Shaomin Zhang, Sheng Yuan, Lipeng Huang, Xiaoxiang Zheng, Zhaohui Wu, Kedi Xu & Gang PanZusammenfassungGehirn-Computer-Schnittstellen (BMIs) bieten einen vielversprechenden Informationskanal zwischen dem biologischen Gehirn und externen Geräten und werden beim Aufbau von Gehirn-Geräte-Steuerungen eingesetzt. Frühere Studien haben die Machbarkeit einer Gehirn-Gehirn-Schnittstelle (BBI) über verschiedene Gehirne hinweg durch die Kombination von BMIs untersucht. Die Nutzung einer BBI zur Realisierung der effizienten Steuerung eines Lebewesens mit mehreren Freiheitsgraden, wie beispielsweise einer Ratte, zur Bewältigung einer Navigationsaufgabe in einer komplexen Umgebung steht jedoch noch aus. In dieser Studie haben wir eine BBI vom menschlichen Gehirn zu einer mit Mikroelektroden implantierten Ratte (d. h. eine Cyborg-Ratte) entwickelt, die auf Elektroenzephalogramm basierende Bewegungsvorstellung und Gehirnstimulation integriert, um eine Steuerung der kontinuierlichen Fortbewegung der Ratte durch den menschlichen Geist zu realisieren. Steuerbefehle wurden aus kontinuierlichen Dekodierungsergebnissen der Bewegungsvorstellung mit den vorgeschlagenen Steuerungsmodellen übertragen und drahtlos über elektrische Mikrostimulation des Gehirns an die Cyborg-Ratte gesendet. Die Ergebnisse zeigten, dass Cyborg-Ratten reibungslos und erfolgreich vom menschlichen Geist gesteuert werden konnten, um eine Navigationsaufgabe in einem komplexen Labyrinth zu bewältigen. Unsere Experimente zeigten, dass die Zusammenarbeit durch die Übertragung mehrdimensionaler Informationen zwischen zwei Gehirnen mittels computergestützter BBI vielversprechend ist.Hier geht es zum Artikel.