朝着音乐推荐系统的生物个性化迈进:主观音乐偏好的单传感器脑电图生物标志物

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迪米特里奥斯·A·阿达莫斯,斯塔夫罗斯·I·迪米特里亚迪斯,尼古拉斯·A·拉斯卡里斯。雅典大学美术学院音乐研究系,54124塞萨洛尼基,希腊

摘要

近期的生物传感器技术和移动脑电图(EEG)接口的进展为认知监测开辟了新的应用领域。这里介绍了一种计算可行的生物标志物,用于评估在音乐聆听过程中自发的美学大脑反应。它源于经过验证的交叉频率耦合(CFC)指标,并量化音乐引起的大脑节律之间动态关系的改变。在一次探索性分析阶段,使用来自合理设计实验的信号,我们建立了该生物标志物,它作用于记录在左侧前额叶皮层上的大脑激活,并着重于高β与低γ振荡之间的功能耦合。基于来自另一实验范式的数据,我们验证了引入的生物标志物,并展示了它在表达对一段音乐的主观美学欣赏方面的相关性。我们的方法得出了一个经济实惠的工具,可以促进人机交互,并且通过作为个性化音乐注释策略,能够潜在地集成到现代灵活的音乐推荐系统中。点击这里阅读完整报告

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近期的生物传感器技术和移动脑电图(EEG)接口的进展为认知监测开辟了新的应用领域。这里介绍了一种计算可行的生物标志物,用于评估在音乐聆听过程中自发的美学大脑反应。它源于经过验证的交叉频率耦合(CFC)指标,并量化音乐引起的大脑节律之间动态关系的改变。在一次探索性分析阶段,使用来自合理设计实验的信号,我们建立了该生物标志物,它作用于记录在左侧前额叶皮层上的大脑激活,并着重于高β与低γ振荡之间的功能耦合。基于来自另一实验范式的数据,我们验证了引入的生物标志物,并展示了它在表达对一段音乐的主观美学欣赏方面的相关性。我们的方法得出了一个经济实惠的工具,可以促进人机交互,并且通过作为个性化音乐注释策略,能够潜在地集成到现代灵活的音乐推荐系统中。点击这里阅读完整报告

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近期的生物传感器技术和移动脑电图(EEG)接口的进展为认知监测开辟了新的应用领域。这里介绍了一种计算可行的生物标志物,用于评估在音乐聆听过程中自发的美学大脑反应。它源于经过验证的交叉频率耦合(CFC)指标,并量化音乐引起的大脑节律之间动态关系的改变。在一次探索性分析阶段,使用来自合理设计实验的信号,我们建立了该生物标志物,它作用于记录在左侧前额叶皮层上的大脑激活,并着重于高β与低γ振荡之间的功能耦合。基于来自另一实验范式的数据,我们验证了引入的生物标志物,并展示了它在表达对一段音乐的主观美学欣赏方面的相关性。我们的方法得出了一个经济实惠的工具,可以促进人机交互,并且通过作为个性化音乐注释策略,能够潜在地集成到现代灵活的音乐推荐系统中。点击这里阅读完整报告

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