Vorhersage der Emotionen von Schülern, die aus der Bewertung ihres Feedbacks resultieren
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Paul Salvador erfunden. Das Institut für Wissenschaftliche und Industrielle Forschung, Universität Osaka, Japan
Zusammenfassung
Viele Forscher haben die Wirksamkeit von affektiven ITS zur Unterstützung des Lernens von Schülern gezeigt. Die Unterstützung, die den Schülern bereitgestellt wird, wird normalerweise durch pädagogische Agenten präsentiert, die in der Lage sind, Emotionen durch Gesichtsausdrücke, Gesten und synthetische Sprache auszudrücken. Der Inhalt des Dialogs ist wichtig, da er Informationen enthält, die dem Schüler helfen, neue Informationen zu lernen, Konzepte besser zu verstehen oder Missverständnisse zu korrigieren. Obwohl diese Interventionen auf bestehenden Theorien basieren, gibt es immer noch Fälle, in denen das Feedback nicht zu den Schülern passt, da sie sehr vielfältig sind und sich in sehr unterschiedlichen Kontexten befinden können. Ein sehr wichtiger Aspekt, der berücksichtigt werden muss, ist, wie Schüler das Feedback bewerten, das von einem ITS gegeben wird. Wenn man die Bewertung des Feedbacks durch den Schüler kennt, kann effektives Feedback identifiziert werden, das beibehalten oder ersetzt werden sollte. Diese Forschung untersucht die von Frustration und Aufregung geprägten Emotionen der Schüler, die sich aus der Bewertung des Feedbacks ergeben, wie sie von einem EEG-gestützten Gerät erkannt werden. Frustrations- und Aufregungswerte, die aus der Bewertung des Feedbacks resultieren, stehen in Beziehung zu dem Feedback des POOLEIII-ITS, um prädiktive Modelle dieser Beziehungen zu erstellen. Der Einsatz dieser Modelle wird es zukünftigen ITS ermöglichen, die Emotionen zu identifizieren, die sich aus der Bewertung des Feedbacks durch den Schüler ergeben, bevor es gegeben wird, und es ihnen ermöglichen, das Feedback bei Bedarf anzupassen.
Paul Salvador erfunden. Das Institut für Wissenschaftliche und Industrielle Forschung, Universität Osaka, Japan
Zusammenfassung
Viele Forscher haben die Wirksamkeit von affektiven ITS zur Unterstützung des Lernens von Schülern gezeigt. Die Unterstützung, die den Schülern bereitgestellt wird, wird normalerweise durch pädagogische Agenten präsentiert, die in der Lage sind, Emotionen durch Gesichtsausdrücke, Gesten und synthetische Sprache auszudrücken. Der Inhalt des Dialogs ist wichtig, da er Informationen enthält, die dem Schüler helfen, neue Informationen zu lernen, Konzepte besser zu verstehen oder Missverständnisse zu korrigieren. Obwohl diese Interventionen auf bestehenden Theorien basieren, gibt es immer noch Fälle, in denen das Feedback nicht zu den Schülern passt, da sie sehr vielfältig sind und sich in sehr unterschiedlichen Kontexten befinden können. Ein sehr wichtiger Aspekt, der berücksichtigt werden muss, ist, wie Schüler das Feedback bewerten, das von einem ITS gegeben wird. Wenn man die Bewertung des Feedbacks durch den Schüler kennt, kann effektives Feedback identifiziert werden, das beibehalten oder ersetzt werden sollte. Diese Forschung untersucht die von Frustration und Aufregung geprägten Emotionen der Schüler, die sich aus der Bewertung des Feedbacks ergeben, wie sie von einem EEG-gestützten Gerät erkannt werden. Frustrations- und Aufregungswerte, die aus der Bewertung des Feedbacks resultieren, stehen in Beziehung zu dem Feedback des POOLEIII-ITS, um prädiktive Modelle dieser Beziehungen zu erstellen. Der Einsatz dieser Modelle wird es zukünftigen ITS ermöglichen, die Emotionen zu identifizieren, die sich aus der Bewertung des Feedbacks durch den Schüler ergeben, bevor es gegeben wird, und es ihnen ermöglichen, das Feedback bei Bedarf anzupassen.
Paul Salvador erfunden. Das Institut für Wissenschaftliche und Industrielle Forschung, Universität Osaka, Japan
Zusammenfassung
Viele Forscher haben die Wirksamkeit von affektiven ITS zur Unterstützung des Lernens von Schülern gezeigt. Die Unterstützung, die den Schülern bereitgestellt wird, wird normalerweise durch pädagogische Agenten präsentiert, die in der Lage sind, Emotionen durch Gesichtsausdrücke, Gesten und synthetische Sprache auszudrücken. Der Inhalt des Dialogs ist wichtig, da er Informationen enthält, die dem Schüler helfen, neue Informationen zu lernen, Konzepte besser zu verstehen oder Missverständnisse zu korrigieren. Obwohl diese Interventionen auf bestehenden Theorien basieren, gibt es immer noch Fälle, in denen das Feedback nicht zu den Schülern passt, da sie sehr vielfältig sind und sich in sehr unterschiedlichen Kontexten befinden können. Ein sehr wichtiger Aspekt, der berücksichtigt werden muss, ist, wie Schüler das Feedback bewerten, das von einem ITS gegeben wird. Wenn man die Bewertung des Feedbacks durch den Schüler kennt, kann effektives Feedback identifiziert werden, das beibehalten oder ersetzt werden sollte. Diese Forschung untersucht die von Frustration und Aufregung geprägten Emotionen der Schüler, die sich aus der Bewertung des Feedbacks ergeben, wie sie von einem EEG-gestützten Gerät erkannt werden. Frustrations- und Aufregungswerte, die aus der Bewertung des Feedbacks resultieren, stehen in Beziehung zu dem Feedback des POOLEIII-ITS, um prädiktive Modelle dieser Beziehungen zu erstellen. Der Einsatz dieser Modelle wird es zukünftigen ITS ermöglichen, die Emotionen zu identifizieren, die sich aus der Bewertung des Feedbacks durch den Schüler ergeben, bevor es gegeben wird, und es ihnen ermöglichen, das Feedback bei Bedarf anzupassen.
