ABE: معماری نرم‌افزاری مبتنی بر عامل برای یک چارچوب شناسایی احساسات چندحالتی

به اشتراک گذاری:

جی. گونزالس-سانچز، م. ای. چاورز-اچگاگری، ر. آتکینسون، و. برلستون. دانشگاه ایالت آریزونا، ایالات متحده

چکیده

توانایی کامپیوتر در شناسایی حالت‌های عاطفی انسان با توجه به سیگنال‌های فیزیولوژیکی در حال افزایش است تا سیستم‌های همدل مانند محیط‌های یادگیری، سیستم‌های بهداشتی و ویدیوگیم‌ها را ایجاد کند. با این حال، چارچوب‌ها، کتابخانه‌ها، معماری‌ها یا ابزارهای نرم‌افزاری کمی وجود دارند که به توسعه‌دهندگان سیستم‌ها اجازه می‌دهند به راحتی شناسایی احساسات را در پروژه‌های نرم‌افزاری خود ادغام کنند. کاری که در اینجا گزارش شده است، اولین قدم برای پر کردن این شکاف در عدم وجود چارچوب‌ها و مدل‌ها را ارائه می‌دهد که به: (الف) مدل‌سازی یک معماری مبتنی بر اجزای رانده‌شده توسط عامل برای شناسایی عواطف چندحسی، به نام ABE، و (ب) استفاده از ABE برای پیاده‌سازی یک چارچوب شناسایی عواطف چندحسی به منظور حمایت از سیستم‌های شخص ثالث برای تبدیل به سیستم‌های همدل.برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید

جی. گونزالس-سانچز، م. ای. چاورز-اچگاگری، ر. آتکینسون، و. برلستون. دانشگاه ایالت آریزونا، ایالات متحده

چکیده

توانایی کامپیوتر در شناسایی حالت‌های عاطفی انسان با توجه به سیگنال‌های فیزیولوژیکی در حال افزایش است تا سیستم‌های همدل مانند محیط‌های یادگیری، سیستم‌های بهداشتی و ویدیوگیم‌ها را ایجاد کند. با این حال، چارچوب‌ها، کتابخانه‌ها، معماری‌ها یا ابزارهای نرم‌افزاری کمی وجود دارند که به توسعه‌دهندگان سیستم‌ها اجازه می‌دهند به راحتی شناسایی احساسات را در پروژه‌های نرم‌افزاری خود ادغام کنند. کاری که در اینجا گزارش شده است، اولین قدم برای پر کردن این شکاف در عدم وجود چارچوب‌ها و مدل‌ها را ارائه می‌دهد که به: (الف) مدل‌سازی یک معماری مبتنی بر اجزای رانده‌شده توسط عامل برای شناسایی عواطف چندحسی، به نام ABE، و (ب) استفاده از ABE برای پیاده‌سازی یک چارچوب شناسایی عواطف چندحسی به منظور حمایت از سیستم‌های شخص ثالث برای تبدیل به سیستم‌های همدل.برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید

جی. گونزالس-سانچز، م. ای. چاورز-اچگاگری، ر. آتکینسون، و. برلستون. دانشگاه ایالت آریزونا، ایالات متحده

چکیده

توانایی کامپیوتر در شناسایی حالت‌های عاطفی انسان با توجه به سیگنال‌های فیزیولوژیکی در حال افزایش است تا سیستم‌های همدل مانند محیط‌های یادگیری، سیستم‌های بهداشتی و ویدیوگیم‌ها را ایجاد کند. با این حال، چارچوب‌ها، کتابخانه‌ها، معماری‌ها یا ابزارهای نرم‌افزاری کمی وجود دارند که به توسعه‌دهندگان سیستم‌ها اجازه می‌دهند به راحتی شناسایی احساسات را در پروژه‌های نرم‌افزاری خود ادغام کنند. کاری که در اینجا گزارش شده است، اولین قدم برای پر کردن این شکاف در عدم وجود چارچوب‌ها و مدل‌ها را ارائه می‌دهد که به: (الف) مدل‌سازی یک معماری مبتنی بر اجزای رانده‌شده توسط عامل برای شناسایی عواطف چندحسی، به نام ABE، و (ب) استفاده از ABE برای پیاده‌سازی یک چارچوب شناسایی عواطف چندحسی به منظور حمایت از سیستم‌های شخص ثالث برای تبدیل به سیستم‌های همدل.برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید