Musik Emotionserfassung: Emotionen in EEG-Daten sonifizieren
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Musikemotionserfassung: Sonifizierung von Emotionen in EEG-Daten
G. Langroudi, A. Jordanous und L. Li
Zusammenfassung
Die Emotionen der Menschen sind nicht immer offensichtlich erkennbar, sei es aufgrund von Schwierigkeiten, Emotionen auszudrücken, oder geografischer Distanz (z. B. wenn Menschen online kommunizieren). Es gibt auch viele Gelegenheiten, bei denen es für einen Computer nützlich wäre, die Emotionen der Benutzer zu erkennen und angemessen darauf zu reagieren. Die Gehirnaktivität einer Person gibt wichtige Hinweise auf die Emotionen, die sie zu einem bestimmten Zeitpunkt erlebt. Ziel dieses Projekts ist es, die Emotionen der Menschen zu erkennen, zu modellieren und zu sonifizieren. Um dies zu erreichen, gibt es zwei Aufgaben: (1) die Emotionen basierend auf der aktuellen Gehirnaktivität, gemessen durch ein EEG-Gerät, zu erkennen; (2) geeignete Musik in Echtzeit abzuspielen, die den aktuellen emotionalen Zustand des Benutzers darstellt. Hier berichten wir von einer Pilotstudie, die das Musikemotionserfassungssystem implementiert. In zukünftigen Arbeiten planen wir, die Leistung dieses Projekts zur Emotionserkennung durch EEG zu verbessern und neue Musik basierend auf emotionsbezogenen Merkmalen von Musik zu generieren. Potenzielle Anwendungen ergeben sich in kollaborativer/assistierender Software und Gehirn-Computer-Schnittstellen für die nonverbale Kommunikation. Artikel hier zugreifen
Musikemotionserfassung: Sonifizierung von Emotionen in EEG-Daten
G. Langroudi, A. Jordanous und L. Li
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