对SSVEP的评估作为提高脑机接口性能的被动反馈
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王少城,艾哈桑·塔克什·埃斯法哈尼,加州大学河滨分校
摘要
脑-计算机接口的研究主要集中在运动意象任务上,例如涉及在计算机屏幕上移动光标或其他物体的任务。在这些应用中,检测用户何时有兴趣移动物体以及用户何时不积极参与这一任务是重要的。本文评估了稳态视觉诱发电位(SSVEP)作为反馈机制,以确认用户在进行运动意象时的心理状态。当受试者注视感兴趣的闪烁物体时,这些电位会被诱发。本文进行了四个不同的实验。受试者被要求想象闪烁物体在给定方向上的运动。如果受试者参与这一任务,视觉皮层中将能够检测到SSVEP信号,因此确认了运动意象任务。在实验中,EEG信号在视觉皮层附近的四个位置进行记录。使用加权方案选择记录信号的最佳组合,以评估闪烁频率的存在。实验结果表明,即使在复杂的闪烁物体运动意象中也能检测到SSVEP,达到85%的检测率,同时SSVEP反馈的刷新时间设置为0.5秒。
王少城,艾哈桑·塔克什·埃斯法哈尼,加州大学河滨分校
摘要
脑-计算机接口的研究主要集中在运动意象任务上,例如涉及在计算机屏幕上移动光标或其他物体的任务。在这些应用中,检测用户何时有兴趣移动物体以及用户何时不积极参与这一任务是重要的。本文评估了稳态视觉诱发电位(SSVEP)作为反馈机制,以确认用户在进行运动意象时的心理状态。当受试者注视感兴趣的闪烁物体时,这些电位会被诱发。本文进行了四个不同的实验。受试者被要求想象闪烁物体在给定方向上的运动。如果受试者参与这一任务,视觉皮层中将能够检测到SSVEP信号,因此确认了运动意象任务。在实验中,EEG信号在视觉皮层附近的四个位置进行记录。使用加权方案选择记录信号的最佳组合,以评估闪烁频率的存在。实验结果表明,即使在复杂的闪烁物体运动意象中也能检测到SSVEP,达到85%的检测率,同时SSVEP反馈的刷新时间设置为0.5秒。
王少城,艾哈桑·塔克什·埃斯法哈尼,加州大学河滨分校
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脑-计算机接口的研究主要集中在运动意象任务上,例如涉及在计算机屏幕上移动光标或其他物体的任务。在这些应用中,检测用户何时有兴趣移动物体以及用户何时不积极参与这一任务是重要的。本文评估了稳态视觉诱发电位(SSVEP)作为反馈机制,以确认用户在进行运动意象时的心理状态。当受试者注视感兴趣的闪烁物体时,这些电位会被诱发。本文进行了四个不同的实验。受试者被要求想象闪烁物体在给定方向上的运动。如果受试者参与这一任务,视觉皮层中将能够检测到SSVEP信号,因此确认了运动意象任务。在实验中,EEG信号在视觉皮层附近的四个位置进行记录。使用加权方案选择记录信号的最佳组合,以评估闪烁频率的存在。实验结果表明,即使在复杂的闪烁物体运动意象中也能检测到SSVEP,达到85%的检测率,同时SSVEP反馈的刷新时间设置为0.5秒。

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翻译说明:本网站的非英文版本是为了方便您而使用人工智能进行了翻译。尽管我们努力追求准确性,自动翻译可能包含错误或与原文有所不同的细微差别。有关最准确的信息,请参考本网站的英文版本。

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