使用虚拟现实程序的脑电图变化
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使用虚拟现实程序的脑电图变化：技术说明缩略标题：使用移动EEG设备的研究。
Oliveira SMS, Medeiros CSP, Pacheco TBF, Bessa NPOS, Silva FGM, Tavares NSA, Rego IAO, Campos TF, Cavalcanti FADC。
摘要
本研究的目的是描述在执行虚拟现实运动任务时使用Emotiv EPOC®进行脑电图（EEG）评估的技术，并比较左右半球之间的θ、α、β和γ功率频率。这是一个技术说明，其中9名健康年轻受试者在使用Wii Balance Board (WBB) 支持13厘米高的Nintendo® Wii“基础步伐”虚拟游戏时接受了Emotiv EPOC®的评估。应用了Wilcoxon统计检验，并进行了半球之间的配对。参与者的平均年龄为22.55 ± 2.78岁，77.8%为右利手，22.8%没有与所选虚拟游戏的经验。根据主导性（右利手 n = 7；左利手 n = 2），观察到右利手个体在EEG前区（AF4通道的γ功率，p = 0.028和F4通道的p = 0.043）和顶叶区域（P8通道的θ和β功率，p = 0.043）显示出显著更大的右半球差异，而在左半球（P7通道，p = 0.043）则显示出较大的α功率活动。考虑到半球间分析，观察到右半球在额叶对γ波（AF3-AF4通道的p = 0.038）和在颞叶对β和α波（p = 0.021）表现出更高的激活潜力。本研究表明，虚拟环境可以提供不同的皮层激活模式，考虑到半球间分析，突显了右半球更大的激活潜力。在此访问完整文章
使用虚拟现实程序的脑电图变化：技术说明缩略标题：使用移动EEG设备的研究。
Oliveira SMS, Medeiros CSP, Pacheco TBF, Bessa NPOS, Silva FGM, Tavares NSA, Rego IAO, Campos TF, Cavalcanti FADC。
摘要
本研究的目的是描述在执行虚拟现实运动任务时使用Emotiv EPOC®进行脑电图（EEG）评估的技术，并比较左右半球之间的θ、α、β和γ功率频率。这是一个技术说明，其中9名健康年轻受试者在使用Wii Balance Board (WBB) 支持13厘米高的Nintendo® Wii“基础步伐”虚拟游戏时接受了Emotiv EPOC®的评估。应用了Wilcoxon统计检验，并进行了半球之间的配对。参与者的平均年龄为22.55 ± 2.78岁，77.8%为右利手，22.8%没有与所选虚拟游戏的经验。根据主导性（右利手 n = 7；左利手 n = 2），观察到右利手个体在EEG前区（AF4通道的γ功率，p = 0.028和F4通道的p = 0.043）和顶叶区域（P8通道的θ和β功率，p = 0.043）显示出显著更大的右半球差异，而在左半球（P7通道，p = 0.043）则显示出较大的α功率活动。考虑到半球间分析，观察到右半球在额叶对γ波（AF3-AF4通道的p = 0.038）和在颞叶对β和α波（p = 0.021）表现出更高的激活潜力。本研究表明，虚拟环境可以提供不同的皮层激活模式，考虑到半球间分析，突显了右半球更大的激活潜力。在此访问完整文章
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本研究的目的是描述在执行虚拟现实运动任务时使用Emotiv EPOC®进行脑电图（EEG）评估的技术，并比较左右半球之间的θ、α、β和γ功率频率。这是一个技术说明，其中9名健康年轻受试者在使用Wii Balance Board (WBB) 支持13厘米高的Nintendo® Wii“基础步伐”虚拟游戏时接受了Emotiv EPOC®的评估。应用了Wilcoxon统计检验，并进行了半球之间的配对。参与者的平均年龄为22.55 ± 2.78岁，77.8%为右利手，22.8%没有与所选虚拟游戏的经验。根据主导性（右利手 n = 7；左利手 n = 2），观察到右利手个体在EEG前区（AF4通道的γ功率，p = 0.028和F4通道的p = 0.043）和顶叶区域（P8通道的θ和β功率，p = 0.043）显示出显著更大的右半球差异，而在左半球（P7通道，p = 0.043）则显示出较大的α功率活动。考虑到半球间分析，观察到右半球在额叶对γ波（AF3-AF4通道的p = 0.038）和在颞叶对β和α波（p = 0.021）表现出更高的激活潜力。本研究表明，虚拟环境可以提供不同的皮层激活模式，考虑到半球间分析，突显了右半球更大的激活潜力。在此访问完整文章
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