Capture d'Émotions Musicales : sonification des émotions dans les données EEG

G. Langroudi, A. Jordanous et L. Li

Résumé

Les émotions des individus ne sont pas toujours facilement détectables, en raison de difficultés à exprimer ses émotions ou de la distance géographique (par exemple, si les personnes communiquent en ligne). Il existe également de nombreuses occasions où il serait utile qu'un ordinateur puisse détecter les émotions des utilisateurs et y répondre de manière appropriée. L'activité cérébrale d'une personne fournit des indices essentiels sur les émotions qu'elle ressent à un moment donné. L'objectif de ce projet est de détecter, modéliser et sonifier les émotions des personnes. Pour y parvenir, deux tâches sont nécessaires : (1) détecter les émotions à partir de l'activité cérébrale actuelle mesurée par un appareil EEG ; (2) diffuser de la musique appropriée en temps réel, représentant l'état émotionnel actuel de l'utilisateur. Nous présentons ici une étude pilote mettant en œuvre le système de Capture d'Émotions Musicales. Dans nos travaux futurs, nous prévoyons d'améliorer la façon dont ce projet effectue la détection des émotions grâce à l'EEG, et de générer de la nouvelle musique basée sur les caractéristiques émotionnelles de la musique. Des applications potentielles se dessinent dans les logiciels collaboratifs/d'assistance et les interfaces cerveau-ordinateur pour la communication non verbale. Accéder à l'article ici