জে. গঞ্জালেজ-সানচেজ, এম. ই. শ্যাভেজ-এচেগারায়, আর. অ্যাটকিনসন, ডব্লিউ. বার্লেসন। অ্যারিজোনা স্টেট ইউনিভার্সিটি, USA

সারসংক্ষেপ

শারীরবৃত্তীয় সংকেত থেকে মানুষের মানসিক অবস্থা শনাক্ত করার কম্পিউটারের ক্ষমতা শিখন পরিবেশ, স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থা এবং ভিডিও গেমের মতো সহানুভূতিশীল সিস্টেম তৈরি করতে ক্রমশ জনপ্রিয়তা লাভ করছে। তা সত্ত্বেও, খুব কম সংখ্যক ফ্রেমওয়ার্ক, লাইব্রেরি, আর্কিটেকচার বা সফটওয়্যার টুল রয়েছে, যা সিস্টেম ডেভেলপারদের সহজেই তাদের সফটওয়্যার প্রজেক্টে আবেগ শনাক্তকরণকে একীভূত করতে সাহায্য করে। এখানে উল্লিখিত কাজটি ফ্রেমওয়ার্ক এবং মডেলের অভাবের এই শূন্যতা পূরণের প্রথম পদক্ষেপ হিসেবে প্রস্তাব করা হয়েছে, যা মূলত আলোচনা করে: (ক) মাল্টিমোডাল আবেগ শনাক্তকরণের জন্য একটি এজেন্ট-চালিত উপাদান-ভিত্তিক আর্কিটেকচারের মডেলিং, যাকে ABE বলা হয়, এবং (খ) তৃতীয় পক্ষের সিস্টেমগুলোকে সহানুভূতিশীল সিস্টেমে রূপান্তর করতে সহায়তা করার জন্য একটি মাল্টিমোডাল আবেগ শনাক্তকরণ ফ্রেমওয়ার্ক বাস্তবায়নে ABE-এর ব্যবহার।সম্পূর্ণ প্রতিবেদনটি পড়তে এখানে ক্লিক করুন