Fernab Datensammlung: Die Lösung für WEIRD-Stichproben
Mehul Nayak
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Die meisten psychologischen und neurowissenschaftlichen Forschungsmethoden basieren auf WEIRD (White, Educated, Industrialized, Rich, and Democratic) Stichprobenpopulationen. Dies schafft kontextuelle und kulturelle Einschränkungen. Wenn diese Einschränkungen nicht anerkannt werden, ist die Verallgemeinerbarkeit der Forschungsergebnisse auf die Menschheit begrenzt. Der grobe WEIRD-Ansatz in der Forschung hat zu problematischen Anwendungen von Behandlungen, Therapien und sogar Gesetzen geführt.
Forschungsprogramme, die enge Stichprobenmengen verwenden, die ausschließlich aus WEIRD-Teilnehmern bestehen, können schädliche Richtlinien und Praktiken schaffen. Dies liegt daran, dass sie auf Ergebnissen basieren können, die Menschen mit unterrepräsentierten Merkmalen ausschließen. Eine Studie, die in den Proceedings of the National Academy of Sciences veröffentlicht wurde, ergab, dass 96 % der Studien in sechs führenden Fachzeitschriften der American Psychological Association auf WEIRD-Proben basierten, die nur 12 % der globalen Bevölkerungsmerkmale repräsentierten.
Die Komplexität dieses Problems wird durch die Tatsache verstärkt, dass unterrepräsentierte Populationen in vielen Fällen keine Minderheit darstellen müssen. Forschungen legen nahe, dass WEIRD-Individuen in vielen psychologischen Maßstäben tatsächlich Ausreißer sind – einschließlich räumlicher Auffassung, visueller Wahrnehmung, inferenzieller Induktion und moralischer Urteilsbildung.
Um die WEIRD-Bias zu mildern, können Forscher auf Online-Datenerhebungstools zurückgreifen, die Zugang zu Personen außerhalb eines begrenzten geografischen Gebiets bieten. Durch die Erweiterung des potenziellen Stichprobenpools über lokal zugängliche Personen hinaus können entfernte Datenerhebungsplattformen – wie EmotivLABS – die demografische Vielfalt und Repräsentation in der neurowissenschaftlichen Forschung erhöhen. Diese Erhöhung der Vielfalt erfordert keinen signifikanten Anstieg der Kosten für die Rekrutierung von Probanden und kann langfristig günstiger sein.
Die Erweiterung des Probandenpools auf globaler Ebene kann mehr statistische Power für Ihre Forschung bieten. Es kann auch wahrscheinlicher gemacht werden, dass es reproduziert wird – ein großes Thema, das in früheren Beiträgen diskutiert wurde, 3 Ansätze zur Behebung der Reproduzierbarkeitskrise in der Neurowissenschaft und Die Replikationskrise in der kognitiven Neurowissenschaft.
Entfernte Datenerhebungsplattformen sprechen direkt das WEIRD-Problem in der modernen psychologischen, neurowissenschaftlichen und sozialwissenschaftlichen Forschung an. Angesichts der Verfügbarkeit und Zugänglichkeit der Online-Technologie für die Fernforschung haben psychologische Labore keine Ausrede mehr, sich ausschließlich auf WEIRD-Stichprobenpools zu verlassen.
Die problematische Normalisierung der WEIRD-Populationsstichprobe
Der erste Schritt zur Behebung eines Problems besteht darin, es zu erkennen. Mostafa Salari Rad et al. untersuchten psychologische Forschungsberichte in der Zeitschrift Psychological Science. Die Autoren überprüften 428 Studien und kodierten sie basierend auf der geographischen Herkunft der Stichprobengruppe, dem Bildungsgrad, dem sozioökonomischen Status/Einkommen, der Rasse/Ethnizität, dem Geschlecht, den Rekrutierungstechniken und der Vergütung. Die überwiegende Mehrheit der Studien (94,15 %) verwendete ausschließlich westliche, englischsprachige Teilnehmer.
Insgesamt scheint es, dass Forscher ihre Forschungmethoden nicht modifiziert haben, um das Fehlen von Vielfalt und Repräsentation in den Stichproben anzugehen. Zugegeben, die Modifizierung des experimentellen Designs und des methodologischen Ansatzes eines Labors kann aus zeitlichen und finanziellen Gründen prohibitiv sein.
Details über die demografischen Eigenschaften der Stichprobe zu berichten und sie in den Schlussfolgerungen zu berücksichtigen, kann sicherlich einen Einfluss haben und ist zudem viel kostengünstiger. Leider ist diese einfache Praxis nicht zum Standard geworden. Beispielsweise deutete eine Studie von 2018 an, dass:
Über 72 % der überprüften Abstracts enthielten keine Details über die beprobte Population.
83 % führten keine statistische Analyse möglicher Effekte im Zusammenhang mit der Stichprobenvielfalt durch.
85 % besprachen nicht einmal die potenziellen Auswirkungen von Kontext/Kultur.
Nur 16 % empfahlen, dass zukünftige Forschung zu diesem Thema in anderen Kulturen oder Gesellschaften durchgeführt werden sollte.
Neuere Forschungen haben ähnliche Ergebnisse berichtet – ein Mangel an Vielfalt ohne Anerkennung seiner potenziellen Einschränkungen. E.Kate Webb und das National Center for Advancing Translational Sciences fanden heraus, dass neurowissenschaftliche Werkzeuge (z.B. EEG) rassistische Vorurteile in Studien einführen, indem sie Probanden basierend auf phänotypischen Unterschieden in Haartyp und Hautfarbe ausschließen. Das Ziel, wie Webb schlussfolgert, besteht darin, "Rassismus in wissenschaftlicher Arbeit herauszufordern und Verfahren und Änderungen vorzuschlagen, die zu gerechterer Wissenschaft führen können".
Übermäßige Abhängigkeit von amerikanischen Studenten
Ein großer Grund für das Bestehen des WEIRD-Problems ist die übermäßige Abhängigkeit von amerikanischen Studenten als Forschungssubjekten. Im Jahr 2007 verwendeten 67 % der in der Journal of Personality veröffentlichten amerikanischen Studien und 20 % in Psychological Science amerikanische Studenten als Testpersonen. Das ist verbreitet, weil es eine echte Schwierigkeit darstellt, diversifizierte Probanden zu gewinnen. Oft erfordert der Prozess des Auswählens, Rekrutierens und Vergütens von Teilnehmern mehr Zeit und Energie als tatsächlich das Entwerfen, Durchführen und Analysieren der Ergebnisses von Experimenten. Das bedeutet, dass Forscher mehr Zeit damit verbringen, sich um die Organisation der Teilnehmer zu kümmern, als Erkenntnisse über die Teilnehmer zu gewinnen.
Erhöhung der Vielfalt von Stichprobenpools mit entfernten Online-Forschungsplattformen
Globale Gemeinschaften
Es wird schnell zum Standard, Forschungssubjekte online anzusprechen, zu rekrutieren und zu bewerten. Die Nutzung von cloudbasierten Forschungsplattformen befreit Forscher von logistischen (Werbung, Terminplanung, Registrierung) und physikalischen (Teilnehmerort) Hindernissen, sodass sie mehr Ressourcen ihrer tatsächlichen Forschung widmen können.
Diese Plattformen fördern Kostenreduktion und erhöhte Effizienz, während sie es Forschern ermöglichen, auf globale Netzwerke von Stichprobenpools zuzugreifen, die den kulturellen Kontext der Forschung besser charakterisieren.
Über die WEIRD-Psychologieforschung hinausgehen
Das WEIRD-Problem wirft schwierige Fragen zu Forschungssicherheit, Verallgemeinerbarkeit, Validität und Robustheit auf. Diese Studien versuchen oft, Forschungsfragen zu Menschen zu beantworten, beschäftigen jedoch Individuen, die weniger als 12 % der globalen Bevölkerung repräsentieren.
Mehrere Empfehlungen wurden vorgeschlagen, um das WEIRD-Problem anzugehen. In der Regel beinhalten diese Empfehlungen spezifischere Berichterstattungsanforderungen von den Redaktionsteams der wissenschaftlichen Journale. Angesichts der Notwendigkeit für Forscher, ihre Forschung zu veröffentlichen, sollten Änderungen an den Einreichungsanforderungen vorgenommen werden: Berichte müssen detailliertere demografische Informationen enthalten und ihre Ergebnisse im Kontext der demografischen Merkmale der Stichprobe diskutieren.
Überwindung logistischer und physikalischer Herausforderungen mit EmotivLABS
Die am häufigsten zitierten Vorteile von Online-Experimenten in der Neurowissenschaft oder Psychologie umfassen eine vergrößerte Studienstichprobengröße, schnell variierte demografische Vielfalt und kostengünstige Technologie.
EmotivLABS integriert viele dieser bewährten Verfahren, einschließlich eines Zertifizierungsprozesses für Teilnehmer, die Emotiv EEG-Headsets verwenden, sowie Qualitätskontrollen für Daten, die maschinelles Lernen zur Verifizierung der Signalqualität nutzen. Dies ermöglicht es der Forschung, Online-Experimente durchzuführen, die hochwertige Daten generieren. Darüber hinaus überwacht Emotiv kontinuierlich die Nutzung der Plattform und arbeitet mit Forschern zusammen, um regelmäßige Veröffentlichungsupdates zu informieren, die sowohl Software als auch Hardware verbessern.
Vereinfachte Auswahl der Probanden
Einzelpersonen und Forscher müssen sich nicht mehr persönlich zur Datenerhebung treffen. EmotivLABS vereinfacht die Auswahl, Rekrutierung und Vergütung von Probanden, indem sie jedes Experiment mit den geeignetsten Personen im globalen Probandenpool abgleicht.
Forscher können demografische Merkmale in ihrem experimentaldesign festlegen, ähnlich wie die granulare Zielgruppenansprache von Werbung in sozialen Netzwerken. Das Experiment des Forschers wird automatisch den zertifizierten Personen, die den gewünschten Spezifikationen am besten entsprechen, zugänglich gemacht. Der Zertifizierungsprozess stellt sicher, dass die gesammelten Daten aus dieser Gemeinschaft qualitativ hochwertig und vollständig sind.
Der Zugang zu Probanden unterschiedlicher Altersgruppen und Ethnien wird die Aussagekraft der Studien erhöhen und mehr Nuancen bei der Interpretation menschlicher Daten bieten. Bis 2021 umfasste EmotivLABS Einzelpersonen aus mehr als 80 Ländern mit vielfältigen Bildungs-, Berufs- und sozioökonomischen Profilen.
EmotivLABS ermöglicht es Forschern, auf Teilnehmer außerhalb der USA und anderer westlicher Länder zuzugreifen; ein entscheidender Faktor zur Linderung des WEIRD-Problems.
Budget einfach gestalten
Die EEG-Headsets von Emotiv sind erheblich günstiger als Laborforschungsgeräte und lassen sich leichter einrichten. Privatnutzer oder bürgerliche Wissenschaftler besitzen ihre eigenen EMOTIV-Headsets, sodass Forscher diese nicht bereitstellen müssen.
Ursprünglich äußerten etablierte Forscher Skepsis gegenüber kommerziellen EEG-Hardware und der Fern-Datenerhebung. Diese Wissenschaftler sind sich der Herausforderungen beim Sammeln hochqualitativer, valider Signal-Daten im Labor bewusst, wenn die Teilnehmer direkt unter ihrer Aufsicht stehen. Dennoch haben zahlreiche Forschungsteams die Validität der Emotiv EEG-Headsets berichtet. Die meisten dieser Validierungsstudien berichten von gleichwertigen Forschungsergebnissen zwischen Emotiv-Systemen und Labor-Systemen. Dies unterstützt Emotiv-Headsets als eine tragfähige Alternative zur datensammlung von Forschungsqualität.
Unberührte Forschung erkunden
Die Verwendung tragbarer EEG-Hardware ermöglicht es Forschern, neue Fragen zu Menschen zu stellen, die wandernde, sprechende Wesen sind und ihr Leben außerhalb des Labors verbringen. Beispielsweise ist es wünschenswerter, soziale Kognition in realen Interaktionen zu untersuchen als isolierte Individuen zu verwenden, die drinnen eingesperrt und immobilisiert sind. Darüber hinaus wird durch diese Flexibilität die Durchführung longitudinaler Studien viel einfacher.
Letztendlich ist es nicht nur so, dass Experimente an begrenzten, nicht repräsentativen Probandengruppen durchgeführt werden.
Die meisten veröffentlichten Forschungsberichte gehen nicht einmal auf die demografischen Eigenschaften ihrer Probanden über Alter und Geschlecht hinaus ein.
Es wurde auch nachgewiesen, dass WEIRD-Probanden oft Ausreißer im Spektrum menschlichen Verhaltens sind. Mit anderen Worten, sie sind die am wenigsten ideale Stichprobengruppe, um Einblicke in universelle menschliche Eigenschaften zu gewinnen.
Wenn Best Practices und Inklusivität in Ihr experimentelles Design integriert werden, kann Online-Forschung tatsächlich wirkungsvoller und relevanter sein als Offline-Forschung im Labor. In jedem Fall muss der Kontext, in dem die Forschungsfrage(n) gestellt werden, sorgfältig betrachtet werden.
Es gibt Vor- und Nachteile sowohl bei Online- als auch bei Offline-Studien, und die spezifischen Umstände der Forschungsfrage(n) sollten die Wahl des Forschers bestimmen.
Möchten Sie mehr darüber erfahren, was EmotivLABS für Ihre Forschung tun kann?
Erstellen Sie Ihr Experiment mit Emotiv’s Experiment Builder und setzen Sie es dann in EmotivLABS um. Rekrutieren Sie aus einem globalen Panel zertifizierter Teilnehmer, um hochwertige EEG-Daten zu sammeln, alles von einer Plattform aus. Klicken Sie hier, um mehr zu erfahren oder um eine Demo anzufordern.
Die meisten psychologischen und neurowissenschaftlichen Forschungsmethoden basieren auf WEIRD (White, Educated, Industrialized, Rich, and Democratic) Stichprobenpopulationen. Dies schafft kontextuelle und kulturelle Einschränkungen. Wenn diese Einschränkungen nicht anerkannt werden, ist die Verallgemeinerbarkeit der Forschungsergebnisse auf die Menschheit begrenzt. Der grobe WEIRD-Ansatz in der Forschung hat zu problematischen Anwendungen von Behandlungen, Therapien und sogar Gesetzen geführt.
Forschungsprogramme, die enge Stichprobenmengen verwenden, die ausschließlich aus WEIRD-Teilnehmern bestehen, können schädliche Richtlinien und Praktiken schaffen. Dies liegt daran, dass sie auf Ergebnissen basieren können, die Menschen mit unterrepräsentierten Merkmalen ausschließen. Eine Studie, die in den Proceedings of the National Academy of Sciences veröffentlicht wurde, ergab, dass 96 % der Studien in sechs führenden Fachzeitschriften der American Psychological Association auf WEIRD-Proben basierten, die nur 12 % der globalen Bevölkerungsmerkmale repräsentierten.
Die Komplexität dieses Problems wird durch die Tatsache verstärkt, dass unterrepräsentierte Populationen in vielen Fällen keine Minderheit darstellen müssen. Forschungen legen nahe, dass WEIRD-Individuen in vielen psychologischen Maßstäben tatsächlich Ausreißer sind – einschließlich räumlicher Auffassung, visueller Wahrnehmung, inferenzieller Induktion und moralischer Urteilsbildung.
Um die WEIRD-Bias zu mildern, können Forscher auf Online-Datenerhebungstools zurückgreifen, die Zugang zu Personen außerhalb eines begrenzten geografischen Gebiets bieten. Durch die Erweiterung des potenziellen Stichprobenpools über lokal zugängliche Personen hinaus können entfernte Datenerhebungsplattformen – wie EmotivLABS – die demografische Vielfalt und Repräsentation in der neurowissenschaftlichen Forschung erhöhen. Diese Erhöhung der Vielfalt erfordert keinen signifikanten Anstieg der Kosten für die Rekrutierung von Probanden und kann langfristig günstiger sein.
Die Erweiterung des Probandenpools auf globaler Ebene kann mehr statistische Power für Ihre Forschung bieten. Es kann auch wahrscheinlicher gemacht werden, dass es reproduziert wird – ein großes Thema, das in früheren Beiträgen diskutiert wurde, 3 Ansätze zur Behebung der Reproduzierbarkeitskrise in der Neurowissenschaft und Die Replikationskrise in der kognitiven Neurowissenschaft.
Entfernte Datenerhebungsplattformen sprechen direkt das WEIRD-Problem in der modernen psychologischen, neurowissenschaftlichen und sozialwissenschaftlichen Forschung an. Angesichts der Verfügbarkeit und Zugänglichkeit der Online-Technologie für die Fernforschung haben psychologische Labore keine Ausrede mehr, sich ausschließlich auf WEIRD-Stichprobenpools zu verlassen.
Die problematische Normalisierung der WEIRD-Populationsstichprobe
Der erste Schritt zur Behebung eines Problems besteht darin, es zu erkennen. Mostafa Salari Rad et al. untersuchten psychologische Forschungsberichte in der Zeitschrift Psychological Science. Die Autoren überprüften 428 Studien und kodierten sie basierend auf der geographischen Herkunft der Stichprobengruppe, dem Bildungsgrad, dem sozioökonomischen Status/Einkommen, der Rasse/Ethnizität, dem Geschlecht, den Rekrutierungstechniken und der Vergütung. Die überwiegende Mehrheit der Studien (94,15 %) verwendete ausschließlich westliche, englischsprachige Teilnehmer.
Insgesamt scheint es, dass Forscher ihre Forschungmethoden nicht modifiziert haben, um das Fehlen von Vielfalt und Repräsentation in den Stichproben anzugehen. Zugegeben, die Modifizierung des experimentellen Designs und des methodologischen Ansatzes eines Labors kann aus zeitlichen und finanziellen Gründen prohibitiv sein.
Details über die demografischen Eigenschaften der Stichprobe zu berichten und sie in den Schlussfolgerungen zu berücksichtigen, kann sicherlich einen Einfluss haben und ist zudem viel kostengünstiger. Leider ist diese einfache Praxis nicht zum Standard geworden. Beispielsweise deutete eine Studie von 2018 an, dass:
Über 72 % der überprüften Abstracts enthielten keine Details über die beprobte Population.
83 % führten keine statistische Analyse möglicher Effekte im Zusammenhang mit der Stichprobenvielfalt durch.
85 % besprachen nicht einmal die potenziellen Auswirkungen von Kontext/Kultur.
Nur 16 % empfahlen, dass zukünftige Forschung zu diesem Thema in anderen Kulturen oder Gesellschaften durchgeführt werden sollte.
Neuere Forschungen haben ähnliche Ergebnisse berichtet – ein Mangel an Vielfalt ohne Anerkennung seiner potenziellen Einschränkungen. E.Kate Webb und das National Center for Advancing Translational Sciences fanden heraus, dass neurowissenschaftliche Werkzeuge (z.B. EEG) rassistische Vorurteile in Studien einführen, indem sie Probanden basierend auf phänotypischen Unterschieden in Haartyp und Hautfarbe ausschließen. Das Ziel, wie Webb schlussfolgert, besteht darin, "Rassismus in wissenschaftlicher Arbeit herauszufordern und Verfahren und Änderungen vorzuschlagen, die zu gerechterer Wissenschaft führen können".
Übermäßige Abhängigkeit von amerikanischen Studenten
Ein großer Grund für das Bestehen des WEIRD-Problems ist die übermäßige Abhängigkeit von amerikanischen Studenten als Forschungssubjekten. Im Jahr 2007 verwendeten 67 % der in der Journal of Personality veröffentlichten amerikanischen Studien und 20 % in Psychological Science amerikanische Studenten als Testpersonen. Das ist verbreitet, weil es eine echte Schwierigkeit darstellt, diversifizierte Probanden zu gewinnen. Oft erfordert der Prozess des Auswählens, Rekrutierens und Vergütens von Teilnehmern mehr Zeit und Energie als tatsächlich das Entwerfen, Durchführen und Analysieren der Ergebnisses von Experimenten. Das bedeutet, dass Forscher mehr Zeit damit verbringen, sich um die Organisation der Teilnehmer zu kümmern, als Erkenntnisse über die Teilnehmer zu gewinnen.
Erhöhung der Vielfalt von Stichprobenpools mit entfernten Online-Forschungsplattformen
Globale Gemeinschaften
Es wird schnell zum Standard, Forschungssubjekte online anzusprechen, zu rekrutieren und zu bewerten. Die Nutzung von cloudbasierten Forschungsplattformen befreit Forscher von logistischen (Werbung, Terminplanung, Registrierung) und physikalischen (Teilnehmerort) Hindernissen, sodass sie mehr Ressourcen ihrer tatsächlichen Forschung widmen können.
Diese Plattformen fördern Kostenreduktion und erhöhte Effizienz, während sie es Forschern ermöglichen, auf globale Netzwerke von Stichprobenpools zuzugreifen, die den kulturellen Kontext der Forschung besser charakterisieren.
Über die WEIRD-Psychologieforschung hinausgehen
Das WEIRD-Problem wirft schwierige Fragen zu Forschungssicherheit, Verallgemeinerbarkeit, Validität und Robustheit auf. Diese Studien versuchen oft, Forschungsfragen zu Menschen zu beantworten, beschäftigen jedoch Individuen, die weniger als 12 % der globalen Bevölkerung repräsentieren.
Mehrere Empfehlungen wurden vorgeschlagen, um das WEIRD-Problem anzugehen. In der Regel beinhalten diese Empfehlungen spezifischere Berichterstattungsanforderungen von den Redaktionsteams der wissenschaftlichen Journale. Angesichts der Notwendigkeit für Forscher, ihre Forschung zu veröffentlichen, sollten Änderungen an den Einreichungsanforderungen vorgenommen werden: Berichte müssen detailliertere demografische Informationen enthalten und ihre Ergebnisse im Kontext der demografischen Merkmale der Stichprobe diskutieren.
Überwindung logistischer und physikalischer Herausforderungen mit EmotivLABS
Die am häufigsten zitierten Vorteile von Online-Experimenten in der Neurowissenschaft oder Psychologie umfassen eine vergrößerte Studienstichprobengröße, schnell variierte demografische Vielfalt und kostengünstige Technologie.
EmotivLABS integriert viele dieser bewährten Verfahren, einschließlich eines Zertifizierungsprozesses für Teilnehmer, die Emotiv EEG-Headsets verwenden, sowie Qualitätskontrollen für Daten, die maschinelles Lernen zur Verifizierung der Signalqualität nutzen. Dies ermöglicht es der Forschung, Online-Experimente durchzuführen, die hochwertige Daten generieren. Darüber hinaus überwacht Emotiv kontinuierlich die Nutzung der Plattform und arbeitet mit Forschern zusammen, um regelmäßige Veröffentlichungsupdates zu informieren, die sowohl Software als auch Hardware verbessern.
Vereinfachte Auswahl der Probanden
Einzelpersonen und Forscher müssen sich nicht mehr persönlich zur Datenerhebung treffen. EmotivLABS vereinfacht die Auswahl, Rekrutierung und Vergütung von Probanden, indem sie jedes Experiment mit den geeignetsten Personen im globalen Probandenpool abgleicht.
Forscher können demografische Merkmale in ihrem experimentaldesign festlegen, ähnlich wie die granulare Zielgruppenansprache von Werbung in sozialen Netzwerken. Das Experiment des Forschers wird automatisch den zertifizierten Personen, die den gewünschten Spezifikationen am besten entsprechen, zugänglich gemacht. Der Zertifizierungsprozess stellt sicher, dass die gesammelten Daten aus dieser Gemeinschaft qualitativ hochwertig und vollständig sind.
Der Zugang zu Probanden unterschiedlicher Altersgruppen und Ethnien wird die Aussagekraft der Studien erhöhen und mehr Nuancen bei der Interpretation menschlicher Daten bieten. Bis 2021 umfasste EmotivLABS Einzelpersonen aus mehr als 80 Ländern mit vielfältigen Bildungs-, Berufs- und sozioökonomischen Profilen.
EmotivLABS ermöglicht es Forschern, auf Teilnehmer außerhalb der USA und anderer westlicher Länder zuzugreifen; ein entscheidender Faktor zur Linderung des WEIRD-Problems.
Budget einfach gestalten
Die EEG-Headsets von Emotiv sind erheblich günstiger als Laborforschungsgeräte und lassen sich leichter einrichten. Privatnutzer oder bürgerliche Wissenschaftler besitzen ihre eigenen EMOTIV-Headsets, sodass Forscher diese nicht bereitstellen müssen.
Ursprünglich äußerten etablierte Forscher Skepsis gegenüber kommerziellen EEG-Hardware und der Fern-Datenerhebung. Diese Wissenschaftler sind sich der Herausforderungen beim Sammeln hochqualitativer, valider Signal-Daten im Labor bewusst, wenn die Teilnehmer direkt unter ihrer Aufsicht stehen. Dennoch haben zahlreiche Forschungsteams die Validität der Emotiv EEG-Headsets berichtet. Die meisten dieser Validierungsstudien berichten von gleichwertigen Forschungsergebnissen zwischen Emotiv-Systemen und Labor-Systemen. Dies unterstützt Emotiv-Headsets als eine tragfähige Alternative zur datensammlung von Forschungsqualität.
Unberührte Forschung erkunden
Die Verwendung tragbarer EEG-Hardware ermöglicht es Forschern, neue Fragen zu Menschen zu stellen, die wandernde, sprechende Wesen sind und ihr Leben außerhalb des Labors verbringen. Beispielsweise ist es wünschenswerter, soziale Kognition in realen Interaktionen zu untersuchen als isolierte Individuen zu verwenden, die drinnen eingesperrt und immobilisiert sind. Darüber hinaus wird durch diese Flexibilität die Durchführung longitudinaler Studien viel einfacher.
Letztendlich ist es nicht nur so, dass Experimente an begrenzten, nicht repräsentativen Probandengruppen durchgeführt werden.
Die meisten veröffentlichten Forschungsberichte gehen nicht einmal auf die demografischen Eigenschaften ihrer Probanden über Alter und Geschlecht hinaus ein.
Es wurde auch nachgewiesen, dass WEIRD-Probanden oft Ausreißer im Spektrum menschlichen Verhaltens sind. Mit anderen Worten, sie sind die am wenigsten ideale Stichprobengruppe, um Einblicke in universelle menschliche Eigenschaften zu gewinnen.
Wenn Best Practices und Inklusivität in Ihr experimentelles Design integriert werden, kann Online-Forschung tatsächlich wirkungsvoller und relevanter sein als Offline-Forschung im Labor. In jedem Fall muss der Kontext, in dem die Forschungsfrage(n) gestellt werden, sorgfältig betrachtet werden.
Es gibt Vor- und Nachteile sowohl bei Online- als auch bei Offline-Studien, und die spezifischen Umstände der Forschungsfrage(n) sollten die Wahl des Forschers bestimmen.
Möchten Sie mehr darüber erfahren, was EmotivLABS für Ihre Forschung tun kann?
Erstellen Sie Ihr Experiment mit Emotiv’s Experiment Builder und setzen Sie es dann in EmotivLABS um. Rekrutieren Sie aus einem globalen Panel zertifizierter Teilnehmer, um hochwertige EEG-Daten zu sammeln, alles von einer Plattform aus. Klicken Sie hier, um mehr zu erfahren oder um eine Demo anzufordern.
Die meisten psychologischen und neurowissenschaftlichen Forschungsmethoden basieren auf WEIRD (White, Educated, Industrialized, Rich, and Democratic) Stichprobenpopulationen. Dies schafft kontextuelle und kulturelle Einschränkungen. Wenn diese Einschränkungen nicht anerkannt werden, ist die Verallgemeinerbarkeit der Forschungsergebnisse auf die Menschheit begrenzt. Der grobe WEIRD-Ansatz in der Forschung hat zu problematischen Anwendungen von Behandlungen, Therapien und sogar Gesetzen geführt.
Forschungsprogramme, die enge Stichprobenmengen verwenden, die ausschließlich aus WEIRD-Teilnehmern bestehen, können schädliche Richtlinien und Praktiken schaffen. Dies liegt daran, dass sie auf Ergebnissen basieren können, die Menschen mit unterrepräsentierten Merkmalen ausschließen. Eine Studie, die in den Proceedings of the National Academy of Sciences veröffentlicht wurde, ergab, dass 96 % der Studien in sechs führenden Fachzeitschriften der American Psychological Association auf WEIRD-Proben basierten, die nur 12 % der globalen Bevölkerungsmerkmale repräsentierten.
Die Komplexität dieses Problems wird durch die Tatsache verstärkt, dass unterrepräsentierte Populationen in vielen Fällen keine Minderheit darstellen müssen. Forschungen legen nahe, dass WEIRD-Individuen in vielen psychologischen Maßstäben tatsächlich Ausreißer sind – einschließlich räumlicher Auffassung, visueller Wahrnehmung, inferenzieller Induktion und moralischer Urteilsbildung.
Um die WEIRD-Bias zu mildern, können Forscher auf Online-Datenerhebungstools zurückgreifen, die Zugang zu Personen außerhalb eines begrenzten geografischen Gebiets bieten. Durch die Erweiterung des potenziellen Stichprobenpools über lokal zugängliche Personen hinaus können entfernte Datenerhebungsplattformen – wie EmotivLABS – die demografische Vielfalt und Repräsentation in der neurowissenschaftlichen Forschung erhöhen. Diese Erhöhung der Vielfalt erfordert keinen signifikanten Anstieg der Kosten für die Rekrutierung von Probanden und kann langfristig günstiger sein.
Die Erweiterung des Probandenpools auf globaler Ebene kann mehr statistische Power für Ihre Forschung bieten. Es kann auch wahrscheinlicher gemacht werden, dass es reproduziert wird – ein großes Thema, das in früheren Beiträgen diskutiert wurde, 3 Ansätze zur Behebung der Reproduzierbarkeitskrise in der Neurowissenschaft und Die Replikationskrise in der kognitiven Neurowissenschaft.
Entfernte Datenerhebungsplattformen sprechen direkt das WEIRD-Problem in der modernen psychologischen, neurowissenschaftlichen und sozialwissenschaftlichen Forschung an. Angesichts der Verfügbarkeit und Zugänglichkeit der Online-Technologie für die Fernforschung haben psychologische Labore keine Ausrede mehr, sich ausschließlich auf WEIRD-Stichprobenpools zu verlassen.
Die problematische Normalisierung der WEIRD-Populationsstichprobe
Der erste Schritt zur Behebung eines Problems besteht darin, es zu erkennen. Mostafa Salari Rad et al. untersuchten psychologische Forschungsberichte in der Zeitschrift Psychological Science. Die Autoren überprüften 428 Studien und kodierten sie basierend auf der geographischen Herkunft der Stichprobengruppe, dem Bildungsgrad, dem sozioökonomischen Status/Einkommen, der Rasse/Ethnizität, dem Geschlecht, den Rekrutierungstechniken und der Vergütung. Die überwiegende Mehrheit der Studien (94,15 %) verwendete ausschließlich westliche, englischsprachige Teilnehmer.
Insgesamt scheint es, dass Forscher ihre Forschungmethoden nicht modifiziert haben, um das Fehlen von Vielfalt und Repräsentation in den Stichproben anzugehen. Zugegeben, die Modifizierung des experimentellen Designs und des methodologischen Ansatzes eines Labors kann aus zeitlichen und finanziellen Gründen prohibitiv sein.
Details über die demografischen Eigenschaften der Stichprobe zu berichten und sie in den Schlussfolgerungen zu berücksichtigen, kann sicherlich einen Einfluss haben und ist zudem viel kostengünstiger. Leider ist diese einfache Praxis nicht zum Standard geworden. Beispielsweise deutete eine Studie von 2018 an, dass:
Über 72 % der überprüften Abstracts enthielten keine Details über die beprobte Population.
83 % führten keine statistische Analyse möglicher Effekte im Zusammenhang mit der Stichprobenvielfalt durch.
85 % besprachen nicht einmal die potenziellen Auswirkungen von Kontext/Kultur.
Nur 16 % empfahlen, dass zukünftige Forschung zu diesem Thema in anderen Kulturen oder Gesellschaften durchgeführt werden sollte.
Neuere Forschungen haben ähnliche Ergebnisse berichtet – ein Mangel an Vielfalt ohne Anerkennung seiner potenziellen Einschränkungen. E.Kate Webb und das National Center for Advancing Translational Sciences fanden heraus, dass neurowissenschaftliche Werkzeuge (z.B. EEG) rassistische Vorurteile in Studien einführen, indem sie Probanden basierend auf phänotypischen Unterschieden in Haartyp und Hautfarbe ausschließen. Das Ziel, wie Webb schlussfolgert, besteht darin, "Rassismus in wissenschaftlicher Arbeit herauszufordern und Verfahren und Änderungen vorzuschlagen, die zu gerechterer Wissenschaft führen können".
Übermäßige Abhängigkeit von amerikanischen Studenten
Ein großer Grund für das Bestehen des WEIRD-Problems ist die übermäßige Abhängigkeit von amerikanischen Studenten als Forschungssubjekten. Im Jahr 2007 verwendeten 67 % der in der Journal of Personality veröffentlichten amerikanischen Studien und 20 % in Psychological Science amerikanische Studenten als Testpersonen. Das ist verbreitet, weil es eine echte Schwierigkeit darstellt, diversifizierte Probanden zu gewinnen. Oft erfordert der Prozess des Auswählens, Rekrutierens und Vergütens von Teilnehmern mehr Zeit und Energie als tatsächlich das Entwerfen, Durchführen und Analysieren der Ergebnisses von Experimenten. Das bedeutet, dass Forscher mehr Zeit damit verbringen, sich um die Organisation der Teilnehmer zu kümmern, als Erkenntnisse über die Teilnehmer zu gewinnen.
Erhöhung der Vielfalt von Stichprobenpools mit entfernten Online-Forschungsplattformen
Globale Gemeinschaften
Es wird schnell zum Standard, Forschungssubjekte online anzusprechen, zu rekrutieren und zu bewerten. Die Nutzung von cloudbasierten Forschungsplattformen befreit Forscher von logistischen (Werbung, Terminplanung, Registrierung) und physikalischen (Teilnehmerort) Hindernissen, sodass sie mehr Ressourcen ihrer tatsächlichen Forschung widmen können.
Diese Plattformen fördern Kostenreduktion und erhöhte Effizienz, während sie es Forschern ermöglichen, auf globale Netzwerke von Stichprobenpools zuzugreifen, die den kulturellen Kontext der Forschung besser charakterisieren.
Über die WEIRD-Psychologieforschung hinausgehen
Das WEIRD-Problem wirft schwierige Fragen zu Forschungssicherheit, Verallgemeinerbarkeit, Validität und Robustheit auf. Diese Studien versuchen oft, Forschungsfragen zu Menschen zu beantworten, beschäftigen jedoch Individuen, die weniger als 12 % der globalen Bevölkerung repräsentieren.
Mehrere Empfehlungen wurden vorgeschlagen, um das WEIRD-Problem anzugehen. In der Regel beinhalten diese Empfehlungen spezifischere Berichterstattungsanforderungen von den Redaktionsteams der wissenschaftlichen Journale. Angesichts der Notwendigkeit für Forscher, ihre Forschung zu veröffentlichen, sollten Änderungen an den Einreichungsanforderungen vorgenommen werden: Berichte müssen detailliertere demografische Informationen enthalten und ihre Ergebnisse im Kontext der demografischen Merkmale der Stichprobe diskutieren.
Überwindung logistischer und physikalischer Herausforderungen mit EmotivLABS
Die am häufigsten zitierten Vorteile von Online-Experimenten in der Neurowissenschaft oder Psychologie umfassen eine vergrößerte Studienstichprobengröße, schnell variierte demografische Vielfalt und kostengünstige Technologie.
EmotivLABS integriert viele dieser bewährten Verfahren, einschließlich eines Zertifizierungsprozesses für Teilnehmer, die Emotiv EEG-Headsets verwenden, sowie Qualitätskontrollen für Daten, die maschinelles Lernen zur Verifizierung der Signalqualität nutzen. Dies ermöglicht es der Forschung, Online-Experimente durchzuführen, die hochwertige Daten generieren. Darüber hinaus überwacht Emotiv kontinuierlich die Nutzung der Plattform und arbeitet mit Forschern zusammen, um regelmäßige Veröffentlichungsupdates zu informieren, die sowohl Software als auch Hardware verbessern.
Vereinfachte Auswahl der Probanden
Einzelpersonen und Forscher müssen sich nicht mehr persönlich zur Datenerhebung treffen. EmotivLABS vereinfacht die Auswahl, Rekrutierung und Vergütung von Probanden, indem sie jedes Experiment mit den geeignetsten Personen im globalen Probandenpool abgleicht.
Forscher können demografische Merkmale in ihrem experimentaldesign festlegen, ähnlich wie die granulare Zielgruppenansprache von Werbung in sozialen Netzwerken. Das Experiment des Forschers wird automatisch den zertifizierten Personen, die den gewünschten Spezifikationen am besten entsprechen, zugänglich gemacht. Der Zertifizierungsprozess stellt sicher, dass die gesammelten Daten aus dieser Gemeinschaft qualitativ hochwertig und vollständig sind.
Der Zugang zu Probanden unterschiedlicher Altersgruppen und Ethnien wird die Aussagekraft der Studien erhöhen und mehr Nuancen bei der Interpretation menschlicher Daten bieten. Bis 2021 umfasste EmotivLABS Einzelpersonen aus mehr als 80 Ländern mit vielfältigen Bildungs-, Berufs- und sozioökonomischen Profilen.
EmotivLABS ermöglicht es Forschern, auf Teilnehmer außerhalb der USA und anderer westlicher Länder zuzugreifen; ein entscheidender Faktor zur Linderung des WEIRD-Problems.
Budget einfach gestalten
Die EEG-Headsets von Emotiv sind erheblich günstiger als Laborforschungsgeräte und lassen sich leichter einrichten. Privatnutzer oder bürgerliche Wissenschaftler besitzen ihre eigenen EMOTIV-Headsets, sodass Forscher diese nicht bereitstellen müssen.
Ursprünglich äußerten etablierte Forscher Skepsis gegenüber kommerziellen EEG-Hardware und der Fern-Datenerhebung. Diese Wissenschaftler sind sich der Herausforderungen beim Sammeln hochqualitativer, valider Signal-Daten im Labor bewusst, wenn die Teilnehmer direkt unter ihrer Aufsicht stehen. Dennoch haben zahlreiche Forschungsteams die Validität der Emotiv EEG-Headsets berichtet. Die meisten dieser Validierungsstudien berichten von gleichwertigen Forschungsergebnissen zwischen Emotiv-Systemen und Labor-Systemen. Dies unterstützt Emotiv-Headsets als eine tragfähige Alternative zur datensammlung von Forschungsqualität.
Unberührte Forschung erkunden
Die Verwendung tragbarer EEG-Hardware ermöglicht es Forschern, neue Fragen zu Menschen zu stellen, die wandernde, sprechende Wesen sind und ihr Leben außerhalb des Labors verbringen. Beispielsweise ist es wünschenswerter, soziale Kognition in realen Interaktionen zu untersuchen als isolierte Individuen zu verwenden, die drinnen eingesperrt und immobilisiert sind. Darüber hinaus wird durch diese Flexibilität die Durchführung longitudinaler Studien viel einfacher.
Letztendlich ist es nicht nur so, dass Experimente an begrenzten, nicht repräsentativen Probandengruppen durchgeführt werden.
Die meisten veröffentlichten Forschungsberichte gehen nicht einmal auf die demografischen Eigenschaften ihrer Probanden über Alter und Geschlecht hinaus ein.
Es wurde auch nachgewiesen, dass WEIRD-Probanden oft Ausreißer im Spektrum menschlichen Verhaltens sind. Mit anderen Worten, sie sind die am wenigsten ideale Stichprobengruppe, um Einblicke in universelle menschliche Eigenschaften zu gewinnen.
Wenn Best Practices und Inklusivität in Ihr experimentelles Design integriert werden, kann Online-Forschung tatsächlich wirkungsvoller und relevanter sein als Offline-Forschung im Labor. In jedem Fall muss der Kontext, in dem die Forschungsfrage(n) gestellt werden, sorgfältig betrachtet werden.
Es gibt Vor- und Nachteile sowohl bei Online- als auch bei Offline-Studien, und die spezifischen Umstände der Forschungsfrage(n) sollten die Wahl des Forschers bestimmen.
Möchten Sie mehr darüber erfahren, was EmotivLABS für Ihre Forschung tun kann?
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