预测学生情感，源自对其反馈的评价

保罗·萨尔瓦多发明。日本大阪大学科学与工业研究所

摘要

许多研究人员已显示情感互动式教学系统（ITS）在支持学生学习方面的有效性。提供给学生的支持通常通过能够通过面部表情、手势和合成语音表达情感的教学代理呈现。对话内容很重要，因为它包含有助于学生学习新信息、进一步理解概念或纠正误解的信息。尽管这些干预措施是基于现有理论，但仍然存在反馈可能不适合学生的情况，因为学生的多样性和所处的不同背景。一个非常重要的方面是考虑学生对 ITS 提供的反馈的评价。通过了解学生对反馈的评价，可以识别出有效且应保留或需要替换的反馈。本研究调查通过 EEG 基于设备识别的反馈评估所代表的挫败感和兴奋值结果。挫败感和兴奋值与 POOLEIII ITS 的反馈评估相关，以创建这些关系的预测模型。这些模型的使用将使未来的 ITS 能够在提供反馈之前识别学生评估反馈所产生的情感，并在必要时对反馈进行调整。