחזור במדעי המוח הקוגניטיביים".
פלטפורמות לאיסוף נתונים מרחוק מטפלות ישירות בבעיית ה-WEIRD במחקר הפסיכולוגי, מדעי המוח ומדעי החברה המודרניים. לאור הזמינות והנגישות של טכנולוגיית מחקר מקוונת מרחוק, למעבדות פסיכולוגיות אין כל תירוץ להסתמך אך ורק על מאגרי מדגם של WEIRD.
הנרמול הבעייתי של דגימת אוכלוסיית WEIRD
השלב הראשון בפתרון בעיה הוא הכרה בקיומה. מוסטפא סאלארי ראד ושותפיו בחנו דוחות מחקר פסיכולוגיים בכתב העת Psychological Science. המחברים סקרו 428 מחקרים וקידדו אותם על סמך מוצאה הגיאוגרפי של קבוצת המדגם, רמת ההשכלה, המעמד הסוציו-אקונומי/הכנסה, גזע/אתניות, מגדר, טכניקות גיוס ופיצויים. הרוב המכריע של המחקרים שנדגמו (94.15%) השתמשו אך ורק במשקפים דוברי אנגלית ומערביים.
באופן כללי, נראה כי החוקרים לא שינו את מתודולוגיות המחקר שלהם כדי לטפל בחוסר הגיוון והייצוג במדגמים. יש להודות כי שינוי המערך הניסויי והגישה המתודולוגית של מעבדה עשוי להיות מונע מסיבות של זמן ותקציב.
פשוט דיווח על פרטים אודות הדמוגרפיה של המדגם ולקיחתם בחשבון במסקנות בהחלט יכולים להיות בעלי השפעה, בעוד שהם גם זולים בהרבה. למרבה הצער, פרקטיקה פשוטה זו לא הפכה לתקן. לדוגמה, מאמר משנת 2018 הציע כי:
למעלה מ-72% מהתקצירים שנסקרו לא הכילו פרטים על האוכלוסייה שנדגמה.
83% לא ביצעו ניתוח סטטיסטי של השפעות אפשריות הקשורות לגיוון המדגם.
85% אף לא דנו בהשפעות הפוטנציאליות של הקשר/תרבות.
רק 16% המליצו לבצע מחקר עתידי בנושא בתרבויות או חברות אחרות.
מחקרים עדכניים יותר דיווחו על תוצאות דומות — חוסר גיוון ללא הכרה במגבלה הפוטנציאלית שלו. אי. קייט ווב והמרכז הלאומי לקידום מדעי התרגום מצאו כי כלי מדעי המוח (למשל, EEG) מכניסים הטיה גזעית למחקרים באמצעות אי-הכללה של נבדקים המבוססת על הבדלים פנוטיפיים בסוג השיער ופיגמנטציית העור. המטרה, כפי שמסכמת ווב, היא "לאתגר את הגזענות בעבודה המדעית ולהציע הליכים ושינויים שעשויים להוביל למדע שוויוני יותר".
הסתמכות יתר על סטודנטים לתואר ראשון באמריקה
סיבה גדולה להתמדת בעיית ה-WEIRD היא הסתמכות יתר על סטודנטים אמריקאים לתואר ראשון כנבדקי מחקר. בשנת 2007, 67% מהמחקרים האמריקאים שפורסמו ב-Journal of Personality ו-20% ב-Psychological Science השתמשו בסטודנטים אמריקאים לתואר ראשון כנבדקים. הדבר נפוץ מכיוון שישנו קושי אמיתי באיסוף נבדקים מגוונים. לעיתים קרובות, תהליך הבחירה, הגיוס והפיצוי של המשתתפים דורש יותר זמן ואנרגיה מאשר תכנון בפועל, ניהול וניתוח תוצאות הניסויים. משמעות הדבר היא שחוקרים מבלים יותר זמן בהתמקדות בארגון המשתתפים מאשר בגילוי תובנות לגביהם.
הגדלת הגיוון של מאגרי המדגם באמצעות פלטפורמות מחקר מקוונות מרחוק
קהילות גלובליות
זה הופך במהרה לפרקטיקה סטנדרטית לפנות, לגייס ולהעריך נבדקי מחקר באופן מקוון. שימוש בפלטפורמות מחקר מבוססות ענן משחרר את החוקרים ממכשולים לוגיסטיים (פרסום, תזמון, רישום) ופיזיים (מיקום המשתתפים) כדי שיוכלו להקדיש משאבים רבים יותר למחקר בפועל.
פלטפורמות אלו מקדמות הפחתת עלויות ויעילות מוגברת תוך מתן אפשרות לחוקרים לגשת לרשתות גלובליות של מאגרי נבדקים המאפיינים טוב יותר את ההקשר התרבותי של המחקר.
מעבר מעבר למחקר פסיכולוגי של WEIRD
בעיית ה-WEIRD מעוררת שאלות קשות לגבי מהימנות המחקר, יכולת ההכללה שלו, תוקפו וחוסנו. מחקרים אלו מנסים לעיתים קרובות לענות על שאלות מחקר לגבי בני אדם, אך משתמשים באנשים המייצגים פחות מ-12% מהאוכלוסייה הגלובלית.
מספר המלצות הוצעו כדי לטפל בבעיית ה-WEIRD. בדרך כלל, המלצות אלו כוללות דרישות דיווח ספציפיות יותר מצד מערכות כתבי העת המדעיים. לאור הצורך של חוקרים לפרסם את מחקריהם, צריכים לחול שינויים בדרישות ההגשה: על הדוחות להכיל מידע דמוגרפי מפורט יותר ולדון בתוצאותיהם בהקשר של המאפיינים הדמוגרפיים של המדגם.
התגברות על אתגרים לוגיסטיים ופיזיים באמצעות EmotivLABS
היתרונות המוזכרים ביותר של ניסויים מקוונים במדעי המוח או בפסיכולוגיה כוללים הגדלת גודל מדגם המחקר, גיוון דמוגרפי משתנה במהירות וטכנולוגיה בעלות נמוכה.
EmotivLABS משלבת רבות מפרקטיקות מיטביות אלו, כולל תהליך הסמכה למשתתפים המשתמשים באוזניות Emotiv EEG וכן בקרת איכות נתונים המשתמשת בלמידת מכונה כדי לאמת את איכות האות. הדבר מאפשר למחקר לבצע ניסויים מקוונים המפיקים נתונים באיכות גבוהה. בנוסף, Emotiv מנטרת ללא הרף את השימוש בפלטפורמה ויוצרת קשר עם חוקרים כדי לעדכן על גרסאות חדשות וקבועות המשפרות הן את התוכנה והן את החומרה.
בחירת נבדקים יעילה
אנשים וחוקרים אינם נדרשים עוד להיפגש באופן אישי לצורך איסוף נתונים. EmotivLABS מייעלת את בחירת הנבדקים, הגיוס והפיצוי על ידי התאמת כל ניסוי לאנשים המתאימים ביותר במאגר הנבדקים הגלובלי.
חוקרים יכולים לציין מאפיינים דמוגרפיים במערך הניסוי שלהם, בדומה ליכולות המיקוד המפורטות של פרסומות ברשתות חברתיות. הניסוי של החוקר זמין באופן אוטומטי לאנשים מוסמכים המתאימים ביותר למפרטים הרצויים. תהליך ההסמכה מבטיח שהנתונים שנאספו מקהילה זו יהיו באיכות גבוהה ומלאים.
נגישות לנבדקים בגילאים ובמוצא אתני שונה תגביר את עוצמת המחקרים ותספק דיוק רב יותר לפירוש נתונים אנושיים. נכון לשנת 2021, EmotivLABS כללה אנשים מיותר מ-80 מדינות בעלי פרופילים חינוכיים, תעסוקתיים וסוציו-אקונומיים מגוונים.
EmotivLABS מאפשרת לחוקרים לגשת למשתתפים מחוץ לארה"ב ולמדינות מערביות אחרות; גורם מכריע בהפחתת בעיית ה-WEIRD.
תקצוב בקלות
אוזניות ה-EEG של Emotiv זולות בהרבה ממכשירי מחקר מעבדתיים וקלות יותר להגדרה. למשתמשים אישיים, או למדענים אזרחיים, יש אוזניות Emotiv משלהם, כך שחוקרים אינם חייבים לספק משלהם.
בתחילה, חוקרים מבוססים הביעו ספקנות לגבי חומרת EEG מסחרית ואיסוף נתונים מרחוק. מדענים אלה מודעים באופן ייחודי לאתגרים באיסוף נתוני אות תקפים באיכות גבוהה בתוך המעבדה כאשר הנבדקים נמצאים ישירות תחת פיקוחם. עם זאת, צוותי מחקר רבים דיווחו על התוקף של אוזניות Emotiv EEG. רוב מחקרי תיקוף אלה מדווחים על נתוני מחקר מקבילים בין מערכות Emotiv לבין מערכות מעבדה. הדבר תומך באוזניות Emotiv כחלופה מעשית לאיסוף נתונים ברמת מחקר.
חקור מחקר בתולי
שימוש בחומרת EEG ניידת מאפשר לחוקרים לשאול שאלות חדשות על בני אדם, שהם יצורים מהלכים ומדברים המעבירים את חייהם מחוץ למעבדה. לדוגמה, חקר קוגניציה חברתית באינטראקציות בעולם האמיתי הוא מערך ניסויי רצוי יותר מאשר שימוש באנשים מבודדים התקועים בתוך הבית וללא יכולת תנועה. בנוסף, עם גמישות זו, מחקרי אורך הופכים למעשיים יותר.
בסופו של דבר, לא מדובר רק בכך שניסויים מבוצעים על מאגרי נבדקים מוגבלים שאינם מייצגים.
רוב דוחות המחקר שפורסמו אינם מתייחסים או מפרטים את המאפיינים הדמוגרפיים של הנבדקים שלהם מעבר לגיל ומגדר.
הוכח גם כי נבדקי WEIRD הם לעיתים קרובות חריגים בספקטרום ההתנהגות האנושית. במילים אחרות, הם קבוצת המדגם הפחות אידיאלית שבאמצעותה ניתן לקבל תובנות לגבי מאפיינים אנושיים אוניברסליים.
אם פרקטיקות מיטביות והכלה משולבות במערך הניסוי שלך, מחקר מקוון יכול למעשה להיות בעל השפעה ורלוונטיות רבה יותר מאשר מחקר לא מקוון במעבדה. בכל מקרה, יש לשקול היטב את המסגרת ההקשרית שבה נשאלות שאלות המחקר.
ישנם יתרונות וחסרונות הן למחקרים מקוונים והן למחקרים לא מקוונים, והנסיבות הספציפיות של שאלת המחקר הן שצריכות לקבוע את בחירתו של החוקר.
רוצה לדעת יותר על מה ש-EmotivLABS יכולה לעשות עבור המחקר שלך?
בנה את הניסוי שלך עם בונה הניסויים של Emotiv, ולאחר מכן פרוס אותו ב-EmotivLABS. גייס מתוך פאנל גלובלי של משתתפים מוסמכים כדי לאסוף נתוני EEG באיכות גבוהה, הכל מפלטפורמה אחת. לחץ כאן כדי ללמוד עוד או לבקש הדגמה.
רוב שיטות המחקר בפסיכולוגיה ובמדעי המוח מסתמכות על אוכלוסיות מדגם מסוג WEIRD (לבנים, משכילים, מתועשים, עשירים ודמוקרטיים). הדבר יוצר מגבלות הקשריות ותרבותיות. אם מגבלות אלו אינן זוכות להכרה, אזי היכולת להכליל את ממצאי המחקר על כלל האוכלוסייה האנושית היא מוגבלת. הגישה הרחבה והכללית של WEIRD למחקר הובילה ליישומים בעייתיים של טיפולים, תרapiות ואפילו חוקים.
תוכניות מחקר המשתמשות בקבוצות מדגם מצומצמות המורכבות אך ורק ממשתתפי WEIRD עלולות ליצור מדיניות ופרקטיקות מזיקות. זאת מכיוון שהן עשויות להתבסס על ממצאים שעלולים להוציא מן הכלל אנשים בעלי מאפיינים שאינם מיוצגים מספיק. מחקר שפורסם ב-Proceedings of the National Academy of Sciences מצא כי 96% מהמחקרים בשישה מכתבי העת המובילים של האגודה האמריקאית לפסיכולוגיה הסתמכו על מדגמי WEIRD שייצגו רק 12% ממאפייני האוכלוסייה העולמית.
מה שמסבך את הבעיה הזו היא העובדה שאוכלוסיות שאינן מיוצגות מספיק עשויות שלא להיות מיעוט במקרים רבים. מחקרים מראים כי אנשים מקבוצת WEIRD הם למעשה חריגים במדדים פסיכולוגיים רבים — כולל חשיבה מרחבית, תפיסה חזותית, אינדוקציה היסקית וחשיבה מוסרית.
כדי לסייע בהפחתת הטיית ה-WEIRD, חוקרים יכולים לפנות לכלי איסוף נתונים מקוונים המציעים גישה לאנשים מחוץ לאזור גיאוגרפי מוגבל. על ידי הרחבת מאגר המדגם הפוטנציאלי מעבר לאנשים הנגישים מקומית, פלטפורמות לאיסוף נתונים מרחוק — כמו EmotivLABS — יכולות להגדיל את הגיוון הדמוגרפי והייצוג במחקר מדעי המוח. הגדלת המגוון הזו אינה דורשת עלייה משמעותית בעלות גיוס הנבדקים ועשויה להיות זולה יותר בטווח הארוך.
הרחבת מאגר הנבדקים באופן גלובלי יכולה לספק עוצמה סטטיסטית רבה יותר למחקר שלך. היא גם יכולה להגדיל את הסבירות שהוא ישוכפל — סוגיה מרכזית שנדונה בפוסטים הקודמים, "3 גישות לפתרון משבר השחזור במדעי המוח" ו-"משבר השחזור במדעי המוח הקוגניטיביים".
פלטפורמות לאיסוף נתונים מרחוק מטפלות ישירות בבעיית ה-WEIRD במחקר הפסיכולוגי, מדעי המוח ומדעי החברה המודרניים. לאור הזמינות והנגישות של טכנולוגיית מחקר מקוונת מרחוק, למעבדות פסיכולוגיות אין כל תירוץ להסתמך אך ורק על מאגרי מדגם של WEIRD.
הנרמול הבעייתי של דגימת אוכלוסיית WEIRD
השלב הראשון בפתרון בעיה הוא הכרה בקיומה. מוסטפא סאלארי ראד ושותפיו בחנו דוחות מחקר פסיכולוגיים בכתב העת Psychological Science. המחברים סקרו 428 מחקרים וקידדו אותם על סמך מוצאה הגיאוגרפי של קבוצת המדגם, רמת ההשכלה, המעמד הסוציו-אקונומי/הכנסה, גזע/אתניות, מגדר, טכניקות גיוס ופיצויים. הרוב המכריע של המחקרים שנדגמו (94.15%) השתמשו אך ורק במשקפים דוברי אנגלית ומערביים.
באופן כללי, נראה כי החוקרים לא שינו את מתודולוגיות המחקר שלהם כדי לטפל בחוסר הגיוון והייצוג במדגמים. יש להודות כי שינוי המערך הניסויי והגישה המתודולוגית של מעבדה עשוי להיות מונע מסיבות של זמן ותקציב.
פשוט דיווח על פרטים אודות הדמוגרפיה של המדגם ולקיחתם בחשבון במסקנות בהחלט יכולים להיות בעלי השפעה, בעוד שהם גם זולים בהרבה. למרבה הצער, פרקטיקה פשוטה זו לא הפכה לתקן. לדוגמה, מאמר משנת 2018 הציע כי:
למעלה מ-72% מהתקצירים שנסקרו לא הכילו פרטים על האוכלוסייה שנדגמה.
83% לא ביצעו ניתוח סטטיסטי של השפעות אפשריות הקשורות לגיוון המדגם.
85% אף לא דנו בהשפעות הפוטנציאליות של הקשר/תרבות.
רק 16% המליצו לבצע מחקר עתידי בנושא בתרבויות או חברות אחרות.
מחקרים עדכניים יותר דיווחו על תוצאות דומות — חוסר גיוון ללא הכרה במגבלה הפוטנציאלית שלו. אי. קייט ווב והמרכז הלאומי לקידום מדעי התרגום מצאו כי כלי מדעי המוח (למשל, EEG) מכניסים הטיה גזעית למחקרים באמצעות אי-הכללה של נבדקים המבוססת על הבדלים פנוטיפיים בסוג השיער ופיגמנטציית העור. המטרה, כפי שמסכמת ווב, היא "לאתגר את הגזענות בעבודה המדעית ולהציע הליכים ושינויים שעשויים להוביל למדע שוויוני יותר".
הסתמכות יתר על סטודנטים לתואר ראשון באמריקה
סיבה גדולה להתמדת בעיית ה-WEIRD היא הסתמכות יתר על סטודנטים אמריקאים לתואר ראשון כנבדקי מחקר. בשנת 2007, 67% מהמחקרים האמריקאים שפורסמו ב-Journal of Personality ו-20% ב-Psychological Science השתמשו בסטודנטים אמריקאים לתואר ראשון כנבדקים. הדבר נפוץ מכיוון שישנו קושי אמיתי באיסוף נבדקים מגוונים. לעיתים קרובות, תהליך הבחירה, הגיוס והפיצוי של המשתתפים דורש יותר זמן ואנרגיה מאשר תכנון בפועל, ניהול וניתוח תוצאות הניסויים. משמעות הדבר היא שחוקרים מבלים יותר זמן בהתמקדות בארגון המשתתפים מאשר בגילוי תובנות לגביהם.
הגדלת הגיוון של מאגרי המדגם באמצעות פלטפורמות מחקר מקוונות מרחוק
קהילות גלובליות
זה הופך במהרה לפרקטיקה סטנדרטית לפנות, לגייס ולהעריך נבדקי מחקר באופן מקוון. שימוש בפלטפורמות מחקר מבוססות ענן משחרר את החוקרים ממכשולים לוגיסטיים (פרסום, תזמון, רישום) ופיזיים (מיקום המשתתפים) כדי שיוכלו להקדיש משאבים רבים יותר למחקר בפועל.
פלטפורמות אלו מקדמות הפחתת עלויות ויעילות מוגברת תוך מתן אפשרות לחוקרים לגשת לרשתות גלובליות של מאגרי נבדקים המאפיינים טוב יותר את ההקשר התרבותי של המחקר.
מעבר מעבר למחקר פסיכולוגי של WEIRD
בעיית ה-WEIRD מעוררת שאלות קשות לגבי מהימנות המחקר, יכולת ההכללה שלו, תוקפו וחוסנו. מחקרים אלו מנסים לעיתים קרובות לענות על שאלות מחקר לגבי בני אדם, אך משתמשים באנשים המייצגים פחות מ-12% מהאוכלוסייה הגלובלית.
מספר המלצות הוצעו כדי לטפל בבעיית ה-WEIRD. בדרך כלל, המלצות אלו כוללות דרישות דיווח ספציפיות יותר מצד מערכות כתבי העת המדעיים. לאור הצורך של חוקרים לפרסם את מחקריהם, צריכים לחול שינויים בדרישות ההגשה: על הדוחות להכיל מידע דמוגרפי מפורט יותר ולדון בתוצאותיהם בהקשר של המאפיינים הדמוגרפיים של המדגם.
התגברות על אתגרים לוגיסטיים ופיזיים באמצעות EmotivLABS
היתרונות המוזכרים ביותר של ניסויים מקוונים במדעי המוח או בפסיכולוגיה כוללים הגדלת גודל מדגם המחקר, גיוון דמוגרפי משתנה במהירות וטכנולוגיה בעלות נמוכה.
EmotivLABS משלבת רבות מפרקטיקות מיטביות אלו, כולל תהליך הסמכה למשתתפים המשתמשים באוזניות Emotiv EEG וכן בקרת איכות נתונים המשתמשת בלמידת מכונה כדי לאמת את איכות האות. הדבר מאפשר למחקר לבצע ניסויים מקוונים המפיקים נתונים באיכות גבוהה. בנוסף, Emotiv מנטרת ללא הרף את השימוש בפלטפורמה ויוצרת קשר עם חוקרים כדי לעדכן על גרסאות חדשות וקבועות המשפרות הן את התוכנה והן את החומרה.
בחירת נבדקים יעילה
אנשים וחוקרים אינם נדרשים עוד להיפגש באופן אישי לצורך איסוף נתונים. EmotivLABS מייעלת את בחירת הנבדקים, הגיוס והפיצוי על ידי התאמת כל ניסוי לאנשים המתאימים ביותר במאגר הנבדקים הגלובלי.
חוקרים יכולים לציין מאפיינים דמוגרפיים במערך הניסוי שלהם, בדומה ליכולות המיקוד המפורטות של פרסומות ברשתות חברתיות. הניסוי של החוקר זמין באופן אוטומטי לאנשים מוסמכים המתאימים ביותר למפרטים הרצויים. תהליך ההסמכה מבטיח שהנתונים שנאספו מקהילה זו יהיו באיכות גבוהה ומלאים.
נגישות לנבדקים בגילאים ובמוצא אתני שונה תגביר את עוצמת המחקרים ותספק דיוק רב יותר לפירוש נתונים אנושיים. נכון לשנת 2021, EmotivLABS כללה אנשים מיותר מ-80 מדינות בעלי פרופילים חינוכיים, תעסוקתיים וסוציו-אקונומיים מגוונים.
EmotivLABS מאפשרת לחוקרים לגשת למשתתפים מחוץ לארה"ב ולמדינות מערביות אחרות; גורם מכריע בהפחתת בעיית ה-WEIRD.
תקצוב בקלות
אוזניות ה-EEG של Emotiv זולות בהרבה ממכשירי מחקר מעבדתיים וקלות יותר להגדרה. למשתמשים אישיים, או למדענים אזרחיים, יש אוזניות Emotiv משלהם, כך שחוקרים אינם חייבים לספק משלהם.
בתחילה, חוקרים מבוססים הביעו ספקנות לגבי חומרת EEG מסחרית ואיסוף נתונים מרחוק. מדענים אלה מודעים באופן ייחודי לאתגרים באיסוף נתוני אות תקפים באיכות גבוהה בתוך המעבדה כאשר הנבדקים נמצאים ישירות תחת פיקוחם. עם זאת, צוותי מחקר רבים דיווחו על התוקף של אוזניות Emotiv EEG. רוב מחקרי תיקוף אלה מדווחים על נתוני מחקר מקבילים בין מערכות Emotiv לבין מערכות מעבדה. הדבר תומך באוזניות Emotiv כחלופה מעשית לאיסוף נתונים ברמת מחקר.
חקור מחקר בתולי
שימוש בחומרת EEG ניידת מאפשר לחוקרים לשאול שאלות חדשות על בני אדם, שהם יצורים מהלכים ומדברים המעבירים את חייהם מחוץ למעבדה. לדוגמה, חקר קוגניציה חברתית באינטראקציות בעולם האמיתי הוא מערך ניסויי רצוי יותר מאשר שימוש באנשים מבודדים התקועים בתוך הבית וללא יכולת תנועה. בנוסף, עם גמישות זו, מחקרי אורך הופכים למעשיים יותר.
בסופו של דבר, לא מדובר רק בכך שניסויים מבוצעים על מאגרי נבדקים מוגבלים שאינם מייצגים.
רוב דוחות המחקר שפורסמו אינם מתייחסים או מפרטים את המאפיינים הדמוגרפיים של הנבדקים שלהם מעבר לגיל ומגדר.
הוכח גם כי נבדקי WEIRD הם לעיתים קרובות חריגים בספקטרום ההתנהגות האנושית. במילים אחרות, הם קבוצת המדגם הפחות אידיאלית שבאמצעותה ניתן לקבל תובנות לגבי מאפיינים אנושיים אוניברסליים.
אם פרקטיקות מיטביות והכלה משולבות במערך הניסוי שלך, מחקר מקוון יכול למעשה להיות בעל השפעה ורלוונטיות רבה יותר מאשר מחקר לא מקוון במעבדה. בכל מקרה, יש לשקול היטב את המסגרת ההקשרית שבה נשאלות שאלות המחקר.
ישנם יתרונות וחסרונות הן למחקרים מקוונים והן למחקרים לא מקוונים, והנסיבות הספציפיות של שאלת המחקר הן שצריכות לקבוע את בחירתו של החוקר.
רוצה לדעת יותר על מה ש-EmotivLABS יכולה לעשות עבור המחקר שלך?
בנה את הניסוי שלך עם בונה הניסויים של Emotiv, ולאחר מכן פרוס אותו ב-EmotivLABS. גייס מתוך פאנל גלובלי של משתתפים מוסמכים כדי לאסוף נתוני EEG באיכות גבוהה, הכל מפלטפורמה אחת. לחץ כאן כדי ללמוד עוד או לבקש הדגמה.
המשך לקרוא