আপনার স্মৃতিকে চ্যালেঞ্জ করুন! Emotiv App-এ নতুন N-Back গেম খেলুন
আপনার স্মৃতিকে চ্যালেঞ্জ করুন! Emotiv App-এ নতুন N-Back গেম খেলুন
মেশিন লার্নিং অপারেশনস (এমএলঅপস) প্রকৌশলী
শেয়ার:
অবস্থান: হ্যানয়
মূল দায়িত্ব:
● উৎপাদন-গ্রেড AI সিস্টেম এবং অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন, তৈরি এবং সমস্যার সমাধান করা
GCP & AWS
● Jenkins, GitHub Actions, বা সমান সরঞ্জাম ব্যবহার করে CI/CD পাইপলাইন উন্নয়ন এবং রক্ষণাবেক্ষণ করা।
● ডেটা বিজ্ঞান মডেলগুলি অপটিমাইজ, রিফ্যাক্টর, কনটেইনারাইজ, প্রদর্শন এবং মনিটর করা, শক্তিশালী সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ এবং গুণমান নিয়ন্ত্রণ নিশ্চিত করা।
● মেশিন লার্নিং মডেলগুলোর পরীক্ষা, বৈধতা এবং কার্যক্ষমতা মূল্যায়ন স্বয়ংক্রিয় করা।
● স্কেলযোগ্য সমাধান প্রদান করতে ডেটা বিজ্ঞানী, প্রকৌশলী এবং স্থপতিদের সঙ্গে অংশীদারিত্ব করা, প্রক্রিয়াগুলি স্পষ্ট এবং ব্যাপকভাবে নথিবদ্ধ করা।
● স্থিতিশীল এবং পুনরুত্পাদনযোগ্য পরিবেশ নিশ্চিত করতে Terraform বা CloudFormation এর মতো সরঞ্জাম ব্যবহার করে অবকাঠামো-বিশেষ কোড (IaC) পরিচালনা এবং অপটিমাইজ করা।
● উৎপাদনে মডেল কর্মক্ষমতা মেট্রিকগুলি বাস্তবায়ন এবং পর্যবেক্ষণ করা, প্রাক-সক্রিয়ভাবে ড্রিফট, পক্ষপাত, বা অবনতি সমাধান করা।
● AI সিস্টেমের নিরাপত্তা এবং সম্মতি নিশ্চিত করা, যার মধ্যে ডেটা গোপনীয়তা মান (যেমন, GDPR, HIPAA) এবং নিরাপদ স্থাপন অনুশীলন অন্তর্ভুক্ত।
অবশ্যই যোগ্যতা:
● ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে MLOps পাইপলাইন ডিজাইন এবং বাস্তবায়নে প্রমাণিত অভিজ্ঞতা
(পছন্দসই GCP & AWS)।
● MLOps ফ্রেমওয়ার্ক (যেমন, Kubeflow, MLFlow, Metaflow, Ray) এবং কনটেইনারাইজেশন সরঞ্জামের (Docker, Kubernetes) সাথে অভিজ্ঞতা।
● Python, Bash, বা সমান ভাষায় শক্তিশালী প্রোগ্রামিং দক্ষতা, Linux পরিবেশের গভীর জ্ঞান সহ।
● সিস্টেম এবং মডেল কর্মক্ষমতা ট্র্যাক করার জন্য Prometheus, Grafana, বা কাস্টম লগিং ফ্রেমওয়ার্কের মতো মনিটরিং সরঞ্জামের সাথে অভিজ্ঞতা।
● বড়-স্কেলের ডেটা প্রক্রিয়াকরণ বা মডেল প্রশিক্ষণের জন্য বিতরণ করা কম্পিউটিং ফ্রেমওয়ার্কের (যেমন, Spark, Ray) জ্ঞান।
● RESTful APIs এবং মাইক্রোসার্ভিস আর্কিটেকচারের বোঝাপড়া, অ্যাপ্লিকেশন ইকোসিস্টেমে ML মডেল অন্তর্ভুক্ত করার অভিজ্ঞতা সহ।
● চমৎকার ইংরেজি যোগাযোগ দক্ষতা, সহযোগিতামূলক, দল-কেন্দ্রিক পদ্ধতি সহ।
পছন্দসই যোগ্যতা:
● বাস্তবানুকুল ডেটা প্রক্রিয়াকরণ বা প্রান্ত কম্পিউটিংয়ের সাথে অভিজ্ঞতা।
● নিউরোসায়েন্স, পরিধানযোগ্য ডিভাইস, বা মানব-কম্পিউটার ফলাসমূহের সাথে সম্পর্কিত AI/ML অ্যাপ্লিকেশনগুলির পটভূমি (EMOTIV-এর মিশনের সাথে সঙ্গতি রেখে)।
দয়া করে আপনার CV মিস হুয়ে'কে পাঠান huyennguyen@emotiv.com এ।
অবস্থান: হ্যানয়
মূল দায়িত্ব:
● উৎপাদন-গ্রেড AI সিস্টেম এবং অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন, তৈরি এবং সমস্যার সমাধান করা
GCP & AWS
● Jenkins, GitHub Actions, বা সমান সরঞ্জাম ব্যবহার করে CI/CD পাইপলাইন উন্নয়ন এবং রক্ষণাবেক্ষণ করা।
● ডেটা বিজ্ঞান মডেলগুলি অপটিমাইজ, রিফ্যাক্টর, কনটেইনারাইজ, প্রদর্শন এবং মনিটর করা, শক্তিশালী সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ এবং গুণমান নিয়ন্ত্রণ নিশ্চিত করা।
● মেশিন লার্নিং মডেলগুলোর পরীক্ষা, বৈধতা এবং কার্যক্ষমতা মূল্যায়ন স্বয়ংক্রিয় করা।
● স্কেলযোগ্য সমাধান প্রদান করতে ডেটা বিজ্ঞানী, প্রকৌশলী এবং স্থপতিদের সঙ্গে অংশীদারিত্ব করা, প্রক্রিয়াগুলি স্পষ্ট এবং ব্যাপকভাবে নথিবদ্ধ করা।
● স্থিতিশীল এবং পুনরুত্পাদনযোগ্য পরিবেশ নিশ্চিত করতে Terraform বা CloudFormation এর মতো সরঞ্জাম ব্যবহার করে অবকাঠামো-বিশেষ কোড (IaC) পরিচালনা এবং অপটিমাইজ করা।
● উৎপাদনে মডেল কর্মক্ষমতা মেট্রিকগুলি বাস্তবায়ন এবং পর্যবেক্ষণ করা, প্রাক-সক্রিয়ভাবে ড্রিফট, পক্ষপাত, বা অবনতি সমাধান করা।
● AI সিস্টেমের নিরাপত্তা এবং সম্মতি নিশ্চিত করা, যার মধ্যে ডেটা গোপনীয়তা মান (যেমন, GDPR, HIPAA) এবং নিরাপদ স্থাপন অনুশীলন অন্তর্ভুক্ত।
অবশ্যই যোগ্যতা:
● ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে MLOps পাইপলাইন ডিজাইন এবং বাস্তবায়নে প্রমাণিত অভিজ্ঞতা
(পছন্দসই GCP & AWS)।
● MLOps ফ্রেমওয়ার্ক (যেমন, Kubeflow, MLFlow, Metaflow, Ray) এবং কনটেইনারাইজেশন সরঞ্জামের (Docker, Kubernetes) সাথে অভিজ্ঞতা।
● Python, Bash, বা সমান ভাষায় শক্তিশালী প্রোগ্রামিং দক্ষতা, Linux পরিবেশের গভীর জ্ঞান সহ।
● সিস্টেম এবং মডেল কর্মক্ষমতা ট্র্যাক করার জন্য Prometheus, Grafana, বা কাস্টম লগিং ফ্রেমওয়ার্কের মতো মনিটরিং সরঞ্জামের সাথে অভিজ্ঞতা।
● বড়-স্কেলের ডেটা প্রক্রিয়াকরণ বা মডেল প্রশিক্ষণের জন্য বিতরণ করা কম্পিউটিং ফ্রেমওয়ার্কের (যেমন, Spark, Ray) জ্ঞান।
● RESTful APIs এবং মাইক্রোসার্ভিস আর্কিটেকচারের বোঝাপড়া, অ্যাপ্লিকেশন ইকোসিস্টেমে ML মডেল অন্তর্ভুক্ত করার অভিজ্ঞতা সহ।
● চমৎকার ইংরেজি যোগাযোগ দক্ষতা, সহযোগিতামূলক, দল-কেন্দ্রিক পদ্ধতি সহ।
পছন্দসই যোগ্যতা:
● বাস্তবানুকুল ডেটা প্রক্রিয়াকরণ বা প্রান্ত কম্পিউটিংয়ের সাথে অভিজ্ঞতা।
● নিউরোসায়েন্স, পরিধানযোগ্য ডিভাইস, বা মানব-কম্পিউটার ফলাসমূহের সাথে সম্পর্কিত AI/ML অ্যাপ্লিকেশনগুলির পটভূমি (EMOTIV-এর মিশনের সাথে সঙ্গতি রেখে)।
দয়া করে আপনার CV মিস হুয়ে'কে পাঠান huyennguyen@emotiv.com এ।
অবস্থান: হ্যানয়
মূল দায়িত্ব:
● উৎপাদন-গ্রেড AI সিস্টেম এবং অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন, তৈরি এবং সমস্যার সমাধান করা
GCP & AWS
● Jenkins, GitHub Actions, বা সমান সরঞ্জাম ব্যবহার করে CI/CD পাইপলাইন উন্নয়ন এবং রক্ষণাবেক্ষণ করা।
● ডেটা বিজ্ঞান মডেলগুলি অপটিমাইজ, রিফ্যাক্টর, কনটেইনারাইজ, প্রদর্শন এবং মনিটর করা, শক্তিশালী সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ এবং গুণমান নিয়ন্ত্রণ নিশ্চিত করা।
● মেশিন লার্নিং মডেলগুলোর পরীক্ষা, বৈধতা এবং কার্যক্ষমতা মূল্যায়ন স্বয়ংক্রিয় করা।
● স্কেলযোগ্য সমাধান প্রদান করতে ডেটা বিজ্ঞানী, প্রকৌশলী এবং স্থপতিদের সঙ্গে অংশীদারিত্ব করা, প্রক্রিয়াগুলি স্পষ্ট এবং ব্যাপকভাবে নথিবদ্ধ করা।
● স্থিতিশীল এবং পুনরুত্পাদনযোগ্য পরিবেশ নিশ্চিত করতে Terraform বা CloudFormation এর মতো সরঞ্জাম ব্যবহার করে অবকাঠামো-বিশেষ কোড (IaC) পরিচালনা এবং অপটিমাইজ করা।
● উৎপাদনে মডেল কর্মক্ষমতা মেট্রিকগুলি বাস্তবায়ন এবং পর্যবেক্ষণ করা, প্রাক-সক্রিয়ভাবে ড্রিফট, পক্ষপাত, বা অবনতি সমাধান করা।
● AI সিস্টেমের নিরাপত্তা এবং সম্মতি নিশ্চিত করা, যার মধ্যে ডেটা গোপনীয়তা মান (যেমন, GDPR, HIPAA) এবং নিরাপদ স্থাপন অনুশীলন অন্তর্ভুক্ত।
অবশ্যই যোগ্যতা:
● ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে MLOps পাইপলাইন ডিজাইন এবং বাস্তবায়নে প্রমাণিত অভিজ্ঞতা
(পছন্দসই GCP & AWS)।
● MLOps ফ্রেমওয়ার্ক (যেমন, Kubeflow, MLFlow, Metaflow, Ray) এবং কনটেইনারাইজেশন সরঞ্জামের (Docker, Kubernetes) সাথে অভিজ্ঞতা।
● Python, Bash, বা সমান ভাষায় শক্তিশালী প্রোগ্রামিং দক্ষতা, Linux পরিবেশের গভীর জ্ঞান সহ।
● সিস্টেম এবং মডেল কর্মক্ষমতা ট্র্যাক করার জন্য Prometheus, Grafana, বা কাস্টম লগিং ফ্রেমওয়ার্কের মতো মনিটরিং সরঞ্জামের সাথে অভিজ্ঞতা।
● বড়-স্কেলের ডেটা প্রক্রিয়াকরণ বা মডেল প্রশিক্ষণের জন্য বিতরণ করা কম্পিউটিং ফ্রেমওয়ার্কের (যেমন, Spark, Ray) জ্ঞান।
● RESTful APIs এবং মাইক্রোসার্ভিস আর্কিটেকচারের বোঝাপড়া, অ্যাপ্লিকেশন ইকোসিস্টেমে ML মডেল অন্তর্ভুক্ত করার অভিজ্ঞতা সহ।
● চমৎকার ইংরেজি যোগাযোগ দক্ষতা, সহযোগিতামূলক, দল-কেন্দ্রিক পদ্ধতি সহ।
পছন্দসই যোগ্যতা:
● বাস্তবানুকুল ডেটা প্রক্রিয়াকরণ বা প্রান্ত কম্পিউটিংয়ের সাথে অভিজ্ঞতা।
● নিউরোসায়েন্স, পরিধানযোগ্য ডিভাইস, বা মানব-কম্পিউটার ফলাসমূহের সাথে সম্পর্কিত AI/ML অ্যাপ্লিকেশনগুলির পটভূমি (EMOTIV-এর মিশনের সাথে সঙ্গতি রেখে)।
দয়া করে আপনার CV মিস হুয়ে'কে পাঠান huyennguyen@emotiv.com এ।
পড়তে থাকুন