تقدير درجة إغلاق العين باستخدام مستشعرات EEG وتطبيقها في اكتشاف تعب السائق
شارك:
جانغ لي ووان يونغ تشونغ، قسم الهندسة الإلكترونية، جامعة بوك يونغ الوطنية، كوريا. 2014
الملخص
حالياً، يتم دراسة أجهزة الكشف عن نعاس السائقين باستخدام التكنولوجيا المعتمدة على الفيديو على نطاق واسع. درجة إغلاق الجفن (ECD) هي المقياس الرئيسي للطرق المعتمدة على الفيديو، ومع ذلك، فإن العيوب مثل قيود السطوع والعقبات العملية مثل تشتيت انتباه السائقين تحد من نجاحها. تقدم هذه الدراسة طريقة لحساب ECD باستخدام مستشعرات EEG بدلاً من الطرق المعتمدة على الفيديو. الفرضية هي أن ECD يظهر علاقة خطية مع تغييرات EEG القذالي. يتضمن هذا البحث 30 مشاركًا: عشرة منهم شاركوا في تجربة إثبات مفهوم بسيطة للتحقق من العلاقة الخطية بين ECD وEEG، ثم شارك عشرون في تجربة قيادة مملة على الطريق السريع في بيئة محاكي القيادة لاختبار قوة العلاقة الخطية في التطبيقات الواقعية. بالاستناد إلى الطريقة المعتمدة على الفيديو، يتم العثور على نسبة طاقة Alpha من قناة O2 كونها أفضل ميزة إدخال لتقدير الانحدار الخطي لـ ECD. أفضل معامل ارتباط تربيعي (SCC، يُشار إليه بـ r2) ومتوسط الخطأ التربيعي (MSE) تم التحقق منه بواسطة نموذج الانحدار الخطي لدعم المتجهات وطريقة ترك موضوع واحد خارجها هو r2 = 0.930 وMSE = 0.013. يمكن أن يحقق نموذج EEG-ECD الخطي المقترح 87.5٪ و70.0٪ دقة للذكور والإناث، على التوالي، لتطبيق نعاس السائق، نسبة إغلاق الجفن فوق الحدقة بمرور الوقت (PERCLOS). لا تعالج طريقة تقدير ECD الجديدة هذه فقط عيوب الطريقة المعتمدة على الفيديو، ولكنها تجعل أيضًا تقدير ECD أكثر كفاءة من الناحية الحسابية وأسهل في التنفيذ في مستشعرات EEG بطريقة حقيقية. انقر هنا لقراءة التقرير الكامل
جانغ لي ووان يونغ تشونغ، قسم الهندسة الإلكترونية، جامعة بوك يونغ الوطنية، كوريا. 2014
الملخص
حالياً، يتم دراسة أجهزة الكشف عن نعاس السائقين باستخدام التكنولوجيا المعتمدة على الفيديو على نطاق واسع. درجة إغلاق الجفن (ECD) هي المقياس الرئيسي للطرق المعتمدة على الفيديو، ومع ذلك، فإن العيوب مثل قيود السطوع والعقبات العملية مثل تشتيت انتباه السائقين تحد من نجاحها. تقدم هذه الدراسة طريقة لحساب ECD باستخدام مستشعرات EEG بدلاً من الطرق المعتمدة على الفيديو. الفرضية هي أن ECD يظهر علاقة خطية مع تغييرات EEG القذالي. يتضمن هذا البحث 30 مشاركًا: عشرة منهم شاركوا في تجربة إثبات مفهوم بسيطة للتحقق من العلاقة الخطية بين ECD وEEG، ثم شارك عشرون في تجربة قيادة مملة على الطريق السريع في بيئة محاكي القيادة لاختبار قوة العلاقة الخطية في التطبيقات الواقعية. بالاستناد إلى الطريقة المعتمدة على الفيديو، يتم العثور على نسبة طاقة Alpha من قناة O2 كونها أفضل ميزة إدخال لتقدير الانحدار الخطي لـ ECD. أفضل معامل ارتباط تربيعي (SCC، يُشار إليه بـ r2) ومتوسط الخطأ التربيعي (MSE) تم التحقق منه بواسطة نموذج الانحدار الخطي لدعم المتجهات وطريقة ترك موضوع واحد خارجها هو r2 = 0.930 وMSE = 0.013. يمكن أن يحقق نموذج EEG-ECD الخطي المقترح 87.5٪ و70.0٪ دقة للذكور والإناث، على التوالي، لتطبيق نعاس السائق، نسبة إغلاق الجفن فوق الحدقة بمرور الوقت (PERCLOS). لا تعالج طريقة تقدير ECD الجديدة هذه فقط عيوب الطريقة المعتمدة على الفيديو، ولكنها تجعل أيضًا تقدير ECD أكثر كفاءة من الناحية الحسابية وأسهل في التنفيذ في مستشعرات EEG بطريقة حقيقية. انقر هنا لقراءة التقرير الكامل
جانغ لي ووان يونغ تشونغ، قسم الهندسة الإلكترونية، جامعة بوك يونغ الوطنية، كوريا. 2014
الملخص
حالياً، يتم دراسة أجهزة الكشف عن نعاس السائقين باستخدام التكنولوجيا المعتمدة على الفيديو على نطاق واسع. درجة إغلاق الجفن (ECD) هي المقياس الرئيسي للطرق المعتمدة على الفيديو، ومع ذلك، فإن العيوب مثل قيود السطوع والعقبات العملية مثل تشتيت انتباه السائقين تحد من نجاحها. تقدم هذه الدراسة طريقة لحساب ECD باستخدام مستشعرات EEG بدلاً من الطرق المعتمدة على الفيديو. الفرضية هي أن ECD يظهر علاقة خطية مع تغييرات EEG القذالي. يتضمن هذا البحث 30 مشاركًا: عشرة منهم شاركوا في تجربة إثبات مفهوم بسيطة للتحقق من العلاقة الخطية بين ECD وEEG، ثم شارك عشرون في تجربة قيادة مملة على الطريق السريع في بيئة محاكي القيادة لاختبار قوة العلاقة الخطية في التطبيقات الواقعية. بالاستناد إلى الطريقة المعتمدة على الفيديو، يتم العثور على نسبة طاقة Alpha من قناة O2 كونها أفضل ميزة إدخال لتقدير الانحدار الخطي لـ ECD. أفضل معامل ارتباط تربيعي (SCC، يُشار إليه بـ r2) ومتوسط الخطأ التربيعي (MSE) تم التحقق منه بواسطة نموذج الانحدار الخطي لدعم المتجهات وطريقة ترك موضوع واحد خارجها هو r2 = 0.930 وMSE = 0.013. يمكن أن يحقق نموذج EEG-ECD الخطي المقترح 87.5٪ و70.0٪ دقة للذكور والإناث، على التوالي، لتطبيق نعاس السائق، نسبة إغلاق الجفن فوق الحدقة بمرور الوقت (PERCLOS). لا تعالج طريقة تقدير ECD الجديدة هذه فقط عيوب الطريقة المعتمدة على الفيديو، ولكنها تجعل أيضًا تقدير ECD أكثر كفاءة من الناحية الحسابية وأسهل في التنفيذ في مستشعرات EEG بطريقة حقيقية. انقر هنا لقراءة التقرير الكامل