Wir stellen Neuroberry vor, eine Plattform für allgegenwärtige EEG-Signalisierung im IoT-Bereich

Nuri Djavit

Aktualisiert am

02.10.2015

Wir stellen Neuroberry vor, eine Plattform für allgegenwärtige EEG-Signalisierung im IoT-Bereich

Nuri Djavit

Aktualisiert am

02.10.2015

Wir stellen Neuroberry vor, eine Plattform für allgegenwärtige EEG-Signalisierung im IoT-Bereich

Nuri Djavit

Aktualisiert am

02.10.2015

5th EAI International Conference on Wireless Mobile Communication and Healthcare – „Transforming healthcare through innovations in mobile and wireless technologies“, in London, Großbritannien. Evdokimos Konstantinidis, Nicola Conci, Giorgos Bamparopoulos, Panagiotis D Bamidis

Zusammenfassung

Die Entstehung kostengünstiger, handelsüblicher kabelloser EEG-Geräte (Elektroenzephalografie) hat Forscher dazu veranlasst, neue Paradigmen auf dem Gebiet der Mensch-Computer-Interaktion zu erforschen. Die Kompatibilität dieser Geräte mit den IoT-Prinzipien hin zu einer allgegenwärtigen EEG-Signalisierung in Smart-Home-Umgebungen ermöglicht in der Tat neue Interaktionsmodelle und eine andere Perspektive als das traditionelle Affective Computing. In dieser Arbeit wird die Implementierung der kabellosen EEG-IoT-Konnektivität (Emotiv EPOC und Mindwave) von Echtzeit-Rohsignalen über IoT-Hardwaregeräte und über den Raspberry Pi 2 vorgestellt.Klicken Sie hier, um den vollständigen Bericht zu lesen

5th EAI International Conference on Wireless Mobile Communication and Healthcare – „Transforming healthcare through innovations in mobile and wireless technologies“, in London, Großbritannien. Evdokimos Konstantinidis, Nicola Conci, Giorgos Bamparopoulos, Panagiotis D Bamidis

Zusammenfassung

Die Entstehung kostengünstiger, handelsüblicher kabelloser EEG-Geräte (Elektroenzephalografie) hat Forscher dazu veranlasst, neue Paradigmen auf dem Gebiet der Mensch-Computer-Interaktion zu erforschen. Die Kompatibilität dieser Geräte mit den IoT-Prinzipien hin zu einer allgegenwärtigen EEG-Signalisierung in Smart-Home-Umgebungen ermöglicht in der Tat neue Interaktionsmodelle und eine andere Perspektive als das traditionelle Affective Computing. In dieser Arbeit wird die Implementierung der kabellosen EEG-IoT-Konnektivität (Emotiv EPOC und Mindwave) von Echtzeit-Rohsignalen über IoT-Hardwaregeräte und über den Raspberry Pi 2 vorgestellt.Klicken Sie hier, um den vollständigen Bericht zu lesen

5th EAI International Conference on Wireless Mobile Communication and Healthcare – „Transforming healthcare through innovations in mobile and wireless technologies“, in London, Großbritannien. Evdokimos Konstantinidis, Nicola Conci, Giorgos Bamparopoulos, Panagiotis D Bamidis

Zusammenfassung

Die Entstehung kostengünstiger, handelsüblicher kabelloser EEG-Geräte (Elektroenzephalografie) hat Forscher dazu veranlasst, neue Paradigmen auf dem Gebiet der Mensch-Computer-Interaktion zu erforschen. Die Kompatibilität dieser Geräte mit den IoT-Prinzipien hin zu einer allgegenwärtigen EEG-Signalisierung in Smart-Home-Umgebungen ermöglicht in der Tat neue Interaktionsmodelle und eine andere Perspektive als das traditionelle Affective Computing. In dieser Arbeit wird die Implementierung der kabellosen EEG-IoT-Konnektivität (Emotiv EPOC und Mindwave) von Echtzeit-Rohsignalen über IoT-Hardwaregeräte und über den Raspberry Pi 2 vorgestellt.Klicken Sie hier, um den vollständigen Bericht zu lesen

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