7种远程数据收集改善神经科学研究的方法
黎国明
2022年4月15日
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到2025年，互联网上每天将大约产生463 exabytes的新数据 - 这个数字确实难以想象。这些数据来自于像~3000亿封电子邮件或~9500万张共享照片这样的常见项目。这些项目是公开分享的，目的是为了让人们查看。然而，绝大部分的日常数据洪流来源于不太为人所知的、更加平凡的潜在项目，如元数据、位置信息、互动日志、归档的浏览历史等。尽管看似无趣，但事实证明，当这些数据在大量中收集和分析时，随着时间的推移，它在预测人类状态方面可以非常准确，即：
健康与生病。
一般活动。
睡眠与锻炼。
未来的行为，如潜在的购买或选票。
作为神经科学家，我们可以利用这些数据来更深入地了解人类思维。毕竟，阐述人类活动和/或行为基础因素是神经科学研究的核心。这篇文章提供了七种远程数据收集如何改善神经科学研究的方式。
神经科学家们已经使用远程数据收集技术进行了几十年。近年来的变化是：
“远程”实际上可以有多远。
参与者的数量。
在单个实验中可以测量和处理的终端类型。
研究并不是远程数据收集和应用的唯一用途。近年来虚拟现实（VR）系统的进步将实验室带入了虚拟空间。例如，从医学角度来看，这些用于神经科学研究的VR系统的进步使得全球各地的远程手术变得更容易获取。在这种情况下，VR头显与手术团队一起使用，因此当外科医生到达时，他可以看到来自数百英里外患者的几乎实时视频流的质量。
在小的情况下，仅使用视频就足够了，但在这种增强现实中，他们将视频与实时手术和教育/培训手术任务中的触觉反馈结合在一起。你可以说这类似于游戏控制中的隆隆条，不过要先进得多。
正如下文所强调的那样，有几个原因（好吧，至少七个）使得医学过程、研究人员或神经营销人员会选择利用现代技术来收集、处理和分析全球范围内的远程收集数据。
1. 家的舒适与便利
压力大的受试者造成压力大的数据。
人们普遍认识到，在进行行为测试之前，暴露于压力因素可能会 改变后续收集的数据。此外，已经反复证明，除了急性影响之外，环境压力源还会导致长期影响。科学家们最好的希望是减轻这些外部变量，同时接受它们不能被完全消除。因此，如果每个受试者的处理是相同的，他们就会均等地暴露于所有因素。
在自己家中进行测试的人
开车去医生办公室，担心费用、诊断、找到合适的办公室，或者你是否合法停车，都是非常现实的压力因素。然而，假设研究的数据收集可以在一个人的家中进行，以避免这些外部因素。在这种情况下，紧张的旅行影响就不会遮蔽研究的重点。
话虽如此，不可能完全隔离或消除外部力量对研究对象的影响。最好的方法是使用创新但经过验证的设备，让所有受试者处于相同的环境中，以最小化压力源。
2. 不可抗力
当不可预见的灾难发生时，你必须调整你的行为。进入COVID-19。
过去三年因全球COVID-19大流行而开阔了眼界。有时，确实发生了超出研究人员控制的非凡事件或情况。这些不可预见的情况迫使适应新的限制。
确定使用最佳技术的最有效广告活动，对资本家来说是显而易见的。然而，事实是：受试者的数据质量并不取决于他们与研究人员的接近程度。因此，研究人员收集受试者数据的核心工作应该适应当前可用的工具。
3. EverlyWell，Apple Watch 和 远程手术
EverlyWell是一家邮寄订单医疗实验室测试服务，提供带有易于理解说明的预包装工具包，以量化超过30个诊断测试的目标。Apple Watch因其心跳异常通知和跌倒检测而登上头条。对于EverlyWell和Apple，两者的产品在为消费者市场提供减少旅行和成本的价值方面几乎没有疑问。
随着这些和其他产品的出现，我们作为一个社会，似乎已经接受并信任本地收集、远程处理和正确呈现的生物医学数据。无论是用于疾病预防、心理健康、攻克病痛还是维持健康的身体，你都希望在实现健康目标时获得反馈并受到奖励。在互联网诞生之前，当计算机占据整个房间时，测量和跟踪你的健身关键绩效指标（KPI）是完全模拟的事情。如今情况已经大为不同。因此，“量化自我”运动迅速成熟。
最常监测的KPI包括：
心率
血压
体重
身高
睡眠时长
运动模式
所有这些都可以通过适当的传感器和基本硬件轻松量化。众所周知，神经科学和许多生物医学学科存在 样本量问题。在尝试解决这个问题时，最好的方法是增加额外的受试者，而不是训练选择的那小部分因靠近而选中的受试者。通过可测量的全范围远程KPI，这是一种让神经科学研究蓬勃发展的可行方式。
4. 增加参与者的包容性和多样性
谁是“WEIRD”群体，为什么我们对此特别了解那么多？
“行为科学家们经常根据完全来自 西方、受教育、工业化、富裕和民主（WEIRD） 社会的样本，发表对人类心理和行为的广泛论断。”
一个常见的说法是 心理学对大学年龄、白人、 富裕个体了解颇多，但对人类总体的了解却非常有限。
为什么？
心理学实验在大学校园进行，受试者的纳入标准与他们的接近程度和白天的可用性关系不大。为了就更广泛的人口做出结论，心理学实验的样本组需要包括更多来自不同背景的个体。解决这个问题的关键在于远程数据收集设备，特别是为消费者设计的设备。
5. 短期和长期成本降低
现代云平台使物理距离不再重要。
使用远程数据收集工具可以节省广告费用。
随机样本的成本高于便利样本，例如大学生，因为你需要为研究对象在当地社区进行广告。简单来说，广告要花钱。
使用远程数据收集工具可以节省专有IT和神经分析设备的费用。
通常，个别研究实验室必须支付和维护自己的IT设备，尤其是如果是用于数据收集的专业硬件。随着时间的推移，技术自然会改进。在此期间，更新基础设施的成本很高。因此，接入现代云平台和减少成本的数据收集硬件可以减少神经科学研究中的资源使用。
6. 量化生理学和行为一直是“远程”的
传感器硬件和数据处理软件之间的距离无关紧要。
理解、预测和治疗人类行为是大多数学术研究的核心，特别是神经科学。通常，“行为数据收集”的概念会让人联想到科学家穿着明显无污点的实验室外套，远远地观察受试者，手里拿着剪贴板和秒表，不时记录一些内容。
这是一个简单的概念，但它充满了潜在的未知方差来源，这些方差可能会影响受试者的活动或行为。在科学实验中，目标是消除尽可能多的这种未被说明的方差。这个做法对于在观察到效果时做出基于证据的结论是至关重要的。
如何消除神经科学研究中的误差源
消除在量化人类生理学和行为时的误差源的努力仍在继续。在其最基本的层面上，这通常涉及改进从传感器中收集数据的硬件，随后使用模拟或数字软件处理这些数据，以识别有趣的项目、趋势或受试者之间及受试者内的差异。远程数据收集比最初认为的要强大，并能够提供多样化但相关的数据集，为实验增添预测能力。
7. 机器学习提供更好的数据
数据 + 元数据 + 机器学习 (ML) = 关于行为活动的最全面模型。
关于你是谁、你在哪里、你喜欢和厌恶的人工智能模型正在以许多人未曾意识到的规模被使用。幸运的是，现代市场上有商业化的神经科学数据收集设备。他们对数据和广告元数据的使用可能会导致对行为的理解更加全面，超出更无菌、隔离的实验室环境中所能收集的。
在其核心，提供的数据（姓名、地点、生日）与潜在的元数据（在网站上的时间、以前的网站、退出网站）合并，从而解锁全新的分析技术，证明在测量和预测人类行为方面极其有用。
您想了解更多吗？ 认识 EMOTIV
通过强调以上技术，我们表明远程数据收集并不是新鲜事，并且随着技术的改进，它继续改善神经科学研究。考虑到“远程”从走廊对面到街区，到全国范围，再到全世界的扩大速度，很容易理解传统研究人员的忧虑。然而，考虑到消费硬件的技术进步的巨大程度和基于云的数据分析与处理的重大成就，“远程”一词迅速变得与数据收集的方式无关。
总之，受试者可以在家中进行数据收集，而无需研究人员的直接监督。他们可以收集关于自己大脑的信息用于个人使用，但也可以选择上传他们的 EEG 或专门收集 EEG 以进行更广泛、持续的研究项目。
EMOTIV成立于2011年，是一家总部位于旧金山的生物信息学公司，致力于通过定制的脑电图（EEG）硬件、分析和可视化来推动我们对人脑的理解。
EMOTIV 头显
EMOTIV INSIGHT
EMOTIV服务于广泛的用户群体，从专业人士到寻求了解自己大脑的个人。EMOTIV INSIGHT 5通道EEG头显旨在用于脑-机接口（BCI）。Insight结合了易于设置的流线型设计和革命性的传感器技术。
EMOTIV EPOC X 和 EPOC Flex
EMOTIV EPOC X 和 EPOC Flex提供14通道和32通道的EEG系统。为各种环境下的神经科学研究而设计，EPOC头显无线连接，拥有改进的传感器技术。两个头显都经过独立研究小组的验证，并被证明能够提供高质量的研究级数据。
EMOTIV 技术
我们提供一套工具来支持神经科学研究的每一个步骤。
EmotivPRO软件允许用户处理、分析和可视化实验结果。研究人员还可以以专业水平设计实验，任何拥有EMOTIV头显的参与者如果符合实验设计的要求，就可以参与。
EMOTIV还提供开发工具包（SDK），以便进行定制应用、交互或实验设计，只需使用头显和智能手机即可在移动中进行。
随着采用神经科学工具和方法论的学科和商业市场数量的增加，EMOTIV的低成本、易于使用的EEG系统正在被应用于：
神经科学研究
健康与保健的营销活动
汽车行业
神经营销
消费者研究
教育
娱乐环境
此外，凭借EMOTIV头显的质量、成本和全球发货能力，研究人员可以招募和注册多样化的合格参与者。由于处理软件评估的质量控制指标，研究人员也可以信任数据收集过程。
到2025年，互联网上每天将大约产生463 exabytes的新数据 - 这个数字确实难以想象。这些数据来自于像~3000亿封电子邮件或~9500万张共享照片这样的常见项目。这些项目是公开分享的，目的是为了让人们查看。然而，绝大部分的日常数据洪流来源于不太为人所知的、更加平凡的潜在项目，如元数据、位置信息、互动日志、归档的浏览历史等。尽管看似无趣，但事实证明，当这些数据在大量中收集和分析时，随着时间的推移，它在预测人类状态方面可以非常准确，即：
健康与生病。
一般活动。
睡眠与锻炼。
未来的行为，如潜在的购买或选票。
作为神经科学家，我们可以利用这些数据来更深入地了解人类思维。毕竟，阐述人类活动和/或行为基础因素是神经科学研究的核心。这篇文章提供了七种远程数据收集如何改善神经科学研究的方式。
神经科学家们已经使用远程数据收集技术进行了几十年。近年来的变化是：
“远程”实际上可以有多远。
参与者的数量。
在单个实验中可以测量和处理的终端类型。
研究并不是远程数据收集和应用的唯一用途。近年来虚拟现实（VR）系统的进步将实验室带入了虚拟空间。例如，从医学角度来看，这些用于神经科学研究的VR系统的进步使得全球各地的远程手术变得更容易获取。在这种情况下，VR头显与手术团队一起使用，因此当外科医生到达时，他可以看到来自数百英里外患者的几乎实时视频流的质量。
在小的情况下，仅使用视频就足够了，但在这种增强现实中，他们将视频与实时手术和教育/培训手术任务中的触觉反馈结合在一起。你可以说这类似于游戏控制中的隆隆条，不过要先进得多。
正如下文所强调的那样，有几个原因（好吧，至少七个）使得医学过程、研究人员或神经营销人员会选择利用现代技术来收集、处理和分析全球范围内的远程收集数据。
1. 家的舒适与便利
压力大的受试者造成压力大的数据。
人们普遍认识到，在进行行为测试之前，暴露于压力因素可能会 改变后续收集的数据。此外，已经反复证明，除了急性影响之外，环境压力源还会导致长期影响。科学家们最好的希望是减轻这些外部变量，同时接受它们不能被完全消除。因此，如果每个受试者的处理是相同的，他们就会均等地暴露于所有因素。
在自己家中进行测试的人
开车去医生办公室，担心费用、诊断、找到合适的办公室，或者你是否合法停车，都是非常现实的压力因素。然而，假设研究的数据收集可以在一个人的家中进行，以避免这些外部因素。在这种情况下，紧张的旅行影响就不会遮蔽研究的重点。
话虽如此，不可能完全隔离或消除外部力量对研究对象的影响。最好的方法是使用创新但经过验证的设备，让所有受试者处于相同的环境中，以最小化压力源。
2. 不可抗力
当不可预见的灾难发生时，你必须调整你的行为。进入COVID-19。
过去三年因全球COVID-19大流行而开阔了眼界。有时，确实发生了超出研究人员控制的非凡事件或情况。这些不可预见的情况迫使适应新的限制。
确定使用最佳技术的最有效广告活动，对资本家来说是显而易见的。然而，事实是：受试者的数据质量并不取决于他们与研究人员的接近程度。因此，研究人员收集受试者数据的核心工作应该适应当前可用的工具。
3. EverlyWell，Apple Watch 和 远程手术
EverlyWell是一家邮寄订单医疗实验室测试服务，提供带有易于理解说明的预包装工具包，以量化超过30个诊断测试的目标。Apple Watch因其心跳异常通知和跌倒检测而登上头条。对于EverlyWell和Apple，两者的产品在为消费者市场提供减少旅行和成本的价值方面几乎没有疑问。
随着这些和其他产品的出现，我们作为一个社会，似乎已经接受并信任本地收集、远程处理和正确呈现的生物医学数据。无论是用于疾病预防、心理健康、攻克病痛还是维持健康的身体，你都希望在实现健康目标时获得反馈并受到奖励。在互联网诞生之前，当计算机占据整个房间时，测量和跟踪你的健身关键绩效指标（KPI）是完全模拟的事情。如今情况已经大为不同。因此，“量化自我”运动迅速成熟。
最常监测的KPI包括：
心率
血压
体重
身高
睡眠时长
运动模式
所有这些都可以通过适当的传感器和基本硬件轻松量化。众所周知，神经科学和许多生物医学学科存在 样本量问题。在尝试解决这个问题时，最好的方法是增加额外的受试者，而不是训练选择的那小部分因靠近而选中的受试者。通过可测量的全范围远程KPI，这是一种让神经科学研究蓬勃发展的可行方式。
4. 增加参与者的包容性和多样性
谁是“WEIRD”群体，为什么我们对此特别了解那么多？
“行为科学家们经常根据完全来自 西方、受教育、工业化、富裕和民主（WEIRD） 社会的样本，发表对人类心理和行为的广泛论断。”
一个常见的说法是 心理学对大学年龄、白人、 富裕个体了解颇多，但对人类总体的了解却非常有限。
为什么？
心理学实验在大学校园进行，受试者的纳入标准与他们的接近程度和白天的可用性关系不大。为了就更广泛的人口做出结论，心理学实验的样本组需要包括更多来自不同背景的个体。解决这个问题的关键在于远程数据收集设备，特别是为消费者设计的设备。
5. 短期和长期成本降低
现代云平台使物理距离不再重要。
使用远程数据收集工具可以节省广告费用。
随机样本的成本高于便利样本，例如大学生，因为你需要为研究对象在当地社区进行广告。简单来说，广告要花钱。
使用远程数据收集工具可以节省专有IT和神经分析设备的费用。
通常，个别研究实验室必须支付和维护自己的IT设备，尤其是如果是用于数据收集的专业硬件。随着时间的推移，技术自然会改进。在此期间，更新基础设施的成本很高。因此，接入现代云平台和减少成本的数据收集硬件可以减少神经科学研究中的资源使用。
6. 量化生理学和行为一直是“远程”的
传感器硬件和数据处理软件之间的距离无关紧要。
理解、预测和治疗人类行为是大多数学术研究的核心，特别是神经科学。通常，“行为数据收集”的概念会让人联想到科学家穿着明显无污点的实验室外套，远远地观察受试者，手里拿着剪贴板和秒表，不时记录一些内容。
这是一个简单的概念，但它充满了潜在的未知方差来源，这些方差可能会影响受试者的活动或行为。在科学实验中，目标是消除尽可能多的这种未被说明的方差。这个做法对于在观察到效果时做出基于证据的结论是至关重要的。
如何消除神经科学研究中的误差源
消除在量化人类生理学和行为时的误差源的努力仍在继续。在其最基本的层面上，这通常涉及改进从传感器中收集数据的硬件，随后使用模拟或数字软件处理这些数据，以识别有趣的项目、趋势或受试者之间及受试者内的差异。远程数据收集比最初认为的要强大，并能够提供多样化但相关的数据集，为实验增添预测能力。
7. 机器学习提供更好的数据
数据 + 元数据 + 机器学习 (ML) = 关于行为活动的最全面模型。
关于你是谁、你在哪里、你喜欢和厌恶的人工智能模型正在以许多人未曾意识到的规模被使用。幸运的是，现代市场上有商业化的神经科学数据收集设备。他们对数据和广告元数据的使用可能会导致对行为的理解更加全面，超出更无菌、隔离的实验室环境中所能收集的。
在其核心，提供的数据（姓名、地点、生日）与潜在的元数据（在网站上的时间、以前的网站、退出网站）合并，从而解锁全新的分析技术，证明在测量和预测人类行为方面极其有用。
您想了解更多吗？ 认识 EMOTIV
通过强调以上技术，我们表明远程数据收集并不是新鲜事，并且随着技术的改进，它继续改善神经科学研究。考虑到“远程”从走廊对面到街区，到全国范围，再到全世界的扩大速度，很容易理解传统研究人员的忧虑。然而，考虑到消费硬件的技术进步的巨大程度和基于云的数据分析与处理的重大成就，“远程”一词迅速变得与数据收集的方式无关。
总之，受试者可以在家中进行数据收集，而无需研究人员的直接监督。他们可以收集关于自己大脑的信息用于个人使用，但也可以选择上传他们的 EEG 或专门收集 EEG 以进行更广泛、持续的研究项目。
EMOTIV成立于2011年，是一家总部位于旧金山的生物信息学公司，致力于通过定制的脑电图（EEG）硬件、分析和可视化来推动我们对人脑的理解。
EMOTIV 头显
EMOTIV INSIGHT
EMOTIV服务于广泛的用户群体，从专业人士到寻求了解自己大脑的个人。EMOTIV INSIGHT 5通道EEG头显旨在用于脑-机接口（BCI）。Insight结合了易于设置的流线型设计和革命性的传感器技术。
EMOTIV EPOC X 和 EPOC Flex
EMOTIV EPOC X 和 EPOC Flex提供14通道和32通道的EEG系统。为各种环境下的神经科学研究而设计，EPOC头显无线连接，拥有改进的传感器技术。两个头显都经过独立研究小组的验证，并被证明能够提供高质量的研究级数据。
EMOTIV 技术
我们提供一套工具来支持神经科学研究的每一个步骤。
EmotivPRO软件允许用户处理、分析和可视化实验结果。研究人员还可以以专业水平设计实验，任何拥有EMOTIV头显的参与者如果符合实验设计的要求，就可以参与。
EMOTIV还提供开发工具包（SDK），以便进行定制应用、交互或实验设计，只需使用头显和智能手机即可在移动中进行。
随着采用神经科学工具和方法论的学科和商业市场数量的增加，EMOTIV的低成本、易于使用的EEG系统正在被应用于：
神经科学研究
健康与保健的营销活动
汽车行业
神经营销
消费者研究
教育
娱乐环境
此外，凭借EMOTIV头显的质量、成本和全球发货能力，研究人员可以招募和注册多样化的合格参与者。由于处理软件评估的质量控制指标，研究人员也可以信任数据收集过程。
到2025年，互联网上每天将大约产生463 exabytes的新数据 - 这个数字确实难以想象。这些数据来自于像~3000亿封电子邮件或~9500万张共享照片这样的常见项目。这些项目是公开分享的，目的是为了让人们查看。然而，绝大部分的日常数据洪流来源于不太为人所知的、更加平凡的潜在项目，如元数据、位置信息、互动日志、归档的浏览历史等。尽管看似无趣，但事实证明，当这些数据在大量中收集和分析时，随着时间的推移，它在预测人类状态方面可以非常准确，即：
健康与生病。
一般活动。
睡眠与锻炼。
未来的行为，如潜在的购买或选票。
作为神经科学家，我们可以利用这些数据来更深入地了解人类思维。毕竟，阐述人类活动和/或行为基础因素是神经科学研究的核心。这篇文章提供了七种远程数据收集如何改善神经科学研究的方式。
神经科学家们已经使用远程数据收集技术进行了几十年。近年来的变化是：
“远程”实际上可以有多远。
参与者的数量。
在单个实验中可以测量和处理的终端类型。
研究并不是远程数据收集和应用的唯一用途。近年来虚拟现实（VR）系统的进步将实验室带入了虚拟空间。例如，从医学角度来看，这些用于神经科学研究的VR系统的进步使得全球各地的远程手术变得更容易获取。在这种情况下，VR头显与手术团队一起使用，因此当外科医生到达时，他可以看到来自数百英里外患者的几乎实时视频流的质量。
在小的情况下，仅使用视频就足够了，但在这种增强现实中，他们将视频与实时手术和教育/培训手术任务中的触觉反馈结合在一起。你可以说这类似于游戏控制中的隆隆条，不过要先进得多。
正如下文所强调的那样，有几个原因（好吧，至少七个）使得医学过程、研究人员或神经营销人员会选择利用现代技术来收集、处理和分析全球范围内的远程收集数据。
1. 家的舒适与便利
压力大的受试者造成压力大的数据。
人们普遍认识到，在进行行为测试之前，暴露于压力因素可能会 改变后续收集的数据。此外，已经反复证明，除了急性影响之外，环境压力源还会导致长期影响。科学家们最好的希望是减轻这些外部变量，同时接受它们不能被完全消除。因此，如果每个受试者的处理是相同的，他们就会均等地暴露于所有因素。
在自己家中进行测试的人
开车去医生办公室，担心费用、诊断、找到合适的办公室，或者你是否合法停车，都是非常现实的压力因素。然而，假设研究的数据收集可以在一个人的家中进行，以避免这些外部因素。在这种情况下，紧张的旅行影响就不会遮蔽研究的重点。
话虽如此，不可能完全隔离或消除外部力量对研究对象的影响。最好的方法是使用创新但经过验证的设备，让所有受试者处于相同的环境中，以最小化压力源。
2. 不可抗力
当不可预见的灾难发生时，你必须调整你的行为。进入COVID-19。
过去三年因全球COVID-19大流行而开阔了眼界。有时，确实发生了超出研究人员控制的非凡事件或情况。这些不可预见的情况迫使适应新的限制。
确定使用最佳技术的最有效广告活动，对资本家来说是显而易见的。然而，事实是：受试者的数据质量并不取决于他们与研究人员的接近程度。因此，研究人员收集受试者数据的核心工作应该适应当前可用的工具。
3. EverlyWell，Apple Watch 和 远程手术
EverlyWell是一家邮寄订单医疗实验室测试服务，提供带有易于理解说明的预包装工具包，以量化超过30个诊断测试的目标。Apple Watch因其心跳异常通知和跌倒检测而登上头条。对于EverlyWell和Apple，两者的产品在为消费者市场提供减少旅行和成本的价值方面几乎没有疑问。
随着这些和其他产品的出现，我们作为一个社会，似乎已经接受并信任本地收集、远程处理和正确呈现的生物医学数据。无论是用于疾病预防、心理健康、攻克病痛还是维持健康的身体，你都希望在实现健康目标时获得反馈并受到奖励。在互联网诞生之前，当计算机占据整个房间时，测量和跟踪你的健身关键绩效指标（KPI）是完全模拟的事情。如今情况已经大为不同。因此，“量化自我”运动迅速成熟。
最常监测的KPI包括：
心率
血压
体重
身高
睡眠时长
运动模式
所有这些都可以通过适当的传感器和基本硬件轻松量化。众所周知，神经科学和许多生物医学学科存在 样本量问题。在尝试解决这个问题时，最好的方法是增加额外的受试者，而不是训练选择的那小部分因靠近而选中的受试者。通过可测量的全范围远程KPI，这是一种让神经科学研究蓬勃发展的可行方式。
4. 增加参与者的包容性和多样性
谁是“WEIRD”群体，为什么我们对此特别了解那么多？
“行为科学家们经常根据完全来自 西方、受教育、工业化、富裕和民主（WEIRD） 社会的样本，发表对人类心理和行为的广泛论断。”
一个常见的说法是 心理学对大学年龄、白人、 富裕个体了解颇多，但对人类总体的了解却非常有限。
为什么？
心理学实验在大学校园进行，受试者的纳入标准与他们的接近程度和白天的可用性关系不大。为了就更广泛的人口做出结论，心理学实验的样本组需要包括更多来自不同背景的个体。解决这个问题的关键在于远程数据收集设备，特别是为消费者设计的设备。
5. 短期和长期成本降低
现代云平台使物理距离不再重要。
使用远程数据收集工具可以节省广告费用。
随机样本的成本高于便利样本，例如大学生，因为你需要为研究对象在当地社区进行广告。简单来说，广告要花钱。
使用远程数据收集工具可以节省专有IT和神经分析设备的费用。
通常，个别研究实验室必须支付和维护自己的IT设备，尤其是如果是用于数据收集的专业硬件。随着时间的推移，技术自然会改进。在此期间，更新基础设施的成本很高。因此，接入现代云平台和减少成本的数据收集硬件可以减少神经科学研究中的资源使用。
6. 量化生理学和行为一直是“远程”的
传感器硬件和数据处理软件之间的距离无关紧要。
理解、预测和治疗人类行为是大多数学术研究的核心，特别是神经科学。通常，“行为数据收集”的概念会让人联想到科学家穿着明显无污点的实验室外套，远远地观察受试者，手里拿着剪贴板和秒表，不时记录一些内容。
这是一个简单的概念，但它充满了潜在的未知方差来源，这些方差可能会影响受试者的活动或行为。在科学实验中，目标是消除尽可能多的这种未被说明的方差。这个做法对于在观察到效果时做出基于证据的结论是至关重要的。
如何消除神经科学研究中的误差源
消除在量化人类生理学和行为时的误差源的努力仍在继续。在其最基本的层面上，这通常涉及改进从传感器中收集数据的硬件，随后使用模拟或数字软件处理这些数据，以识别有趣的项目、趋势或受试者之间及受试者内的差异。远程数据收集比最初认为的要强大，并能够提供多样化但相关的数据集，为实验增添预测能力。
7. 机器学习提供更好的数据
数据 + 元数据 + 机器学习 (ML) = 关于行为活动的最全面模型。
关于你是谁、你在哪里、你喜欢和厌恶的人工智能模型正在以许多人未曾意识到的规模被使用。幸运的是，现代市场上有商业化的神经科学数据收集设备。他们对数据和广告元数据的使用可能会导致对行为的理解更加全面，超出更无菌、隔离的实验室环境中所能收集的。
在其核心，提供的数据（姓名、地点、生日）与潜在的元数据（在网站上的时间、以前的网站、退出网站）合并，从而解锁全新的分析技术，证明在测量和预测人类行为方面极其有用。
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总之，受试者可以在家中进行数据收集，而无需研究人员的直接监督。他们可以收集关于自己大脑的信息用于个人使用，但也可以选择上传他们的 EEG 或专门收集 EEG 以进行更广泛、持续的研究项目。
EMOTIV成立于2011年，是一家总部位于旧金山的生物信息学公司，致力于通过定制的脑电图（EEG）硬件、分析和可视化来推动我们对人脑的理解。
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EMOTIV INSIGHT
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EMOTIV EPOC X 和 EPOC Flex
EMOTIV EPOC X 和 EPOC Flex提供14通道和32通道的EEG系统。为各种环境下的神经科学研究而设计，EPOC头显无线连接，拥有改进的传感器技术。两个头显都经过独立研究小组的验证，并被证明能够提供高质量的研究级数据。
EMOTIV 技术
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