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Wie wäre es, ein kostengünstiges, kleines und drahtloses EEG spazieren zu nehmen?
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Psychophysiologie. Debener1, Falk Minow, Reiner Emkes, Katharina Gandras, Maarten de Vos
Zusammenfassung
Um ein kostengünstiges, kleines und drahtloses Elektroenzephalogramm (EEG) System zu entwickeln, das für Feldaufnahmen geeignet ist, haben wir Verbraucherelektroden mit einer EEG-Elektrodenkappe kombiniert. Auditive Oddball-Daten wurden gesammelt, während die Teilnehmer im Freien auf dem Universitätsgelände liefen. Die Einzelversuchs-P300-Klassifikation mit linearer Diskriminanzanalyse ergab hohe Klassifikationsgenauigkeiten sowohl für Innenaufnahmen (77 %) als auch für Außenaufnahmen (69 %). Wir kommen zu dem Schluss, dass gute Qualität, Einzelversuchs-EEG-Daten, die für mobile Gehirn-Computer-Schnittstellen geeignet sind, mit erschwinglicher Hardware gewonnen werden können.Hier klicken, um den vollständigen Bericht zu lesen.
Psychophysiologie. Debener1, Falk Minow, Reiner Emkes, Katharina Gandras, Maarten de Vos
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Um ein kostengünstiges, kleines und drahtloses Elektroenzephalogramm (EEG) System zu entwickeln, das für Feldaufnahmen geeignet ist, haben wir Verbraucherelektroden mit einer EEG-Elektrodenkappe kombiniert. Auditive Oddball-Daten wurden gesammelt, während die Teilnehmer im Freien auf dem Universitätsgelände liefen. Die Einzelversuchs-P300-Klassifikation mit linearer Diskriminanzanalyse ergab hohe Klassifikationsgenauigkeiten sowohl für Innenaufnahmen (77 %) als auch für Außenaufnahmen (69 %). Wir kommen zu dem Schluss, dass gute Qualität, Einzelversuchs-EEG-Daten, die für mobile Gehirn-Computer-Schnittstellen geeignet sind, mit erschwinglicher Hardware gewonnen werden können.Hier klicken, um den vollständigen Bericht zu lesen.
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Um ein kostengünstiges, kleines und drahtloses Elektroenzephalogramm (EEG) System zu entwickeln, das für Feldaufnahmen geeignet ist, haben wir Verbraucherelektroden mit einer EEG-Elektrodenkappe kombiniert. Auditive Oddball-Daten wurden gesammelt, während die Teilnehmer im Freien auf dem Universitätsgelände liefen. Die Einzelversuchs-P300-Klassifikation mit linearer Diskriminanzanalyse ergab hohe Klassifikationsgenauigkeiten sowohl für Innenaufnahmen (77 %) als auch für Außenaufnahmen (69 %). Wir kommen zu dem Schluss, dass gute Qualität, Einzelversuchs-EEG-Daten, die für mobile Gehirn-Computer-Schnittstellen geeignet sind, mit erschwinglicher Hardware gewonnen werden können.Hier klicken, um den vollständigen Bericht zu lesen.