تحدى ذاكرتك! العب لعبة N-Back الجديدة في تطبيق إيموتيف
تحدى ذاكرتك! العب لعبة N-Back الجديدة في تطبيق إيموتيف
نشر التجارب العصبية عن بُعد لمئات المشاركين
مهول ناياك
شارك:
المنشور التالي يعكس مقابلة مع الباحثين والعلماء البيانات في EMOTIV:
الدكتور بيل كينغ، مدير هندسة البحث
الدكتور نيكولاس ويليامز، كبير علماء البحث
الدكتورة روشيني راندينيا، مسؤول بحث
سيكون التركيز على استخدام منصة EmotivLABS لنشر تجارب EEG عن بُعد لمجموعات عينات كبيرة ومتنوعة حول العالم.
يتضمن المنشور مقتطفات من محادثاتنا، مع مواضيع سياقية أوسع. تضمنت المحادثة:
EmotivLABS: من أدوات داخلية إلى منصة بحث قائمة على السحابة المعتمدة على حشد الناس
هل يمكن للباحث نشر تجارب عصبية عن بُعد لمئات من المشاركين؟
كانت تجارب علم النفس والعلوم الإدراكية التي تجمع نقاط بيانات سلوكية (وقت الاستجابة، استجابات استطلاعية) هي أول المتبنين لاستخدام الإنترنت لجمع بيانات البحث. ومع ذلك، فإن هذه التصاميم التجريبية لا تحتاج إلى أن تُقتصر على نقاط نهاية البيانات السلوكية. قبل EmotivLABS، كان جمع البيانات العصبية عن بُعد غير موجود.
بل: "حتى الآن، لم يتمكن الباحثون من التقاط بيانات الدماغ الفعلية (البيانات العصبية) من الموضوعات النائية."
كانت أولى النماذج لـ EmotivLABS مجموعات أدوت مُطورة خصيصًا طورها الباحثون للاستخدام الداخلي، بسبب الضرورة. وقد أسست هذه الجذور EMOTIV والفريق كمفكرين ورائدين في السوق لجمع البيانات العصبية عن بُعد.
لأكثر من عقد، قامت EMOTIV بما يلي:
دفع حدود الأجهزة EEG المحمولة والمنخفضة التكلفة المعتمدة على التكنولوجيا.
زيادة ابتكارات الوصول في البرنامج.
إنشاء حلول مستدامة لثلاثة مشاكل رئيسية تعيق علم الأعصاب. هذا يشير إلى:
طاقة إحصائية منخفضة
قابلية التكرار
قابلية التكرار
نيكولاس: منصة EmotivLABS "…فريدة تمامًا. يمكنك بناء تجربة من خلال واجهة البرنامج، ثم يمكنك نشرها على منصة التجارب عبر الإنترنت. من هناك، يمكن أن تصبح متاحة لمجمل قاعدة المستخدمين لدينا أو جزء منها، حسب الأسئلة التي تريد الإجابة عليها."
غالبًا ما يكون باحثو علم الأعصاب محدودين بواسطة:
تكاليف تجنيد واختبار الموضوع
نقص في مرافق الجامعة والمعدات
خيارات التعويض للمشاركين المخفضة
جدولة المشاركين المُحسنة
نيكولاس: “لهذا الغرض، إذا كنت تحتاج إلى مئات من الأفراد، فأنت تتحدث عن شهور وشهور من جمع البيانات لتجاوز ذلك. من خلال توزيعها باستخدام منصة قائمة على السحابة، نظريًا يمكنك أن يكون لديك مئة مشارك يأخذون نفس التجربة في نفس الوقت والعمل ضمن ميزانيتك."
كما نوقش في منشورنا السابق حول "جمع البيانات عن بُعد يحسن بحث علم الأعصاب"، يمكن لباحثي علم الأعصاب أن يواجهوا صعوبة في تجنيد أعداد صغيرة من المشاركين، ناهيك عن مئات منهم. يتم تجنيد الموضوعات محليًا ثم يتوجب عليهم تقديم بيانات EEG الخاصة بهم في المختبر، مما يتطلب توفّر ويتفضّل الوصول على التطبيق.
أدى هذا الضغط إلى تمثيل غير متوازن للديموغرافيا في البحث من خلال استخدام طلاب الجامعات الأمريكية كمشاركين في البحث. أدى هذا الاستخدام لطلاب الجامعات إلى تشبع مفرط للسكان الغربيين، المتعلمين، الصناعيين، الأغنياء والديمقراطيين (WEIRD) في بحث علم الأعصاب. أدى هذا الاعتماد الزائد إلى إساءة استخدام العلاج، العلاجات، وحتى القوانين في بعض المجتمعات المهمشة.
العوامل وراء الطلب على نشر تجارب علم الأعصاب عن بُعد
زيادة الطلب على التنوع، التمثيل والعمومية الدقيقة لنتائج البحث هي ثلاثة عوامل دفعت الطلب على نشر علم الأعصاب عن بُعد.
كان التقاء العديد من العوامل المحدودة في العلوم الاجتماعية وبحث الموضوعات البشرية - أزمة التكرار، مشكلة القابلية للتكرار وتنوع الديموغرافيا المحدود - قد جلب البحث عن بُعد إلى الطاولة كخيار ضروري. ثم جاءت جائحة COVID-19 وتوقف جمع البيانات حضوريًا.
نيكولاس: "كان علامة مبكرة للتغيير نحو جمع بيانات البحث التجريبي عبر الإنترنت هو الاهتمام السريع والتجريب مع MTurk في تجارب علم النفس والإدراك. مكّن MTurk من جمع سريع لمجموعات البيانات الكبيرة في فترات زمنية قصيرة، بتكاليف ميسورة."
بالمقارنة مع MTurk، فإن EmotivLABS تعد جيلًا متقدمًا. بنيت كمنصة بحث مهنية من الدرجة الأولى لجمع البيانات عن بُعد، قامت فريق EMOTIV بالنظر بعناية في المهام اليومية المحددة التي يجب على الباحثين القيام بها والتي لا ترتبط مباشرة بالعلم. وهذا يتضمن الجدولة، التدريب، ودفع المشاركين في البحث مقابل مساهماتهم.
بل: "تضمن EMOTIV أن يقضي الباحثون وقتًا أقل في الأعمال الورقية الإدارية والتخطيط اللوجستي، والمزيد من الوقت في علمهم."
تم تطوير EmotivLABS بشكل صريح لجمع البيانات العصبية وتحليلها عن بعد، مما يتيح للعلماء التركيز على عملهم بشكل أكثر إبداعًا. نهج EMOTIV الكامل من خلال اقتران سماعات EEG اللاسلكية الخاصة بهم مع برمجيات واجهة المستخدم الرسومية التي بنيت خصيصًا يساعد في التحقق من سلامة الإشارة في خط البيانات.
بل: "خذ مهمة وضع علامات الإشارة. في الأساس، أنت تضع ملاحظات زمن الإشارة بسلسلة من العلامات التي تشير إلى ما حدث ومتى. يتم تنفيذ ذلك تلقائيًا داخل متجر شامل لـ EmotivLABS. إذا انتقلت إلى بيئة تحليل بيانات طرف ثالث، عليك فهم تقاليدهم فيما يتعلق بعلامات الإشارة. لذا الآن تقضي اليوم بأكمله في تحضير البيانات الخام لتكون مستوردة ومفهومة بشكل صحيح بواسطة برنامج شخص آخر بدلًا من التفكير في النتائج الفعلية كما هي."
على غرار اقتران Apple بين iPhone وiOS، قامت EMOTIV ببناء وظيفة التحكم في الجودة ومعالجة الإشارة تحت الغطاء، بعيدًا عن الأنظار/بعيدًا عن التفكير بالنسبة للباحثين والمشاركين. إن دفع تلك العناصر الأساسية وراء الكواليس يوفر لمستخدمي EmotivLABS واجهات مستخدم سهلة التنقل ومصممة بشكل هادف. ونتيجة لذلك، يمكن لـ EMOTIV's الباحثين السلوكيين أو العصبيين أن يقضوا وقتهم في التفكير في تفسير نتائج التجارب بدلًا من التعامل أو التدليل البيانات الخام إلى شيء يمكن التعرف عليه.
البدء بـ EmotivLABS
ابدأ من أي مستوى بحث
نهج EMOTIV لبحث EEG يعكس الظروف "الحقيقية" بشكل أكبر، حيث يتم اختبار الأفراد في مواقع وبيئات تعكس كيف يعيشون حياتهم.
روشيني: "لا توجد متطلبات مسبقة أو تدريب مطلوب للبدء باستخدام أجهزة وبرامج EMOTIV. الباني سهل الاستخدام للغاية. يستخدم العديد من مسوقي الأعصاب سماعات الرأس ومنصة LABS في الإعلان والتمييز بين المنتجات. العديد منهم ليس لديهم خبرة في EEG ولكنهم قادرون على البدء بأجهزة EMOTIV وتعلم النصائح والحيل أثناء ممارستهم. إنها سهلة الاستخدام للغاية."
كن مبدعًا كما تريد أو كما تريد فريقك أن يكون
نيكولاس: "ليس لدينا الكثير من القيود حول ما يمكن أن يبنيه الناس كمحاولة. يمكنهم بناء أي شيء يريدون كمحاولة، ولكن بعد ذلك نشره على منصة EmotivLABS. لتبدأ محاولة الباحث، يجب أن يكون هناك نموذج موافقة مستنيرة ليقرأه المشاركون، لذلك يتوجب عليهم تطوير ذلك. إذا كانوا ينفذونها لصالح جامعة، فإن ذلك مطلوب على أية حال لأنك يجب أن تنشر أي شيء من نتائجك."
تراجع EMOTIV التجارب للتأكد من أن الطلبات المقدمة للعامة معقولة وأخلاقية. على العموم، يسمح مشرفو مجتمع EMOTIV بالحرية في أنواع البحث. ومع ذلك، يراجعون التجارب لأغراض ضمان الجودة. علاوة على ذلك، فإن هذه الفحوصات الجودة تسمح لمطوري EMOTIV بالتعرف على النقص في قاعدة الكود الحالية ودمج ميزات جديدة في الوقت الحقيقي بناءً على ردود فعل العملاء التفاعلي.
احصل على مساعدة تخطيط مخصصة من EMOTIV
تأسست في عام 2011، EMOTIV هي شركة معلومات الأحياء مقرها سان فرانسيسكو تهدف إلى تعزيز فهمنا للدماغ البشري باستخدام أجهزة تخطيط كهربية الدماغ (EEG) المخصصة، وتحليل، وتصور. يمكن لـ EMOTIV أيضًا العمل مع العملاء لضمان أن تجاربهم تتوافق مع إرشادات البحث الإقليمية والقائمة على الدولة.
نيكولاس: "لدينا فريق للخدمات البحثية. إذا كانت وكالة ترغب في الحصول على مساعدة في مفهوم أسئلتها وتصميم التجارب، بناء تلك التجربة، ثم نشرها، بشكل أساسي خدمة من النهاية إلى النهاية، فإن تلك الخدمة متاحة. <…> نحن نستجيب جدًا لاحتياجات الباحثين لدينا الذين يقومون ببناء التجارب، لذا نحن نسهل ونساعدهم، نساعدهم ونجيب على أسئلتهم."
متحمس للبدء؟ تعرف على المزيد حول EmotivLABS.
نيكولاس ويليامز
كبير علماء البحث في EMOTIV
يقوم نيك بمراجعة ودعم النزاهة العلمية في EMOTIV. يقوم بتصميم التجارب وتحليل البيانات لمشاريع أبحاث EMOTIV، منصة EMOTIVLabs، ومعالجة وتحليل البيانات. يدعم تطوير ميزات المنتج ويسعى لتسهيل الطرق العلمية المرنة والمبتكرة.
بيل كينغ
مدير هندسة البحث في EMOTIV
يركز بيل بشكل رئيسي على تطوير المحلل—أداة تحليل بيانات EEG الخاصة بـ EMOTIV. تتيح Analyzer لمستخدمي EmotivPRO تنفيذ عدد من خطوط معالجة EEG في السحابة. الأنواع من التحليل المتاحة تشمل مسبقة معالجة EEG، تحليل طاقة النطاق والتقارير، وتحليل ERP التلقائي المرتبط بالأحداث. يضمن Analyzer أن البيانات الحسية الخام التي تم جمعها من أجهزة EEG الخاصة بـ EMOTIV هي من الدرجة البحثية، وقابل للتبادل، ومتاح للباحثين على منصة السحاب.
روشيني راندينيا
مسؤول بحث في EMOTIV
تصمم روشيني التجارب وتجريها لتحسين الاكتشافات من سماعات EEG المحمولة الخاصة بـ EMOTIV. تشارك أيضًا في مشاريع الأبحاث لتقييم وظيفة التقاط البيانات وتحليلها.
المنشور التالي يعكس مقابلة مع الباحثين والعلماء البيانات في EMOTIV:
الدكتور بيل كينغ، مدير هندسة البحث
الدكتور نيكولاس ويليامز، كبير علماء البحث
الدكتورة روشيني راندينيا، مسؤول بحث
سيكون التركيز على استخدام منصة EmotivLABS لنشر تجارب EEG عن بُعد لمجموعات عينات كبيرة ومتنوعة حول العالم.
يتضمن المنشور مقتطفات من محادثاتنا، مع مواضيع سياقية أوسع. تضمنت المحادثة:
EmotivLABS: من أدوات داخلية إلى منصة بحث قائمة على السحابة المعتمدة على حشد الناس
هل يمكن للباحث نشر تجارب عصبية عن بُعد لمئات من المشاركين؟
كانت تجارب علم النفس والعلوم الإدراكية التي تجمع نقاط بيانات سلوكية (وقت الاستجابة، استجابات استطلاعية) هي أول المتبنين لاستخدام الإنترنت لجمع بيانات البحث. ومع ذلك، فإن هذه التصاميم التجريبية لا تحتاج إلى أن تُقتصر على نقاط نهاية البيانات السلوكية. قبل EmotivLABS، كان جمع البيانات العصبية عن بُعد غير موجود.
بل: "حتى الآن، لم يتمكن الباحثون من التقاط بيانات الدماغ الفعلية (البيانات العصبية) من الموضوعات النائية."
كانت أولى النماذج لـ EmotivLABS مجموعات أدوت مُطورة خصيصًا طورها الباحثون للاستخدام الداخلي، بسبب الضرورة. وقد أسست هذه الجذور EMOTIV والفريق كمفكرين ورائدين في السوق لجمع البيانات العصبية عن بُعد.
لأكثر من عقد، قامت EMOTIV بما يلي:
دفع حدود الأجهزة EEG المحمولة والمنخفضة التكلفة المعتمدة على التكنولوجيا.
زيادة ابتكارات الوصول في البرنامج.
إنشاء حلول مستدامة لثلاثة مشاكل رئيسية تعيق علم الأعصاب. هذا يشير إلى:
طاقة إحصائية منخفضة
قابلية التكرار
قابلية التكرار
نيكولاس: منصة EmotivLABS "…فريدة تمامًا. يمكنك بناء تجربة من خلال واجهة البرنامج، ثم يمكنك نشرها على منصة التجارب عبر الإنترنت. من هناك، يمكن أن تصبح متاحة لمجمل قاعدة المستخدمين لدينا أو جزء منها، حسب الأسئلة التي تريد الإجابة عليها."
غالبًا ما يكون باحثو علم الأعصاب محدودين بواسطة:
تكاليف تجنيد واختبار الموضوع
نقص في مرافق الجامعة والمعدات
خيارات التعويض للمشاركين المخفضة
جدولة المشاركين المُحسنة
نيكولاس: “لهذا الغرض، إذا كنت تحتاج إلى مئات من الأفراد، فأنت تتحدث عن شهور وشهور من جمع البيانات لتجاوز ذلك. من خلال توزيعها باستخدام منصة قائمة على السحابة، نظريًا يمكنك أن يكون لديك مئة مشارك يأخذون نفس التجربة في نفس الوقت والعمل ضمن ميزانيتك."
كما نوقش في منشورنا السابق حول "جمع البيانات عن بُعد يحسن بحث علم الأعصاب"، يمكن لباحثي علم الأعصاب أن يواجهوا صعوبة في تجنيد أعداد صغيرة من المشاركين، ناهيك عن مئات منهم. يتم تجنيد الموضوعات محليًا ثم يتوجب عليهم تقديم بيانات EEG الخاصة بهم في المختبر، مما يتطلب توفّر ويتفضّل الوصول على التطبيق.
أدى هذا الضغط إلى تمثيل غير متوازن للديموغرافيا في البحث من خلال استخدام طلاب الجامعات الأمريكية كمشاركين في البحث. أدى هذا الاستخدام لطلاب الجامعات إلى تشبع مفرط للسكان الغربيين، المتعلمين، الصناعيين، الأغنياء والديمقراطيين (WEIRD) في بحث علم الأعصاب. أدى هذا الاعتماد الزائد إلى إساءة استخدام العلاج، العلاجات، وحتى القوانين في بعض المجتمعات المهمشة.
العوامل وراء الطلب على نشر تجارب علم الأعصاب عن بُعد
زيادة الطلب على التنوع، التمثيل والعمومية الدقيقة لنتائج البحث هي ثلاثة عوامل دفعت الطلب على نشر علم الأعصاب عن بُعد.
كان التقاء العديد من العوامل المحدودة في العلوم الاجتماعية وبحث الموضوعات البشرية - أزمة التكرار، مشكلة القابلية للتكرار وتنوع الديموغرافيا المحدود - قد جلب البحث عن بُعد إلى الطاولة كخيار ضروري. ثم جاءت جائحة COVID-19 وتوقف جمع البيانات حضوريًا.
نيكولاس: "كان علامة مبكرة للتغيير نحو جمع بيانات البحث التجريبي عبر الإنترنت هو الاهتمام السريع والتجريب مع MTurk في تجارب علم النفس والإدراك. مكّن MTurk من جمع سريع لمجموعات البيانات الكبيرة في فترات زمنية قصيرة، بتكاليف ميسورة."
بالمقارنة مع MTurk، فإن EmotivLABS تعد جيلًا متقدمًا. بنيت كمنصة بحث مهنية من الدرجة الأولى لجمع البيانات عن بُعد، قامت فريق EMOTIV بالنظر بعناية في المهام اليومية المحددة التي يجب على الباحثين القيام بها والتي لا ترتبط مباشرة بالعلم. وهذا يتضمن الجدولة، التدريب، ودفع المشاركين في البحث مقابل مساهماتهم.
بل: "تضمن EMOTIV أن يقضي الباحثون وقتًا أقل في الأعمال الورقية الإدارية والتخطيط اللوجستي، والمزيد من الوقت في علمهم."
تم تطوير EmotivLABS بشكل صريح لجمع البيانات العصبية وتحليلها عن بعد، مما يتيح للعلماء التركيز على عملهم بشكل أكثر إبداعًا. نهج EMOTIV الكامل من خلال اقتران سماعات EEG اللاسلكية الخاصة بهم مع برمجيات واجهة المستخدم الرسومية التي بنيت خصيصًا يساعد في التحقق من سلامة الإشارة في خط البيانات.
بل: "خذ مهمة وضع علامات الإشارة. في الأساس، أنت تضع ملاحظات زمن الإشارة بسلسلة من العلامات التي تشير إلى ما حدث ومتى. يتم تنفيذ ذلك تلقائيًا داخل متجر شامل لـ EmotivLABS. إذا انتقلت إلى بيئة تحليل بيانات طرف ثالث، عليك فهم تقاليدهم فيما يتعلق بعلامات الإشارة. لذا الآن تقضي اليوم بأكمله في تحضير البيانات الخام لتكون مستوردة ومفهومة بشكل صحيح بواسطة برنامج شخص آخر بدلًا من التفكير في النتائج الفعلية كما هي."
على غرار اقتران Apple بين iPhone وiOS، قامت EMOTIV ببناء وظيفة التحكم في الجودة ومعالجة الإشارة تحت الغطاء، بعيدًا عن الأنظار/بعيدًا عن التفكير بالنسبة للباحثين والمشاركين. إن دفع تلك العناصر الأساسية وراء الكواليس يوفر لمستخدمي EmotivLABS واجهات مستخدم سهلة التنقل ومصممة بشكل هادف. ونتيجة لذلك، يمكن لـ EMOTIV's الباحثين السلوكيين أو العصبيين أن يقضوا وقتهم في التفكير في تفسير نتائج التجارب بدلًا من التعامل أو التدليل البيانات الخام إلى شيء يمكن التعرف عليه.
البدء بـ EmotivLABS
ابدأ من أي مستوى بحث
نهج EMOTIV لبحث EEG يعكس الظروف "الحقيقية" بشكل أكبر، حيث يتم اختبار الأفراد في مواقع وبيئات تعكس كيف يعيشون حياتهم.
روشيني: "لا توجد متطلبات مسبقة أو تدريب مطلوب للبدء باستخدام أجهزة وبرامج EMOTIV. الباني سهل الاستخدام للغاية. يستخدم العديد من مسوقي الأعصاب سماعات الرأس ومنصة LABS في الإعلان والتمييز بين المنتجات. العديد منهم ليس لديهم خبرة في EEG ولكنهم قادرون على البدء بأجهزة EMOTIV وتعلم النصائح والحيل أثناء ممارستهم. إنها سهلة الاستخدام للغاية."
كن مبدعًا كما تريد أو كما تريد فريقك أن يكون
نيكولاس: "ليس لدينا الكثير من القيود حول ما يمكن أن يبنيه الناس كمحاولة. يمكنهم بناء أي شيء يريدون كمحاولة، ولكن بعد ذلك نشره على منصة EmotivLABS. لتبدأ محاولة الباحث، يجب أن يكون هناك نموذج موافقة مستنيرة ليقرأه المشاركون، لذلك يتوجب عليهم تطوير ذلك. إذا كانوا ينفذونها لصالح جامعة، فإن ذلك مطلوب على أية حال لأنك يجب أن تنشر أي شيء من نتائجك."
تراجع EMOTIV التجارب للتأكد من أن الطلبات المقدمة للعامة معقولة وأخلاقية. على العموم، يسمح مشرفو مجتمع EMOTIV بالحرية في أنواع البحث. ومع ذلك، يراجعون التجارب لأغراض ضمان الجودة. علاوة على ذلك، فإن هذه الفحوصات الجودة تسمح لمطوري EMOTIV بالتعرف على النقص في قاعدة الكود الحالية ودمج ميزات جديدة في الوقت الحقيقي بناءً على ردود فعل العملاء التفاعلي.
احصل على مساعدة تخطيط مخصصة من EMOTIV
تأسست في عام 2011، EMOTIV هي شركة معلومات الأحياء مقرها سان فرانسيسكو تهدف إلى تعزيز فهمنا للدماغ البشري باستخدام أجهزة تخطيط كهربية الدماغ (EEG) المخصصة، وتحليل، وتصور. يمكن لـ EMOTIV أيضًا العمل مع العملاء لضمان أن تجاربهم تتوافق مع إرشادات البحث الإقليمية والقائمة على الدولة.
نيكولاس: "لدينا فريق للخدمات البحثية. إذا كانت وكالة ترغب في الحصول على مساعدة في مفهوم أسئلتها وتصميم التجارب، بناء تلك التجربة، ثم نشرها، بشكل أساسي خدمة من النهاية إلى النهاية، فإن تلك الخدمة متاحة. <…> نحن نستجيب جدًا لاحتياجات الباحثين لدينا الذين يقومون ببناء التجارب، لذا نحن نسهل ونساعدهم، نساعدهم ونجيب على أسئلتهم."
متحمس للبدء؟ تعرف على المزيد حول EmotivLABS.
نيكولاس ويليامز
كبير علماء البحث في EMOTIV
يقوم نيك بمراجعة ودعم النزاهة العلمية في EMOTIV. يقوم بتصميم التجارب وتحليل البيانات لمشاريع أبحاث EMOTIV، منصة EMOTIVLabs، ومعالجة وتحليل البيانات. يدعم تطوير ميزات المنتج ويسعى لتسهيل الطرق العلمية المرنة والمبتكرة.
بيل كينغ
مدير هندسة البحث في EMOTIV
يركز بيل بشكل رئيسي على تطوير المحلل—أداة تحليل بيانات EEG الخاصة بـ EMOTIV. تتيح Analyzer لمستخدمي EmotivPRO تنفيذ عدد من خطوط معالجة EEG في السحابة. الأنواع من التحليل المتاحة تشمل مسبقة معالجة EEG، تحليل طاقة النطاق والتقارير، وتحليل ERP التلقائي المرتبط بالأحداث. يضمن Analyzer أن البيانات الحسية الخام التي تم جمعها من أجهزة EEG الخاصة بـ EMOTIV هي من الدرجة البحثية، وقابل للتبادل، ومتاح للباحثين على منصة السحاب.
روشيني راندينيا
مسؤول بحث في EMOTIV
تصمم روشيني التجارب وتجريها لتحسين الاكتشافات من سماعات EEG المحمولة الخاصة بـ EMOTIV. تشارك أيضًا في مشاريع الأبحاث لتقييم وظيفة التقاط البيانات وتحليلها.
المنشور التالي يعكس مقابلة مع الباحثين والعلماء البيانات في EMOTIV:
الدكتور بيل كينغ، مدير هندسة البحث
الدكتور نيكولاس ويليامز، كبير علماء البحث
الدكتورة روشيني راندينيا، مسؤول بحث
سيكون التركيز على استخدام منصة EmotivLABS لنشر تجارب EEG عن بُعد لمجموعات عينات كبيرة ومتنوعة حول العالم.
يتضمن المنشور مقتطفات من محادثاتنا، مع مواضيع سياقية أوسع. تضمنت المحادثة:
EmotivLABS: من أدوات داخلية إلى منصة بحث قائمة على السحابة المعتمدة على حشد الناس
هل يمكن للباحث نشر تجارب عصبية عن بُعد لمئات من المشاركين؟
كانت تجارب علم النفس والعلوم الإدراكية التي تجمع نقاط بيانات سلوكية (وقت الاستجابة، استجابات استطلاعية) هي أول المتبنين لاستخدام الإنترنت لجمع بيانات البحث. ومع ذلك، فإن هذه التصاميم التجريبية لا تحتاج إلى أن تُقتصر على نقاط نهاية البيانات السلوكية. قبل EmotivLABS، كان جمع البيانات العصبية عن بُعد غير موجود.
بل: "حتى الآن، لم يتمكن الباحثون من التقاط بيانات الدماغ الفعلية (البيانات العصبية) من الموضوعات النائية."
كانت أولى النماذج لـ EmotivLABS مجموعات أدوت مُطورة خصيصًا طورها الباحثون للاستخدام الداخلي، بسبب الضرورة. وقد أسست هذه الجذور EMOTIV والفريق كمفكرين ورائدين في السوق لجمع البيانات العصبية عن بُعد.
لأكثر من عقد، قامت EMOTIV بما يلي:
دفع حدود الأجهزة EEG المحمولة والمنخفضة التكلفة المعتمدة على التكنولوجيا.
زيادة ابتكارات الوصول في البرنامج.
إنشاء حلول مستدامة لثلاثة مشاكل رئيسية تعيق علم الأعصاب. هذا يشير إلى:
طاقة إحصائية منخفضة
قابلية التكرار
قابلية التكرار
نيكولاس: منصة EmotivLABS "…فريدة تمامًا. يمكنك بناء تجربة من خلال واجهة البرنامج، ثم يمكنك نشرها على منصة التجارب عبر الإنترنت. من هناك، يمكن أن تصبح متاحة لمجمل قاعدة المستخدمين لدينا أو جزء منها، حسب الأسئلة التي تريد الإجابة عليها."
غالبًا ما يكون باحثو علم الأعصاب محدودين بواسطة:
تكاليف تجنيد واختبار الموضوع
نقص في مرافق الجامعة والمعدات
خيارات التعويض للمشاركين المخفضة
جدولة المشاركين المُحسنة
نيكولاس: “لهذا الغرض، إذا كنت تحتاج إلى مئات من الأفراد، فأنت تتحدث عن شهور وشهور من جمع البيانات لتجاوز ذلك. من خلال توزيعها باستخدام منصة قائمة على السحابة، نظريًا يمكنك أن يكون لديك مئة مشارك يأخذون نفس التجربة في نفس الوقت والعمل ضمن ميزانيتك."
كما نوقش في منشورنا السابق حول "جمع البيانات عن بُعد يحسن بحث علم الأعصاب"، يمكن لباحثي علم الأعصاب أن يواجهوا صعوبة في تجنيد أعداد صغيرة من المشاركين، ناهيك عن مئات منهم. يتم تجنيد الموضوعات محليًا ثم يتوجب عليهم تقديم بيانات EEG الخاصة بهم في المختبر، مما يتطلب توفّر ويتفضّل الوصول على التطبيق.
أدى هذا الضغط إلى تمثيل غير متوازن للديموغرافيا في البحث من خلال استخدام طلاب الجامعات الأمريكية كمشاركين في البحث. أدى هذا الاستخدام لطلاب الجامعات إلى تشبع مفرط للسكان الغربيين، المتعلمين، الصناعيين، الأغنياء والديمقراطيين (WEIRD) في بحث علم الأعصاب. أدى هذا الاعتماد الزائد إلى إساءة استخدام العلاج، العلاجات، وحتى القوانين في بعض المجتمعات المهمشة.
العوامل وراء الطلب على نشر تجارب علم الأعصاب عن بُعد
زيادة الطلب على التنوع، التمثيل والعمومية الدقيقة لنتائج البحث هي ثلاثة عوامل دفعت الطلب على نشر علم الأعصاب عن بُعد.
كان التقاء العديد من العوامل المحدودة في العلوم الاجتماعية وبحث الموضوعات البشرية - أزمة التكرار، مشكلة القابلية للتكرار وتنوع الديموغرافيا المحدود - قد جلب البحث عن بُعد إلى الطاولة كخيار ضروري. ثم جاءت جائحة COVID-19 وتوقف جمع البيانات حضوريًا.
نيكولاس: "كان علامة مبكرة للتغيير نحو جمع بيانات البحث التجريبي عبر الإنترنت هو الاهتمام السريع والتجريب مع MTurk في تجارب علم النفس والإدراك. مكّن MTurk من جمع سريع لمجموعات البيانات الكبيرة في فترات زمنية قصيرة، بتكاليف ميسورة."
بالمقارنة مع MTurk، فإن EmotivLABS تعد جيلًا متقدمًا. بنيت كمنصة بحث مهنية من الدرجة الأولى لجمع البيانات عن بُعد، قامت فريق EMOTIV بالنظر بعناية في المهام اليومية المحددة التي يجب على الباحثين القيام بها والتي لا ترتبط مباشرة بالعلم. وهذا يتضمن الجدولة، التدريب، ودفع المشاركين في البحث مقابل مساهماتهم.
بل: "تضمن EMOTIV أن يقضي الباحثون وقتًا أقل في الأعمال الورقية الإدارية والتخطيط اللوجستي، والمزيد من الوقت في علمهم."
تم تطوير EmotivLABS بشكل صريح لجمع البيانات العصبية وتحليلها عن بعد، مما يتيح للعلماء التركيز على عملهم بشكل أكثر إبداعًا. نهج EMOTIV الكامل من خلال اقتران سماعات EEG اللاسلكية الخاصة بهم مع برمجيات واجهة المستخدم الرسومية التي بنيت خصيصًا يساعد في التحقق من سلامة الإشارة في خط البيانات.
بل: "خذ مهمة وضع علامات الإشارة. في الأساس، أنت تضع ملاحظات زمن الإشارة بسلسلة من العلامات التي تشير إلى ما حدث ومتى. يتم تنفيذ ذلك تلقائيًا داخل متجر شامل لـ EmotivLABS. إذا انتقلت إلى بيئة تحليل بيانات طرف ثالث، عليك فهم تقاليدهم فيما يتعلق بعلامات الإشارة. لذا الآن تقضي اليوم بأكمله في تحضير البيانات الخام لتكون مستوردة ومفهومة بشكل صحيح بواسطة برنامج شخص آخر بدلًا من التفكير في النتائج الفعلية كما هي."
على غرار اقتران Apple بين iPhone وiOS، قامت EMOTIV ببناء وظيفة التحكم في الجودة ومعالجة الإشارة تحت الغطاء، بعيدًا عن الأنظار/بعيدًا عن التفكير بالنسبة للباحثين والمشاركين. إن دفع تلك العناصر الأساسية وراء الكواليس يوفر لمستخدمي EmotivLABS واجهات مستخدم سهلة التنقل ومصممة بشكل هادف. ونتيجة لذلك، يمكن لـ EMOTIV's الباحثين السلوكيين أو العصبيين أن يقضوا وقتهم في التفكير في تفسير نتائج التجارب بدلًا من التعامل أو التدليل البيانات الخام إلى شيء يمكن التعرف عليه.
البدء بـ EmotivLABS
ابدأ من أي مستوى بحث
نهج EMOTIV لبحث EEG يعكس الظروف "الحقيقية" بشكل أكبر، حيث يتم اختبار الأفراد في مواقع وبيئات تعكس كيف يعيشون حياتهم.
روشيني: "لا توجد متطلبات مسبقة أو تدريب مطلوب للبدء باستخدام أجهزة وبرامج EMOTIV. الباني سهل الاستخدام للغاية. يستخدم العديد من مسوقي الأعصاب سماعات الرأس ومنصة LABS في الإعلان والتمييز بين المنتجات. العديد منهم ليس لديهم خبرة في EEG ولكنهم قادرون على البدء بأجهزة EMOTIV وتعلم النصائح والحيل أثناء ممارستهم. إنها سهلة الاستخدام للغاية."
كن مبدعًا كما تريد أو كما تريد فريقك أن يكون
نيكولاس: "ليس لدينا الكثير من القيود حول ما يمكن أن يبنيه الناس كمحاولة. يمكنهم بناء أي شيء يريدون كمحاولة، ولكن بعد ذلك نشره على منصة EmotivLABS. لتبدأ محاولة الباحث، يجب أن يكون هناك نموذج موافقة مستنيرة ليقرأه المشاركون، لذلك يتوجب عليهم تطوير ذلك. إذا كانوا ينفذونها لصالح جامعة، فإن ذلك مطلوب على أية حال لأنك يجب أن تنشر أي شيء من نتائجك."
تراجع EMOTIV التجارب للتأكد من أن الطلبات المقدمة للعامة معقولة وأخلاقية. على العموم، يسمح مشرفو مجتمع EMOTIV بالحرية في أنواع البحث. ومع ذلك، يراجعون التجارب لأغراض ضمان الجودة. علاوة على ذلك، فإن هذه الفحوصات الجودة تسمح لمطوري EMOTIV بالتعرف على النقص في قاعدة الكود الحالية ودمج ميزات جديدة في الوقت الحقيقي بناءً على ردود فعل العملاء التفاعلي.
احصل على مساعدة تخطيط مخصصة من EMOTIV
تأسست في عام 2011، EMOTIV هي شركة معلومات الأحياء مقرها سان فرانسيسكو تهدف إلى تعزيز فهمنا للدماغ البشري باستخدام أجهزة تخطيط كهربية الدماغ (EEG) المخصصة، وتحليل، وتصور. يمكن لـ EMOTIV أيضًا العمل مع العملاء لضمان أن تجاربهم تتوافق مع إرشادات البحث الإقليمية والقائمة على الدولة.
نيكولاس: "لدينا فريق للخدمات البحثية. إذا كانت وكالة ترغب في الحصول على مساعدة في مفهوم أسئلتها وتصميم التجارب، بناء تلك التجربة، ثم نشرها، بشكل أساسي خدمة من النهاية إلى النهاية، فإن تلك الخدمة متاحة. <…> نحن نستجيب جدًا لاحتياجات الباحثين لدينا الذين يقومون ببناء التجارب، لذا نحن نسهل ونساعدهم، نساعدهم ونجيب على أسئلتهم."
متحمس للبدء؟ تعرف على المزيد حول EmotivLABS.
نيكولاس ويليامز
كبير علماء البحث في EMOTIV
يقوم نيك بمراجعة ودعم النزاهة العلمية في EMOTIV. يقوم بتصميم التجارب وتحليل البيانات لمشاريع أبحاث EMOTIV، منصة EMOTIVLabs، ومعالجة وتحليل البيانات. يدعم تطوير ميزات المنتج ويسعى لتسهيل الطرق العلمية المرنة والمبتكرة.
بيل كينغ
مدير هندسة البحث في EMOTIV
يركز بيل بشكل رئيسي على تطوير المحلل—أداة تحليل بيانات EEG الخاصة بـ EMOTIV. تتيح Analyzer لمستخدمي EmotivPRO تنفيذ عدد من خطوط معالجة EEG في السحابة. الأنواع من التحليل المتاحة تشمل مسبقة معالجة EEG، تحليل طاقة النطاق والتقارير، وتحليل ERP التلقائي المرتبط بالأحداث. يضمن Analyzer أن البيانات الحسية الخام التي تم جمعها من أجهزة EEG الخاصة بـ EMOTIV هي من الدرجة البحثية، وقابل للتبادل، ومتاح للباحثين على منصة السحاب.
روشيني راندينيا
مسؤول بحث في EMOTIV
تصمم روشيني التجارب وتجريها لتحسين الاكتشافات من سماعات EEG المحمولة الخاصة بـ EMOTIV. تشارك أيضًا في مشاريع الأبحاث لتقييم وظيفة التقاط البيانات وتحليلها.
