Eine Benutzerstudie zur Wirksamkeit von Visualisierungen unter Verwendung von EEG und kognitiver Belastung
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E. W. Anderson, K. C. Potter, L. E. Matzen, J. F. Shepherd, G. A. Preston, C. T. Silva. SCI Institute, Universität von Utah, USA, Sandia National Laboratories, USA, Utah State Hospital, USA
Zusammenfassung
Die effektive Bewertung von Visualisierungstechniken ist eine schwierige Aufgabe, die oft durch Feedback aus Benutzerstudien und Expertenbewertungen beurteilt wird. Diese Arbeit präsentiert einen alternativen Ansatz zur Bewertung von Visualisierungen, bei dem die Gehirnaktivität passiv mit Elektroenzephalographie (EEG) aufgezeichnet wird. Diese Messungen werden verwendet, um verschiedene Visualisierungstechniken hinsichtlich der Belastung ihrer kognitiven Ressourcen zu vergleichen. In diesem Papier werden EEG-Signale und Reaktionszeiten aufgezeichnet, während Benutzer verschiedene Darstellungen von Datenverteilungen interpretieren. Diese Informationen werden verarbeitet, um Einblicke in die kognitive Belastung des Betrachters zu geben. Dieses Papier beschreibt die Gestaltung der durchgeführten Benutzerstudie, die Extraktion von kognitiven Belastungsmaßen aus EEG-Daten und wie diese Maße verwendet werden, um die Effektivität von Visualisierungen quantitativ zu bewerten.Hier klicken, um den vollständigen Bericht zu lesen
E. W. Anderson, K. C. Potter, L. E. Matzen, J. F. Shepherd, G. A. Preston, C. T. Silva. SCI Institute, Universität von Utah, USA, Sandia National Laboratories, USA, Utah State Hospital, USA
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Die effektive Bewertung von Visualisierungstechniken ist eine schwierige Aufgabe, die oft durch Feedback aus Benutzerstudien und Expertenbewertungen beurteilt wird. Diese Arbeit präsentiert einen alternativen Ansatz zur Bewertung von Visualisierungen, bei dem die Gehirnaktivität passiv mit Elektroenzephalographie (EEG) aufgezeichnet wird. Diese Messungen werden verwendet, um verschiedene Visualisierungstechniken hinsichtlich der Belastung ihrer kognitiven Ressourcen zu vergleichen. In diesem Papier werden EEG-Signale und Reaktionszeiten aufgezeichnet, während Benutzer verschiedene Darstellungen von Datenverteilungen interpretieren. Diese Informationen werden verarbeitet, um Einblicke in die kognitive Belastung des Betrachters zu geben. Dieses Papier beschreibt die Gestaltung der durchgeführten Benutzerstudie, die Extraktion von kognitiven Belastungsmaßen aus EEG-Daten und wie diese Maße verwendet werden, um die Effektivität von Visualisierungen quantitativ zu bewerten.Hier klicken, um den vollständigen Bericht zu lesen
E. W. Anderson, K. C. Potter, L. E. Matzen, J. F. Shepherd, G. A. Preston, C. T. Silva. SCI Institute, Universität von Utah, USA, Sandia National Laboratories, USA, Utah State Hospital, USA
Zusammenfassung
Die effektive Bewertung von Visualisierungstechniken ist eine schwierige Aufgabe, die oft durch Feedback aus Benutzerstudien und Expertenbewertungen beurteilt wird. Diese Arbeit präsentiert einen alternativen Ansatz zur Bewertung von Visualisierungen, bei dem die Gehirnaktivität passiv mit Elektroenzephalographie (EEG) aufgezeichnet wird. Diese Messungen werden verwendet, um verschiedene Visualisierungstechniken hinsichtlich der Belastung ihrer kognitiven Ressourcen zu vergleichen. In diesem Papier werden EEG-Signale und Reaktionszeiten aufgezeichnet, während Benutzer verschiedene Darstellungen von Datenverteilungen interpretieren. Diese Informationen werden verarbeitet, um Einblicke in die kognitive Belastung des Betrachters zu geben. Dieses Papier beschreibt die Gestaltung der durchgeführten Benutzerstudie, die Extraktion von kognitiven Belastungsmaßen aus EEG-Daten und wie diese Maße verwendet werden, um die Effektivität von Visualisierungen quantitativ zu bewerten.Hier klicken, um den vollständigen Bericht zu lesen