শাওচেং ওয়াং, এহসান তারকেশ এসফাহানি, সুন্দরাজন ভি. ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয় রিভারসাইড

বিমূর্ত (Abstract)

ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেসের গবেষণা মূলত মোটর ইমেজারি কাজের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে যেমন কম্পিউটার স্ক্রিনে কার্সার বা অন্যান্য বস্তুর নড়াচড়া জড়িত। এই ধরনের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে, ব্যবহারকারী যখন কোনো বস্তু সরাতে আগ্রহী হন এবং ব্যবহারকারী যখন এই কাজে সক্রিয় থাকেন না, তখন তা সনাক্ত করা গুরুত্বপূর্ণ। এই গবেষণাপত্রটি মোটর ইমেজারির সময় ব্যবহারকারীর মানসিক অবস্থা নিশ্চিত করার জন্য একটি ফিডব্যাক প্রক্রিয়া হিসাবে স্টেডি স্টেট ভিজ্যুয়াল ইভোকড পটেনশিয়াল (SSVEP)-কে মূল্যায়ন করে। এই পটেনশিয়ালগুলো তখনই উদ্দীপিত হয় যখন একজন ব্যক্তি কোনো ফ্ল্যাশিং বা জ্বলজ্বল করা বস্তুর দিকে তাকান। এই গবেষণাপত্রে চারটি ভিন্ন পরীক্ষা চালানো হয়েছে। অংশগ্রহণকারীদের একটি নির্দিষ্ট দিকে ফ্ল্যাশিং বস্তুর নড়াচড়া কল্পনা করতে বলা হয়। যদি অংশগ্রহণকারী এই কাজে জড়িত থাকেন, তাহলে ভিজ্যুয়াল কর্টেক্সে SSVEP সংকেত সনাক্ত করা যাবে এবং তাই মোটর ইমেজারি কাজটি নিশ্চিত হয়। পরীক্ষা চলাকালীন, ভিজ্যুয়াল কর্টেক্সের কাছাকাছি ৪টি স্থানে EEG সংকেত রেকর্ড করা হয়। একটি ওয়েটিং স্কিম ব্যবহার করে, ফ্ল্যাশিং ফ্রিকোয়েন্সির উপস্থিতি মূল্যায়ন করতে রেকর্ড করা সংকেতের সেরা সংমিশ্রণটি নির্বাচন করা হয়। পরীক্ষামূলক ফলাফল দেখায় যে ফ্লিকারিং বা জ্বলজ্বল করা বস্তুর জটিল মোটর ইমেজারিতেও SSVEP সনাক্ত করা যেতে পারে। যেখানে SSVEP ফিডব্যাকের জন্য রিফ্রেশিং সময় ০.৫ সেকেন্ড নির্ধারণ করা হয়েছে, সেখানে ৮৫% সনাক্তকরণের হার অর্জিত হয়েছে।

সম্পূর্ণ প্রতিবেদনটি পড়তে এখানে ক্লিক করুন