تشخیص ریتم P-300 با استفاده از الگوریتم ANFIS و استخراج ویژگی موجک در سیگنال‌های EEG

به اشتراک گذاری:

خوان مانوئل رامیرز-کورتس، ونسنته آلارکن-آکینو، جراردو روزاس-چولولا، پیلار گومز-گیل، خورخه اسکامیا-آمبروسیو. کنگره جهانی مهندسی و علوم کامپیوتر

چکیده

P300 پتانسیل برانگیخته شده یک سیگنال الکتروانسفالوگرافی (EEG) است که در ناحیه مرکزی-پارییتال مغز در پاسخ به رویدادهای نادر یا غیرمنتظره به دست می‌آید. در این کار، آزمایشی در مورد شناسایی ریتم P-300 برای کاربردهای بالقوه در رابط‌های مغز و کامپیوتر (BCI) با استفاده از یک الگوریتم تطبیقی نوروفازی (ANFIS) ارائه شده است. پتانسیل برانگیخته P300 از محرک‌های بصری که با یک پاسخ حرکتی از طرف موضوع دنبال می‌شود، به دست می‌آید. سیگنال‌های EEG با استفاده از یک هدست Emotiv EPOC با ۱۴ الکترود به دست می‌آید. پیش‌پردازش سیگنال‌ها شامل کاهش نویز و جداسازی منبع کور با استفاده از یک الگوریتم تحلیل مؤلفه‌های مستقل است. ریتم P300 با استفاده از تبدیل موجک گسسته (DWT) که بر روی سیگنال پیش‌پردازش شده به عنوان یک استخراج‌گر ویژگی اعمال می‌شود، شناسایی شده و سپس به سیستم ANFIS وارد می‌شود. نتایج تجربی ارائه شده است.برای خواندن گزارش کامل کلیک کنید

خوان مانوئل رامیرز-کورتس، ونسنته آلارکن-آکینو، جراردو روزاس-چولولا، پیلار گومز-گیل، خورخه اسکامیا-آمبروسیو. کنگره جهانی مهندسی و علوم کامپیوتر

چکیده

P300 پتانسیل برانگیخته شده یک سیگنال الکتروانسفالوگرافی (EEG) است که در ناحیه مرکزی-پارییتال مغز در پاسخ به رویدادهای نادر یا غیرمنتظره به دست می‌آید. در این کار، آزمایشی در مورد شناسایی ریتم P-300 برای کاربردهای بالقوه در رابط‌های مغز و کامپیوتر (BCI) با استفاده از یک الگوریتم تطبیقی نوروفازی (ANFIS) ارائه شده است. پتانسیل برانگیخته P300 از محرک‌های بصری که با یک پاسخ حرکتی از طرف موضوع دنبال می‌شود، به دست می‌آید. سیگنال‌های EEG با استفاده از یک هدست Emotiv EPOC با ۱۴ الکترود به دست می‌آید. پیش‌پردازش سیگنال‌ها شامل کاهش نویز و جداسازی منبع کور با استفاده از یک الگوریتم تحلیل مؤلفه‌های مستقل است. ریتم P300 با استفاده از تبدیل موجک گسسته (DWT) که بر روی سیگنال پیش‌پردازش شده به عنوان یک استخراج‌گر ویژگی اعمال می‌شود، شناسایی شده و سپس به سیستم ANFIS وارد می‌شود. نتایج تجربی ارائه شده است.برای خواندن گزارش کامل کلیک کنید

خوان مانوئل رامیرز-کورتس، ونسنته آلارکن-آکینو، جراردو روزاس-چولولا، پیلار گومز-گیل، خورخه اسکامیا-آمبروسیو. کنگره جهانی مهندسی و علوم کامپیوتر

چکیده

P300 پتانسیل برانگیخته شده یک سیگنال الکتروانسفالوگرافی (EEG) است که در ناحیه مرکزی-پارییتال مغز در پاسخ به رویدادهای نادر یا غیرمنتظره به دست می‌آید. در این کار، آزمایشی در مورد شناسایی ریتم P-300 برای کاربردهای بالقوه در رابط‌های مغز و کامپیوتر (BCI) با استفاده از یک الگوریتم تطبیقی نوروفازی (ANFIS) ارائه شده است. پتانسیل برانگیخته P300 از محرک‌های بصری که با یک پاسخ حرکتی از طرف موضوع دنبال می‌شود، به دست می‌آید. سیگنال‌های EEG با استفاده از یک هدست Emotiv EPOC با ۱۴ الکترود به دست می‌آید. پیش‌پردازش سیگنال‌ها شامل کاهش نویز و جداسازی منبع کور با استفاده از یک الگوریتم تحلیل مؤلفه‌های مستقل است. ریتم P300 با استفاده از تبدیل موجک گسسته (DWT) که بر روی سیگنال پیش‌پردازش شده به عنوان یک استخراج‌گر ویژگی اعمال می‌شود، شناسایی شده و سپس به سیستم ANFIS وارد می‌شود. نتایج تجربی ارائه شده است.برای خواندن گزارش کامل کلیک کنید