P300 و EMOTIV EPOC: آیا EMOTIV EPOC واقعاً EEG را ثبت می‌کند؟

به اشتراک گذاری:

هیран ایکانایکه

چکیده

P300 (یا P3) یکی از اجزاء امواج ERP است (تصویر ۲). این یک انحراف مثبت در ولتاژ (۲-۵μV) با تاخیر تقریباً ۳۰۰-۶۰۰ میلی‌ثانیه از آغاز تحریک است. معمولاً با قرار دادن الکترودهایی که نواحی Fz، Cz و Pz را پوشش می‌دهند اندازه‌گیری می‌شود (تصویر ۱). از آنجا که قدرت یک سیگنال ERP بسیار کم است، معمولاً درون نویز پنهان است و در ضبط‌های معمول EEG قابل مشاهده نیست. بنابراین، برای مشاهده تمایز واقعی موج ERP، باید سیگنال‌های EEG را با فیلتر باندپاس (معمولاً ۱-۲۰ هرتز) عبور داده و بر روی چندین آزمایش (که به آنها دوره‌ها می‌گویند، معمولاً بخش‌هایی از -۱۰۰۰ میلی‌ثانیه و ۲۰۰۰ میلی‌ثانیه نسبت به هر تحریک) میانگین‌گیری کرد. معروف‌ترین آزمایش برای به دست آوردن P300 به نام P300-speller (تصویر ۳) شناخته می‌شود، که یک ماتریس ۶×۶ از کاراکترهای الفبایی و عددی است که در آن یکی از ردیف‌ها یا ستون‌ها به طور تصادفی در یک زمان در یک توالی چشمک می‌زند (که به آن الگوی odd-ball نیز گفته می‌شود) در حالی که آزمودنی بر روی یکی از کاراکترها در ماتریس تمرکز می‌کند. هر بار که آزمودنی می‌بیند که سلولی که کاراکتر مورد توجه او در آن است می‌زند، باید تعداد دفعاتی که آن سلول چشمک زده است را شمارش کند. پس از آزمایش، دوره‌های میانگین‌گیری شده حاوی اهداف (چشمک زدن‌های سلول‌های متمرکز شده) با دوره‌های میانگین‌گیری شده حاوی غیر اهداف (سایر چشمک‌های پس‌زمینه) مقایسه می‌شود. آنچه که قابل مشاهده است این است که سیگنال میانگین برای دوره‌های اهداف یک موج ERP را تشکیل می‌دهد در حالی که برای دوره‌های غیر هدف، نوعی سیگنال تصادفی شکل می‌گیرد. با این حال،Artifacts تصادفی، مانند حرکات چشم، در ضبط‌های EEG به طور قابل توجهی موج ERP حاصل را دچار اختلال می‌کند.برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید

هیран ایکانایکه

چکیده

P300 (یا P3) یکی از اجزاء امواج ERP است (تصویر ۲). این یک انحراف مثبت در ولتاژ (۲-۵μV) با تاخیر تقریباً ۳۰۰-۶۰۰ میلی‌ثانیه از آغاز تحریک است. معمولاً با قرار دادن الکترودهایی که نواحی Fz، Cz و Pz را پوشش می‌دهند اندازه‌گیری می‌شود (تصویر ۱). از آنجا که قدرت یک سیگنال ERP بسیار کم است، معمولاً درون نویز پنهان است و در ضبط‌های معمول EEG قابل مشاهده نیست. بنابراین، برای مشاهده تمایز واقعی موج ERP، باید سیگنال‌های EEG را با فیلتر باندپاس (معمولاً ۱-۲۰ هرتز) عبور داده و بر روی چندین آزمایش (که به آنها دوره‌ها می‌گویند، معمولاً بخش‌هایی از -۱۰۰۰ میلی‌ثانیه و ۲۰۰۰ میلی‌ثانیه نسبت به هر تحریک) میانگین‌گیری کرد. معروف‌ترین آزمایش برای به دست آوردن P300 به نام P300-speller (تصویر ۳) شناخته می‌شود، که یک ماتریس ۶×۶ از کاراکترهای الفبایی و عددی است که در آن یکی از ردیف‌ها یا ستون‌ها به طور تصادفی در یک زمان در یک توالی چشمک می‌زند (که به آن الگوی odd-ball نیز گفته می‌شود) در حالی که آزمودنی بر روی یکی از کاراکترها در ماتریس تمرکز می‌کند. هر بار که آزمودنی می‌بیند که سلولی که کاراکتر مورد توجه او در آن است می‌زند، باید تعداد دفعاتی که آن سلول چشمک زده است را شمارش کند. پس از آزمایش، دوره‌های میانگین‌گیری شده حاوی اهداف (چشمک زدن‌های سلول‌های متمرکز شده) با دوره‌های میانگین‌گیری شده حاوی غیر اهداف (سایر چشمک‌های پس‌زمینه) مقایسه می‌شود. آنچه که قابل مشاهده است این است که سیگنال میانگین برای دوره‌های اهداف یک موج ERP را تشکیل می‌دهد در حالی که برای دوره‌های غیر هدف، نوعی سیگنال تصادفی شکل می‌گیرد. با این حال،Artifacts تصادفی، مانند حرکات چشم، در ضبط‌های EEG به طور قابل توجهی موج ERP حاصل را دچار اختلال می‌کند.برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید

هیран ایکانایکه

چکیده

P300 (یا P3) یکی از اجزاء امواج ERP است (تصویر ۲). این یک انحراف مثبت در ولتاژ (۲-۵μV) با تاخیر تقریباً ۳۰۰-۶۰۰ میلی‌ثانیه از آغاز تحریک است. معمولاً با قرار دادن الکترودهایی که نواحی Fz، Cz و Pz را پوشش می‌دهند اندازه‌گیری می‌شود (تصویر ۱). از آنجا که قدرت یک سیگنال ERP بسیار کم است، معمولاً درون نویز پنهان است و در ضبط‌های معمول EEG قابل مشاهده نیست. بنابراین، برای مشاهده تمایز واقعی موج ERP، باید سیگنال‌های EEG را با فیلتر باندپاس (معمولاً ۱-۲۰ هرتز) عبور داده و بر روی چندین آزمایش (که به آنها دوره‌ها می‌گویند، معمولاً بخش‌هایی از -۱۰۰۰ میلی‌ثانیه و ۲۰۰۰ میلی‌ثانیه نسبت به هر تحریک) میانگین‌گیری کرد. معروف‌ترین آزمایش برای به دست آوردن P300 به نام P300-speller (تصویر ۳) شناخته می‌شود، که یک ماتریس ۶×۶ از کاراکترهای الفبایی و عددی است که در آن یکی از ردیف‌ها یا ستون‌ها به طور تصادفی در یک زمان در یک توالی چشمک می‌زند (که به آن الگوی odd-ball نیز گفته می‌شود) در حالی که آزمودنی بر روی یکی از کاراکترها در ماتریس تمرکز می‌کند. هر بار که آزمودنی می‌بیند که سلولی که کاراکتر مورد توجه او در آن است می‌زند، باید تعداد دفعاتی که آن سلول چشمک زده است را شمارش کند. پس از آزمایش، دوره‌های میانگین‌گیری شده حاوی اهداف (چشمک زدن‌های سلول‌های متمرکز شده) با دوره‌های میانگین‌گیری شده حاوی غیر اهداف (سایر چشمک‌های پس‌زمینه) مقایسه می‌شود. آنچه که قابل مشاهده است این است که سیگنال میانگین برای دوره‌های اهداف یک موج ERP را تشکیل می‌دهد در حالی که برای دوره‌های غیر هدف، نوعی سیگنال تصادفی شکل می‌گیرد. با این حال،Artifacts تصادفی، مانند حرکات چشم، در ضبط‌های EEG به طور قابل توجهی موج ERP حاصل را دچار اختلال می‌کند.برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید