خوارزمية مبنية على الفركتلات للتعرف على المشاعر من EEG باستخدام نموذج الإثارة-القيمة
شارك:
أولغا سورينا، ييسي ليو. جامعة نانيانغ التكنولوجية، شارع نانيانغ، سنغافورة
ملخص
يمكن استخدام التعرف على العواطف من التخطيط الكهربائي للدماغ في العديد من التطبيقات لأنه يسمح لنا بمعرفة العاطفة "الداخلية" بغض النظر عن تعبير الوجه البشري أو السلوك أو الاتصال اللفظي. في هذه الورقة، اقترحنا ووصفنا خوارزمية جديدة للتعرف على العواطف بناءً على البعد الكسري (FD) باستخدام نموذج العاطفة الموضعية-القيمة. يتم تعيين قيم FD المحسوبة من إشارة التخطيط الكهربائي للدماغ المسجلة من الفصوص الدماغية المقابلة إلى نموذج العاطفة ثنائي الأبعاد. تتيح لنا الخوارزمية المقترحة التعرف على العواطف التي يمكن تعريفها بمستويات الإثارة والقيمة. تحتاج الخوارزمية فقط إلى 3 أقطاب كهربائية للتعرف على العواطف. تم استخدام خوارزميات هيغوتشي وعد الصناديق لتحليل التخطيط الكهربائي ومقارنة النتائج. تم تطبيق مصنف آلة الدعم الخطي للتعرف على مستويات الإثارة والقيمة. الطريقة المقترحة تعتمد على الشخص. تم إجراء تجارب مع الموسيقى ومحفزات الصوت لتحفيز المشاعر البشرية. تم استخدام مقاطع صوتية من قاعدة بيانات الأصوات الرقمية المؤثرة الدولية (IADS) في التجارب.
أولغا سورينا، ييسي ليو. جامعة نانيانغ التكنولوجية، شارع نانيانغ، سنغافورة
ملخص
يمكن استخدام التعرف على العواطف من التخطيط الكهربائي للدماغ في العديد من التطبيقات لأنه يسمح لنا بمعرفة العاطفة "الداخلية" بغض النظر عن تعبير الوجه البشري أو السلوك أو الاتصال اللفظي. في هذه الورقة، اقترحنا ووصفنا خوارزمية جديدة للتعرف على العواطف بناءً على البعد الكسري (FD) باستخدام نموذج العاطفة الموضعية-القيمة. يتم تعيين قيم FD المحسوبة من إشارة التخطيط الكهربائي للدماغ المسجلة من الفصوص الدماغية المقابلة إلى نموذج العاطفة ثنائي الأبعاد. تتيح لنا الخوارزمية المقترحة التعرف على العواطف التي يمكن تعريفها بمستويات الإثارة والقيمة. تحتاج الخوارزمية فقط إلى 3 أقطاب كهربائية للتعرف على العواطف. تم استخدام خوارزميات هيغوتشي وعد الصناديق لتحليل التخطيط الكهربائي ومقارنة النتائج. تم تطبيق مصنف آلة الدعم الخطي للتعرف على مستويات الإثارة والقيمة. الطريقة المقترحة تعتمد على الشخص. تم إجراء تجارب مع الموسيقى ومحفزات الصوت لتحفيز المشاعر البشرية. تم استخدام مقاطع صوتية من قاعدة بيانات الأصوات الرقمية المؤثرة الدولية (IADS) في التجارب.
أولغا سورينا، ييسي ليو. جامعة نانيانغ التكنولوجية، شارع نانيانغ، سنغافورة
ملخص
يمكن استخدام التعرف على العواطف من التخطيط الكهربائي للدماغ في العديد من التطبيقات لأنه يسمح لنا بمعرفة العاطفة "الداخلية" بغض النظر عن تعبير الوجه البشري أو السلوك أو الاتصال اللفظي. في هذه الورقة، اقترحنا ووصفنا خوارزمية جديدة للتعرف على العواطف بناءً على البعد الكسري (FD) باستخدام نموذج العاطفة الموضعية-القيمة. يتم تعيين قيم FD المحسوبة من إشارة التخطيط الكهربائي للدماغ المسجلة من الفصوص الدماغية المقابلة إلى نموذج العاطفة ثنائي الأبعاد. تتيح لنا الخوارزمية المقترحة التعرف على العواطف التي يمكن تعريفها بمستويات الإثارة والقيمة. تحتاج الخوارزمية فقط إلى 3 أقطاب كهربائية للتعرف على العواطف. تم استخدام خوارزميات هيغوتشي وعد الصناديق لتحليل التخطيط الكهربائي ومقارنة النتائج. تم تطبيق مصنف آلة الدعم الخطي للتعرف على مستويات الإثارة والقيمة. الطريقة المقترحة تعتمد على الشخص. تم إجراء تجارب مع الموسيقى ومحفزات الصوت لتحفيز المشاعر البشرية. تم استخدام مقاطع صوتية من قاعدة بيانات الأصوات الرقمية المؤثرة الدولية (IADS) في التجارب.
