মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেস বৈদ্যুতিক কর্টেক্স কার্যকলাপ দ্বারা
মাভেরিক এনগুয়েন
সর্বশেষ আপডেট
২৮ মে, ২০১৮
মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেস বৈদ্যুতিক কর্টেক্স কার্যকলাপ দ্বারা
মাভেরিক এনগুয়েন
সর্বশেষ আপডেট
২৮ মে, ২০১৮
মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেস বৈদ্যুতিক কর্টেক্স কার্যকলাপ দ্বারা
মাভেরিক এনগুয়েন
সর্বশেষ আপডেট
২৮ মে, ২০১৮
ইলেকট্রিকাল কর্টেক্স অ্যাক্টিভিটি দ্বারা ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেস: স্টেডি-স্টেট ভিজ্যুয়ালি ইভোকড পটেনশিয়ালস ব্যবহার করে মোবাইল ডিভাইসের জন্য একটি কগনিটিভ সিস্টেম তৈরির চ্যালেঞ্জসমূহ
পেড্রো মোরাইস, কার্লা কুইন্টাও, পেড্রো ভিয়েইরা
সারসংক্ষেপ
প্যারালাইজড রোগীদের এবং প্রযুক্তির মধ্যে যোগাযোগ সক্ষম করার প্রচেষ্টায় ব্রেন–কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI)-এর গবেষণা ক্ষেত্রটি আবির্ভূত হয়েছিল। একজন ব্যক্তির মস্তিষ্কের বৈদ্যুতিক কার্যকলাপের মাধ্যমে তার মানসিক অবস্থা চিহ্নিত করে, একটি সাধারণ BCI সিস্টেম কম্পিউটারে এটিকে একটি নির্দিষ্ট কাজের সাথে যুক্ত করে। এটি জানা যায় যে যখন ভিজ্যুয়াল কর্টেক্সকে একটি নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সি দ্বারা উদ্দীপিত করা হয়, তখন এটি একই ফ্রিকোয়েন্সিতে কার্যকলাপ দেখায়। এই স্টেডি–স্টেট ভিজ্যুয়ালি ইভোকড পটেনশিয়াল (SSVEP) কার্যকলাপটি পূর্বোক্ত যোগাযোগের লক্ষ্য অর্জনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এই কাজে, আমরা প্রথমে মস্তিষ্কের স্বতঃস্ফূর্ত বৈদ্যুতিক কার্যকলাপ বিশ্লেষণ করি, দুটি মানসিক অবস্থা (একাগ্রতা/ধ্যান) আলাদা করার জন্য। তারপর, একটি SSVEP ধরনের পদ্ধতি অনুসরণ করে, আমরা উদ্দীপক স্ক্রিনটিকে চারটি অঞ্চলে বিভক্ত করি, যার প্রতিটি একটি নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সিতে মিটমিট করে। সাবজেক্টের অক্সিপিটাল লোব থেকে প্রতিক্রিয়াশীল ফ্রিকোয়েন্সি পর্যবেক্ষণ করে, আমরা তখন তার নেওয়া ২ বিটের সিদ্ধান্তটি অনুমান করতে পারি। আমরা লক্ষ্য করেছি যে রিয়েল-টাইম BCI-এর জন্য এই ধরনের একটি সেটআপ দক্ষ, এবং সহজেই মোবাইল ডিভাইসে একীভূত করা যেতে পারে। তাছাড়া, ব্যবহারকারী স্বাভাবিক উপায়ে সিস্টেমের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে স্বেচ্ছায় তার সিদ্ধান্ত পরিবর্তন করতে সক্ষম হন।
ইলেকট্রিকাল কর্টেক্স অ্যাক্টিভিটি দ্বারা ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেস: স্টেডি-স্টেট ভিজ্যুয়ালি ইভোকড পটেনশিয়ালস ব্যবহার করে মোবাইল ডিভাইসের জন্য একটি কগনিটিভ সিস্টেম তৈরির চ্যালেঞ্জসমূহ
পেড্রো মোরাইস, কার্লা কুইন্টাও, পেড্রো ভিয়েইরা
সারসংক্ষেপ
প্যারালাইজড রোগীদের এবং প্রযুক্তির মধ্যে যোগাযোগ সক্ষম করার প্রচেষ্টায় ব্রেন–কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI)-এর গবেষণা ক্ষেত্রটি আবির্ভূত হয়েছিল। একজন ব্যক্তির মস্তিষ্কের বৈদ্যুতিক কার্যকলাপের মাধ্যমে তার মানসিক অবস্থা চিহ্নিত করে, একটি সাধারণ BCI সিস্টেম কম্পিউটারে এটিকে একটি নির্দিষ্ট কাজের সাথে যুক্ত করে। এটি জানা যায় যে যখন ভিজ্যুয়াল কর্টেক্সকে একটি নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সি দ্বারা উদ্দীপিত করা হয়, তখন এটি একই ফ্রিকোয়েন্সিতে কার্যকলাপ দেখায়। এই স্টেডি–স্টেট ভিজ্যুয়ালি ইভোকড পটেনশিয়াল (SSVEP) কার্যকলাপটি পূর্বোক্ত যোগাযোগের লক্ষ্য অর্জনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এই কাজে, আমরা প্রথমে মস্তিষ্কের স্বতঃস্ফূর্ত বৈদ্যুতিক কার্যকলাপ বিশ্লেষণ করি, দুটি মানসিক অবস্থা (একাগ্রতা/ধ্যান) আলাদা করার জন্য। তারপর, একটি SSVEP ধরনের পদ্ধতি অনুসরণ করে, আমরা উদ্দীপক স্ক্রিনটিকে চারটি অঞ্চলে বিভক্ত করি, যার প্রতিটি একটি নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সিতে মিটমিট করে। সাবজেক্টের অক্সিপিটাল লোব থেকে প্রতিক্রিয়াশীল ফ্রিকোয়েন্সি পর্যবেক্ষণ করে, আমরা তখন তার নেওয়া ২ বিটের সিদ্ধান্তটি অনুমান করতে পারি। আমরা লক্ষ্য করেছি যে রিয়েল-টাইম BCI-এর জন্য এই ধরনের একটি সেটআপ দক্ষ, এবং সহজেই মোবাইল ডিভাইসে একীভূত করা যেতে পারে। তাছাড়া, ব্যবহারকারী স্বাভাবিক উপায়ে সিস্টেমের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে স্বেচ্ছায় তার সিদ্ধান্ত পরিবর্তন করতে সক্ষম হন।
ইলেকট্রিকাল কর্টেক্স অ্যাক্টিভিটি দ্বারা ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেস: স্টেডি-স্টেট ভিজ্যুয়ালি ইভোকড পটেনশিয়ালস ব্যবহার করে মোবাইল ডিভাইসের জন্য একটি কগনিটিভ সিস্টেম তৈরির চ্যালেঞ্জসমূহ
পেড্রো মোরাইস, কার্লা কুইন্টাও, পেড্রো ভিয়েইরা
সারসংক্ষেপ
প্যারালাইজড রোগীদের এবং প্রযুক্তির মধ্যে যোগাযোগ সক্ষম করার প্রচেষ্টায় ব্রেন–কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI)-এর গবেষণা ক্ষেত্রটি আবির্ভূত হয়েছিল। একজন ব্যক্তির মস্তিষ্কের বৈদ্যুতিক কার্যকলাপের মাধ্যমে তার মানসিক অবস্থা চিহ্নিত করে, একটি সাধারণ BCI সিস্টেম কম্পিউটারে এটিকে একটি নির্দিষ্ট কাজের সাথে যুক্ত করে। এটি জানা যায় যে যখন ভিজ্যুয়াল কর্টেক্সকে একটি নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সি দ্বারা উদ্দীপিত করা হয়, তখন এটি একই ফ্রিকোয়েন্সিতে কার্যকলাপ দেখায়। এই স্টেডি–স্টেট ভিজ্যুয়ালি ইভোকড পটেনশিয়াল (SSVEP) কার্যকলাপটি পূর্বোক্ত যোগাযোগের লক্ষ্য অর্জনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এই কাজে, আমরা প্রথমে মস্তিষ্কের স্বতঃস্ফূর্ত বৈদ্যুতিক কার্যকলাপ বিশ্লেষণ করি, দুটি মানসিক অবস্থা (একাগ্রতা/ধ্যান) আলাদা করার জন্য। তারপর, একটি SSVEP ধরনের পদ্ধতি অনুসরণ করে, আমরা উদ্দীপক স্ক্রিনটিকে চারটি অঞ্চলে বিভক্ত করি, যার প্রতিটি একটি নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সিতে মিটমিট করে। সাবজেক্টের অক্সিপিটাল লোব থেকে প্রতিক্রিয়াশীল ফ্রিকোয়েন্সি পর্যবেক্ষণ করে, আমরা তখন তার নেওয়া ২ বিটের সিদ্ধান্তটি অনুমান করতে পারি। আমরা লক্ষ্য করেছি যে রিয়েল-টাইম BCI-এর জন্য এই ধরনের একটি সেটআপ দক্ষ, এবং সহজেই মোবাইল ডিভাইসে একীভূত করা যেতে পারে। তাছাড়া, ব্যবহারকারী স্বাভাবিক উপায়ে সিস্টেমের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে স্বেচ্ছায় তার সিদ্ধান্ত পরিবর্তন করতে সক্ষম হন।
পড়তে থাকুন