মাইকেল কাই পিটারসেন, কার্স্টেন স্টাহলহুট, আরকাডিউস স্টপকজিনস্কি, জ্যাকব এগ লারসেন, এবং লার্স কাই হ্যানসেন। ডিটিইউ ইনফরমেটিক্স, কগনিটিভ সিস্টেমস। টেকনিক্যাল ইউনিভার্সিটি অফ ডেনমার্ক, বিল্ডিং ৩২১, ডিকে-২৮০০ কেজিএস. লিংবি, ডেনমার্ক

বিমূর্ত

একটি স্মার্টফোনের সাথে একটি ওয়্যারলেস ইইজি হেডসেট একত্রিত করা একটি মোবাইল প্রেক্ষাপটে আমাদের দৈনন্দিন সামাজিক আচরণকে প্রতিফলিত করে এমন ব্রেন ইমেজিং ডেটা ক্যাপচার করার নতুন সুযোগ সরবরাহ করে। তবে একটি পোর্টেবল ডিভাইসে ডেটা প্রক্রিয়া করার জন্য রানটাইম ইন্টারঅ্যাকশনের জন্য সেগুলি উপলব্ধ করার উদ্দেশ্যে গুরুত্বপূর্ণ প্যাটার্নগুলি বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করার জন্য অভিনব পদ্ধতির প্রয়োজন হবে। নিউরাল সোর্সগুলি পুনর্গঠনের জন্য একটি বায়েসিয়ান পদ্ধতি প্রয়োগ করে আমরা মনোরম এবং অপ্রীতিকর ছবি দেখার সময় নিরপেক্ষ বিষয়বস্তুর তুলনায় অসদৃশ স্ক্যাল্প পটেনশিয়ালে প্রতিফলিত সংবেদনশীল প্রতিক্রিয়াগুলির মধ্যে পার্থক্য করার ক্ষমতা প্রদর্শন করি। স্মার্টফোনে একটি থ্রিডি ব্রেন মডেলে অ্যাক্টিভেশনগুলি রেন্ডার করা কেবল সংবেদনশীল প্রতিক্রিয়ার পার্থক্যকে সহজতর করতে পারে না, বরং স্পর্শ ভিত্তিক ইন্টারঅ্যাকশনের জন্য একটি স্বজ্ঞাত ইন্টারফেসও প্রদান করতে পারে, যা ব্যবহারকারীদের মানসিক অবস্থার মডেলিং করার পাশাপাশি অভিনব বায়ো-ফিডব্যাক অ্যাপ্লিকেশনের ভিত্তি প্রদান করবে।সম্পূর্ণ রিপোর্টটি পড়ার জন্য এখানে ক্লিক করুন