理解我们对音乐的欣赏
杜克·陈
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为了促进音乐流媒体的传播,挪威最大的移动电信服务提供商Telia邀请了来自塞萨洛尼基亚里士多德大学的Dimitrios Adamos进行科学音乐脑电图(EEG)实验,使用EMOTIV EPOC+记录三位著名挪威艺术家的脑电图,同时他们在聆听不同音乐风格的歌曲。
记录的脑电图数据使用Dimitrios及其团队开发的算法进行分析,以检测某人是否喜欢他们正在聆听的音乐。
该算法基于一个单一的、可辨别的电信号模式,与特定人类美学体验相对应:我们对音乐的欣赏。
艺术家们感到惊讶的是,有一些结果比其他结果更出乎意料。许多艺术家喜欢的歌曲与他们预期的选择不同,说明了自我报告量表的局限性以及艺术家对音乐的更广泛欣赏。
为了记录这一经历,Christian Holm-Glad执导了一部短片,并附有英文字幕。
为了促进音乐流媒体的传播,挪威最大的移动电信服务提供商Telia邀请了来自塞萨洛尼基亚里士多德大学的Dimitrios Adamos进行科学音乐脑电图(EEG)实验,使用EMOTIV EPOC+记录三位著名挪威艺术家的脑电图,同时他们在聆听不同音乐风格的歌曲。
记录的脑电图数据使用Dimitrios及其团队开发的算法进行分析,以检测某人是否喜欢他们正在聆听的音乐。
该算法基于一个单一的、可辨别的电信号模式,与特定人类美学体验相对应:我们对音乐的欣赏。
艺术家们感到惊讶的是,有一些结果比其他结果更出乎意料。许多艺术家喜欢的歌曲与他们预期的选择不同,说明了自我报告量表的局限性以及艺术家对音乐的更广泛欣赏。
为了记录这一经历,Christian Holm-Glad执导了一部短片,并附有英文字幕。
为了促进音乐流媒体的传播,挪威最大的移动电信服务提供商Telia邀请了来自塞萨洛尼基亚里士多德大学的Dimitrios Adamos进行科学音乐脑电图(EEG)实验,使用EMOTIV EPOC+记录三位著名挪威艺术家的脑电图,同时他们在聆听不同音乐风格的歌曲。
记录的脑电图数据使用Dimitrios及其团队开发的算法进行分析,以检测某人是否喜欢他们正在聆听的音乐。
该算法基于一个单一的、可辨别的电信号模式,与特定人类美学体验相对应:我们对音乐的欣赏。
艺术家们感到惊讶的是,有一些结果比其他结果更出乎意料。许多艺术家喜欢的歌曲与他们预期的选择不同,说明了自我报告量表的局限性以及艺术家对音乐的更广泛欣赏。
为了记录这一经历,Christian Holm-Glad执导了一部短片,并附有英文字幕。
