挑战你的记忆!在 Emotiv 应用中玩新的 N-Back 游戏

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为了推广音乐流媒体服务,挪威第一大移动电信服务提供商Telia与来自塞萨洛尼基亚里士多德大学的Dimitrios Adamos合作,进行了一项科学音乐-脑电图实验,使用EMOTIV EPOC+记录3位著名挪威艺术家在听各种音乐风格的歌曲时的脑电图。记录的脑电图数据使用Dimitrios及其团队开发的算法进行分析,以检测某人是否喜欢他们正在聆听的音乐。该算法基于一种单一且可辨别的电信号模式,这与特定的人类美学体验相对应:我们对音乐的欣赏。令艺术家们感到惊讶的是,结果中有些反应比其他的更为意外。许多艺术家喜欢的歌曲与他们预期的选择大相径庭,这既展示了自我报告量表的局限性,也体现了艺术家对音乐的更广泛欣赏。为了记录这次体验,Christian Holm-Glad执导了一部短片,并附有英文字幕。

为了推广音乐流媒体服务,挪威第一大移动电信服务提供商Telia与来自塞萨洛尼基亚里士多德大学的Dimitrios Adamos合作,进行了一项科学音乐-脑电图实验,使用EMOTIV EPOC+记录3位著名挪威艺术家在听各种音乐风格的歌曲时的脑电图。记录的脑电图数据使用Dimitrios及其团队开发的算法进行分析,以检测某人是否喜欢他们正在聆听的音乐。该算法基于一种单一且可辨别的电信号模式,这与特定的人类美学体验相对应:我们对音乐的欣赏。令艺术家们感到惊讶的是,结果中有些反应比其他的更为意外。许多艺术家喜欢的歌曲与他们预期的选择大相径庭,这既展示了自我报告量表的局限性,也体现了艺术家对音乐的更广泛欣赏。为了记录这次体验,Christian Holm-Glad执导了一部短片,并附有英文字幕。

为了推广音乐流媒体服务,挪威第一大移动电信服务提供商Telia与来自塞萨洛尼基亚里士多德大学的Dimitrios Adamos合作,进行了一项科学音乐-脑电图实验,使用EMOTIV EPOC+记录3位著名挪威艺术家在听各种音乐风格的歌曲时的脑电图。记录的脑电图数据使用Dimitrios及其团队开发的算法进行分析,以检测某人是否喜欢他们正在聆听的音乐。该算法基于一种单一且可辨别的电信号模式,这与特定的人类美学体验相对应:我们对音乐的欣赏。令艺术家们感到惊讶的是,结果中有些反应比其他的更为意外。许多艺术家喜欢的歌曲与他们预期的选择大相径庭,这既展示了自我报告量表的局限性,也体现了艺术家对音乐的更广泛欣赏。为了记录这次体验,Christian Holm-Glad执导了一部短片,并附有英文字幕。