বিনিময়যোগ্য নকশা
EMOTIV EPOC X PRO আপনাকে আপনার প্রোটোকলকে সবচেয়ে ভালোভাবে সমর্থন করে এমন সেন্সর কনফিগারেশন বেছে নেওয়ার ফ্লেক্সিবিলিটি দেয়। আমাদের নতুন ড্রাই ফ্ল্যাট বা কম্ব সেন্সর দিয়ে আপনার হেডসেটটি কনফিগার করুন।
উন্নত স্পষ্টতা
এর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে
উন্নত সিগন্যাল কোয়ালিটি
উচ্চ-মানের ডেটা সেন্সর থেকেই শুরু হয়।
১৬ চ্যানেল
আরও চ্যানেল। আরও কভারেজ।
একই পুরষ্কার-বিজয়ী ডিজাইন।
Emotiv EPOC X PRO-এ রয়েছে একটি বর্ধিত ১৬টি EEG চ্যানেল, যা আরও ব্যাপক কভারেজ প্রদান করে এবং গবেষকরা Emotiv থেকে যে ওয়্যারলেস পোর্টেবিলিটি আশা করেন তা বজায় রাখে। P3 এবং P4-এর নতুন চ্যানেলগুলো ভিজ্যুয়াল এবং প্যারাইটাল কর্টিকাল অঞ্চলের উন্নত কভারেজ প্রদান করে। বিদ্যমান EPOC X চ্যানেলগুলোর সাথে চমৎকার সামঞ্জস্যপূর্ণ - আরও বেশি সিগন্যাল এবং উন্নত মানের সাথে আপনার গবেষণা চালিয়ে যান।
বৃহত্তর Flex
বিনিময়যোগ্য সেন্সর প্রযুক্তির সাথে যুক্ত হয়ে, গবেষকরা পরীক্ষাগুলি ডিজাইন করার সময় আরও বেশি Flex সুবিধা পান।
পুরস্কার বিজয়ী ডিজাইন
আমাদের পুরস্কারপ্রাপ্ত নিষ্ক্রিয় যান্ত্রিক ডিজাইনের মাধ্যমে মোশন এবং স্লিপেজ আর্টিফ্যাক্টগুলি ন্যূনতম করা হয়েছে।
পূর্ণ পরিসীমা প্রসারিত
ওয়ান-সাইজ-ফিটস-অল মন্টেজ সব ধরনের প্রাপ্তবয়স্কদের মাথার আকৃতি এবং আকারের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে প্রসারিত হয়।
হালকা ওজনের
জড়তা কমানোর জন্য অত্যন্ত হালকা এবং শরীর-সংলগ্ন।
মেকানিক্যালি ডিকাপল্ড সেন্সর
প্রতিটি সেন্সর স্বাধীনভাবে খাপ খাইয়ে নেয়, সর্বনিম্ন স্থানচ্যুতির সাথে বল শোষণ করে।
আর্টিকুলেটিং হেডব্যান্ড কব্জা
ঘূর্ণনের ৩ ডিগ্রি স্বাধীনতা সহ হেডব্যান্ড কব্জা।
বিশেষণসমূহ
এর জন্য তৈরি
আধুনিক গবেষণা
গবেষণার কর্মপ্রবাহ ক্রমাগত বিবর্তিত হচ্ছে, এবং আপনার EEG হার্ডওয়্যারও সেগুলির সাথে বিবর্তিত হওয়া উচিত। পরবর্তী প্রজন্মের Emotiv ওয়্যারলেস EEG-তে আপগ্রেড করা সংযোগ এবং প্রিমিয়াম ডেটা সংগ্রহের বৈশিষ্ট্যগুলি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে যা পরীক্ষাগার এবং বাস্তব-জগতের গবেষণা উভয়কেই সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
রেজোলিউশন
উচ্চতর রেজোলিউশন (২৪ বিট), উচ্চতর সিগন্যাল ফিডেলিটি (সক্রিয় পরিবর্ধক)
16 EEG চ্যানেল
AF3, F7, F3, FC5, T7, P3, P7, O1, O2, P8, P4, T8, FC6, F4, F8, AF4
ইইজি সেন্সর
ড্রাই ইইজি (EEG) সেন্সর, একই লো-টাচ সেটআপ, নিজে পরা যায় বা অপ্রশিক্ষিত সাহায্যকারী দ্বারা লাগানো যায়
নির্বাচনযোগ্য ইইজি (EEG) স্যাম্পলিং রেট
১২৮ হার্জ, ২৫৬ হার্জ এবং ৫১২ হার্জ* পর্যন্ত
৯-অক্ষ বিশিষ্ট মোশন সেন্সর
উচ্চ নির্ভুলতা এবং কম ড্রিফটের জন্য ফুল-স্পীড অন-চিপ সেন্সর ফিউশন মডেল
নির্বাচনযোগ্য স্যাম্পলিং: ০ হার্জ, ৩২ হার্জ অথবা ৬৪ হার্জ
নর্মালাইজড কোয়াটারনিয়ন: ৪টি অক্ষ x ১৬ বিট
চৌম্বক ক্ষেত্র: +- 4900 uT x 3 axes x 16 bit
অ্যাক্সেলেরোমিটার: +-4G x 3 অক্ষ x 16 বিট
ব্লুটুথ
ব্লুটুথ (Bluetooth) ® সংস্করণ ৬.৩ পর্যন্ত**
ওয়াই-ফাই
রাউটারের মাধ্যমে Wi-Fi 6 (802.11ax/HE) 2.4 (Ch6) / 5 GHz (Ch44), WiFi ডিরেক্ট*
নির্ভুলতা
~১ মিলিসেকেন্ড টাইমস্ট্যাম্প সিঙ্ক্রোনাইজেশন নির্ভুলতা
মেমরি
অফলাইন রেকর্ডিংয়ের জন্য অনবোর্ড মেমোরি > ৮ ঘণ্টার বেশি ধারণক্ষমতা @ ২৫৬ হার্জ (কনফিগারেশনের ওপর নির্ভরশীল)
ওয়াই-ফাই-ভিত্তিক কম-বিলম্বতা (Low-Latency)
EEG স্ট্রিমে সরাসরি ওয়াই-ফাই-ভিত্তিক কম-বিলম্বের (low-latency) ইভেন্ট মার্কারগুলির জন্য ভবিষ্যতের সমর্থন*
*৫১২ হার্জ ইইজি (512 Hz EEG), ওয়াই-ফাই ডিরেক্ট (WiFi Direct), ওয়াই-ফাই মার্কার ফার্মওয়্যার আপগ্রেড হিসেবে রিলিজ করা হবে। হার্ডওয়্যার দ্বারা সম্পূর্ণ সমর্থিত
** ব্লুটুথ ® ৫.২ (Bluetooth ® 5.2) যাচাইকৃত, ৬.৩ হার্ডওয়্যার দ্বারা সমর্থিত। ভবিষ্যতে ফার্মওয়্যার আপগ্রেড করা হবে
গবেষকদের দ্বারা বিশ্বস্ত
তৈরি করা হয়েছে
বৈজ্ঞানিক বৈধতা
Emotiv প্রযুক্তি স্নায়ুবিজ্ঞান এবং ফলিত গবেষণার একটি বৃহৎ এবং ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্রকে সমর্থন করে।
ব্যাপক প্রয়োগ
নিউরোসায়েন্স, সাইকোলজি, হিউম্যান-কম্পিউটার ইন্টারঅ্যাকশন এবং ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI) জুড়ে গবেষণাকে শক্তিশালী করে।
প্রমাণিত সাফল্য
বৈজ্ঞানিকভাবে প্রমাণিত এবং ২৩,০০০ প্রকাশনা সমর্থনকারী একটি শীর্ষস্থানীয় ওয়্যারলেস ইইজি (EEG) প্ল্যাটফর্ম হিসেবে ব্যাপকভাবে স্বীকৃত।
নেক্সট-জেন হার্ডওয়্যার
সম্প্রসারিত মন্টেজ, উচ্চতর রেজোলিউশন এবং আরও ভাল সিগন্যাল ফিডেলিটি সহ আপগ্রেড করা হয়েছে, যাতে আপনি কাঁচা EEG পরিষ্কার করার পিছনে কম সময় ব্যয় করে গবেষণার কাজে বেশি সময় দিতে পারেন।
আপসহীন গতিশীলতা
গবেষকদের প্রত্যাশিত ওয়্যারলেস স্বাধীনতা এবং ব্যবহারের সহজতা বজায় রেখে এটি উন্নত সেন্সিং ক্ষমতা প্রদান করে।
পরবর্তী প্রজন্মের গবেষণার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে
গবেষকদের তাদের কাজের ধরন পরিবর্তন না করেই আরও বেশি Flex-িবিলিটি দেওয়ার জন্য তৈরি করা হয়েছে।










