通过脑机接口多模态指标对运动员的功能状态评估
分享：
瓦西里·鲍里索夫，阿列克谢·西科夫，弗拉基米尔·库布拉诺夫 摘要 在运动负荷期间实时估计运动员的功能和心理状态水平对于训练过程的管理至关重要。提出了一种通过脑-计算机接口（BCI）获得的新多模态指标。本文讨论了EMOTIV EPOC+移动无线耳机的数据联合使用的结果。它包括运动传感器（加速度计）和EEG通道。EMOTIV EPOC+接口的特性允许记录头部偏离身体轴线的偏差，这提供了关于运动员身体和心理（心理情绪）状态的额外信息通道。基于这些数据计算出一种新的多模态指标。该指标的验证是在一组10名志愿者的功能性压力研究中进行的，包括TOVA测试和过度通气负荷的评估。不同信号模态的联合应用可以为这些功能性研究获得注意力水平的估计。 在此访问论文
瓦西里·鲍里索夫，阿列克谢·西科夫，弗拉基米尔·库布拉诺夫 摘要 在运动负荷期间实时估计运动员的功能和心理状态水平对于训练过程的管理至关重要。提出了一种通过脑-计算机接口（BCI）获得的新多模态指标。本文讨论了EMOTIV EPOC+移动无线耳机的数据联合使用的结果。它包括运动传感器（加速度计）和EEG通道。EMOTIV EPOC+接口的特性允许记录头部偏离身体轴线的偏差，这提供了关于运动员身体和心理（心理情绪）状态的额外信息通道。基于这些数据计算出一种新的多模态指标。该指标的验证是在一组10名志愿者的功能性压力研究中进行的，包括TOVA测试和过度通气负荷的评估。不同信号模态的联合应用可以为这些功能性研究获得注意力水平的估计。 在此访问论文
瓦西里·鲍里索夫，阿列克谢·西科夫，弗拉基米尔·库布拉诺夫 摘要 在运动负荷期间实时估计运动员的功能和心理状态水平对于训练过程的管理至关重要。提出了一种通过脑-计算机接口（BCI）获得的新多模态指标。本文讨论了EMOTIV EPOC+移动无线耳机的数据联合使用的结果。它包括运动传感器（加速度计）和EEG通道。EMOTIV EPOC+接口的特性允许记录头部偏离身体轴线的偏差，这提供了关于运动员身体和心理（心理情绪）状态的额外信息通道。基于这些数据计算出一种新的多模态指标。该指标的验证是在一组10名志愿者的功能性压力研究中进行的，包括TOVA测试和过度通气负荷的评估。不同信号模态的联合应用可以为这些功能性研究获得注意力水平的估计。 在此访问论文
