قشرة ضبابية لتطوير واجهة المستخدم القابلة للتفسير استنادًا إلى الديناميات الزمانية والمكانية للاهتزازات المستحثة
شارك:
الملخص:
يواجه الباحثون في حوسبة الأعصاب صعوبات عندما يحاولون إجراء تحليل عصبي في الممارسة العملية أو عندما يحتاجون إلى تصميم واجهة دماغية حاسوبية قابلة للتفسير (BCI) بإعداد سريع ومرحلة تدريبية minimal. هناك حاجة إلى تقنيات ذكاء حاسوبي قابلة للتفسير وتقنيات جديدة لفك شفرة الحالات الدماغية من أجل تفسير مفهوم أكثر لفهم معالجة الدماغ الحسية والمعرفية والحركية. نقترح نظامًا برمجيًا عامًا يعتمد على المنطق الضبابي لتطوير نظام EEG حسب الطلب BCI. يعتمد هذا النظام على انفجارات تزامن/عدم تزامن قوة تردد EEG الجاري على مستوى فروة الرأس ويدعم إعداد سريع BCI من خلال الميزات اللغوية، وبناء عضوية ضبابية خاصة، وقواعد إذا-ثم القابلة للتفسير، ومفهوم الإنترنت للأشياء (IoT)، مما يجعل نظام BCI مستقلًا عن الأجهزة والخدمات. لديه إمكانية تصميم كل من BCIs السلبية والمتعلقة بالحدث مع خيارات للتمثيل البصري على مستوى الفروة استجابةً للوقت. تم إثبات جدوى النظام المقترح من خلال تجارب حقيقية وتم الكشف عن الانفجارات لطاقة التردد في الوقت الفعلي استجابةً للاهتمام البصري الانتقائي المستحث. يمكن استخدام وجود فك الشفرة للحالة الدماغية الجديدة المقترحة كمقياس قابل للتطبيق لتفسير الديناميات الزمكانية للاهتزازات العصبية السلبية أو المستحثة.
الملخص:
يواجه الباحثون في حوسبة الأعصاب صعوبات عندما يحاولون إجراء تحليل عصبي في الممارسة العملية أو عندما يحتاجون إلى تصميم واجهة دماغية حاسوبية قابلة للتفسير (BCI) بإعداد سريع ومرحلة تدريبية minimal. هناك حاجة إلى تقنيات ذكاء حاسوبي قابلة للتفسير وتقنيات جديدة لفك شفرة الحالات الدماغية من أجل تفسير مفهوم أكثر لفهم معالجة الدماغ الحسية والمعرفية والحركية. نقترح نظامًا برمجيًا عامًا يعتمد على المنطق الضبابي لتطوير نظام EEG حسب الطلب BCI. يعتمد هذا النظام على انفجارات تزامن/عدم تزامن قوة تردد EEG الجاري على مستوى فروة الرأس ويدعم إعداد سريع BCI من خلال الميزات اللغوية، وبناء عضوية ضبابية خاصة، وقواعد إذا-ثم القابلة للتفسير، ومفهوم الإنترنت للأشياء (IoT)، مما يجعل نظام BCI مستقلًا عن الأجهزة والخدمات. لديه إمكانية تصميم كل من BCIs السلبية والمتعلقة بالحدث مع خيارات للتمثيل البصري على مستوى الفروة استجابةً للوقت. تم إثبات جدوى النظام المقترح من خلال تجارب حقيقية وتم الكشف عن الانفجارات لطاقة التردد في الوقت الفعلي استجابةً للاهتمام البصري الانتقائي المستحث. يمكن استخدام وجود فك الشفرة للحالة الدماغية الجديدة المقترحة كمقياس قابل للتطبيق لتفسير الديناميات الزمكانية للاهتزازات العصبية السلبية أو المستحثة.
الملخص:
يواجه الباحثون في حوسبة الأعصاب صعوبات عندما يحاولون إجراء تحليل عصبي في الممارسة العملية أو عندما يحتاجون إلى تصميم واجهة دماغية حاسوبية قابلة للتفسير (BCI) بإعداد سريع ومرحلة تدريبية minimal. هناك حاجة إلى تقنيات ذكاء حاسوبي قابلة للتفسير وتقنيات جديدة لفك شفرة الحالات الدماغية من أجل تفسير مفهوم أكثر لفهم معالجة الدماغ الحسية والمعرفية والحركية. نقترح نظامًا برمجيًا عامًا يعتمد على المنطق الضبابي لتطوير نظام EEG حسب الطلب BCI. يعتمد هذا النظام على انفجارات تزامن/عدم تزامن قوة تردد EEG الجاري على مستوى فروة الرأس ويدعم إعداد سريع BCI من خلال الميزات اللغوية، وبناء عضوية ضبابية خاصة، وقواعد إذا-ثم القابلة للتفسير، ومفهوم الإنترنت للأشياء (IoT)، مما يجعل نظام BCI مستقلًا عن الأجهزة والخدمات. لديه إمكانية تصميم كل من BCIs السلبية والمتعلقة بالحدث مع خيارات للتمثيل البصري على مستوى الفروة استجابةً للوقت. تم إثبات جدوى النظام المقترح من خلال تجارب حقيقية وتم الكشف عن الانفجارات لطاقة التردد في الوقت الفعلي استجابةً للاهتمام البصري الانتقائي المستحث. يمكن استخدام وجود فك الشفرة للحالة الدماغية الجديدة المقترحة كمقياس قابل للتطبيق لتفسير الديناميات الزمكانية للاهتزازات العصبية السلبية أو المستحثة.
