Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

মূল বিষয়সমূহ

• আমরা Emotiv EPOC+ ১৪ চ্যানেল ইইজি (EEG) হেডসেট ব্যবহার করে আলফা রিদম বিশ্লেষণ করেছি।

• আমরা দুটি সিগন্যাল বিশ্লেষণ প্রযুক্তি - এমপি (MP) এবং এফএফটি (FFT) এর তুলনা করেছি।

• Emotiv EPOC+ এবং এমপি (MP) আলফা রিদম গবেষণায় ব্যবহার করা যেতে পারে।

সারসংক্ষেপ

পোর্টেবল ইইজি (EEG) ডিভাইসগুলোর দক্ষ কম্পিউটার ইন্টারফেস হয়ে ওঠার দারুণ সম্ভাবনা রয়েছে। তবে একটি প্রয়োজনীয় ধাপ হলো মস্তিষ্কের ছন্দ পরিমাপ করার জন্য ইইজি সিগন্যালটি সঠিকভাবে বর্ণনা করা। এই গবেষণায় একটি পোর্টেবল ইইজি ডিভাইস ব্যবহার করে মাথার খুলির সাতটি অঞ্চল থেকে প্রাপ্ত ইইজি আলফা অ্যাক্টিভিটি শনাক্তকরণের মাধ্যমে চোখ খোলা (EO) এবং চোখ বন্ধ (EC)—এই দুটি অবস্থার মধ্যে পার্থক্য করার জন্য দুটি সিগন্যাল বিশ্লেষণ পদ্ধতি, ম্যাচিং পারস্যুট (MP) এবং ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম (FFT) পরীক্ষা করা হয়েছে। অংশগ্রহণকারীরা ছিলেন ১০ জন সুস্থ পুরুষ স্বেচ্ছাসেবক। এমপি (MP) এর ফলাফল সাধারণত এফএফটি (FFT) বিশ্লেষণের ফলাফলগুলোর অনুরূপ ছিল এবং সমস্ত পদ্ধতি অক্সিপিটাল অঞ্চলে ভালো কাজ করেছে। তবে, এমপি (MP) অ্যাটম নম্বরের মাধ্যমে অবস্থার আরও ভালো পার্থক্য করা গেছে এবং এমপি (MP) অ্যাটম নম্বরই ছিল একমাত্র পরিবর্তনশীল উপাদান যা গবেষণাধীন সমস্ত স্থানে পরিসংখ্যানগত তাৎপর্য অর্জন করেছে। চোখ খোলা বনাম চোখ বন্ধ অবস্থার পার্থক্যের জন্য যখন ইইজি আলফা রিদম ব্যবহার করা হয়, তখন এমপি (MP) অ্যাটম নম্বর গণনা করা কার্যকর হতে পারে, বিশেষ করে যখন এক্সট্রা-অক্সিপিটাল অধিগ্রহণ নিশ্চিত করা হয়।

সম্পূর্ণ গবেষণাপত্রটি এখানে রয়েছে