Unser Verständnis für die Wertschätzung von Musik
Duc Tran
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Um das Streaming von Musik zu fördern, engagierte Norwegens führender Mobilfunkanbieter Telia Dimitrios Adamos von der Aristoteles-Universität in Thessaloniki, um ein wissenschaftliches Musik-EEG-Experiment durchzuführen, bei dem das EMOTIV EPOC+ verwendet wurde, um EEG von 3 berühmten norwegischen Künstlern aufzuzeichnen, während sie Songs verschiedener Musikgenres hörten.
Die aufgezeichneten EEG-Daten wurden mit einem Algorithmus analysiert, den Dimitrios und sein Team entwickelt hatten, um zu erkennen, ob jemand die Musik, die er hörte, mochte.
Der Algorithmus basiert auf einem einzigen, erkennbaren elektrischen Muster, das mit einem bestimmten menschlichen ästhetischen Erlebnis korreliert: unserer Wertschätzung von Musik.
Zu Überraschung der Künstler gab es einige Ergebnisse, die unerwarteter waren als andere. Viele der Lieder, die den Künstlern gefielen, entsprachen nicht ihren erwarteten Wahlmöglichkeiten, was sowohl die Grenzen von Selbstberichts-Skalen als auch die breitere Wertschätzung der Künstler für Musik illustriert.
Um das Erlebnis festzuhalten, wurde ein kurzer Film von Christian Holm-Glad gedreht, mit englischen Untertiteln.
Um das Streaming von Musik zu fördern, engagierte Norwegens führender Mobilfunkanbieter Telia Dimitrios Adamos von der Aristoteles-Universität in Thessaloniki, um ein wissenschaftliches Musik-EEG-Experiment durchzuführen, bei dem das EMOTIV EPOC+ verwendet wurde, um EEG von 3 berühmten norwegischen Künstlern aufzuzeichnen, während sie Songs verschiedener Musikgenres hörten.
Die aufgezeichneten EEG-Daten wurden mit einem Algorithmus analysiert, den Dimitrios und sein Team entwickelt hatten, um zu erkennen, ob jemand die Musik, die er hörte, mochte.
Der Algorithmus basiert auf einem einzigen, erkennbaren elektrischen Muster, das mit einem bestimmten menschlichen ästhetischen Erlebnis korreliert: unserer Wertschätzung von Musik.
Zu Überraschung der Künstler gab es einige Ergebnisse, die unerwarteter waren als andere. Viele der Lieder, die den Künstlern gefielen, entsprachen nicht ihren erwarteten Wahlmöglichkeiten, was sowohl die Grenzen von Selbstberichts-Skalen als auch die breitere Wertschätzung der Künstler für Musik illustriert.
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Hinweis zu Übersetzungen: Nicht-englische Versionen dieser Website wurden zu Ihrer Bequemlichkeit mithilfe künstlicher Intelligenz übersetzt. Obwohl wir um Genauigkeit bemüht sind, können automatisierte Übersetzungen Fehler oder Nuancen enthalten, die vom Originaltext abweichen. Für die genauesten Informationen beziehen Sie sich bitte auf die englische Version dieser Seite.
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