智能手机变得情感化:读取心灵图像和重建神经源
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迈克尔·凯·彼得森,卡斯滕·斯塔尔胡特,阿尔卡迪乌斯·斯托普琴斯基,雅各布·埃格·拉尔森,拉尔斯·凯·汉森。 丹麦技术大学,信息学,认知系统,321号楼,DK-2800 Kgs。林比,丹麦
摘要
将无线脑电图耳机与智能手机相结合,为捕捉反映我们日常社交行为的脑成像数据提供了新的机会。然而,在便携设备上处理数据将需要新颖的方法来分析和解释显著模式,以便使其可用于运行时交互。采用贝叶斯方法重建神经源,我们展示了区分在观看愉快和不愉快的图片时,不同头皮电位中反映的情感反应的能力,相较于中性内容。在智能手机上将激活显示为3D大脑模型,可能不仅有助于区分情感反应,还能提供直观的触摸交互界面,允许同时对用户的心理状态进行建模,并为新型生物反馈应用提供基础。点击这里阅读完整报告
迈克尔·凯·彼得森,卡斯滕·斯塔尔胡特,阿尔卡迪乌斯·斯托普琴斯基,雅各布·埃格·拉尔森,拉尔斯·凯·汉森。 丹麦技术大学,信息学,认知系统,321号楼,DK-2800 Kgs。林比,丹麦
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将无线脑电图耳机与智能手机相结合,为捕捉反映我们日常社交行为的脑成像数据提供了新的机会。然而,在便携设备上处理数据将需要新颖的方法来分析和解释显著模式,以便使其可用于运行时交互。采用贝叶斯方法重建神经源,我们展示了区分在观看愉快和不愉快的图片时,不同头皮电位中反映的情感反应的能力,相较于中性内容。在智能手机上将激活显示为3D大脑模型,可能不仅有助于区分情感反应,还能提供直观的触摸交互界面,允许同时对用户的心理状态进行建模,并为新型生物反馈应用提供基础。点击这里阅读完整报告
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将无线脑电图耳机与智能手机相结合,为捕捉反映我们日常社交行为的脑成像数据提供了新的机会。然而,在便携设备上处理数据将需要新颖的方法来分析和解释显著模式,以便使其可用于运行时交互。采用贝叶斯方法重建神经源,我们展示了区分在观看愉快和不愉快的图片时,不同头皮电位中反映的情感反应的能力,相较于中性内容。在智能手机上将激活显示为3D大脑模型,可能不仅有助于区分情感反应,还能提供直观的触摸交互界面,允许同时对用户的心理状态进行建模,并为新型生物反馈应用提供基础。点击这里阅读完整报告

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