Michael Kai Petersen, Carsten Stahlhut, Arkadiusz Stopczynski, Jakob Eg Larsen, et Lars Kai Hansen. DTU Informatics, Cognitive Systems. Université technique du Danemark, Bâtiment 321, DK-2800 Kgs. Lyngby, Danemark

Résumé

Associer un casque EEG sans fil à un smartphone offre de nouvelles opportunités pour capturer des données d'imagerie cérébrale reflétant notre comportement social quotidien dans un contexte mobile. Cependant, le traitement des données sur un appareil portable nécessitera de nouvelles approches pour analyser et interpréter les modèles significatifs afin de les rendre disponibles pour une interaction en temps réel. En appliquant une approche bayésienne pour reconstruire les sources neuronales, nous démontrons la capacité de distinguer les réponses émotionnelles reflétées par différents potentiels de scalp lors de la visualisation d'images agréables et désagréables par rapport à un contenu neutre. Rendre les activations dans un modèle cérébral en 3D sur un smartphone peut non seulement faciliter la différenciation des réponses émotionnelles, mais aussi fournir une interface intuitive pour une interaction tactile, permettant à la fois de modéliser l'état mental des utilisateurs et de fournir une base pour de nouvelles applications de biofeedback.Cliquez ici pour lire le rapport complet