
Vers la bio-personnalisation des systèmes de recommandation musicale : Un biomarqueur EEG à capteur unique de la préférence musicale subjective
Nuri Djavit
Mis à jour le

Vers la bio-personnalisation des systèmes de recommandation musicale : Un biomarqueur EEG à capteur unique de la préférence musicale subjective
Nuri Djavit
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Vers la bio-personnalisation des systèmes de recommandation musicale : Un biomarqueur EEG à capteur unique de la préférence musicale subjective
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Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. School of Music Studies, Faculty of Fine Arts, Aristotle University of Thessaloniki, 54124 Thessaloniki, Grèce
Résumé
Les progrès récents dans la technologie des biocapteurs et les interfaces EEG (électroencéphalographiques) mobiles ont ouvert de nouveaux domaines d'application pour l'évaluation cognitive. Un biomarqueur informatique pour l'évaluation des réponses cérébrales esthétiques spontanées lors de l'écoute musicale est présenté ici. Il découle de mesures bien établies de couplage inter-fréquence (CFC) et quantifie les altérations induites par la musique dans les relations dynamiques entre les rythmes cérébraux. Au cours d'une phase d'analyse exploratoire, et en utilisant les signaux d'une expérience convenablement conçue, nous avons établi le biomarqueur, qui agit sur les activations cérébrales enregistrées sur le cortex préfrontal gauche et se concentre sur le couplage fonctionnel entre les oscillations bêta-haute et gamma-basse. Sur la base de données issues d'un paradigme expérimental supplémentaire, nous avons validé le biomarqueur introduit et démontré sa pertinence pour exprimer l'appréciation esthétique subjective d'un morceau de musique. Notre approche a abouti à un outil abordable qui peut favoriser l'interaction homme-machine et, en servant de stratégie de marquage musical personnalisé, peut potentiellement être intégré dans des systèmes modernes et Flex de recommandation musicale.Cliquez ici pour lire le rapport complet
Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. School of Music Studies, Faculty of Fine Arts, Aristotle University of Thessaloniki, 54124 Thessaloniki, Grèce
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Les progrès récents dans la technologie des biocapteurs et les interfaces EEG (électroencéphalographiques) mobiles ont ouvert de nouveaux domaines d'application pour l'évaluation cognitive. Un biomarqueur informatique pour l'évaluation des réponses cérébrales esthétiques spontanées lors de l'écoute musicale est présenté ici. Il découle de mesures bien établies de couplage inter-fréquence (CFC) et quantifie les altérations induites par la musique dans les relations dynamiques entre les rythmes cérébraux. Au cours d'une phase d'analyse exploratoire, et en utilisant les signaux d'une expérience convenablement conçue, nous avons établi le biomarqueur, qui agit sur les activations cérébrales enregistrées sur le cortex préfrontal gauche et se concentre sur le couplage fonctionnel entre les oscillations bêta-haute et gamma-basse. Sur la base de données issues d'un paradigme expérimental supplémentaire, nous avons validé le biomarqueur introduit et démontré sa pertinence pour exprimer l'appréciation esthétique subjective d'un morceau de musique. Notre approche a abouti à un outil abordable qui peut favoriser l'interaction homme-machine et, en servant de stratégie de marquage musical personnalisé, peut potentiellement être intégré dans des systèmes modernes et Flex de recommandation musicale.Cliquez ici pour lire le rapport complet
Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. School of Music Studies, Faculty of Fine Arts, Aristotle University of Thessaloniki, 54124 Thessaloniki, Grèce
Résumé
Les progrès récents dans la technologie des biocapteurs et les interfaces EEG (électroencéphalographiques) mobiles ont ouvert de nouveaux domaines d'application pour l'évaluation cognitive. Un biomarqueur informatique pour l'évaluation des réponses cérébrales esthétiques spontanées lors de l'écoute musicale est présenté ici. Il découle de mesures bien établies de couplage inter-fréquence (CFC) et quantifie les altérations induites par la musique dans les relations dynamiques entre les rythmes cérébraux. Au cours d'une phase d'analyse exploratoire, et en utilisant les signaux d'une expérience convenablement conçue, nous avons établi le biomarqueur, qui agit sur les activations cérébrales enregistrées sur le cortex préfrontal gauche et se concentre sur le couplage fonctionnel entre les oscillations bêta-haute et gamma-basse. Sur la base de données issues d'un paradigme expérimental supplémentaire, nous avons validé le biomarqueur introduit et démontré sa pertinence pour exprimer l'appréciation esthétique subjective d'un morceau de musique. Notre approche a abouti à un outil abordable qui peut favoriser l'interaction homme-machine et, en servant de stratégie de marquage musical personnalisé, peut potentiellement être intégré dans des systèmes modernes et Flex de recommandation musicale.Cliquez ici pour lire le rapport complet

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