Grant S. Taylor, Christina Schmidt. University of Central Florida, Institute for Simulation & Training

Abstract

Cette étude a évalué l'exactitude de détection de l'une des premières interfaces cerveau-ordinateur destinées à un usage personnel par des utilisateurs sains et normaux : l'Emotiv EPOC. Ce système permet à l'utilisateur d'interagir directement avec un logiciel informatique uniquement par la pensée. Le système a été évalué sur sa capacité à détecter et à classer avec précision six ensembles d'actions mentales appariées au cours de trois phases d'évaluation. Les résultats ont révélé que le système fonctionnait de manière significativement supérieure au hasard pour toutes les actions mentales, et qu'il s'améliorait au fil du temps grâce à des données d'entraînement supplémentaires. Le système a détecté toutes les actions avec une exactitude équivalente. Une étude supplémentaire des différences individuelles a révélé que le sexe, l'âge, la latéralité manuelle, le contrôle attentionnel, la vivacité de l'imagerie visuelle et la capacité de rotation mentale de l'utilisateur n'avaient aucune incidence sur l'exactitude de détection du système. Ces résultats indiquent que le système Emotiv EPOC remplit sa fonction d'interface cerveau-ordinateur avec un niveau d'exactitude acceptable, ouvrant ainsi de nombreuses nouvelles perspectives pour l'interaction homme-machine.Cliquez ici pour lire le rapport complet.