2 défis majeurs dans la recherche en EEG
Mehul Nayak
Mis à jour le
31 janv. 2023
2 défis majeurs dans la recherche en EEG
Mehul Nayak
Mis à jour le
31 janv. 2023
2 défis majeurs dans la recherche en EEG
Mehul Nayak
Mis à jour le
31 janv. 2023
Quels sont les défis de la recherche et de l'analyse EEG contemporaines ?
En 1925, le psychiatre allemand Hans Berger a enregistré le premier électroencéphalogramme (EEG) humain. Depuis lors, la technologie des interfaces cerveau-ordinateur et du calcul s'est améliorée.
Cet article explore les deux principaux défis de la recherche en EEG, qui sont :
La complexité logistique de la recherche universitaire traditionnelle en EEG, et
L'innovation dans le matériel EEG.
Complexité logistique de la recherche universitaire traditionnelle en EEG
Populations de sujets exclusives, sous-financées et géographiquement restreintes
Comprenons d'abord la recherche en électroencéphalogramme (EEG). La recherche en EEG et la méthodologie de recherche en neurosciences cognitives impliquent l'enregistrement de l'activité électrique du cerveau humain à l'aide d'électrodes non invasives placées à dessein sur la surface de la tête du sujet. En utilisant des conceptions expérimentales qui impliquent l'exposition à divers stimuli, les changements dans les signaux cérébraux peuvent être analysés et les données extrapolées.
Le tableau 1 donne un aperçu des types d'études et d'activités réalisées avec la technologie EEG. N'hésitez pas à lire également ce guide d'introduction à l'électroencéphalographie EEG.
Tableau 1: Types d'études d'électroencéphalogramme (EEG) (adapté de (Williams et al., 2020)
Interfaces cerveau-ordinateur (BCI) | Ces études examinent et permettent les interactions homme-machine, comme le contrôle d'un bras ou d'un fauteuil roulant ou la communication chez les patients handicapés. |
Clinique | Ces études utilisent l'EEG pour des applications diagnostiques et thérapeutiques. Y compris la détection de crises d'épilepsie ou l'utilisation du neurofeedback en thérapie cognitive. |
Recherche expérimentale | Ces études collectent des données d'électrogramme pour répondre à une question ou à une hypothèse de neurosciences computationnelles. |
Bien que l'EEG ait l'air d'être largement adopté comme outil de recherche efficace, la logistique peut être difficile. La plupart des organismes de financement accordent des fonds pour la recherche clinique, translationnelle ou appliquée. Cependant, il y a moins de financements pour la recherche expérimentale fondamentale. Ce manque de financement peut exacerber la difficulté logistique de recruter des participants et de mener des recherches expérimentales rigoureuses, ce qui entraîne de petits échantillons. Ces petits échantillons sont choisis de manière pratique dans une zone géographique restreinte.
Ce phénomène est connu sous le nom de problème WEIRD. Il fait référence aux individus occidentaux, éduqués, industrialisés, riches et démocratiques qui font partie des échantillons de recherche typiques. Ces populations d'échantillons ne sont pas particulièrement inclusives, car la plupart de ces individus proviennent de campus universitaires. Cette démographie WEIRD ne reflète pas la diversité du monde réel ou les attributs cognitifs et émotionnels uniques qui font de nous des êtres humains.
Collectivement, cette situation limite la portée pratique et la généralisation des expériences. De ce fait, les résultats de ces études sont difficiles à extrapoler pour obtenir des perspectives nouvelles sur l'ensemble de la cognition humaine (c'est-à-dire la charge mentale, la résolution de problèmes, etc.).
Innovations dans le matériel EEG
Équipement de qualité recherche, portable et peu coûteux disponible dans le monde entier
Appareils EEG
Au cours des dernières années, les chercheurs ont brisé les barrières traditionnelles de la recherche en neurosciences grâce à des appareils EEG portables. Les interfaces cerveau-ordinateur (BCI), les interfaces cerveau-machine (BMI) ou les interfaces homme-machine (HCI) font exactement cela. Elles utilisent les signaux EEG pour caractériser et identifier les états cognitifs ou affectifs. Le BCI se développe rapidement comme moyen de transformer la façon dont les humains interagissent avec leur environnement. Cela est stimulé par les progrès de la miniaturisation du matériel et les améliorations des algorithmes de traitement des données. Ces systèmes permettent aux humains de s'améliorer grâce au neurofeedback et encouragent les gens à interagir avec leur environnement sans intervention physique.
L'avenir des appareils EEG
Depuis au moins une décennie, la tendance générale pour le matériel EEG est de rendre ces outils plus petits, sans fil, portables et moins coûteux.
Figure 1 : Casque EPOC d'Emotiv
Figure 2 : Casque EPOC Flex d'Emotiv
Cependant, le transfert de ce qui nécessitait autrefois un laboratoire dédié et coûteux vers un système portable et économique n'a pas été sans soulever des inquiétudes. Certains scientifiques se sont inquiétés de la validité, de la qualité ou de l'aspect pratique des casques EEG. Pour étudier cela, les chercheurs ont mené de nombreuses études de validation démontrant l'utilité scientifique de ces systèmes.
Le faible coût et la portabilité des casques EEG ont également ouvert un large éventail de questions de recherche qui peuvent désormais trouver des réponses in situ. C'est-à-dire que les ondes cérébrales d'un sujet peuvent être mesurées dans des situations réelles, alors que le matériel hérité offre une mobilité minimale. En psychologie du sport ou du mouvement, c'est un changement monumental.
Imaginez un groupe de recherche étudiant les temps de réaction chez un ensemble d'étudiants sportifs spécifiquement sélectionnés. Ils se demandent si les gardiens de but de football ont un temps de réaction à un ballon plus rapide que leurs coéquipiers. Dans le paradigme de recherche traditionnel, ces sujets devaient venir au laboratoire, se faire brancher, effectuer une tâche sur un écran physique et répondre avec des boutons ou des touches clavier. Avec les nouveaux équipements EEG, cette même question peut désormais être étudiée et mesurée sur le terrain de football.
Dans l'ensemble, ces innovations dans le matériel EEG ont ouvert des applications pratiques en dehors du laboratoire. Ainsi, elles ont augmenté la capacité et la portée de la recherche en neurosciences.
Rencontrez l'innovation – Rencontrez Emotiv
Il y a eu des développements passionnants dans les analyses de deep-learning et d'autres analyses de machine-learning ces dernières années. Pour cette raison, un ensemble de données volumineux, valide et de qualité (n=1000+) est requis pour exploiter la valeur de ces programmes. Compte tenu des exigences de traitement du signal, de classification, de validation et d'évaluation des performances dans la recherche EEG, le domaine bénéficie énormément de l'application de ces approches d'intelligence artificielle. Les mégadonnées (big data) sont nécessaires pour surmonter la nature itérative de la recherche expérimentale actuelle en neurosciences, en particulier pour les aspects les plus complexes des maladies neurodégénératives et des interfaces cerveau-ordinateur. Jusqu'à présent, ces données étaient indisponibles.
Il existe deux approches pour augmenter la population d'échantillon potentielle et les données ultérieures
collectées :
Développer un matériel EEG de qualité recherche, portable et peu coûteux qui peut être utilisé mondialement.
Améliorer les techniques de collecte de données, de validation et d'analyse automatisée.
Dissipez les défis, Évoluez avec les changements. Choisissez Emotiv
Revue des innovations EEG d'Emotiv au cours de la dernière décennie
L'utilisation des appareils EEG dans la recherche en neurosciences et les milieux cliniques continue de croître (voir Figure 3). Depuis une décennie, Emotiv conçoit des équipements EEG de qualité recherche, sans fil, portables et faciles à utiliser, avec des contrôles de qualité accessibles à tous, partout dans le monde, pour répondre à ces défis.
Figure 3 – Nombre de publications contenant le terme « EEG » (1940 – 2021) via le Neuroscience Information Framework
Évolution du matériel
De plus, le matériel EEG a évolué des électrodes humides vers des électrodes sèches. Les électrodes humides sont longues à installer, inconfortables à porter et limitent la mobilité. Les casques dotés d'électrodes sèches ou hybrides s'installent rapidement, sont portables et sont nettement moins chers à fabriquer et à utiliser. Ces avancées technologiques nous rapprochent de percées dans la recherche neurologique, mais nous n'y sommes pas encore tout à fait.
Garantir des ensembles d'échantillons diversifiés
Emotiv peut vous aider à accroître la diversité de vos études. La gamme de casques EEG EPOC d'Emotiv existe depuis plus d'une décennie et a été validée de manière indépendante par des institutions de recherche à travers le monde. Ils ont été utilisés dans diverses applications, notamment le contrôle de membres robotiques et de fauteuils roulants, l'authentification biométrique des utilisateurs dans les systèmes de sécurité, et l'identification des états mentaux cognitifs et émotionnels.
Le potentiel d'Emotiv pour une utilisation mondiale et sa barrière financière peu élevée facilitent la recherche pour les personnes disposant de ressources limitées. Par exemple, Parameshwaran et Thiagarajan ont utilisé l'équipement EEG d'Emotiv dans des contextes ruraux et urbains en Inde pour démontrer des différences dans les signatures EEG liées au statut socio-économique, à l'exposition à la technologie et à l'expérience de voyage.
Quels sont les défis de la recherche et de l'analyse EEG contemporaines ?
En 1925, le psychiatre allemand Hans Berger a enregistré le premier électroencéphalogramme (EEG) humain. Depuis lors, la technologie des interfaces cerveau-ordinateur et du calcul s'est améliorée.
Cet article explore les deux principaux défis de la recherche en EEG, qui sont :
La complexité logistique de la recherche universitaire traditionnelle en EEG, et
L'innovation dans le matériel EEG.
Complexité logistique de la recherche universitaire traditionnelle en EEG
Populations de sujets exclusives, sous-financées et géographiquement restreintes
Comprenons d'abord la recherche en électroencéphalogramme (EEG). La recherche en EEG et la méthodologie de recherche en neurosciences cognitives impliquent l'enregistrement de l'activité électrique du cerveau humain à l'aide d'électrodes non invasives placées à dessein sur la surface de la tête du sujet. En utilisant des conceptions expérimentales qui impliquent l'exposition à divers stimuli, les changements dans les signaux cérébraux peuvent être analysés et les données extrapolées.
Le tableau 1 donne un aperçu des types d'études et d'activités réalisées avec la technologie EEG. N'hésitez pas à lire également ce guide d'introduction à l'électroencéphalographie EEG.
Tableau 1: Types d'études d'électroencéphalogramme (EEG) (adapté de (Williams et al., 2020)
Interfaces cerveau-ordinateur (BCI) | Ces études examinent et permettent les interactions homme-machine, comme le contrôle d'un bras ou d'un fauteuil roulant ou la communication chez les patients handicapés. |
Clinique | Ces études utilisent l'EEG pour des applications diagnostiques et thérapeutiques. Y compris la détection de crises d'épilepsie ou l'utilisation du neurofeedback en thérapie cognitive. |
Recherche expérimentale | Ces études collectent des données d'électrogramme pour répondre à une question ou à une hypothèse de neurosciences computationnelles. |
Bien que l'EEG ait l'air d'être largement adopté comme outil de recherche efficace, la logistique peut être difficile. La plupart des organismes de financement accordent des fonds pour la recherche clinique, translationnelle ou appliquée. Cependant, il y a moins de financements pour la recherche expérimentale fondamentale. Ce manque de financement peut exacerber la difficulté logistique de recruter des participants et de mener des recherches expérimentales rigoureuses, ce qui entraîne de petits échantillons. Ces petits échantillons sont choisis de manière pratique dans une zone géographique restreinte.
Ce phénomène est connu sous le nom de problème WEIRD. Il fait référence aux individus occidentaux, éduqués, industrialisés, riches et démocratiques qui font partie des échantillons de recherche typiques. Ces populations d'échantillons ne sont pas particulièrement inclusives, car la plupart de ces individus proviennent de campus universitaires. Cette démographie WEIRD ne reflète pas la diversité du monde réel ou les attributs cognitifs et émotionnels uniques qui font de nous des êtres humains.
Collectivement, cette situation limite la portée pratique et la généralisation des expériences. De ce fait, les résultats de ces études sont difficiles à extrapoler pour obtenir des perspectives nouvelles sur l'ensemble de la cognition humaine (c'est-à-dire la charge mentale, la résolution de problèmes, etc.).
Innovations dans le matériel EEG
Équipement de qualité recherche, portable et peu coûteux disponible dans le monde entier
Appareils EEG
Au cours des dernières années, les chercheurs ont brisé les barrières traditionnelles de la recherche en neurosciences grâce à des appareils EEG portables. Les interfaces cerveau-ordinateur (BCI), les interfaces cerveau-machine (BMI) ou les interfaces homme-machine (HCI) font exactement cela. Elles utilisent les signaux EEG pour caractériser et identifier les états cognitifs ou affectifs. Le BCI se développe rapidement comme moyen de transformer la façon dont les humains interagissent avec leur environnement. Cela est stimulé par les progrès de la miniaturisation du matériel et les améliorations des algorithmes de traitement des données. Ces systèmes permettent aux humains de s'améliorer grâce au neurofeedback et encouragent les gens à interagir avec leur environnement sans intervention physique.
L'avenir des appareils EEG
Depuis au moins une décennie, la tendance générale pour le matériel EEG est de rendre ces outils plus petits, sans fil, portables et moins coûteux.
Figure 1 : Casque EPOC d'Emotiv
Figure 2 : Casque EPOC Flex d'Emotiv
Cependant, le transfert de ce qui nécessitait autrefois un laboratoire dédié et coûteux vers un système portable et économique n'a pas été sans soulever des inquiétudes. Certains scientifiques se sont inquiétés de la validité, de la qualité ou de l'aspect pratique des casques EEG. Pour étudier cela, les chercheurs ont mené de nombreuses études de validation démontrant l'utilité scientifique de ces systèmes.
Le faible coût et la portabilité des casques EEG ont également ouvert un large éventail de questions de recherche qui peuvent désormais trouver des réponses in situ. C'est-à-dire que les ondes cérébrales d'un sujet peuvent être mesurées dans des situations réelles, alors que le matériel hérité offre une mobilité minimale. En psychologie du sport ou du mouvement, c'est un changement monumental.
Imaginez un groupe de recherche étudiant les temps de réaction chez un ensemble d'étudiants sportifs spécifiquement sélectionnés. Ils se demandent si les gardiens de but de football ont un temps de réaction à un ballon plus rapide que leurs coéquipiers. Dans le paradigme de recherche traditionnel, ces sujets devaient venir au laboratoire, se faire brancher, effectuer une tâche sur un écran physique et répondre avec des boutons ou des touches clavier. Avec les nouveaux équipements EEG, cette même question peut désormais être étudiée et mesurée sur le terrain de football.
Dans l'ensemble, ces innovations dans le matériel EEG ont ouvert des applications pratiques en dehors du laboratoire. Ainsi, elles ont augmenté la capacité et la portée de la recherche en neurosciences.
Rencontrez l'innovation – Rencontrez Emotiv
Il y a eu des développements passionnants dans les analyses de deep-learning et d'autres analyses de machine-learning ces dernières années. Pour cette raison, un ensemble de données volumineux, valide et de qualité (n=1000+) est requis pour exploiter la valeur de ces programmes. Compte tenu des exigences de traitement du signal, de classification, de validation et d'évaluation des performances dans la recherche EEG, le domaine bénéficie énormément de l'application de ces approches d'intelligence artificielle. Les mégadonnées (big data) sont nécessaires pour surmonter la nature itérative de la recherche expérimentale actuelle en neurosciences, en particulier pour les aspects les plus complexes des maladies neurodégénératives et des interfaces cerveau-ordinateur. Jusqu'à présent, ces données étaient indisponibles.
Il existe deux approches pour augmenter la population d'échantillon potentielle et les données ultérieures
collectées :
Développer un matériel EEG de qualité recherche, portable et peu coûteux qui peut être utilisé mondialement.
Améliorer les techniques de collecte de données, de validation et d'analyse automatisée.
Dissipez les défis, Évoluez avec les changements. Choisissez Emotiv
Revue des innovations EEG d'Emotiv au cours de la dernière décennie
L'utilisation des appareils EEG dans la recherche en neurosciences et les milieux cliniques continue de croître (voir Figure 3). Depuis une décennie, Emotiv conçoit des équipements EEG de qualité recherche, sans fil, portables et faciles à utiliser, avec des contrôles de qualité accessibles à tous, partout dans le monde, pour répondre à ces défis.
Figure 3 – Nombre de publications contenant le terme « EEG » (1940 – 2021) via le Neuroscience Information Framework
Évolution du matériel
De plus, le matériel EEG a évolué des électrodes humides vers des électrodes sèches. Les électrodes humides sont longues à installer, inconfortables à porter et limitent la mobilité. Les casques dotés d'électrodes sèches ou hybrides s'installent rapidement, sont portables et sont nettement moins chers à fabriquer et à utiliser. Ces avancées technologiques nous rapprochent de percées dans la recherche neurologique, mais nous n'y sommes pas encore tout à fait.
Garantir des ensembles d'échantillons diversifiés
Emotiv peut vous aider à accroître la diversité de vos études. La gamme de casques EEG EPOC d'Emotiv existe depuis plus d'une décennie et a été validée de manière indépendante par des institutions de recherche à travers le monde. Ils ont été utilisés dans diverses applications, notamment le contrôle de membres robotiques et de fauteuils roulants, l'authentification biométrique des utilisateurs dans les systèmes de sécurité, et l'identification des états mentaux cognitifs et émotionnels.
Le potentiel d'Emotiv pour une utilisation mondiale et sa barrière financière peu élevée facilitent la recherche pour les personnes disposant de ressources limitées. Par exemple, Parameshwaran et Thiagarajan ont utilisé l'équipement EEG d'Emotiv dans des contextes ruraux et urbains en Inde pour démontrer des différences dans les signatures EEG liées au statut socio-économique, à l'exposition à la technologie et à l'expérience de voyage.
Quels sont les défis de la recherche et de l'analyse EEG contemporaines ?
En 1925, le psychiatre allemand Hans Berger a enregistré le premier électroencéphalogramme (EEG) humain. Depuis lors, la technologie des interfaces cerveau-ordinateur et du calcul s'est améliorée.
Cet article explore les deux principaux défis de la recherche en EEG, qui sont :
La complexité logistique de la recherche universitaire traditionnelle en EEG, et
L'innovation dans le matériel EEG.
Complexité logistique de la recherche universitaire traditionnelle en EEG
Populations de sujets exclusives, sous-financées et géographiquement restreintes
Comprenons d'abord la recherche en électroencéphalogramme (EEG). La recherche en EEG et la méthodologie de recherche en neurosciences cognitives impliquent l'enregistrement de l'activité électrique du cerveau humain à l'aide d'électrodes non invasives placées à dessein sur la surface de la tête du sujet. En utilisant des conceptions expérimentales qui impliquent l'exposition à divers stimuli, les changements dans les signaux cérébraux peuvent être analysés et les données extrapolées.
Le tableau 1 donne un aperçu des types d'études et d'activités réalisées avec la technologie EEG. N'hésitez pas à lire également ce guide d'introduction à l'électroencéphalographie EEG.
Tableau 1: Types d'études d'électroencéphalogramme (EEG) (adapté de (Williams et al., 2020)
Interfaces cerveau-ordinateur (BCI) | Ces études examinent et permettent les interactions homme-machine, comme le contrôle d'un bras ou d'un fauteuil roulant ou la communication chez les patients handicapés. |
Clinique | Ces études utilisent l'EEG pour des applications diagnostiques et thérapeutiques. Y compris la détection de crises d'épilepsie ou l'utilisation du neurofeedback en thérapie cognitive. |
Recherche expérimentale | Ces études collectent des données d'électrogramme pour répondre à une question ou à une hypothèse de neurosciences computationnelles. |
Bien que l'EEG ait l'air d'être largement adopté comme outil de recherche efficace, la logistique peut être difficile. La plupart des organismes de financement accordent des fonds pour la recherche clinique, translationnelle ou appliquée. Cependant, il y a moins de financements pour la recherche expérimentale fondamentale. Ce manque de financement peut exacerber la difficulté logistique de recruter des participants et de mener des recherches expérimentales rigoureuses, ce qui entraîne de petits échantillons. Ces petits échantillons sont choisis de manière pratique dans une zone géographique restreinte.
Ce phénomène est connu sous le nom de problème WEIRD. Il fait référence aux individus occidentaux, éduqués, industrialisés, riches et démocratiques qui font partie des échantillons de recherche typiques. Ces populations d'échantillons ne sont pas particulièrement inclusives, car la plupart de ces individus proviennent de campus universitaires. Cette démographie WEIRD ne reflète pas la diversité du monde réel ou les attributs cognitifs et émotionnels uniques qui font de nous des êtres humains.
Collectivement, cette situation limite la portée pratique et la généralisation des expériences. De ce fait, les résultats de ces études sont difficiles à extrapoler pour obtenir des perspectives nouvelles sur l'ensemble de la cognition humaine (c'est-à-dire la charge mentale, la résolution de problèmes, etc.).
Innovations dans le matériel EEG
Équipement de qualité recherche, portable et peu coûteux disponible dans le monde entier
Appareils EEG
Au cours des dernières années, les chercheurs ont brisé les barrières traditionnelles de la recherche en neurosciences grâce à des appareils EEG portables. Les interfaces cerveau-ordinateur (BCI), les interfaces cerveau-machine (BMI) ou les interfaces homme-machine (HCI) font exactement cela. Elles utilisent les signaux EEG pour caractériser et identifier les états cognitifs ou affectifs. Le BCI se développe rapidement comme moyen de transformer la façon dont les humains interagissent avec leur environnement. Cela est stimulé par les progrès de la miniaturisation du matériel et les améliorations des algorithmes de traitement des données. Ces systèmes permettent aux humains de s'améliorer grâce au neurofeedback et encouragent les gens à interagir avec leur environnement sans intervention physique.
L'avenir des appareils EEG
Depuis au moins une décennie, la tendance générale pour le matériel EEG est de rendre ces outils plus petits, sans fil, portables et moins coûteux.
Figure 1 : Casque EPOC d'Emotiv
Figure 2 : Casque EPOC Flex d'Emotiv
Cependant, le transfert de ce qui nécessitait autrefois un laboratoire dédié et coûteux vers un système portable et économique n'a pas été sans soulever des inquiétudes. Certains scientifiques se sont inquiétés de la validité, de la qualité ou de l'aspect pratique des casques EEG. Pour étudier cela, les chercheurs ont mené de nombreuses études de validation démontrant l'utilité scientifique de ces systèmes.
Le faible coût et la portabilité des casques EEG ont également ouvert un large éventail de questions de recherche qui peuvent désormais trouver des réponses in situ. C'est-à-dire que les ondes cérébrales d'un sujet peuvent être mesurées dans des situations réelles, alors que le matériel hérité offre une mobilité minimale. En psychologie du sport ou du mouvement, c'est un changement monumental.
Imaginez un groupe de recherche étudiant les temps de réaction chez un ensemble d'étudiants sportifs spécifiquement sélectionnés. Ils se demandent si les gardiens de but de football ont un temps de réaction à un ballon plus rapide que leurs coéquipiers. Dans le paradigme de recherche traditionnel, ces sujets devaient venir au laboratoire, se faire brancher, effectuer une tâche sur un écran physique et répondre avec des boutons ou des touches clavier. Avec les nouveaux équipements EEG, cette même question peut désormais être étudiée et mesurée sur le terrain de football.
Dans l'ensemble, ces innovations dans le matériel EEG ont ouvert des applications pratiques en dehors du laboratoire. Ainsi, elles ont augmenté la capacité et la portée de la recherche en neurosciences.
Rencontrez l'innovation – Rencontrez Emotiv
Il y a eu des développements passionnants dans les analyses de deep-learning et d'autres analyses de machine-learning ces dernières années. Pour cette raison, un ensemble de données volumineux, valide et de qualité (n=1000+) est requis pour exploiter la valeur de ces programmes. Compte tenu des exigences de traitement du signal, de classification, de validation et d'évaluation des performances dans la recherche EEG, le domaine bénéficie énormément de l'application de ces approches d'intelligence artificielle. Les mégadonnées (big data) sont nécessaires pour surmonter la nature itérative de la recherche expérimentale actuelle en neurosciences, en particulier pour les aspects les plus complexes des maladies neurodégénératives et des interfaces cerveau-ordinateur. Jusqu'à présent, ces données étaient indisponibles.
Il existe deux approches pour augmenter la population d'échantillon potentielle et les données ultérieures
collectées :
Développer un matériel EEG de qualité recherche, portable et peu coûteux qui peut être utilisé mondialement.
Améliorer les techniques de collecte de données, de validation et d'analyse automatisée.
Dissipez les défis, Évoluez avec les changements. Choisissez Emotiv
Revue des innovations EEG d'Emotiv au cours de la dernière décennie
L'utilisation des appareils EEG dans la recherche en neurosciences et les milieux cliniques continue de croître (voir Figure 3). Depuis une décennie, Emotiv conçoit des équipements EEG de qualité recherche, sans fil, portables et faciles à utiliser, avec des contrôles de qualité accessibles à tous, partout dans le monde, pour répondre à ces défis.
Figure 3 – Nombre de publications contenant le terme « EEG » (1940 – 2021) via le Neuroscience Information Framework
Évolution du matériel
De plus, le matériel EEG a évolué des électrodes humides vers des électrodes sèches. Les électrodes humides sont longues à installer, inconfortables à porter et limitent la mobilité. Les casques dotés d'électrodes sèches ou hybrides s'installent rapidement, sont portables et sont nettement moins chers à fabriquer et à utiliser. Ces avancées technologiques nous rapprochent de percées dans la recherche neurologique, mais nous n'y sommes pas encore tout à fait.
Garantir des ensembles d'échantillons diversifiés
Emotiv peut vous aider à accroître la diversité de vos études. La gamme de casques EEG EPOC d'Emotiv existe depuis plus d'une décennie et a été validée de manière indépendante par des institutions de recherche à travers le monde. Ils ont été utilisés dans diverses applications, notamment le contrôle de membres robotiques et de fauteuils roulants, l'authentification biométrique des utilisateurs dans les systèmes de sécurité, et l'identification des états mentaux cognitifs et émotionnels.
Le potentiel d'Emotiv pour une utilisation mondiale et sa barrière financière peu élevée facilitent la recherche pour les personnes disposant de ressources limitées. Par exemple, Parameshwaran et Thiagarajan ont utilisé l'équipement EEG d'Emotiv dans des contextes ruraux et urbains en Inde pour démontrer des différences dans les signatures EEG liées au statut socio-économique, à l'exposition à la technologie et à l'expérience de voyage.
Continuez à lire