শত শত অংশগ্রহণকারীদের কাছে দূরবর্তীভাবে নিউরাল পরীক্ষা মোতায়েন করা
মেহুল নায়ক
সর্বশেষ আপডেট
শত শত অংশগ্রহণকারীদের কাছে দূরবর্তীভাবে নিউরাল পরীক্ষা মোতায়েন করা
মেহুল নায়ক
সর্বশেষ আপডেট
শত শত অংশগ্রহণকারীদের কাছে দূরবর্তীভাবে নিউরাল পরীক্ষা মোতায়েন করা
মেহুল নায়ক
সর্বশেষ আপডেট
নিচের পোস্টটি Emotiv গবেষণা এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের সাথে একটি সাক্ষাৎকার প্রতিফলিত করে:
ডঃ বিল কিং, ডিরেক্টর অফ রিসার্চ ইঞ্জিনিয়ারিং
ডঃ নিকোলাস উইলিয়ামস, সিনিয়র রিসার্চ সায়েন্টিস্ট
ডঃ রোশিনি রান্দেনিয়া, রিসার্চ অফিসার
মূল ফোকাস থাকবে বিশ্বজুড়ে বৃহৎ এবং বৈচিত্র্যময় নমুনা সেটগুলোতে দূরবর্তীভাবে EEG পরীক্ষাগুলো স্থাপন করার জন্য EmotivLABS প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করার উপর।
পোস্টটিতে আমাদের কথোপকথনের অংশবিশেষ এবং সেইসাথে আরও ব্যাপক প্রাসঙ্গিক বিষয়গুলো অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। কথোপকথনের মধ্যে ছিল:
EmotivLABS: অভ্যন্তরীণ টুল থেকে একটি ক্রাউড-সোর্সিং গবেষণা ক্লাউড-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম
একজন গবেষক কি দূরবর্তীভাবে শত শত অংশগ্রহণকারীর কাছে নিউরাল পরীক্ষাগুলো পরিচালনা করতে পারেন?
আচরণগত ডেটা পয়েন্ট (প্রতিক্রিয়া সময়, সমীক্ষার প্রতিক্রিয়া) সংগ্রহকারী মনোবিজ্ঞান এবং জ্ঞানীয় বিজ্ঞানের পরীক্ষাগুলোই গবেষণার ডেটা সংগ্রহের জন্য প্রথম ইন্টারনেট ব্যবহারের পথ বেছে নিয়েছিল। তবে, এই পরীক্ষামূলক ডিজাইনগুলো কেবল আচরণগত ডেটা এন্ডপয়েন্টেই সীমাবদ্ধ থাকার প্রয়োজন নেই। EmotivLABS-এর আগে, দূরবর্তীভাবে নিউরাল ডেটা সংগ্রহ করার ব্যবস্থা ছিল না।
বিল: "এখন পর্যন্ত, গবেষকরা দূরবর্তী সাবজেক্ট বা অংশগ্রহণকারীদের কাছ থেকে প্রকৃত ব্রেন ডেটা (নিউরাল ডেটা) সংগ্রহ করতে সক্ষম হননি।"
EmotivLABS-এর প্রথম সংস্করণগুলো ছিল কাস্টম-ডেভেলপড টুলকিট যা গবেষকরা প্রয়োজনের তাগিদে অভ্যন্তরীণ ব্যবহারের জন্য তৈরি করেছিলেন। এই শিকড়গুলোই অনন্যভাবে Emotiv এবং দলটিকে দূরবর্তী নিউরাল ডেটা সংগ্রহের ক্ষেত্রে চিন্তাভাবনা ও বাজারের নেতা হিসাবে প্রতিষ্ঠিত করেছে।
এক দশকেরও বেশি সময় ধরে, Emotiv:
প্রযুক্তি-সক্ষম, বহনযোগ্য এবং স্বল্প-ব্যয়ী EEG হার্ডওয়্যারের সীমানা প্রসারিত করেছে।
সফটওয়্যারে অ্যাক্সেসযোগ্যতার উদ্ভাবনগুলো বৃদ্ধি করেছে।
নিউরোসায়েন্স বা স্নায়ুবিজ্ঞানকে জর্জরিত করা তিনটি প্রধান সমস্যার টেকসই সমাধান প্রতিষ্ঠা করেছে। এটি নির্দেশ করে:
নিম্ন পরিসংখ্যানগত শক্তি
পুনরুৎপাদনযোগ্যতা (Reproducibility)
প্রতিরূপযোগ্যতা (Replicability)
নিকোলাস: EmotivLABS প্ল্যাটফর্ম "…সম্পূর্ণ অনন্য। আপনি একটি সফটওয়্যার ইন্টারফেসের মাধ্যমে একটি পরীক্ষা তৈরি করতে পারেন, এবং তারপরে আপনি সেটি অনলাইন পরীক্ষা প্ল্যাটফর্মে প্রকাশ করতে পারেন। সেখান থেকে, আপনি যে প্রশ্নের উত্তর দিতে চান তার উপর নির্ভর করে এটি আমাদের সমগ্র ব্যবহারকারী বেস বা ব্যবহারকারী বেসের একটি অংশের জন্য উপলব্ধ করা যেতে পারে।"
নিউরোসায়েন্সের গবেষকরা প্রায়শই নিম্নলিখিত বিষয়গুলোর দ্বারা সীমাবদ্ধ থাকেন:
অংশগ্রহণকারী নিয়োগ এবং পরীক্ষার খরচ
বিশ্ববিদ্যালয়ের সুযোগ-সুবিধা এবং সরঞ্জামের অভাব
অংশগ্রহণকারীদের ক্ষতিপূরণ দেওয়ার সীমিত বিকল্প
অংশগ্রহণকারীদের অপ্টিমাইজড সময়সূচী নির্ধারণ
নিকোলাস: “সেই লক্ষ্যে, আপনার যদি শত শত লোকের প্রয়োজন হয়, তবে তা সম্পন্ন করতে কয়েক মাস ধরে ডেটা সংগ্রহ করার কথা আপনাকে ভাবতে হবে। একটি ক্লাউড-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে এটি ছড়িয়ে দেওয়ার মাধ্যমে, তাত্ত্বিকভাবে, আপনার বাজেটের মধ্যে থেকে একই সময়ে শত শত অংশগ্রহণকারী একই পরীক্ষায় অংশ নিতে পারে।"
আমাদের আগের পোস্ট "রিমোট ডেটা কালেকশন বেটার্স নিউরোসায়েন্স রিসার্চ"-এ আলোচনা করা হয়েছে যে, নিউরোসায়েন্টিস্টরা অল্প সংখ্যক অংশগ্রহণকারী নিয়োগ করতেই হিমশিম খেতে পারেন, শত শত তো দূরের কথা। অংশগ্রহণকারীদের স্থানীয়ভাবে নিয়োগ করা হয় এবং তারপরে ল্যাবে তাদের EEG ডেটা প্রদান করতে হয়, যার জন্য সময় ও সুযোগের প্রয়োজন হয় এবং এটি প্রয়োগযোগ্যতার চেয়ে সহজলভ্যতাকে বেশি প্রাধান্য দেয়।
এই চাপের কারণে গবেষণায় জনসংখ্যার একতরফা প্রতিনিধিত্ব তৈরি হয়েছে, যেখানে আমেরিকান আন্ডারগ্রাজুয়েট শিক্ষার্থীদের গবেষণার বিষয় হিসেবে ব্যবহার করা হয়েছে। বিশ্ববিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীদের এই ব্যবহারের ফলে নিউরোসায়েন্স গবেষণায় পশ্চিমা, শিক্ষিত, শিল্পায়িত, ধনী এবং গণতান্ত্রিক (WEIRD) জনসংখ্যার অতি-সম্পৃক্ততা ঘটেছে। এই অতিরিক্ত নির্ভরতার ফলে কিছু প্রান্তিক জনগোষ্ঠীর ক্ষেত্রে ভুল চিকিৎসা, থেরাপি এবং এমনকি ভুল আইন প্রণয়ন করা হয়েছে।
নিউরোসায়েন্স পরীক্ষার দূরবর্তী পরিচালনার চাহিদার পেছনের কারণগুলো
বৈচিত্র্য, প্রতিনিধিত্ব এবং গবেষণার ফলাফলের সঠিক সাধারণীকরণের ক্রমবর্ধমান চাহিদা হলো এমন তিনটি উপাদান যা নিউরোসায়েন্সের দূরবর্তী পরিচালনার চাহিদাকে বাড়িয়ে তুলেছে।
সামাজিক বিজ্ঞান এবং মানব বিষয় সংক্রান্ত গবেষণায় বেশ কয়েকটি সীমাবদ্ধ উপাদানের সংমিশ্রণ—প্রতিরূপ সংকট (replication crisis), পুনরুৎপাদনযোগ্যতার সমস্যা এবং সীমিত জনসংখ্যাতাত্ত্বিক বৈচিত্র্য—ইতিমধ্যে দূরবর্তী গবেষণাকে একটি প্রয়োজনীয় বিকল্প হিসেবে সামনে নিয়ে এসেছিল। তারপর, কোভিড-১৯ মহামারী আঘাত হানে এবং সশরীরে ডেটা সংগ্রহ বন্ধ হয়ে যায়।
নিকোলাস: "অনলাইন পরীক্ষামূলক গবেষণা ডেটা সংগ্রহের দিকে পরিবর্তনের একটি প্রাথমিক লক্ষণ ছিল মনোবিজ্ঞান এবং জ্ঞানীয় পরীক্ষায় MTurk-এর প্রতি দ্রুত আগ্রহ এবং তা নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা। MTurk সাশ্রয়ী মূল্যে এবং স্বল্প সময়ের মধ্যে বৃহৎ ডেটাসেটের দ্রুত সংগ্রহের সুবিধা করে দিয়েছে।"
MTurk-এর তুলনায়, EmotivLABS পরবর্তী প্রজন্মের চেয়েও অনেক এগিয়ে। দূরবর্তী ডেটা সংগ্রহের জন্য একটি পেশাদার, গবেষণা-মানের প্ল্যাটফর্ম হিসাবে নির্মিত, Emotiv দল বিজ্ঞান-সংশ্লিষ্ট নয় এমন নির্দিষ্ট, প্রতিদিনের কাজগুলো পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে বিবেচনা করেছে যা গবেষকদের অবশ্যই সম্পাদন করতে হয়। এর মধ্যে রয়েছে সময়সূচী নির্ধারণ, প্রশিক্ষণ দেওয়া এবং গবেষণায় অবদানের জন্য অংশগ্রহণকারীদের অর্থ প্রদান করা।
বিল: "Emotiv নিশ্চিত করে যে গবেষকরা প্রশাসনিক কাগজপত্র তৈরি করা, রিপোর্টিং এবং লজিস্টিক্যাল পরিকল্পনার পেছনে কম সময় ব্যয় করে তাদের বিজ্ঞানের জন্য বেশি সময় দিতে পারেন।"
EmotivLABS দূরবর্তী নিউরাল ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণের জন্য স্পষ্টভাবে তৈরি করা হয়েছে, যা বিজ্ঞানীদের আরও সৃজনশীলভাবে তাদের কাজে মনোনিবেশ করার সুযোগ দেয়। Emotiv-এর ওয়্যারলেস EEG হেডসেটগুলোকে উদ্দেশ্য-নির্মিত গ্রাফিক্যাল ইউজার ইন্টারফেস সফটওয়্যারের সাথে ব্যবহার করার ফুল-স্ট্যাক পদ্ধতি ডেটা পাইপলাইনে সিগন্যালের অখণ্ডতা যাচাই ও নিশ্চিত করতে সহায়তা করে।
বিল: "সিগন্যাল মার্কিং বা চিহ্নিতকরণের কাজটিই ধরা যাক। মূলত আপনি সিগন্যালের টাইম সিরিজকে এমন মার্কার দিয়ে টীকা দিচ্ছেন যা নির্দেশ করে কখন কী ঘটেছে। এটি EmotivLABS-এর ওয়ান-স্টপ-শপের মধ্যে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন হয়। আপনি যদি কোনো তৃতীয় পক্ষের ডেটা বিশ্লেষণ পরিবেশে যান, তবে আপনাকে সিগন্যাল মার্কিং সম্পর্কিত তাদের নিয়মগুলো বুঝতে হবে। তাই এখন আপনি ফলাফল নিয়ে ভাবার পরিবর্তে পুরো দিনটি ব্যয় করছেন কেবল কাঁচা ডেটা প্রস্তুত করতে যাতে এটি অন্য কারও সফটওয়্যার দ্বারা আমদানি করা এবং সঠিকভাবে বোঝা যায়।"
ঠিক যেভাবে অ্যাপল আইফোনের সাথে আইওএস-এর জোড় তৈরি করেছে, তেমনি Emotiv-এ ব্যাকএন্ডে বিল্ট-ইন গুণমান নিয়ন্ত্রণ এবং সিগন্যাল প্রসেসিং কার্যকারিতা রয়েছে, যা গবেষক এবং অংশগ্রহণকারীদের আড়ালে সুচারুভাবে কাজ করে। সেই গুরুত্বপূর্ণ উপাদানগুলোকে পর্দার আড়ালে রেখে EmotivLABS ব্যবহারকারীদের সহজে পরিচালনাযোগ্য এবং উদ্দেশ্যপূর্ণভাবে ডিজাইন করা ইউজার ইন্টারফেস প্রদান করে। ফলস্বরূপ, Emotiv-এর আচরণগত বা নিউরোসায়েন্স গবেষকরা কাঁচা ডেটা ব্যবহারের উপযোগী করার পেছনে সময় নষ্ট না করে পরীক্ষামূলক ফলাফলের ব্যাখ্যার উপর তাদের সময় ব্যয় করতে পারেন।
EmotivLABS-এর সাথে শুরু করুন
যেকোনো গবেষণার স্তর থেকে শুরু করুন
EEG গবেষণায় Emotiv-এর পদ্ধতি "বাস্তব-বিশ্ব"-এর পরিস্থিতিগুলোকে আরও ঘনিষ্ঠভাবে প্রতিফলিত করে, কারণ যাদের পরীক্ষা করা হচ্ছে তারা এমন অবস্থানে এবং পরিবেশে থাকে যা তাদের জীবনযাপনকে প্রতিফলিত করে।
রোশিনি: "Emotiv ডিভাইস এবং সফটওয়্যার দিয়ে কাজ শুরু করার জন্য কোনো পূর্বশর্ত বা প্রশিক্ষণের প্রয়োজন নেই। এর বিল্ডারটি অত্যন্ত ব্যবহারকারী-বান্ধব। বেশ কয়েকজন নিউরোমার্কেটার বিজ্ঞাপন এবং পণ্যের পার্থক্য সম্পর্কিত বিষয়ে হেডসেট এবং LABS প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করেন। অনেকেরই EEG-এর কোনো অভিজ্ঞতা নেই কিন্তু তারা Emotiv ডিভাইসগুলোর সাহায্যে কাজ শুরু করতে সক্ষম এবং কাজ করতে করতে বিভিন্ন টিপস ও ট্রিকস শিখে নেন। এটি অত্যন্ত ব্যবহারকারী-বান্ধব।"
আপনি বা আপনার দল যতটা চান ততটা সৃজনশীল হন
নিকোলাস: "পরীক্ষা হিসেবে মানুষ কী তৈরি করবে সে বিষয়ে আমাদের খুব বেশি বিধিনিষেধ নেই। তারা পরীক্ষা হিসেবে যা খুশি তৈরি করতে পারে এবং তারপরে সেটি EmotivLABS প্ল্যাটফর্মে প্রকাশ করতে পারে। একজন গবেষকের পরীক্ষা শুরু করার জন্য, অংশগ্রহণকারীদের পড়ার জন্য একটি তথ্যপূর্ণ-সম্মতিপত্র (informed-consent form) থাকতে হবে, তাই তাদের সেটি তৈরি করতে হবে। তারা যদি কোনো বিশ্ববিদ্যালয়ের জন্য এটি পরিচালনা করে থাকে, তবে এটি এমনিতেই প্রয়োজন কারণ আপনার ফলাফল থেকে যেকোনো কিছু প্রকাশ করতে হলে এটি থাকা বাধ্যতামূলক।"
সাধারণ জনগণের কাছে অনুরোধগুলো যুক্তিসঙ্গত ও নৈতিক কিনা তা নিশ্চিত করতে Emotiv পরীক্ষাগুলো পর্যালোচনা করে। সামগ্রিকভাবে, Emotiv-এর কমিউনিটি মডারেটররা গবেষণার ধরণে স্বাধীনতা প্রদান করেন। তবে, তারা গুণমান নিশ্চিতকরণের উদ্দেশ্যে পরীক্ষাগুলো পর্যালোচনা করেন। তাছাড়া, এই গুণমান পরীক্ষাগুলো Emotiv ডেভেলপারদের বর্তমান কোড বেসের ঘাটতিগুলো চিহ্নিত করতে এবং ইন্টারেক্টিভ গ্রাহক প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে রিয়েল-টাইমে নতুন বৈশিষ্ট্য যুক্ত করতে সহায়তা করে।
Emotiv থেকে একটি কাস্টমাইজড পরিকল্পনা সহায়তা পান
২০১১ সালে প্রতিষ্ঠিত, Emotiv হলো একটি সান ফ্রান্সিসকো-ভিত্তিক বায়োইনফরমেটিক্স কোম্পানি যার লক্ষ্য হলো কাস্টম ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাফি (EEG) হার্ডওয়্যার, বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করে মানুষের মস্তিষ্ক সম্পর্কে আমাদের বোঝাপড়াকে উন্নত করা। গ্রাহকদের পরীক্ষাগুলো আঞ্চলিক এবং রাষ্ট্রীয় গবেষণা নির্দেশিকার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ কিনা তা নিশ্চিত করতেও Emotiv তাদের সাথে কাজ করতে পারে।
নিকোলাস: "আমাদের একটি রিসার্চ-অ্যাজ-আ-সার্ভিস টিম আছে। কোনো এজেন্সি যদি তাদের প্রশ্নগুলোর ধারণা তৈরি এবং পরীক্ষাগুলোর রূপরেখা প্রণয়ন, পরীক্ষাটি তৈরি করা এবং তারপরে এটি স্থাপন করতে সহায়তা চায়, মূলত একটি এন্ড-টু-এন্ড ধরণের পরিষেবা, তবে সেই পরিষেবাটি উপলব্ধ রয়েছে। <…> গবেষকরা যারা পরীক্ষা তৈরি করছেন আমরা তাদের চাহিদার প্রতি অত্যন্ত প্রতিক্রিয়াশীল, তাই আমরা তাদের সুবিধা প্রদান করি এবং সাহায্য করি, তাদের সহায়তা করি এবং তাদের প্রশ্নের উত্তর দিই।"
শুরু করতে আগ্রহী? EmotivLABS সম্পর্কে আরও জানুন।
নিকোলাস উইলিয়ামস
Emotiv-এর সিনিয়র রিসার্চ সায়েন্টিস্ট
নিক Emotiv-এর বৈজ্ঞানিক অখণ্ডতা পর্যালোচনা ও সমর্থন করেন। তিনি Emotiv গবেষণা প্রকল্প, EmotivLabs প্ল্যাটফর্ম এবং ডেটা প্রসেসিং ও বিশ্লেষণের জন্য পরীক্ষাগুলো ডিজাইন এবং ডেটা বিশ্লেষণ করেন। তিনি পণ্যের বৈশিষ্ট্য উন্নয়নকে সমর্থন করেন এবং নমনীয় ও উদ্ভাবনী বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিগুলোকে সহজতর করার জন্য কাজ করেন।
বিল কিং
Emotiv-এর ডিরেক্টর অফ রিসার্চ ইঞ্জিনিয়ারিং
বিলের প্রাথমিক ফোকাস হলো Analyzer—Emotiv-এর EEG ডেটা বিশ্লেষণ টুল তৈরি করা। Analyzer EmotivPRO ব্যবহারকারীদের ক্লাউডে বেশ কয়েকটি EEG প্রসেসিং পাইপলাইন সম্পাদন করতে দেয়। উপলব্ধ বিশ্লেষণের প্রকারগুলোর মধ্যে রয়েছে EEG প্রিপ্রসেসিং, ব্যান্ড-পাওয়ার বিশ্লেষণ ও রিপোর্ট এবং স্বয়ংক্রিয় ইভেন্ট রিলেটেড পটেনশিয়াল (ERP) বিশ্লেষণ। Analyzer নিশ্চিত করে যে Emotiv EEG হার্ডওয়্যার থেকে সংগৃহীত রRaw বা কাঁচা সেন্সর ডেটা রিচার্জ-গ্রেড, ইন্টারঅপারেবল এবং ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে গবেষকদের জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য।
রোশিনি রান্দেনিয়া
Emotiv-এর একজন রিসার্চ অফিসার
রোশিনি Emotiv-এর বহনযোগ্য EEG হেডসেটগুলো থেকে কার্যকারিতা উন্নত করতে পরীক্ষাগুলো ডিজাইন এবং পরিচালনা করেন। তিনি ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ কার্যকারিতা মূল্যায়ন করার গবেষণা প্রকল্পগুলোর সাথেও জড়িত আছেন।
নিচের পোস্টটি Emotiv গবেষণা এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের সাথে একটি সাক্ষাৎকার প্রতিফলিত করে:
ডঃ বিল কিং, ডিরেক্টর অফ রিসার্চ ইঞ্জিনিয়ারিং
ডঃ নিকোলাস উইলিয়ামস, সিনিয়র রিসার্চ সায়েন্টিস্ট
ডঃ রোশিনি রান্দেনিয়া, রিসার্চ অফিসার
মূল ফোকাস থাকবে বিশ্বজুড়ে বৃহৎ এবং বৈচিত্র্যময় নমুনা সেটগুলোতে দূরবর্তীভাবে EEG পরীক্ষাগুলো স্থাপন করার জন্য EmotivLABS প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করার উপর।
পোস্টটিতে আমাদের কথোপকথনের অংশবিশেষ এবং সেইসাথে আরও ব্যাপক প্রাসঙ্গিক বিষয়গুলো অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। কথোপকথনের মধ্যে ছিল:
EmotivLABS: অভ্যন্তরীণ টুল থেকে একটি ক্রাউড-সোর্সিং গবেষণা ক্লাউড-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম
একজন গবেষক কি দূরবর্তীভাবে শত শত অংশগ্রহণকারীর কাছে নিউরাল পরীক্ষাগুলো পরিচালনা করতে পারেন?
আচরণগত ডেটা পয়েন্ট (প্রতিক্রিয়া সময়, সমীক্ষার প্রতিক্রিয়া) সংগ্রহকারী মনোবিজ্ঞান এবং জ্ঞানীয় বিজ্ঞানের পরীক্ষাগুলোই গবেষণার ডেটা সংগ্রহের জন্য প্রথম ইন্টারনেট ব্যবহারের পথ বেছে নিয়েছিল। তবে, এই পরীক্ষামূলক ডিজাইনগুলো কেবল আচরণগত ডেটা এন্ডপয়েন্টেই সীমাবদ্ধ থাকার প্রয়োজন নেই। EmotivLABS-এর আগে, দূরবর্তীভাবে নিউরাল ডেটা সংগ্রহ করার ব্যবস্থা ছিল না।
বিল: "এখন পর্যন্ত, গবেষকরা দূরবর্তী সাবজেক্ট বা অংশগ্রহণকারীদের কাছ থেকে প্রকৃত ব্রেন ডেটা (নিউরাল ডেটা) সংগ্রহ করতে সক্ষম হননি।"
EmotivLABS-এর প্রথম সংস্করণগুলো ছিল কাস্টম-ডেভেলপড টুলকিট যা গবেষকরা প্রয়োজনের তাগিদে অভ্যন্তরীণ ব্যবহারের জন্য তৈরি করেছিলেন। এই শিকড়গুলোই অনন্যভাবে Emotiv এবং দলটিকে দূরবর্তী নিউরাল ডেটা সংগ্রহের ক্ষেত্রে চিন্তাভাবনা ও বাজারের নেতা হিসাবে প্রতিষ্ঠিত করেছে।
এক দশকেরও বেশি সময় ধরে, Emotiv:
প্রযুক্তি-সক্ষম, বহনযোগ্য এবং স্বল্প-ব্যয়ী EEG হার্ডওয়্যারের সীমানা প্রসারিত করেছে।
সফটওয়্যারে অ্যাক্সেসযোগ্যতার উদ্ভাবনগুলো বৃদ্ধি করেছে।
নিউরোসায়েন্স বা স্নায়ুবিজ্ঞানকে জর্জরিত করা তিনটি প্রধান সমস্যার টেকসই সমাধান প্রতিষ্ঠা করেছে। এটি নির্দেশ করে:
নিম্ন পরিসংখ্যানগত শক্তি
পুনরুৎপাদনযোগ্যতা (Reproducibility)
প্রতিরূপযোগ্যতা (Replicability)
নিকোলাস: EmotivLABS প্ল্যাটফর্ম "…সম্পূর্ণ অনন্য। আপনি একটি সফটওয়্যার ইন্টারফেসের মাধ্যমে একটি পরীক্ষা তৈরি করতে পারেন, এবং তারপরে আপনি সেটি অনলাইন পরীক্ষা প্ল্যাটফর্মে প্রকাশ করতে পারেন। সেখান থেকে, আপনি যে প্রশ্নের উত্তর দিতে চান তার উপর নির্ভর করে এটি আমাদের সমগ্র ব্যবহারকারী বেস বা ব্যবহারকারী বেসের একটি অংশের জন্য উপলব্ধ করা যেতে পারে।"
নিউরোসায়েন্সের গবেষকরা প্রায়শই নিম্নলিখিত বিষয়গুলোর দ্বারা সীমাবদ্ধ থাকেন:
অংশগ্রহণকারী নিয়োগ এবং পরীক্ষার খরচ
বিশ্ববিদ্যালয়ের সুযোগ-সুবিধা এবং সরঞ্জামের অভাব
অংশগ্রহণকারীদের ক্ষতিপূরণ দেওয়ার সীমিত বিকল্প
অংশগ্রহণকারীদের অপ্টিমাইজড সময়সূচী নির্ধারণ
নিকোলাস: “সেই লক্ষ্যে, আপনার যদি শত শত লোকের প্রয়োজন হয়, তবে তা সম্পন্ন করতে কয়েক মাস ধরে ডেটা সংগ্রহ করার কথা আপনাকে ভাবতে হবে। একটি ক্লাউড-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে এটি ছড়িয়ে দেওয়ার মাধ্যমে, তাত্ত্বিকভাবে, আপনার বাজেটের মধ্যে থেকে একই সময়ে শত শত অংশগ্রহণকারী একই পরীক্ষায় অংশ নিতে পারে।"
আমাদের আগের পোস্ট "রিমোট ডেটা কালেকশন বেটার্স নিউরোসায়েন্স রিসার্চ"-এ আলোচনা করা হয়েছে যে, নিউরোসায়েন্টিস্টরা অল্প সংখ্যক অংশগ্রহণকারী নিয়োগ করতেই হিমশিম খেতে পারেন, শত শত তো দূরের কথা। অংশগ্রহণকারীদের স্থানীয়ভাবে নিয়োগ করা হয় এবং তারপরে ল্যাবে তাদের EEG ডেটা প্রদান করতে হয়, যার জন্য সময় ও সুযোগের প্রয়োজন হয় এবং এটি প্রয়োগযোগ্যতার চেয়ে সহজলভ্যতাকে বেশি প্রাধান্য দেয়।
এই চাপের কারণে গবেষণায় জনসংখ্যার একতরফা প্রতিনিধিত্ব তৈরি হয়েছে, যেখানে আমেরিকান আন্ডারগ্রাজুয়েট শিক্ষার্থীদের গবেষণার বিষয় হিসেবে ব্যবহার করা হয়েছে। বিশ্ববিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীদের এই ব্যবহারের ফলে নিউরোসায়েন্স গবেষণায় পশ্চিমা, শিক্ষিত, শিল্পায়িত, ধনী এবং গণতান্ত্রিক (WEIRD) জনসংখ্যার অতি-সম্পৃক্ততা ঘটেছে। এই অতিরিক্ত নির্ভরতার ফলে কিছু প্রান্তিক জনগোষ্ঠীর ক্ষেত্রে ভুল চিকিৎসা, থেরাপি এবং এমনকি ভুল আইন প্রণয়ন করা হয়েছে।
নিউরোসায়েন্স পরীক্ষার দূরবর্তী পরিচালনার চাহিদার পেছনের কারণগুলো
বৈচিত্র্য, প্রতিনিধিত্ব এবং গবেষণার ফলাফলের সঠিক সাধারণীকরণের ক্রমবর্ধমান চাহিদা হলো এমন তিনটি উপাদান যা নিউরোসায়েন্সের দূরবর্তী পরিচালনার চাহিদাকে বাড়িয়ে তুলেছে।
সামাজিক বিজ্ঞান এবং মানব বিষয় সংক্রান্ত গবেষণায় বেশ কয়েকটি সীমাবদ্ধ উপাদানের সংমিশ্রণ—প্রতিরূপ সংকট (replication crisis), পুনরুৎপাদনযোগ্যতার সমস্যা এবং সীমিত জনসংখ্যাতাত্ত্বিক বৈচিত্র্য—ইতিমধ্যে দূরবর্তী গবেষণাকে একটি প্রয়োজনীয় বিকল্প হিসেবে সামনে নিয়ে এসেছিল। তারপর, কোভিড-১৯ মহামারী আঘাত হানে এবং সশরীরে ডেটা সংগ্রহ বন্ধ হয়ে যায়।
নিকোলাস: "অনলাইন পরীক্ষামূলক গবেষণা ডেটা সংগ্রহের দিকে পরিবর্তনের একটি প্রাথমিক লক্ষণ ছিল মনোবিজ্ঞান এবং জ্ঞানীয় পরীক্ষায় MTurk-এর প্রতি দ্রুত আগ্রহ এবং তা নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা। MTurk সাশ্রয়ী মূল্যে এবং স্বল্প সময়ের মধ্যে বৃহৎ ডেটাসেটের দ্রুত সংগ্রহের সুবিধা করে দিয়েছে।"
MTurk-এর তুলনায়, EmotivLABS পরবর্তী প্রজন্মের চেয়েও অনেক এগিয়ে। দূরবর্তী ডেটা সংগ্রহের জন্য একটি পেশাদার, গবেষণা-মানের প্ল্যাটফর্ম হিসাবে নির্মিত, Emotiv দল বিজ্ঞান-সংশ্লিষ্ট নয় এমন নির্দিষ্ট, প্রতিদিনের কাজগুলো পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে বিবেচনা করেছে যা গবেষকদের অবশ্যই সম্পাদন করতে হয়। এর মধ্যে রয়েছে সময়সূচী নির্ধারণ, প্রশিক্ষণ দেওয়া এবং গবেষণায় অবদানের জন্য অংশগ্রহণকারীদের অর্থ প্রদান করা।
বিল: "Emotiv নিশ্চিত করে যে গবেষকরা প্রশাসনিক কাগজপত্র তৈরি করা, রিপোর্টিং এবং লজিস্টিক্যাল পরিকল্পনার পেছনে কম সময় ব্যয় করে তাদের বিজ্ঞানের জন্য বেশি সময় দিতে পারেন।"
EmotivLABS দূরবর্তী নিউরাল ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণের জন্য স্পষ্টভাবে তৈরি করা হয়েছে, যা বিজ্ঞানীদের আরও সৃজনশীলভাবে তাদের কাজে মনোনিবেশ করার সুযোগ দেয়। Emotiv-এর ওয়্যারলেস EEG হেডসেটগুলোকে উদ্দেশ্য-নির্মিত গ্রাফিক্যাল ইউজার ইন্টারফেস সফটওয়্যারের সাথে ব্যবহার করার ফুল-স্ট্যাক পদ্ধতি ডেটা পাইপলাইনে সিগন্যালের অখণ্ডতা যাচাই ও নিশ্চিত করতে সহায়তা করে।
বিল: "সিগন্যাল মার্কিং বা চিহ্নিতকরণের কাজটিই ধরা যাক। মূলত আপনি সিগন্যালের টাইম সিরিজকে এমন মার্কার দিয়ে টীকা দিচ্ছেন যা নির্দেশ করে কখন কী ঘটেছে। এটি EmotivLABS-এর ওয়ান-স্টপ-শপের মধ্যে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন হয়। আপনি যদি কোনো তৃতীয় পক্ষের ডেটা বিশ্লেষণ পরিবেশে যান, তবে আপনাকে সিগন্যাল মার্কিং সম্পর্কিত তাদের নিয়মগুলো বুঝতে হবে। তাই এখন আপনি ফলাফল নিয়ে ভাবার পরিবর্তে পুরো দিনটি ব্যয় করছেন কেবল কাঁচা ডেটা প্রস্তুত করতে যাতে এটি অন্য কারও সফটওয়্যার দ্বারা আমদানি করা এবং সঠিকভাবে বোঝা যায়।"
ঠিক যেভাবে অ্যাপল আইফোনের সাথে আইওএস-এর জোড় তৈরি করেছে, তেমনি Emotiv-এ ব্যাকএন্ডে বিল্ট-ইন গুণমান নিয়ন্ত্রণ এবং সিগন্যাল প্রসেসিং কার্যকারিতা রয়েছে, যা গবেষক এবং অংশগ্রহণকারীদের আড়ালে সুচারুভাবে কাজ করে। সেই গুরুত্বপূর্ণ উপাদানগুলোকে পর্দার আড়ালে রেখে EmotivLABS ব্যবহারকারীদের সহজে পরিচালনাযোগ্য এবং উদ্দেশ্যপূর্ণভাবে ডিজাইন করা ইউজার ইন্টারফেস প্রদান করে। ফলস্বরূপ, Emotiv-এর আচরণগত বা নিউরোসায়েন্স গবেষকরা কাঁচা ডেটা ব্যবহারের উপযোগী করার পেছনে সময় নষ্ট না করে পরীক্ষামূলক ফলাফলের ব্যাখ্যার উপর তাদের সময় ব্যয় করতে পারেন।
EmotivLABS-এর সাথে শুরু করুন
যেকোনো গবেষণার স্তর থেকে শুরু করুন
EEG গবেষণায় Emotiv-এর পদ্ধতি "বাস্তব-বিশ্ব"-এর পরিস্থিতিগুলোকে আরও ঘনিষ্ঠভাবে প্রতিফলিত করে, কারণ যাদের পরীক্ষা করা হচ্ছে তারা এমন অবস্থানে এবং পরিবেশে থাকে যা তাদের জীবনযাপনকে প্রতিফলিত করে।
রোশিনি: "Emotiv ডিভাইস এবং সফটওয়্যার দিয়ে কাজ শুরু করার জন্য কোনো পূর্বশর্ত বা প্রশিক্ষণের প্রয়োজন নেই। এর বিল্ডারটি অত্যন্ত ব্যবহারকারী-বান্ধব। বেশ কয়েকজন নিউরোমার্কেটার বিজ্ঞাপন এবং পণ্যের পার্থক্য সম্পর্কিত বিষয়ে হেডসেট এবং LABS প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করেন। অনেকেরই EEG-এর কোনো অভিজ্ঞতা নেই কিন্তু তারা Emotiv ডিভাইসগুলোর সাহায্যে কাজ শুরু করতে সক্ষম এবং কাজ করতে করতে বিভিন্ন টিপস ও ট্রিকস শিখে নেন। এটি অত্যন্ত ব্যবহারকারী-বান্ধব।"
আপনি বা আপনার দল যতটা চান ততটা সৃজনশীল হন
নিকোলাস: "পরীক্ষা হিসেবে মানুষ কী তৈরি করবে সে বিষয়ে আমাদের খুব বেশি বিধিনিষেধ নেই। তারা পরীক্ষা হিসেবে যা খুশি তৈরি করতে পারে এবং তারপরে সেটি EmotivLABS প্ল্যাটফর্মে প্রকাশ করতে পারে। একজন গবেষকের পরীক্ষা শুরু করার জন্য, অংশগ্রহণকারীদের পড়ার জন্য একটি তথ্যপূর্ণ-সম্মতিপত্র (informed-consent form) থাকতে হবে, তাই তাদের সেটি তৈরি করতে হবে। তারা যদি কোনো বিশ্ববিদ্যালয়ের জন্য এটি পরিচালনা করে থাকে, তবে এটি এমনিতেই প্রয়োজন কারণ আপনার ফলাফল থেকে যেকোনো কিছু প্রকাশ করতে হলে এটি থাকা বাধ্যতামূলক।"
সাধারণ জনগণের কাছে অনুরোধগুলো যুক্তিসঙ্গত ও নৈতিক কিনা তা নিশ্চিত করতে Emotiv পরীক্ষাগুলো পর্যালোচনা করে। সামগ্রিকভাবে, Emotiv-এর কমিউনিটি মডারেটররা গবেষণার ধরণে স্বাধীনতা প্রদান করেন। তবে, তারা গুণমান নিশ্চিতকরণের উদ্দেশ্যে পরীক্ষাগুলো পর্যালোচনা করেন। তাছাড়া, এই গুণমান পরীক্ষাগুলো Emotiv ডেভেলপারদের বর্তমান কোড বেসের ঘাটতিগুলো চিহ্নিত করতে এবং ইন্টারেক্টিভ গ্রাহক প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে রিয়েল-টাইমে নতুন বৈশিষ্ট্য যুক্ত করতে সহায়তা করে।
Emotiv থেকে একটি কাস্টমাইজড পরিকল্পনা সহায়তা পান
২০১১ সালে প্রতিষ্ঠিত, Emotiv হলো একটি সান ফ্রান্সিসকো-ভিত্তিক বায়োইনফরমেটিক্স কোম্পানি যার লক্ষ্য হলো কাস্টম ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাফি (EEG) হার্ডওয়্যার, বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করে মানুষের মস্তিষ্ক সম্পর্কে আমাদের বোঝাপড়াকে উন্নত করা। গ্রাহকদের পরীক্ষাগুলো আঞ্চলিক এবং রাষ্ট্রীয় গবেষণা নির্দেশিকার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ কিনা তা নিশ্চিত করতেও Emotiv তাদের সাথে কাজ করতে পারে।
নিকোলাস: "আমাদের একটি রিসার্চ-অ্যাজ-আ-সার্ভিস টিম আছে। কোনো এজেন্সি যদি তাদের প্রশ্নগুলোর ধারণা তৈরি এবং পরীক্ষাগুলোর রূপরেখা প্রণয়ন, পরীক্ষাটি তৈরি করা এবং তারপরে এটি স্থাপন করতে সহায়তা চায়, মূলত একটি এন্ড-টু-এন্ড ধরণের পরিষেবা, তবে সেই পরিষেবাটি উপলব্ধ রয়েছে। <…> গবেষকরা যারা পরীক্ষা তৈরি করছেন আমরা তাদের চাহিদার প্রতি অত্যন্ত প্রতিক্রিয়াশীল, তাই আমরা তাদের সুবিধা প্রদান করি এবং সাহায্য করি, তাদের সহায়তা করি এবং তাদের প্রশ্নের উত্তর দিই।"
শুরু করতে আগ্রহী? EmotivLABS সম্পর্কে আরও জানুন।
নিকোলাস উইলিয়ামস
Emotiv-এর সিনিয়র রিসার্চ সায়েন্টিস্ট
নিক Emotiv-এর বৈজ্ঞানিক অখণ্ডতা পর্যালোচনা ও সমর্থন করেন। তিনি Emotiv গবেষণা প্রকল্প, EmotivLabs প্ল্যাটফর্ম এবং ডেটা প্রসেসিং ও বিশ্লেষণের জন্য পরীক্ষাগুলো ডিজাইন এবং ডেটা বিশ্লেষণ করেন। তিনি পণ্যের বৈশিষ্ট্য উন্নয়নকে সমর্থন করেন এবং নমনীয় ও উদ্ভাবনী বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিগুলোকে সহজতর করার জন্য কাজ করেন।
বিল কিং
Emotiv-এর ডিরেক্টর অফ রিসার্চ ইঞ্জিনিয়ারিং
বিলের প্রাথমিক ফোকাস হলো Analyzer—Emotiv-এর EEG ডেটা বিশ্লেষণ টুল তৈরি করা। Analyzer EmotivPRO ব্যবহারকারীদের ক্লাউডে বেশ কয়েকটি EEG প্রসেসিং পাইপলাইন সম্পাদন করতে দেয়। উপলব্ধ বিশ্লেষণের প্রকারগুলোর মধ্যে রয়েছে EEG প্রিপ্রসেসিং, ব্যান্ড-পাওয়ার বিশ্লেষণ ও রিপোর্ট এবং স্বয়ংক্রিয় ইভেন্ট রিলেটেড পটেনশিয়াল (ERP) বিশ্লেষণ। Analyzer নিশ্চিত করে যে Emotiv EEG হার্ডওয়্যার থেকে সংগৃহীত রRaw বা কাঁচা সেন্সর ডেটা রিচার্জ-গ্রেড, ইন্টারঅপারেবল এবং ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে গবেষকদের জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য।
রোশিনি রান্দেনিয়া
Emotiv-এর একজন রিসার্চ অফিসার
রোশিনি Emotiv-এর বহনযোগ্য EEG হেডসেটগুলো থেকে কার্যকারিতা উন্নত করতে পরীক্ষাগুলো ডিজাইন এবং পরিচালনা করেন। তিনি ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ কার্যকারিতা মূল্যায়ন করার গবেষণা প্রকল্পগুলোর সাথেও জড়িত আছেন।
নিচের পোস্টটি Emotiv গবেষণা এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের সাথে একটি সাক্ষাৎকার প্রতিফলিত করে:
ডঃ বিল কিং, ডিরেক্টর অফ রিসার্চ ইঞ্জিনিয়ারিং
ডঃ নিকোলাস উইলিয়ামস, সিনিয়র রিসার্চ সায়েন্টিস্ট
ডঃ রোশিনি রান্দেনিয়া, রিসার্চ অফিসার
মূল ফোকাস থাকবে বিশ্বজুড়ে বৃহৎ এবং বৈচিত্র্যময় নমুনা সেটগুলোতে দূরবর্তীভাবে EEG পরীক্ষাগুলো স্থাপন করার জন্য EmotivLABS প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করার উপর।
পোস্টটিতে আমাদের কথোপকথনের অংশবিশেষ এবং সেইসাথে আরও ব্যাপক প্রাসঙ্গিক বিষয়গুলো অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। কথোপকথনের মধ্যে ছিল:
EmotivLABS: অভ্যন্তরীণ টুল থেকে একটি ক্রাউড-সোর্সিং গবেষণা ক্লাউড-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম
একজন গবেষক কি দূরবর্তীভাবে শত শত অংশগ্রহণকারীর কাছে নিউরাল পরীক্ষাগুলো পরিচালনা করতে পারেন?
আচরণগত ডেটা পয়েন্ট (প্রতিক্রিয়া সময়, সমীক্ষার প্রতিক্রিয়া) সংগ্রহকারী মনোবিজ্ঞান এবং জ্ঞানীয় বিজ্ঞানের পরীক্ষাগুলোই গবেষণার ডেটা সংগ্রহের জন্য প্রথম ইন্টারনেট ব্যবহারের পথ বেছে নিয়েছিল। তবে, এই পরীক্ষামূলক ডিজাইনগুলো কেবল আচরণগত ডেটা এন্ডপয়েন্টেই সীমাবদ্ধ থাকার প্রয়োজন নেই। EmotivLABS-এর আগে, দূরবর্তীভাবে নিউরাল ডেটা সংগ্রহ করার ব্যবস্থা ছিল না।
বিল: "এখন পর্যন্ত, গবেষকরা দূরবর্তী সাবজেক্ট বা অংশগ্রহণকারীদের কাছ থেকে প্রকৃত ব্রেন ডেটা (নিউরাল ডেটা) সংগ্রহ করতে সক্ষম হননি।"
EmotivLABS-এর প্রথম সংস্করণগুলো ছিল কাস্টম-ডেভেলপড টুলকিট যা গবেষকরা প্রয়োজনের তাগিদে অভ্যন্তরীণ ব্যবহারের জন্য তৈরি করেছিলেন। এই শিকড়গুলোই অনন্যভাবে Emotiv এবং দলটিকে দূরবর্তী নিউরাল ডেটা সংগ্রহের ক্ষেত্রে চিন্তাভাবনা ও বাজারের নেতা হিসাবে প্রতিষ্ঠিত করেছে।
এক দশকেরও বেশি সময় ধরে, Emotiv:
প্রযুক্তি-সক্ষম, বহনযোগ্য এবং স্বল্প-ব্যয়ী EEG হার্ডওয়্যারের সীমানা প্রসারিত করেছে।
সফটওয়্যারে অ্যাক্সেসযোগ্যতার উদ্ভাবনগুলো বৃদ্ধি করেছে।
নিউরোসায়েন্স বা স্নায়ুবিজ্ঞানকে জর্জরিত করা তিনটি প্রধান সমস্যার টেকসই সমাধান প্রতিষ্ঠা করেছে। এটি নির্দেশ করে:
নিম্ন পরিসংখ্যানগত শক্তি
পুনরুৎপাদনযোগ্যতা (Reproducibility)
প্রতিরূপযোগ্যতা (Replicability)
নিকোলাস: EmotivLABS প্ল্যাটফর্ম "…সম্পূর্ণ অনন্য। আপনি একটি সফটওয়্যার ইন্টারফেসের মাধ্যমে একটি পরীক্ষা তৈরি করতে পারেন, এবং তারপরে আপনি সেটি অনলাইন পরীক্ষা প্ল্যাটফর্মে প্রকাশ করতে পারেন। সেখান থেকে, আপনি যে প্রশ্নের উত্তর দিতে চান তার উপর নির্ভর করে এটি আমাদের সমগ্র ব্যবহারকারী বেস বা ব্যবহারকারী বেসের একটি অংশের জন্য উপলব্ধ করা যেতে পারে।"
নিউরোসায়েন্সের গবেষকরা প্রায়শই নিম্নলিখিত বিষয়গুলোর দ্বারা সীমাবদ্ধ থাকেন:
অংশগ্রহণকারী নিয়োগ এবং পরীক্ষার খরচ
বিশ্ববিদ্যালয়ের সুযোগ-সুবিধা এবং সরঞ্জামের অভাব
অংশগ্রহণকারীদের ক্ষতিপূরণ দেওয়ার সীমিত বিকল্প
অংশগ্রহণকারীদের অপ্টিমাইজড সময়সূচী নির্ধারণ
নিকোলাস: “সেই লক্ষ্যে, আপনার যদি শত শত লোকের প্রয়োজন হয়, তবে তা সম্পন্ন করতে কয়েক মাস ধরে ডেটা সংগ্রহ করার কথা আপনাকে ভাবতে হবে। একটি ক্লাউড-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে এটি ছড়িয়ে দেওয়ার মাধ্যমে, তাত্ত্বিকভাবে, আপনার বাজেটের মধ্যে থেকে একই সময়ে শত শত অংশগ্রহণকারী একই পরীক্ষায় অংশ নিতে পারে।"
আমাদের আগের পোস্ট "রিমোট ডেটা কালেকশন বেটার্স নিউরোসায়েন্স রিসার্চ"-এ আলোচনা করা হয়েছে যে, নিউরোসায়েন্টিস্টরা অল্প সংখ্যক অংশগ্রহণকারী নিয়োগ করতেই হিমশিম খেতে পারেন, শত শত তো দূরের কথা। অংশগ্রহণকারীদের স্থানীয়ভাবে নিয়োগ করা হয় এবং তারপরে ল্যাবে তাদের EEG ডেটা প্রদান করতে হয়, যার জন্য সময় ও সুযোগের প্রয়োজন হয় এবং এটি প্রয়োগযোগ্যতার চেয়ে সহজলভ্যতাকে বেশি প্রাধান্য দেয়।
এই চাপের কারণে গবেষণায় জনসংখ্যার একতরফা প্রতিনিধিত্ব তৈরি হয়েছে, যেখানে আমেরিকান আন্ডারগ্রাজুয়েট শিক্ষার্থীদের গবেষণার বিষয় হিসেবে ব্যবহার করা হয়েছে। বিশ্ববিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীদের এই ব্যবহারের ফলে নিউরোসায়েন্স গবেষণায় পশ্চিমা, শিক্ষিত, শিল্পায়িত, ধনী এবং গণতান্ত্রিক (WEIRD) জনসংখ্যার অতি-সম্পৃক্ততা ঘটেছে। এই অতিরিক্ত নির্ভরতার ফলে কিছু প্রান্তিক জনগোষ্ঠীর ক্ষেত্রে ভুল চিকিৎসা, থেরাপি এবং এমনকি ভুল আইন প্রণয়ন করা হয়েছে।
নিউরোসায়েন্স পরীক্ষার দূরবর্তী পরিচালনার চাহিদার পেছনের কারণগুলো
বৈচিত্র্য, প্রতিনিধিত্ব এবং গবেষণার ফলাফলের সঠিক সাধারণীকরণের ক্রমবর্ধমান চাহিদা হলো এমন তিনটি উপাদান যা নিউরোসায়েন্সের দূরবর্তী পরিচালনার চাহিদাকে বাড়িয়ে তুলেছে।
সামাজিক বিজ্ঞান এবং মানব বিষয় সংক্রান্ত গবেষণায় বেশ কয়েকটি সীমাবদ্ধ উপাদানের সংমিশ্রণ—প্রতিরূপ সংকট (replication crisis), পুনরুৎপাদনযোগ্যতার সমস্যা এবং সীমিত জনসংখ্যাতাত্ত্বিক বৈচিত্র্য—ইতিমধ্যে দূরবর্তী গবেষণাকে একটি প্রয়োজনীয় বিকল্প হিসেবে সামনে নিয়ে এসেছিল। তারপর, কোভিড-১৯ মহামারী আঘাত হানে এবং সশরীরে ডেটা সংগ্রহ বন্ধ হয়ে যায়।
নিকোলাস: "অনলাইন পরীক্ষামূলক গবেষণা ডেটা সংগ্রহের দিকে পরিবর্তনের একটি প্রাথমিক লক্ষণ ছিল মনোবিজ্ঞান এবং জ্ঞানীয় পরীক্ষায় MTurk-এর প্রতি দ্রুত আগ্রহ এবং তা নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা। MTurk সাশ্রয়ী মূল্যে এবং স্বল্প সময়ের মধ্যে বৃহৎ ডেটাসেটের দ্রুত সংগ্রহের সুবিধা করে দিয়েছে।"
MTurk-এর তুলনায়, EmotivLABS পরবর্তী প্রজন্মের চেয়েও অনেক এগিয়ে। দূরবর্তী ডেটা সংগ্রহের জন্য একটি পেশাদার, গবেষণা-মানের প্ল্যাটফর্ম হিসাবে নির্মিত, Emotiv দল বিজ্ঞান-সংশ্লিষ্ট নয় এমন নির্দিষ্ট, প্রতিদিনের কাজগুলো পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে বিবেচনা করেছে যা গবেষকদের অবশ্যই সম্পাদন করতে হয়। এর মধ্যে রয়েছে সময়সূচী নির্ধারণ, প্রশিক্ষণ দেওয়া এবং গবেষণায় অবদানের জন্য অংশগ্রহণকারীদের অর্থ প্রদান করা।
বিল: "Emotiv নিশ্চিত করে যে গবেষকরা প্রশাসনিক কাগজপত্র তৈরি করা, রিপোর্টিং এবং লজিস্টিক্যাল পরিকল্পনার পেছনে কম সময় ব্যয় করে তাদের বিজ্ঞানের জন্য বেশি সময় দিতে পারেন।"
EmotivLABS দূরবর্তী নিউরাল ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণের জন্য স্পষ্টভাবে তৈরি করা হয়েছে, যা বিজ্ঞানীদের আরও সৃজনশীলভাবে তাদের কাজে মনোনিবেশ করার সুযোগ দেয়। Emotiv-এর ওয়্যারলেস EEG হেডসেটগুলোকে উদ্দেশ্য-নির্মিত গ্রাফিক্যাল ইউজার ইন্টারফেস সফটওয়্যারের সাথে ব্যবহার করার ফুল-স্ট্যাক পদ্ধতি ডেটা পাইপলাইনে সিগন্যালের অখণ্ডতা যাচাই ও নিশ্চিত করতে সহায়তা করে।
বিল: "সিগন্যাল মার্কিং বা চিহ্নিতকরণের কাজটিই ধরা যাক। মূলত আপনি সিগন্যালের টাইম সিরিজকে এমন মার্কার দিয়ে টীকা দিচ্ছেন যা নির্দেশ করে কখন কী ঘটেছে। এটি EmotivLABS-এর ওয়ান-স্টপ-শপের মধ্যে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন হয়। আপনি যদি কোনো তৃতীয় পক্ষের ডেটা বিশ্লেষণ পরিবেশে যান, তবে আপনাকে সিগন্যাল মার্কিং সম্পর্কিত তাদের নিয়মগুলো বুঝতে হবে। তাই এখন আপনি ফলাফল নিয়ে ভাবার পরিবর্তে পুরো দিনটি ব্যয় করছেন কেবল কাঁচা ডেটা প্রস্তুত করতে যাতে এটি অন্য কারও সফটওয়্যার দ্বারা আমদানি করা এবং সঠিকভাবে বোঝা যায়।"
ঠিক যেভাবে অ্যাপল আইফোনের সাথে আইওএস-এর জোড় তৈরি করেছে, তেমনি Emotiv-এ ব্যাকএন্ডে বিল্ট-ইন গুণমান নিয়ন্ত্রণ এবং সিগন্যাল প্রসেসিং কার্যকারিতা রয়েছে, যা গবেষক এবং অংশগ্রহণকারীদের আড়ালে সুচারুভাবে কাজ করে। সেই গুরুত্বপূর্ণ উপাদানগুলোকে পর্দার আড়ালে রেখে EmotivLABS ব্যবহারকারীদের সহজে পরিচালনাযোগ্য এবং উদ্দেশ্যপূর্ণভাবে ডিজাইন করা ইউজার ইন্টারফেস প্রদান করে। ফলস্বরূপ, Emotiv-এর আচরণগত বা নিউরোসায়েন্স গবেষকরা কাঁচা ডেটা ব্যবহারের উপযোগী করার পেছনে সময় নষ্ট না করে পরীক্ষামূলক ফলাফলের ব্যাখ্যার উপর তাদের সময় ব্যয় করতে পারেন।
EmotivLABS-এর সাথে শুরু করুন
যেকোনো গবেষণার স্তর থেকে শুরু করুন
EEG গবেষণায় Emotiv-এর পদ্ধতি "বাস্তব-বিশ্ব"-এর পরিস্থিতিগুলোকে আরও ঘনিষ্ঠভাবে প্রতিফলিত করে, কারণ যাদের পরীক্ষা করা হচ্ছে তারা এমন অবস্থানে এবং পরিবেশে থাকে যা তাদের জীবনযাপনকে প্রতিফলিত করে।
রোশিনি: "Emotiv ডিভাইস এবং সফটওয়্যার দিয়ে কাজ শুরু করার জন্য কোনো পূর্বশর্ত বা প্রশিক্ষণের প্রয়োজন নেই। এর বিল্ডারটি অত্যন্ত ব্যবহারকারী-বান্ধব। বেশ কয়েকজন নিউরোমার্কেটার বিজ্ঞাপন এবং পণ্যের পার্থক্য সম্পর্কিত বিষয়ে হেডসেট এবং LABS প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করেন। অনেকেরই EEG-এর কোনো অভিজ্ঞতা নেই কিন্তু তারা Emotiv ডিভাইসগুলোর সাহায্যে কাজ শুরু করতে সক্ষম এবং কাজ করতে করতে বিভিন্ন টিপস ও ট্রিকস শিখে নেন। এটি অত্যন্ত ব্যবহারকারী-বান্ধব।"
আপনি বা আপনার দল যতটা চান ততটা সৃজনশীল হন
নিকোলাস: "পরীক্ষা হিসেবে মানুষ কী তৈরি করবে সে বিষয়ে আমাদের খুব বেশি বিধিনিষেধ নেই। তারা পরীক্ষা হিসেবে যা খুশি তৈরি করতে পারে এবং তারপরে সেটি EmotivLABS প্ল্যাটফর্মে প্রকাশ করতে পারে। একজন গবেষকের পরীক্ষা শুরু করার জন্য, অংশগ্রহণকারীদের পড়ার জন্য একটি তথ্যপূর্ণ-সম্মতিপত্র (informed-consent form) থাকতে হবে, তাই তাদের সেটি তৈরি করতে হবে। তারা যদি কোনো বিশ্ববিদ্যালয়ের জন্য এটি পরিচালনা করে থাকে, তবে এটি এমনিতেই প্রয়োজন কারণ আপনার ফলাফল থেকে যেকোনো কিছু প্রকাশ করতে হলে এটি থাকা বাধ্যতামূলক।"
সাধারণ জনগণের কাছে অনুরোধগুলো যুক্তিসঙ্গত ও নৈতিক কিনা তা নিশ্চিত করতে Emotiv পরীক্ষাগুলো পর্যালোচনা করে। সামগ্রিকভাবে, Emotiv-এর কমিউনিটি মডারেটররা গবেষণার ধরণে স্বাধীনতা প্রদান করেন। তবে, তারা গুণমান নিশ্চিতকরণের উদ্দেশ্যে পরীক্ষাগুলো পর্যালোচনা করেন। তাছাড়া, এই গুণমান পরীক্ষাগুলো Emotiv ডেভেলপারদের বর্তমান কোড বেসের ঘাটতিগুলো চিহ্নিত করতে এবং ইন্টারেক্টিভ গ্রাহক প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে রিয়েল-টাইমে নতুন বৈশিষ্ট্য যুক্ত করতে সহায়তা করে।
Emotiv থেকে একটি কাস্টমাইজড পরিকল্পনা সহায়তা পান
২০১১ সালে প্রতিষ্ঠিত, Emotiv হলো একটি সান ফ্রান্সিসকো-ভিত্তিক বায়োইনফরমেটিক্স কোম্পানি যার লক্ষ্য হলো কাস্টম ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাফি (EEG) হার্ডওয়্যার, বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করে মানুষের মস্তিষ্ক সম্পর্কে আমাদের বোঝাপড়াকে উন্নত করা। গ্রাহকদের পরীক্ষাগুলো আঞ্চলিক এবং রাষ্ট্রীয় গবেষণা নির্দেশিকার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ কিনা তা নিশ্চিত করতেও Emotiv তাদের সাথে কাজ করতে পারে।
নিকোলাস: "আমাদের একটি রিসার্চ-অ্যাজ-আ-সার্ভিস টিম আছে। কোনো এজেন্সি যদি তাদের প্রশ্নগুলোর ধারণা তৈরি এবং পরীক্ষাগুলোর রূপরেখা প্রণয়ন, পরীক্ষাটি তৈরি করা এবং তারপরে এটি স্থাপন করতে সহায়তা চায়, মূলত একটি এন্ড-টু-এন্ড ধরণের পরিষেবা, তবে সেই পরিষেবাটি উপলব্ধ রয়েছে। <…> গবেষকরা যারা পরীক্ষা তৈরি করছেন আমরা তাদের চাহিদার প্রতি অত্যন্ত প্রতিক্রিয়াশীল, তাই আমরা তাদের সুবিধা প্রদান করি এবং সাহায্য করি, তাদের সহায়তা করি এবং তাদের প্রশ্নের উত্তর দিই।"
শুরু করতে আগ্রহী? EmotivLABS সম্পর্কে আরও জানুন।
নিকোলাস উইলিয়ামস
Emotiv-এর সিনিয়র রিসার্চ সায়েন্টিস্ট
নিক Emotiv-এর বৈজ্ঞানিক অখণ্ডতা পর্যালোচনা ও সমর্থন করেন। তিনি Emotiv গবেষণা প্রকল্প, EmotivLabs প্ল্যাটফর্ম এবং ডেটা প্রসেসিং ও বিশ্লেষণের জন্য পরীক্ষাগুলো ডিজাইন এবং ডেটা বিশ্লেষণ করেন। তিনি পণ্যের বৈশিষ্ট্য উন্নয়নকে সমর্থন করেন এবং নমনীয় ও উদ্ভাবনী বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিগুলোকে সহজতর করার জন্য কাজ করেন।
বিল কিং
Emotiv-এর ডিরেক্টর অফ রিসার্চ ইঞ্জিনিয়ারিং
বিলের প্রাথমিক ফোকাস হলো Analyzer—Emotiv-এর EEG ডেটা বিশ্লেষণ টুল তৈরি করা। Analyzer EmotivPRO ব্যবহারকারীদের ক্লাউডে বেশ কয়েকটি EEG প্রসেসিং পাইপলাইন সম্পাদন করতে দেয়। উপলব্ধ বিশ্লেষণের প্রকারগুলোর মধ্যে রয়েছে EEG প্রিপ্রসেসিং, ব্যান্ড-পাওয়ার বিশ্লেষণ ও রিপোর্ট এবং স্বয়ংক্রিয় ইভেন্ট রিলেটেড পটেনশিয়াল (ERP) বিশ্লেষণ। Analyzer নিশ্চিত করে যে Emotiv EEG হার্ডওয়্যার থেকে সংগৃহীত রRaw বা কাঁচা সেন্সর ডেটা রিচার্জ-গ্রেড, ইন্টারঅপারেবল এবং ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে গবেষকদের জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য।
রোশিনি রান্দেনিয়া
Emotiv-এর একজন রিসার্চ অফিসার
রোশিনি Emotiv-এর বহনযোগ্য EEG হেডসেটগুলো থেকে কার্যকারিতা উন্নত করতে পরীক্ষাগুলো ডিজাইন এবং পরিচালনা করেন। তিনি ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ কার্যকারিতা মূল্যায়ন করার গবেষণা প্রকল্পগুলোর সাথেও জড়িত আছেন।
পড়তে থাকুন