বায়োমেট্রিক অথেন্টিকেশনের জন্য একটি মোবাইল ইইজি-ভিত্তিক ফিচার এক্সট্রাকশন এবং ক্লাসিফিকেশন সিস্টেমের উন্নয়ন

নুরি জাভিদ

সর্বশেষ আপডেট

জুন, ২০১২

বায়োমেট্রিক অথেন্টিকেশনের জন্য একটি মোবাইল ইইজি-ভিত্তিক ফিচার এক্সট্রাকশন এবং ক্লাসিফিকেশন সিস্টেমের উন্নয়ন

নুরি জাভিদ

সর্বশেষ আপডেট

জুন, ২০১২

বায়োমেট্রিক অথেন্টিকেশনের জন্য একটি মোবাইল ইইজি-ভিত্তিক ফিচার এক্সট্রাকশন এবং ক্লাসিফিকেশন সিস্টেমের উন্নয়ন

নুরি জাভিদ

সর্বশেষ আপডেট

জুন, ২০১২

জুরি ক্লনোভস, ক্রিস্টোফার কজেল্ডগার্ড পিটারসেন। আলবার্গ বিশ্ববিদ্যালয় কোপেনহেগেন

বিমূর্ত

এই কাজের উদ্দেশ্য হলো ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাম (EEG) এর উপর ভিত্তি করে একটি মোবাইল বায়োমেট্রিক প্রমাণীকরণ ব্যবস্থা গড়ে তোলার সম্ভাবনাগুলো খতিয়ে দেখা। এই কাজের লক্ষ্যগুলোর মধ্যে অন্যতম হলো সবচেয়ে সুবিধাজনক ফিচার এক্সট্রাকশন (অবয়ব নিষ্কাশন) কৌশলগুলো অনুসন্ধান করা ও চিহ্নিত করা এবং কীভাবে এই ফিচারগুলোকে প্রমাণীকরণের উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে তা নির্ণয় করা। অতএব, আমরা প্রাসঙ্গিক সাহিত্য পর্যালোচনা করি, বেশ কয়েকটি EEG পরিমাপ পরীক্ষণ পরিচালনা করি এবং EEG ও ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসিং (DSP) ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞদের সাথে তাদের প্রক্রিয়া ও ফলাফল নিয়ে আলোচনা করি। ফিচার এক্সট্রাকশন এবং শ্রেণীবিভাগ কৌশল সম্পর্কে পর্যাপ্ত জ্ঞান অর্জন করার পর এবং আমাদের সমস্যার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত কৌশলগুলোর প্রস্তাব করার পর, আমরা একটি মোবাইল প্রোটোটাইপ সিস্টেম তৈরি ও উপস্থাপন করি যা ব্যবহারকারীদের তাদের মস্তিষ্কের তরঙ্গের অনন্যতার উপর ভিত্তি করে প্রমাণীকরণ করতে সক্ষম। তদুপরি, আমরা একটি অভিনব প্রমাণীকরণ প্রক্রিয়া প্রয়োগ করি, যা প্রমাণীকরণ ব্যবস্থাকে আরও সুরক্ষিত করে তোলে। আমরা সিস্টেমটির উপযোগিতাও মূল্যায়ন করি এবং সম্ভাব্য ব্যবহারের দৃশ্যপট সংজ্ঞায়িত করি এবং সিস্টেমটির ভবিষ্যতের উন্নতির জন্য বেশ কয়েকটি ব্যবহারিক পরামর্শ প্রস্তাব করি।সম্পূর্ণ প্রতিবেদনটি পড়ার জন্য এখানে ক্লিক করুন

জুরি ক্লনোভস, ক্রিস্টোফার কজেল্ডগার্ড পিটারসেন। আলবার্গ বিশ্ববিদ্যালয় কোপেনহেগেন

বিমূর্ত

এই কাজের উদ্দেশ্য হলো ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাম (EEG) এর উপর ভিত্তি করে একটি মোবাইল বায়োমেট্রিক প্রমাণীকরণ ব্যবস্থা গড়ে তোলার সম্ভাবনাগুলো খতিয়ে দেখা। এই কাজের লক্ষ্যগুলোর মধ্যে অন্যতম হলো সবচেয়ে সুবিধাজনক ফিচার এক্সট্রাকশন (অবয়ব নিষ্কাশন) কৌশলগুলো অনুসন্ধান করা ও চিহ্নিত করা এবং কীভাবে এই ফিচারগুলোকে প্রমাণীকরণের উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে তা নির্ণয় করা। অতএব, আমরা প্রাসঙ্গিক সাহিত্য পর্যালোচনা করি, বেশ কয়েকটি EEG পরিমাপ পরীক্ষণ পরিচালনা করি এবং EEG ও ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসিং (DSP) ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞদের সাথে তাদের প্রক্রিয়া ও ফলাফল নিয়ে আলোচনা করি। ফিচার এক্সট্রাকশন এবং শ্রেণীবিভাগ কৌশল সম্পর্কে পর্যাপ্ত জ্ঞান অর্জন করার পর এবং আমাদের সমস্যার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত কৌশলগুলোর প্রস্তাব করার পর, আমরা একটি মোবাইল প্রোটোটাইপ সিস্টেম তৈরি ও উপস্থাপন করি যা ব্যবহারকারীদের তাদের মস্তিষ্কের তরঙ্গের অনন্যতার উপর ভিত্তি করে প্রমাণীকরণ করতে সক্ষম। তদুপরি, আমরা একটি অভিনব প্রমাণীকরণ প্রক্রিয়া প্রয়োগ করি, যা প্রমাণীকরণ ব্যবস্থাকে আরও সুরক্ষিত করে তোলে। আমরা সিস্টেমটির উপযোগিতাও মূল্যায়ন করি এবং সম্ভাব্য ব্যবহারের দৃশ্যপট সংজ্ঞায়িত করি এবং সিস্টেমটির ভবিষ্যতের উন্নতির জন্য বেশ কয়েকটি ব্যবহারিক পরামর্শ প্রস্তাব করি।সম্পূর্ণ প্রতিবেদনটি পড়ার জন্য এখানে ক্লিক করুন

জুরি ক্লনোভস, ক্রিস্টোফার কজেল্ডগার্ড পিটারসেন। আলবার্গ বিশ্ববিদ্যালয় কোপেনহেগেন

বিমূর্ত

এই কাজের উদ্দেশ্য হলো ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাম (EEG) এর উপর ভিত্তি করে একটি মোবাইল বায়োমেট্রিক প্রমাণীকরণ ব্যবস্থা গড়ে তোলার সম্ভাবনাগুলো খতিয়ে দেখা। এই কাজের লক্ষ্যগুলোর মধ্যে অন্যতম হলো সবচেয়ে সুবিধাজনক ফিচার এক্সট্রাকশন (অবয়ব নিষ্কাশন) কৌশলগুলো অনুসন্ধান করা ও চিহ্নিত করা এবং কীভাবে এই ফিচারগুলোকে প্রমাণীকরণের উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে তা নির্ণয় করা। অতএব, আমরা প্রাসঙ্গিক সাহিত্য পর্যালোচনা করি, বেশ কয়েকটি EEG পরিমাপ পরীক্ষণ পরিচালনা করি এবং EEG ও ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসিং (DSP) ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞদের সাথে তাদের প্রক্রিয়া ও ফলাফল নিয়ে আলোচনা করি। ফিচার এক্সট্রাকশন এবং শ্রেণীবিভাগ কৌশল সম্পর্কে পর্যাপ্ত জ্ঞান অর্জন করার পর এবং আমাদের সমস্যার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত কৌশলগুলোর প্রস্তাব করার পর, আমরা একটি মোবাইল প্রোটোটাইপ সিস্টেম তৈরি ও উপস্থাপন করি যা ব্যবহারকারীদের তাদের মস্তিষ্কের তরঙ্গের অনন্যতার উপর ভিত্তি করে প্রমাণীকরণ করতে সক্ষম। তদুপরি, আমরা একটি অভিনব প্রমাণীকরণ প্রক্রিয়া প্রয়োগ করি, যা প্রমাণীকরণ ব্যবস্থাকে আরও সুরক্ষিত করে তোলে। আমরা সিস্টেমটির উপযোগিতাও মূল্যায়ন করি এবং সম্ভাব্য ব্যবহারের দৃশ্যপট সংজ্ঞায়িত করি এবং সিস্টেমটির ভবিষ্যতের উন্নতির জন্য বেশ কয়েকটি ব্যবহারিক পরামর্শ প্রস্তাব করি।সম্পূর্ণ প্রতিবেদনটি পড়ার জন্য এখানে ক্লিক করুন

পড়তে থাকুন

একটি বহনযোগ্য ডিভাইসে ইইজি (EEG) আলফা রিদম সনাক্তকরণ