
Comprendre notre appréciation de la musique
Duc Tran
Mis à jour le

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Pour promouvoir le streaming musical, Telia, le premier fournisseur de services de télécommunications mobiles en Norvège, a fait appel à Dimitrios Adamos de l'Université Aristote de Thessalonique pour réaliser une expérience scientifique de musique-EEG utilisant l'Emotiv EPOC+ pour enregistrer l'EEG de 3 célèbres artistes norvégiens pendant qu'ils écoutent des chansons de divers genres musicaux.
Les données EEG enregistrées ont été analysées à l'aide d'un algorithme que Dimitrios et son équipe ont développé pour détecter si quelqu'un aimait la musique qu'il écoutait.
L'algorithme est basé sur un motif électrique unique et perceptible qui correspond à une expérience esthétique humaine spécifique : notre appréciation de la musique.
À la surprise des artistes, certains résultats étaient plus inattendus que d'autres. Beaucoup de chansons appréciées par les artistes différaient de leurs choix attendus, illustrant à la fois les limites des échelles d'auto-évaluation et l'appréciation plus large des artistes pour la musique.
Pour documenter l'expérience, un court-métrage a été réalisé par Christian Holm-Glad, avec des sous-titres en anglais.
Pour promouvoir le streaming musical, Telia, le premier fournisseur de services de télécommunications mobiles en Norvège, a fait appel à Dimitrios Adamos de l'Université Aristote de Thessalonique pour réaliser une expérience scientifique de musique-EEG utilisant l'Emotiv EPOC+ pour enregistrer l'EEG de 3 célèbres artistes norvégiens pendant qu'ils écoutent des chansons de divers genres musicaux.
Les données EEG enregistrées ont été analysées à l'aide d'un algorithme que Dimitrios et son équipe ont développé pour détecter si quelqu'un aimait la musique qu'il écoutait.
L'algorithme est basé sur un motif électrique unique et perceptible qui correspond à une expérience esthétique humaine spécifique : notre appréciation de la musique.
À la surprise des artistes, certains résultats étaient plus inattendus que d'autres. Beaucoup de chansons appréciées par les artistes différaient de leurs choix attendus, illustrant à la fois les limites des échelles d'auto-évaluation et l'appréciation plus large des artistes pour la musique.
Pour documenter l'expérience, un court-métrage a été réalisé par Christian Holm-Glad, avec des sous-titres en anglais.
Pour promouvoir le streaming musical, Telia, le premier fournisseur de services de télécommunications mobiles en Norvège, a fait appel à Dimitrios Adamos de l'Université Aristote de Thessalonique pour réaliser une expérience scientifique de musique-EEG utilisant l'Emotiv EPOC+ pour enregistrer l'EEG de 3 célèbres artistes norvégiens pendant qu'ils écoutent des chansons de divers genres musicaux.
Les données EEG enregistrées ont été analysées à l'aide d'un algorithme que Dimitrios et son équipe ont développé pour détecter si quelqu'un aimait la musique qu'il écoutait.
L'algorithme est basé sur un motif électrique unique et perceptible qui correspond à une expérience esthétique humaine spécifique : notre appréciation de la musique.
À la surprise des artistes, certains résultats étaient plus inattendus que d'autres. Beaucoup de chansons appréciées par les artistes différaient de leurs choix attendus, illustrant à la fois les limites des échelles d'auto-évaluation et l'appréciation plus large des artistes pour la musique.
Pour documenter l'expérience, un court-métrage a été réalisé par Christian Holm-Glad, avec des sous-titres en anglais.

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