
পোর্টেবল ওয়্যারলেস ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাফি ব্যবহার করে সিঙ্গেল-ট্রায়াল কগনিটিভ স্ট্রেস ক্লাসিফিকেশন
Emotiv
সর্বশেষ আপডেট
১০ জুন, ২০১৯

পোর্টেবল ওয়্যারলেস ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাফি ব্যবহার করে সিঙ্গেল-ট্রায়াল কগনিটিভ স্ট্রেস ক্লাসিফিকেশন
Emotiv
সর্বশেষ আপডেট
১০ জুন, ২০১৯

পোর্টেবল ওয়্যারলেস ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাফি ব্যবহার করে সিঙ্গেল-ট্রায়াল কগনিটিভ স্ট্রেস ক্লাসিফিকেশন
Emotiv
সর্বশেষ আপডেট
১০ জুন, ২০১৯
এই গবেষণায় সিঙ্গেল-ট্রায়াল ভিত্তিতে বিভিন্ন জ্ঞানীয় মানসিক চাপের (cognitive stress states) প্রতি মানুষের প্রতিক্রিয়া পরিমাপ করতে স্বল্প-খরচের ওয়্যারলেস ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাফি (EEG) হেডসেট ব্যবহার করা হয়েছে। ১৮ জন বিষয়ের মধ্যে মৃদু মানসিক চাপের প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে আমরা একটি স্ট্রুপ-টাইপ কালার-ওয়ার্ড ইন্টারফেরেন্স টেস্ট ব্যবহার করেছি এবং একই সাথে স্কাল্প EEG রেকর্ড করেছি। তেরোটি স্কাল্প লোকেশন থেকে রেকর্ড করা সিগন্যালগুলো এমন একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করা হয়েছে যা স্ট্রুপ উদ্দীপনা শুরু হওয়ার ঠিক পরেই থিটা (৪–৮ Hz), আলফা (৮–১৩ Hz) এবং বিটা (১৩–৩০ Hz) ব্যান্ডে রুট মিন স্কয়ার ভোল্টেজ হিসাব করে; এই তিনটি ব্যান্ডের প্রতিটিতে টিগার এনার্জির গড়; এবং ওয়াইডব্যান্ড EEG সিগন্যাল লাইন-লেংথ এবং পিক-এর সংখ্যা হিসাব করে। এই কম্পিউটেশনাল বৈশিষ্ট্যগুলো প্রতিটি উদ্দীপনা উপস্থাপনের সময় তেরোটি ইলেক্ট্রোডের EEG সিগন্যাল থেকে নেওয়া হয়েছিল এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন, কোয়াড্রাটিক ডিসক্রিমিন্যান্ট অ্যানালাইসিস এবং k-নিয়ারেস্ট নেইবার ক্লাসিফায়ারের ইনপুট হিসেবে ব্যবহার করা হয়েছিল।
এই গবেষণায় সিঙ্গেল-ট্রায়াল ভিত্তিতে বিভিন্ন জ্ঞানীয় মানসিক চাপের (cognitive stress states) প্রতি মানুষের প্রতিক্রিয়া পরিমাপ করতে স্বল্প-খরচের ওয়্যারলেস ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাফি (EEG) হেডসেট ব্যবহার করা হয়েছে। ১৮ জন বিষয়ের মধ্যে মৃদু মানসিক চাপের প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে আমরা একটি স্ট্রুপ-টাইপ কালার-ওয়ার্ড ইন্টারফেরেন্স টেস্ট ব্যবহার করেছি এবং একই সাথে স্কাল্প EEG রেকর্ড করেছি। তেরোটি স্কাল্প লোকেশন থেকে রেকর্ড করা সিগন্যালগুলো এমন একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করা হয়েছে যা স্ট্রুপ উদ্দীপনা শুরু হওয়ার ঠিক পরেই থিটা (৪–৮ Hz), আলফা (৮–১৩ Hz) এবং বিটা (১৩–৩০ Hz) ব্যান্ডে রুট মিন স্কয়ার ভোল্টেজ হিসাব করে; এই তিনটি ব্যান্ডের প্রতিটিতে টিগার এনার্জির গড়; এবং ওয়াইডব্যান্ড EEG সিগন্যাল লাইন-লেংথ এবং পিক-এর সংখ্যা হিসাব করে। এই কম্পিউটেশনাল বৈশিষ্ট্যগুলো প্রতিটি উদ্দীপনা উপস্থাপনের সময় তেরোটি ইলেক্ট্রোডের EEG সিগন্যাল থেকে নেওয়া হয়েছিল এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন, কোয়াড্রাটিক ডিসক্রিমিন্যান্ট অ্যানালাইসিস এবং k-নিয়ারেস্ট নেইবার ক্লাসিফায়ারের ইনপুট হিসেবে ব্যবহার করা হয়েছিল।
এই গবেষণায় সিঙ্গেল-ট্রায়াল ভিত্তিতে বিভিন্ন জ্ঞানীয় মানসিক চাপের (cognitive stress states) প্রতি মানুষের প্রতিক্রিয়া পরিমাপ করতে স্বল্প-খরচের ওয়্যারলেস ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাফি (EEG) হেডসেট ব্যবহার করা হয়েছে। ১৮ জন বিষয়ের মধ্যে মৃদু মানসিক চাপের প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে আমরা একটি স্ট্রুপ-টাইপ কালার-ওয়ার্ড ইন্টারফেরেন্স টেস্ট ব্যবহার করেছি এবং একই সাথে স্কাল্প EEG রেকর্ড করেছি। তেরোটি স্কাল্প লোকেশন থেকে রেকর্ড করা সিগন্যালগুলো এমন একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করা হয়েছে যা স্ট্রুপ উদ্দীপনা শুরু হওয়ার ঠিক পরেই থিটা (৪–৮ Hz), আলফা (৮–১৩ Hz) এবং বিটা (১৩–৩০ Hz) ব্যান্ডে রুট মিন স্কয়ার ভোল্টেজ হিসাব করে; এই তিনটি ব্যান্ডের প্রতিটিতে টিগার এনার্জির গড়; এবং ওয়াইডব্যান্ড EEG সিগন্যাল লাইন-লেংথ এবং পিক-এর সংখ্যা হিসাব করে। এই কম্পিউটেশনাল বৈশিষ্ট্যগুলো প্রতিটি উদ্দীপনা উপস্থাপনের সময় তেরোটি ইলেক্ট্রোডের EEG সিগন্যাল থেকে নেওয়া হয়েছিল এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন, কোয়াড্রাটিক ডিসক্রিমিন্যান্ট অ্যানালাইসিস এবং k-নিয়ারেস্ট নেইবার ক্লাসিফায়ারের ইনপুট হিসেবে ব্যবহার করা হয়েছিল।