تبحث عن المساعدة؟
ابحث في قاعدة المعرفة الخاصة بنا عن إجابات
بحث...
تعبيرات الوجه
تحتوي EMOTIV EPOC على 14 مستشعر EEG، منها 8 موضوعة حول الفصوص الجبهية وما قبل الجبهية، والتي تأخذ، بحكم موقعها، إشارات من عضلات الوجه والعينين. معظم أنظمة EEG تعتبر هذه الإشارات ضجيجًا وتتم تصفيتها أو تجاهلها عند تفسير الإشارات. كما يقوم نظام الكشف EMOTIV بتصفية هذه الإشارات قبل تفسير إشارات الدماغ، ومع ذلك، نحن نستخدم أيضًا هذه الإشارات لتصنيف مجموعات العضلات التي تتسبب فيها، ونحن نسمي ذلك Smart Artifacts.
لقد طورنا مصنفات فعالة لرصد العديد من تعابير الوجه، بما في ذلك رمشة العين، والغمزة اليسرى، والغمزة اليمنى، ورفع الحواجب (الدهشة)، وتجاعيد الحواجب (عبوس)، والابتسامة، وعضّ الأسنان.
يتم اكتشاف تعبيراتنا الوجهية من ضجيج العضلات، باستثناء حركات العين التي تنشأ من واقع أن العين مشحونة كهربائيًا، وأن الثنائي المتحرك أيضًا يقوم بإنشاء إشارة كهربائية يمكن اكتشافها. إنها تحدي مع أنظمة EEG التقليدية للتخلص من تأثيرات إشارات العضلات من أنماط الدماغ، وتطلب معظم أجهزة EEG الطبية من المريض أن يجلس بلا حركة حتى يتمكنوا من رؤية إشارات الدماغ بنقاء كافٍ لتشخيص مشاكل وظيفية (حتى في هذه الحالة، يتمdiscard جزء كبير من البيانات بسبب رمش العين وحركات غير إرادية أخرى مثل البلع).
لقد اتخذنا نهجًا مختلفًا، وهو أن هناك معلومات قيمة عن تعبير الوجه الخاص بالمستخدم يمكن اشتقاقها من نمط إشارات العضلات، وقد طورنا أنظمة مصنفات محددة لتخصيص أنماط تفعيل مجموعات العضلات المختلفة للتعبيرات المحددة. وبالتالي، نتمكن من تطبيق بعض التصفية على إشارات الدماغ لدينا حتى نتمكن من رؤية الإشارة الحقيقية للدماغ عبر ضجيج العضلات لتحديد أنواع إشارات العضلات.
نستخدم مجموعة من التصفية وميزات نمط الدماغ المحددة التي تتأثر بشكل أقل بحركات العضلات لاشتقاق سلوك الدماغ الأساسي.
هل كانت هذه المقالة مفيدة؟
المقالة ذات الصلة
هل لا تجد ما تحتاجه؟
فريق الدعم لدينا على بُعد نقرة واحدة.
تبحث عن المساعدة؟
بحث...
قاعدة المعرفة
تعبيرات الوجه
تحتوي EMOTIV EPOC على 14 مستشعر EEG، منها 8 موضوعة حول الفصوص الجبهية وما قبل الجبهية، والتي تأخذ، بحكم موقعها، إشارات من عضلات الوجه والعينين. معظم أنظمة EEG تعتبر هذه الإشارات ضجيجًا وتتم تصفيتها أو تجاهلها عند تفسير الإشارات. كما يقوم نظام الكشف EMOTIV بتصفية هذه الإشارات قبل تفسير إشارات الدماغ، ومع ذلك، نحن نستخدم أيضًا هذه الإشارات لتصنيف مجموعات العضلات التي تتسبب فيها، ونحن نسمي ذلك Smart Artifacts.
لقد طورنا مصنفات فعالة لرصد العديد من تعابير الوجه، بما في ذلك رمشة العين، والغمزة اليسرى، والغمزة اليمنى، ورفع الحواجب (الدهشة)، وتجاعيد الحواجب (عبوس)، والابتسامة، وعضّ الأسنان.
يتم اكتشاف تعبيراتنا الوجهية من ضجيج العضلات، باستثناء حركات العين التي تنشأ من واقع أن العين مشحونة كهربائيًا، وأن الثنائي المتحرك أيضًا يقوم بإنشاء إشارة كهربائية يمكن اكتشافها. إنها تحدي مع أنظمة EEG التقليدية للتخلص من تأثيرات إشارات العضلات من أنماط الدماغ، وتطلب معظم أجهزة EEG الطبية من المريض أن يجلس بلا حركة حتى يتمكنوا من رؤية إشارات الدماغ بنقاء كافٍ لتشخيص مشاكل وظيفية (حتى في هذه الحالة، يتمdiscard جزء كبير من البيانات بسبب رمش العين وحركات غير إرادية أخرى مثل البلع).
لقد اتخذنا نهجًا مختلفًا، وهو أن هناك معلومات قيمة عن تعبير الوجه الخاص بالمستخدم يمكن اشتقاقها من نمط إشارات العضلات، وقد طورنا أنظمة مصنفات محددة لتخصيص أنماط تفعيل مجموعات العضلات المختلفة للتعبيرات المحددة. وبالتالي، نتمكن من تطبيق بعض التصفية على إشارات الدماغ لدينا حتى نتمكن من رؤية الإشارة الحقيقية للدماغ عبر ضجيج العضلات لتحديد أنواع إشارات العضلات.
نستخدم مجموعة من التصفية وميزات نمط الدماغ المحددة التي تتأثر بشكل أقل بحركات العضلات لاشتقاق سلوك الدماغ الأساسي.
هل كانت هذه المقالة مفيدة؟
المقالة ذات الصلة
هل لا تجد ما تحتاجه؟
فريق الدعم لدينا على بُعد نقرة واحدة.
تبحث عن المساعدة؟
بحث...
قاعدة المعرفة
تعبيرات الوجه
تحتوي EMOTIV EPOC على 14 مستشعر EEG، منها 8 موضوعة حول الفصوص الجبهية وما قبل الجبهية، والتي تأخذ، بحكم موقعها، إشارات من عضلات الوجه والعينين. معظم أنظمة EEG تعتبر هذه الإشارات ضجيجًا وتتم تصفيتها أو تجاهلها عند تفسير الإشارات. كما يقوم نظام الكشف EMOTIV بتصفية هذه الإشارات قبل تفسير إشارات الدماغ، ومع ذلك، نحن نستخدم أيضًا هذه الإشارات لتصنيف مجموعات العضلات التي تتسبب فيها، ونحن نسمي ذلك Smart Artifacts.
لقد طورنا مصنفات فعالة لرصد العديد من تعابير الوجه، بما في ذلك رمشة العين، والغمزة اليسرى، والغمزة اليمنى، ورفع الحواجب (الدهشة)، وتجاعيد الحواجب (عبوس)، والابتسامة، وعضّ الأسنان.
يتم اكتشاف تعبيراتنا الوجهية من ضجيج العضلات، باستثناء حركات العين التي تنشأ من واقع أن العين مشحونة كهربائيًا، وأن الثنائي المتحرك أيضًا يقوم بإنشاء إشارة كهربائية يمكن اكتشافها. إنها تحدي مع أنظمة EEG التقليدية للتخلص من تأثيرات إشارات العضلات من أنماط الدماغ، وتطلب معظم أجهزة EEG الطبية من المريض أن يجلس بلا حركة حتى يتمكنوا من رؤية إشارات الدماغ بنقاء كافٍ لتشخيص مشاكل وظيفية (حتى في هذه الحالة، يتمdiscard جزء كبير من البيانات بسبب رمش العين وحركات غير إرادية أخرى مثل البلع).
لقد اتخذنا نهجًا مختلفًا، وهو أن هناك معلومات قيمة عن تعبير الوجه الخاص بالمستخدم يمكن اشتقاقها من نمط إشارات العضلات، وقد طورنا أنظمة مصنفات محددة لتخصيص أنماط تفعيل مجموعات العضلات المختلفة للتعبيرات المحددة. وبالتالي، نتمكن من تطبيق بعض التصفية على إشارات الدماغ لدينا حتى نتمكن من رؤية الإشارة الحقيقية للدماغ عبر ضجيج العضلات لتحديد أنواع إشارات العضلات.
نستخدم مجموعة من التصفية وميزات نمط الدماغ المحددة التي تتأثر بشكل أقل بحركات العضلات لاشتقاق سلوك الدماغ الأساسي.
هل كانت هذه المقالة مفيدة؟
المقالة ذات الصلة
هل لا تجد ما تحتاجه؟
فريق الدعم لدينا على بُعد نقرة واحدة.