কনজিউমার নিউরোসায়েন্স: ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাম (EEG) এবং আই ট্র্যাকিং ব্যবহার করে বিপণন উদ্দীপনায় মস্তিষ্কের প্রতিক্রিয়া মূল্যায়ন
নুরি জাভিট
সর্বশেষ আপডেট
৮ জুল, ২০১৩
কনজিউমার নিউরোসায়েন্স: ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাম (EEG) এবং আই ট্র্যাকিং ব্যবহার করে বিপণন উদ্দীপনায় মস্তিষ্কের প্রতিক্রিয়া মূল্যায়ন
নুরি জাভিট
সর্বশেষ আপডেট
৮ জুল, ২০১৩
কনজিউমার নিউরোসায়েন্স: ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাম (EEG) এবং আই ট্র্যাকিং ব্যবহার করে বিপণন উদ্দীপনায় মস্তিষ্কের প্রতিক্রিয়া মূল্যায়ন
নুরি জাভিট
সর্বশেষ আপডেট
৮ জুল, ২০১৩
রামি এন. খুশাব্বা, চেলসি ওয়াইজ, শরৎ কোডাগোডা, জর্ডান লুভিয়েরে, বারবারা ই. কান, ক্লডিয়া টাউনসেন্ড।
কার্যসংক্ষেপ (Abstract)
বাজার এবং বিপণন বিনিময়ের সাথে সম্পর্কিত মানুষের আচরণ বিশ্লেষণ এবং বোঝার জন্য নিউরোসায়েন্সের পদ্ধতি প্রয়োগের বিষয়টি সম্প্রতি গবেষণার মনোযোগ আকর্ষণ করেছে। এর মূল উদ্দেশ্য হলো পণ্যের ডিজাইন এবং উপস্থাপনাকে এমনভাবে পরিচালিত করা যাতে সেগুলিকে ভোক্তাদের পছন্দের সাথে যতটা সম্ভব সামঞ্জস্যপূর্ণভাবে অপ্টিমাইজ করা যায়। এই পত্রটি শারীরবৃত্তীয় সিদ্ধান্ত প্রক্রিয়াগুলো তদন্ত করে যখন অংশগ্রহণকারীরা একটি পণ্যের প্রতি পছন্দ প্রকাশ করার জন্য ডিজাইন করা একটি পছন্দ সংক্রান্ত কাজে অংশ নিয়েছিলেন। এই কাজের জন্য অংশগ্রহণকারীদের তাদের পছন্দের ক্র্যাকার বেছে নিতে বলা হয়েছিল যা আকৃতি (চারকোনা, ত্রিকোণ, গোল), স্বাদ (গম, ডার্ক রাই, সাধারণ) এবং টপিং (লবণ, পপি বীজ, কোনো টপিং নেই) দ্বারা বর্ণনা করা হয়েছিল। প্রধান দুটি গবেষণার উদ্দেশ্য ছিল (১) মস্তিষ্কের বিভিন্ন অঞ্চলের কর্টিকাল কার্যকলাপ এবং এই অঞ্চলগুলো থেকে নির্গত ইলেক্ট্রোএনসেফালোগ্রাম (EEG) সংকেতগুলোর মধ্যকার পারস্পরিক নির্ভরতা পর্যবেক্ষণ ও মূল্যায়ন করা; এবং (২) এই ক্ষেত্রের বেশিরভাগ গবেষণার বিপরীতে যা মূলত নির্দিষ্ট পণ্য পছন্দ/অপছন্দের উপর ফোকাস করেছে, আমরা পারস্পরিক তথ্যের (mutual information) ভিত্তিতে পণ্যের ডিজাইনে অবদান রাখে এমন বিভিন্ন ক্র্যাকারের বৈশিষ্ট্যের গুরুত্ব পরিমাপ করার একটি উপায় প্রদান করি। অংশগ্রহণকারীদের কাছ থেকে EEG সংকেত সংগ্রহ করতে আমরা ১৪টি চ্যানেল বিশিষ্ট বাণিজ্যিক Emotiv EPOC ওয়্যারলেস EEG হেডসেট ব্যবহার করেছি। আমরা নির্দিষ্ট পছন্দের বিকল্পগুলোর (ক্র্যাকার) সাথে EEG ডেটাকে সম্পর্কিত করার জন্য একটি টোবি-স্টুডিও (Tobii-Studio) আই ট্র্যাকার সিস্টেমও ব্যবহার করেছি। সাবজেক্টদের ৫৭টি পছন্দের সেট দেখানো হয়েছিল; প্রতিটি পছন্দের সেটে তিনটি পছন্দের বিকল্প (ক্র্যাকার) বর্ণনা করা হয়েছিল। পাঁচটি প্রধান ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ডে কর্টিকাল কার্যকলাপের ধরণ পাওয়া গেছে: ডেল্টা (০-৪ হার্টজ), থিটা (৩-৭ হার্টজ), আলফা (৮-১২ হার্টজ), বিটা (১৩-৩০ হার্টজ) এবং গামা (৩০-৪০ হার্টজ)। ১৮ জন অংশগ্রহণকারীর পছন্দের কাজটির সময় গোলার্ধীয় যোগাযোগের ইঙ্গিত দিয়ে বাম এবং ডান ফ্রন্টাল ও অক্সিপিটাল অঞ্চলের মধ্যে একটি স্পষ্ট ফেজ সিনক্রোনাইজেশন ছিল। ফলাফলগুলো আরও ইঙ্গিত করেছে যে অংশগ্রহণকারীরা যখন তাদের পছন্দের ক্র্যাকার নির্দেশ করেছিলেন, তখন মূলত ফ্রন্টাল (F3, F4, FC5 এবং FC6 জুড়ে ডেল্টা, আলফা এবং বিটা), টেম্পোরাল (T7 জুড়ে আলফা, বিটা, গামা) এবং অক্সিপিটাল (O1 জুড়ে থিটা, আলফা এবং বিটা) অঞ্চলে EEG পাওয়ার স্পেকট্রাল কার্যকলাপে একটি স্পষ্ট এবং উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন (p < 0.01) লক্ষ্য করা গেছে। উপরন্তু, আমাদের পারস্পরিক তথ্য বিশ্লেষণ ইঙ্গিত করেছে যে ক্র্যাকারের বিভিন্ন ফ্লেভার বা স্বাদ এবং টপিংগুলো ক্র্যাকারের আকৃতির তুলনায় কেনার সিদ্ধান্তকে প্রভাবিত করার ক্ষেত্রে আরও গুরুত্বপূর্ণ উপাদান ছিল।সম্পূর্ণ প্রতিবেদনটি পড়তে এখানে ক্লিক করুন
রামি এন. খুশাব্বা, চেলসি ওয়াইজ, শরৎ কোডাগোডা, জর্ডান লুভিয়েরে, বারবারা ই. কান, ক্লডিয়া টাউনসেন্ড।
কার্যসংক্ষেপ (Abstract)
বাজার এবং বিপণন বিনিময়ের সাথে সম্পর্কিত মানুষের আচরণ বিশ্লেষণ এবং বোঝার জন্য নিউরোসায়েন্সের পদ্ধতি প্রয়োগের বিষয়টি সম্প্রতি গবেষণার মনোযোগ আকর্ষণ করেছে। এর মূল উদ্দেশ্য হলো পণ্যের ডিজাইন এবং উপস্থাপনাকে এমনভাবে পরিচালিত করা যাতে সেগুলিকে ভোক্তাদের পছন্দের সাথে যতটা সম্ভব সামঞ্জস্যপূর্ণভাবে অপ্টিমাইজ করা যায়। এই পত্রটি শারীরবৃত্তীয় সিদ্ধান্ত প্রক্রিয়াগুলো তদন্ত করে যখন অংশগ্রহণকারীরা একটি পণ্যের প্রতি পছন্দ প্রকাশ করার জন্য ডিজাইন করা একটি পছন্দ সংক্রান্ত কাজে অংশ নিয়েছিলেন। এই কাজের জন্য অংশগ্রহণকারীদের তাদের পছন্দের ক্র্যাকার বেছে নিতে বলা হয়েছিল যা আকৃতি (চারকোনা, ত্রিকোণ, গোল), স্বাদ (গম, ডার্ক রাই, সাধারণ) এবং টপিং (লবণ, পপি বীজ, কোনো টপিং নেই) দ্বারা বর্ণনা করা হয়েছিল। প্রধান দুটি গবেষণার উদ্দেশ্য ছিল (১) মস্তিষ্কের বিভিন্ন অঞ্চলের কর্টিকাল কার্যকলাপ এবং এই অঞ্চলগুলো থেকে নির্গত ইলেক্ট্রোএনসেফালোগ্রাম (EEG) সংকেতগুলোর মধ্যকার পারস্পরিক নির্ভরতা পর্যবেক্ষণ ও মূল্যায়ন করা; এবং (২) এই ক্ষেত্রের বেশিরভাগ গবেষণার বিপরীতে যা মূলত নির্দিষ্ট পণ্য পছন্দ/অপছন্দের উপর ফোকাস করেছে, আমরা পারস্পরিক তথ্যের (mutual information) ভিত্তিতে পণ্যের ডিজাইনে অবদান রাখে এমন বিভিন্ন ক্র্যাকারের বৈশিষ্ট্যের গুরুত্ব পরিমাপ করার একটি উপায় প্রদান করি। অংশগ্রহণকারীদের কাছ থেকে EEG সংকেত সংগ্রহ করতে আমরা ১৪টি চ্যানেল বিশিষ্ট বাণিজ্যিক Emotiv EPOC ওয়্যারলেস EEG হেডসেট ব্যবহার করেছি। আমরা নির্দিষ্ট পছন্দের বিকল্পগুলোর (ক্র্যাকার) সাথে EEG ডেটাকে সম্পর্কিত করার জন্য একটি টোবি-স্টুডিও (Tobii-Studio) আই ট্র্যাকার সিস্টেমও ব্যবহার করেছি। সাবজেক্টদের ৫৭টি পছন্দের সেট দেখানো হয়েছিল; প্রতিটি পছন্দের সেটে তিনটি পছন্দের বিকল্প (ক্র্যাকার) বর্ণনা করা হয়েছিল। পাঁচটি প্রধান ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ডে কর্টিকাল কার্যকলাপের ধরণ পাওয়া গেছে: ডেল্টা (০-৪ হার্টজ), থিটা (৩-৭ হার্টজ), আলফা (৮-১২ হার্টজ), বিটা (১৩-৩০ হার্টজ) এবং গামা (৩০-৪০ হার্টজ)। ১৮ জন অংশগ্রহণকারীর পছন্দের কাজটির সময় গোলার্ধীয় যোগাযোগের ইঙ্গিত দিয়ে বাম এবং ডান ফ্রন্টাল ও অক্সিপিটাল অঞ্চলের মধ্যে একটি স্পষ্ট ফেজ সিনক্রোনাইজেশন ছিল। ফলাফলগুলো আরও ইঙ্গিত করেছে যে অংশগ্রহণকারীরা যখন তাদের পছন্দের ক্র্যাকার নির্দেশ করেছিলেন, তখন মূলত ফ্রন্টাল (F3, F4, FC5 এবং FC6 জুড়ে ডেল্টা, আলফা এবং বিটা), টেম্পোরাল (T7 জুড়ে আলফা, বিটা, গামা) এবং অক্সিপিটাল (O1 জুড়ে থিটা, আলফা এবং বিটা) অঞ্চলে EEG পাওয়ার স্পেকট্রাল কার্যকলাপে একটি স্পষ্ট এবং উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন (p < 0.01) লক্ষ্য করা গেছে। উপরন্তু, আমাদের পারস্পরিক তথ্য বিশ্লেষণ ইঙ্গিত করেছে যে ক্র্যাকারের বিভিন্ন ফ্লেভার বা স্বাদ এবং টপিংগুলো ক্র্যাকারের আকৃতির তুলনায় কেনার সিদ্ধান্তকে প্রভাবিত করার ক্ষেত্রে আরও গুরুত্বপূর্ণ উপাদান ছিল।সম্পূর্ণ প্রতিবেদনটি পড়তে এখানে ক্লিক করুন
রামি এন. খুশাব্বা, চেলসি ওয়াইজ, শরৎ কোডাগোডা, জর্ডান লুভিয়েরে, বারবারা ই. কান, ক্লডিয়া টাউনসেন্ড।
কার্যসংক্ষেপ (Abstract)
বাজার এবং বিপণন বিনিময়ের সাথে সম্পর্কিত মানুষের আচরণ বিশ্লেষণ এবং বোঝার জন্য নিউরোসায়েন্সের পদ্ধতি প্রয়োগের বিষয়টি সম্প্রতি গবেষণার মনোযোগ আকর্ষণ করেছে। এর মূল উদ্দেশ্য হলো পণ্যের ডিজাইন এবং উপস্থাপনাকে এমনভাবে পরিচালিত করা যাতে সেগুলিকে ভোক্তাদের পছন্দের সাথে যতটা সম্ভব সামঞ্জস্যপূর্ণভাবে অপ্টিমাইজ করা যায়। এই পত্রটি শারীরবৃত্তীয় সিদ্ধান্ত প্রক্রিয়াগুলো তদন্ত করে যখন অংশগ্রহণকারীরা একটি পণ্যের প্রতি পছন্দ প্রকাশ করার জন্য ডিজাইন করা একটি পছন্দ সংক্রান্ত কাজে অংশ নিয়েছিলেন। এই কাজের জন্য অংশগ্রহণকারীদের তাদের পছন্দের ক্র্যাকার বেছে নিতে বলা হয়েছিল যা আকৃতি (চারকোনা, ত্রিকোণ, গোল), স্বাদ (গম, ডার্ক রাই, সাধারণ) এবং টপিং (লবণ, পপি বীজ, কোনো টপিং নেই) দ্বারা বর্ণনা করা হয়েছিল। প্রধান দুটি গবেষণার উদ্দেশ্য ছিল (১) মস্তিষ্কের বিভিন্ন অঞ্চলের কর্টিকাল কার্যকলাপ এবং এই অঞ্চলগুলো থেকে নির্গত ইলেক্ট্রোএনসেফালোগ্রাম (EEG) সংকেতগুলোর মধ্যকার পারস্পরিক নির্ভরতা পর্যবেক্ষণ ও মূল্যায়ন করা; এবং (২) এই ক্ষেত্রের বেশিরভাগ গবেষণার বিপরীতে যা মূলত নির্দিষ্ট পণ্য পছন্দ/অপছন্দের উপর ফোকাস করেছে, আমরা পারস্পরিক তথ্যের (mutual information) ভিত্তিতে পণ্যের ডিজাইনে অবদান রাখে এমন বিভিন্ন ক্র্যাকারের বৈশিষ্ট্যের গুরুত্ব পরিমাপ করার একটি উপায় প্রদান করি। অংশগ্রহণকারীদের কাছ থেকে EEG সংকেত সংগ্রহ করতে আমরা ১৪টি চ্যানেল বিশিষ্ট বাণিজ্যিক Emotiv EPOC ওয়্যারলেস EEG হেডসেট ব্যবহার করেছি। আমরা নির্দিষ্ট পছন্দের বিকল্পগুলোর (ক্র্যাকার) সাথে EEG ডেটাকে সম্পর্কিত করার জন্য একটি টোবি-স্টুডিও (Tobii-Studio) আই ট্র্যাকার সিস্টেমও ব্যবহার করেছি। সাবজেক্টদের ৫৭টি পছন্দের সেট দেখানো হয়েছিল; প্রতিটি পছন্দের সেটে তিনটি পছন্দের বিকল্প (ক্র্যাকার) বর্ণনা করা হয়েছিল। পাঁচটি প্রধান ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ডে কর্টিকাল কার্যকলাপের ধরণ পাওয়া গেছে: ডেল্টা (০-৪ হার্টজ), থিটা (৩-৭ হার্টজ), আলফা (৮-১২ হার্টজ), বিটা (১৩-৩০ হার্টজ) এবং গামা (৩০-৪০ হার্টজ)। ১৮ জন অংশগ্রহণকারীর পছন্দের কাজটির সময় গোলার্ধীয় যোগাযোগের ইঙ্গিত দিয়ে বাম এবং ডান ফ্রন্টাল ও অক্সিপিটাল অঞ্চলের মধ্যে একটি স্পষ্ট ফেজ সিনক্রোনাইজেশন ছিল। ফলাফলগুলো আরও ইঙ্গিত করেছে যে অংশগ্রহণকারীরা যখন তাদের পছন্দের ক্র্যাকার নির্দেশ করেছিলেন, তখন মূলত ফ্রন্টাল (F3, F4, FC5 এবং FC6 জুড়ে ডেল্টা, আলফা এবং বিটা), টেম্পোরাল (T7 জুড়ে আলফা, বিটা, গামা) এবং অক্সিপিটাল (O1 জুড়ে থিটা, আলফা এবং বিটা) অঞ্চলে EEG পাওয়ার স্পেকট্রাল কার্যকলাপে একটি স্পষ্ট এবং উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন (p < 0.01) লক্ষ্য করা গেছে। উপরন্তু, আমাদের পারস্পরিক তথ্য বিশ্লেষণ ইঙ্গিত করেছে যে ক্র্যাকারের বিভিন্ন ফ্লেভার বা স্বাদ এবং টপিংগুলো ক্র্যাকারের আকৃতির তুলনায় কেনার সিদ্ধান্তকে প্রভাবিত করার ক্ষেত্রে আরও গুরুত্বপূর্ণ উপাদান ছিল।সম্পূর্ণ প্রতিবেদনটি পড়তে এখানে ক্লিক করুন